方斯顿黄莘杰孔赖强牛涛陈冠宏廖瑞金 · 中国电机工程学报 · 2025年2月 · Vol.45

随着新能源及用户侧互动技术的引入，配电网面临双向潮流与电压越限等挑战。为此，本文提出融合储能能量管理的配电网重构方法，以抑制节点电压波动指数（VVI）。通过构建基于储能寿命曲面超空间投影的健康运行域（HOA），并采用水平集凸逼近法处理非线性寿命约束，有效降低储能损耗，提升求解效率。IEEE-33节点系统仿真验证了该方法在保障电压安全与储能健康方面的有效性与实用性。

解读: 该配电网重构与储能健康管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的储能健康运行域（HOA）模型可直接应用于ST储能系统的能量管理策略优化，通过寿命曲面约束有效延长电池循环寿命，降低LCOS。电压波动抑制算法可集成到iSolarCloud平台的配电网优...

谢一 · 李姚旺 · 刘昱良 · 杜尔顺 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年1月 · Vol.45

储能技术是推动电力系统脱碳的关键手段，但用户侧储能常因碳信息传导缺失及局部电源结构限制，难以兼顾经济性与低碳性。本文提出减碳型用户侧云储能模式，通过边际碳排放因子反映储能行为对系统碳排放的影响，结合资源共享实现区域储能灵活调度。设计了碳信息传导机制与运营架构，构建了系统优化运行模型，并提出用户减碳量分配方法。研究验证了该模式的减碳可行性，识别了影响减碳效果的关键因素，证实所提方法的有效性。

解读: 该云储能模式对阳光电源ST系列储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。边际碳排放因子传导机制可集成至PowerTitan储能系统的能量管理策略，通过实时碳信号优化充放电决策，在峰谷套利基础上叠加减碳收益。资源共享调度架构可赋能iSolarCloud平台升级为区域级云储能运营中心，实现多...

刘栋 · 郭国栋 · 辛蜀骏 · 毛志航 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

分布式光伏的大规模接入导致电力系统净负荷预测面临强不确定性。针对现有深度学习模型在预测精度与可解释性之间的权衡难题，提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的净负荷概率预测方法。通过挖掘KAN基函数权重矩阵与样条系数的可解释性，实现模型内在可解释性；结合最大似然估计设计均值与方差网络结构，有效拟合概率密度函数；采用最大互信息系数进行气象特征筛选，提升模型对多维气象因素的映射能力。算例验证表明，该方法在准确性、可解释性、训练效率与泛化性能方面优于传统方法。

解读: 该KAN可解释概率预测技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中，可集成该算法优化充放电策略，通过概率预测提升净负荷波动应对能力，降低电网调度风险；在iSolarCloud平台中，可解释性特征使运维人员直观理解气象因素对发电影响，提升预测性维护精度；对于ST储能变...

王长刚 · 张向炜 · 曹宇 · 梁栋 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46

为推进“双碳”目标，充分挖掘微网负荷侧减排潜力，提出一种计及合作博弈的多微网与配电网电碳耦合双层低碳调度策略。建立储能碳排放模型，引入节点碳势概念，构建含碳流分析的双层调度框架：上层实现配电网经济调度，下层协调各微网运营商与用户利益。设计基于碳交易机制的联合运行模型，结合纳什议价理论实现多主体协同优化，并利用交替方向乘子法求解。仿真验证表明，该方法可有效分配碳责任至负荷侧，提升系统低碳性与经济性。

解读: 该电碳耦合双层调度策略对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能产品具有重要应用价值。研究提出的储能碳排放模型和节点碳势概念，可集成至iSolarCloud云平台，实现储能系统充放电策略的碳足迹追踪与优化。基于纳什议价的多主体协同优化算法，可应用于多微网场景下的ESS集成方案，通过碳交...

王守相 · 魏孟迪 · 赵倩宇 · 郭陆阳 等5人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

提升配电台区分布式光伏监测能力对系统安全运行与电力管理至关重要。针对多数用户侧光伏缺乏量测条件的问题，提出一种基于高斯混合模型（GMM）与参考光伏模型的双层优化方法，利用台区总功率及少量参考光伏出力数据实现光伏功率分解。首先，基于权重动态时间规整（WDTW）对台区总功率聚类，识别光伏出力状态并重构负荷功率；其次，构建多高斯分量GMM模拟日夜间负荷联合分布；最后，结合极大似然估计与序列二次优化，实现光伏功率精确分解。结果表明，该方法在实际场景中具有更高分解精度。

解读: 该分布式光伏功率分解技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。基于GMM与参考模型的双层优化方法可集成至云平台，实现台区级光伏出力监测与负荷解耦，解决用户侧缺乏量测装置的难题。该技术可增强iSolarCloud的智能诊断能力，通过WDTW聚类识别光伏异常状...

陈景文单茜 · 中国电机工程学报 · 2025年13月 · Vol.45

深度强化学习（DRL）在用户侧储能调控中应用广泛，但智能体常难以严格满足运行约束，影响系统安全性。为此，提出一种混合整数线性规划与双延迟深度确定性策略梯度结合的MILP-TD3方法。构建以运行成本最小为目标、计及电池退化成本的实时优化模型，并将功率平衡约束嵌入马尔科夫决策过程。通过将TD3的动作价值函数转化为MILP公式，确保智能体严格执行约束。算例结果表明，该方法平均日运行成本较传统TD3降低25.34%，单次决策平均耗时0.024秒，满足实时性与安全性要求。

解读: 该MILP-TD3方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的智能调度具有重要应用价值。通过将约束嵌入强化学习决策过程，可直接集成到iSolarCloud云平台的能量管理系统中，提升用户侧储能的实时优化能力。该方法考虑电池退化成本的建模思路，可优化ST储能系统的全生命周期经济性，...

Si Lv · Sheng Chen · Qiuwei Wu · Zhinong Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

先进信息通信技术的应用使电力与交通系统面临网络攻击风险。现有研究多关注网络设备层面的脆弱性，而忽视了用户侧的潜在威胁。本文揭示了一种通过篡改用户侧数据来破坏电-交通耦合系统运行的攻击策略。攻击者可入侵导航应用，伪造路径与充电站推荐，诱导交通与充电流分布，引发系统不安全运行。本文将攻击决策建模为二元变量，并通过互补约束松弛为连续变量，将原混合整数问题转化为带互补约束的数学规划（MPCC），进而设计带有反馈机制的增强迭代松弛算法，有效识别并修正非光滑松弛，提升收敛质量。数值实验验证了用户侧网络漏洞对...

解读: 该研究揭示的用户侧数据篡改攻击对阳光电源充电桩业务具有重要安全警示价值。攻击者可通过伪造导航推荐诱导充电流分布失衡，直接威胁充电站运营安全。建议在充电桩产品中集成多维度异常检测机制：1）在充电桩控制器中部署实时负荷预测模型，识别异常充电请求聚集；2）结合iSolarCloud云平台构建区域充电流监控...

Manli Zhaoa · Xinhua Zhang · C. James Hueng · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 本文构建了一个实物期权模型，用于分析企业在用户侧储能项目中的投资决策。投资完成后，企业通过峰谷电价差获利。由于未来电价差存在不确定性，企业在做出不可逆投资的同时也面临是否延迟投资的权衡选择。政府试图通过为该类不可逆投资提供补贴来激励企业立即投资。然而，补贴政策可能在不确定的时间被启动或终止，因此企业在决策时面临额外的政策不确定性。我们推导出企业用于判断是立即投资还是继续持有投资期权的市场价格差阈值。为了验证并展示该模型的应用，我们收集了中国储能试点项目的实际数据作为案例。该数据集使我们能够...

解读: 该研究揭示补贴政策不确定性对用户侧储能投资决策的量化影响,对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的市场推广具有重要参考价值。研究表明30%补贴可降低39.8%投资门槛,建议公司结合实物期权模型优化储能系统经济性分析工具,在iSolarCloud平台集成峰谷价差预测与政策风险评估模块,...

Zihang Songa · Chunyi Huang · Kangping Liab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 利用用户侧储能（User-Side Energy Storage, USES）提供频率调节（Frequency Regulation, FR）服务，是释放其在电网级灵活性方面潜在价值的重要途径。然而，现有针对USES参与FR服务的研究未能有效量化其持续跟踪随机性自动发电控制（Automatic Generation Control, AGC）信号的能力，导致频率调节收益不成比例地偏低。为此，本文提出一种新型的日前竞价与日内控制协同优化方法，通过挖掘AGC信号的关键特征，对每个时段内深度耦合...

解读: 该AGC信号特征驱动的储能调频优化技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过历史数据和区间预测建模AGC信号统计特征,可显著提升储能系统调频响应精度和市场收益。建议将该协调优化框架集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和先进控制算法,实现用户侧...