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家庭能源系统优化调度考虑电池老化与二氧化碳排放

Optimal scheduling of home energy systems considering battery aging and CO2 emissions

作者 Tayenne Dias de Lima · Pedro Faria · Zita Vale
期刊 Applied Energy
出版日期 2026年4月
卷/期 第 409 卷
技术分类 储能系统技术
技术标签 储能变流器PCS 用户侧储能 模型预测控制MPC 电池管理系统BMS
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词
本文研究家庭能源系统的多目标优化调度策略,在最小化运行成本的同时,联合建模锂电老化机制与碳排放因子,实现经济性、寿命与低碳性的协同优化。
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SunView 深度解读

该研究高度契合阳光电源户用光储解决方案(如SG系列组串式逆变器+PowerTitan家庭储能系统)。其电池老化感知调度算法可嵌入iSolarCloud平台,提升PowerTitan在用户侧的循环寿命与碳足迹管理能力;模型预测控制(MPC)框架可适配ST系列PCS的实时能量调度模块,支撑光储充一体化智能运维。建议将老化-碳耦合模型集成至PowerTitan BMS固件升级路径,并面向欧洲高电价/碳敏感市场优先推广。