找到 155 条结果 · Applied Energy
通过星形吸热器提升太阳能塔式电站的竞争力
Enhancing solar tower competitiveness with star-shaped receivers
Giancarlo Gentil · Francesco Stefano Carli · Matteo Speranzell · Marco Binotti 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 星形吸热器是一种新型吸热器概念,旨在提高太阳能塔式电站的性能并降低其成本,从而增强这种可再生且可调度发电技术的竞争力。本文对星形吸热器进行了全面分析,该吸热器由于其独特的几何结构,能够实现更低的光学和热损失、更长的使用寿命以及更低的建造与维护成本。文章描述了评估星形吸热器光学与热性能、压降、蠕变-疲劳寿命、风荷载以及资本和运行成本的方法体系。具体而言,采用光线追踪模拟工具进行光学分析,同时在MATLAB中构建定制化的数值模型以研究其热力、机械及经济特性。所提出的方法可用于估算在特定场址条件...
解读: 星型接收器通过优化几何结构降低光热损失并提升寿命,其系统级优化思路对阳光电源光储一体化方案具有启发意义。该技术实现30%的平准化热成本降低,验证了通过拓扑创新提升系统经济性的可行性。可借鉴其多物理场协同优化方法,应用于ST系列储能变流器的热管理设计,以及SG逆变器在大型光伏电站的布局优化,通过降低光...
完全数据驱动且模块化的建筑热控制与物理一致性建模
Fully data-driven and modular building thermal control with physically consistent modeling
Mina Montazeria1 · Carl Remlingerb1 · Benjamin Bejar Haro · Philipp Heer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 机器学习在智能建筑领域经历了显著的发展,无论是在建筑建模还是能源管理方面均是如此。数据驱动方法利用可获得的测量数据,绕过基于物理模型的缓慢且昂贵的校准过程,从而提供更高的适应性、更低的维护成本以及更大的灵活性。然而,这些模型的质量依赖于历史数据,而新建建筑可能缺乏足够的历史数据。本文提出了一种从温度建模到供暖控制完全数据驱动的模块化方法,在将控制器从源建筑迁移到目标建筑时仅需少量数据。该控制器由两个模块组成:一个深度强化学习代理,用于管理期望的室内温度;以及一个针对每个房间特定的执行动作映...
解读: 该模块化数据驱动控制技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及充电站热管理具有重要价值。其深度强化学习架构可迁移至储能温控优化,仅需少量现场数据即可适配不同容量电池簇的热管理策略。物理一致性建模思路可融入iSolarCloud平台,实现储能系统26%以上能耗优化。模块化acti...
用于燃料生产的太阳能热化学反应器中氧泵辅助的先进热管理
Advanced thermal management for oxygen pump assisted solar thermochemical reactor for fuel production
Runsen Wang · Yuzhu Chen · Meng Lin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 高性能的热化学循环在燃料生产过程中需要一个高能耗的还原步骤,这是由于其对高温和低氧分压的严格条件所致。集成的高温电化学氧泵(EOP)能够实现有效的原位除氧,以较低的能量消耗灵活调节氧环境。然而,由极端高的还原温度(通常超过1500 °C)引起的热失效问题对氧泵的稳定性构成了挑战。本研究提出了一种通过主动冷却氧泵以防止过热的热管理策略,用于实现氧泵的集成。采用数值模拟与实验方法相结合的方式评估了反应器的性能。在有无主动冷却条件下,分别评估了氧化铈(ceria)的热化学性能和EOP的电化学性能...
解读: 该太阳能热化学制氢技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中的热管理策略与主动冷却方案可应用于PowerTitan储能系统的热控优化,特别是电化学氧泵的温度梯度控制思路可借鉴至ST系列PCS的功率器件散热设计。文中提出的多参数协同优化方法(材料高度、间隙距离、温差控制)对储能系统电芯热管理和BMS策...
燃料电池-电池电动汽车的热管理:挑战与解决方案
Thermal management of fuel cell-battery electric vehicles: Challenges and solutions
Aezid-Ul-Hassan Najmi · Abdul Wah · Rohith Prakash · Oliver Schopen 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387
摘要 燃料电池混合动力电动汽车(FCHEVs)有望满足道路交通中高功率需求,同时减少温室气体排放。然而,尽管前景广阔,FCHEVs在进入当前汽车市场的过程中仍面临诸多挑战,其中热管理是主要挑战之一。除了显著降低FCHEVs的效率外,辅助负载以及加热和冷却需求还可能由于加热/冷却效率低下而导致电动部件寿命缩短,进而影响工作温度。本综述指出,现有研究主要集中于各个子系统,对FCHEVs整体热管理集成的关注较为有限。诸如废热回收(WHR)等新型策略被证明可将质子交换膜燃料电池(PEMFC)的效率从40...
解读: 该燃料电池混合动力热管理技术对阳光电源EV解决方案具有重要参考价值。文中提出的废热回收(WHR)系统可将效率提升至90%,可借鉴应用于我司OBC充电机和电机驱动系统的热管理优化。相变材料(PCM)技术可集成到充电桩温控设计中,提升极端温度下的充电效率。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,...
新型混合冷却质子交换膜燃料电池堆的实验设计与性能评估
Experimental design and assessment of a novel mixed-cooling proton exchange membrane fuel cells stack for enhanced power generation and thermal management
Mingguang Yang · Zhenhua Quan · Lincheng Wang · Zejian Chang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
摘要 本研究提出并制备了一种新型混合冷却质子交换膜燃料电池(PEMFC)堆,该电池堆专门设计了高效的混合冷却通道。与传统的风冷电池堆以及上一代配备微热管阵列的分体式冷却电池堆相比,混合冷却电池堆实现了更高的负载能力、更优的发电性能和更佳的热管理性能。此外,混合冷却电池堆配置的风扇数量更少,从而降低了辅助功耗,并实现了更均匀的电压分布。实验结果表明,混合冷却电池堆的负载容量比分体式冷却电池堆高出14.3%,相较于同规格的普通风冷PEMFC电池堆则提升了71.4%。在相同电流条件下,混合冷却电池堆的...
解读: 该混合冷却PEMFC技术对阳光电源氢能储能系统及充电桩产品具有重要借鉴价值。其混合冷却路径设计实现71.4%负载能力提升和70.2%电压均匀性改善,可应用于ST系列储能变流器的热管理优化,特别是PowerTitan大功率场景。电压均匀性控制思路可融入VSG控制策略,提升多模块并联系统一致性。风扇功耗...
基于湍流网格增强开式阴极质子交换膜燃料电池传热传质性能的实验研究
Experimental study on heat and mass transfer enhancement of open cathode proton exchange membrane fuel cells using turbulence grids
Jing Zhao · Xinxuan Cheng · Yongkang Ma · Zixun Zhong 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385
热管理对于开式阴极质子交换膜燃料电池(OCPEMFCs)的高效运行、安全性和耐久性至关重要。本研究创新性地采用一种基于湍流网格的新方法,以增强OCPEMFCs的传热与传质性能。通过开展一系列实验,测量并比较了温度、电压和电化学阻抗等参数,以验证湍流网格的有效性。在此基础上,系统研究了湍流网格的单元尺寸和安装距离等关键参数对OCPEMFCs运行特性的影响。实验结果表明,湍流网格显著提高了气流的湍流强度,从而增强了OCPEMFCs的传热效率和氧气传质速率。因此,电池的输出性能和热性能得到显著改善,甚...
解读: 该燃料电池热管理技术对阳光电源氢能业务具有重要参考价值。湍流栅格强化传热传质的方法可应用于我司燃料电池热管理系统设计,通过优化气流扰动降低欧姆阻抗87.8%的效果显著。该技术思路可借鉴至储能PCS的ST系列散热优化、充电桩功率模块热管理,以及SiC/GaN功率器件的冷却系统设计中。结合iSolarC...
基于联邦强化学习的多连接混合动力汽车集成热能与能量隐私保护管理
Privacy-preserving integrated thermal and energy management of multi connected hybrid electric vehicles with federated reinforcement learning
Arash Khalatbarisoltani · Jie Han · Muhammad Saee · Cong-zhi Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385
摘要 深度强化学习(DRL)算法在针对预定义驾驶循环下开发单个混合动力电动汽车(HEV)最优能量管理策略(EMS)方面已展现出优异的性能。然而,在该研究领域中,热负荷及热管理(TM)的影响常被忽视。此外,HEV可能面临未见过的驾驶模式,从而影响EMS的整体性能。连接型HEV(C-HEV)提供了有前景的解决方案,但仍存在隐私、安全和通信负载等问题。本文提出一种基于联邦强化学习(FRL)的新型集成热能与能量管理(ITEM)方法,旨在实现多个C-HEV之间的通用化策略。该框架能够在拓展多环境学习能力的...
解读: 该联邦强化学习架构对阳光电源充电桩及储能系统具有重要价值。其隐私保护的分布式学习机制可应用于iSolarCloud平台,实现多站点充电桩协同优化而无需上传敏感数据。热管理与能量管理集成策略可迁移至ST系列PCS的温控优化,通过多储能站点联合学习提升功率变换效率和电池热管理性能。云端-边缘协同架构与阳...
辐射冷却在高速铁路无砟轨道板热管理中的应用
Radiative cooling for thermal management of ballastless track slab in high-speed railways
Shuai Huang · Tian You · Yudong Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 随着现代高速铁路的快速发展以及极端高温天气频率的不断增加,无砟轨道板因热问题引发的开裂和上拱离缝等问题日益突出。然而,当前针对无砟轨道板的热管理技术仍较为有限,主要依赖冷却管和涂层等方法。冷却管系统通过在轨道板内部布置流体管道实现散热,虽具有一定效果,但存在能耗高、安装复杂及维护困难等问题。作为一种环境友好且节能的被动冷却方式,辐射冷却涂层在建筑屋顶、外墙以及光伏组件上的应用效果已得到验证,有望改善无砟轨道板的热环境,缓解其热致病害。本文首先回顾了辐射冷却技术的基本原理,继而综述了常见辐射...
解读: 该辐射冷却技术对阳光电源光伏及储能系统具有重要应用价值。文中提到的辐射冷却涂层已在光伏组件上验证有效,可降低表面温度约10°C,这与我司SG系列逆变器和PowerTitan储能系统的热管理需求高度契合。采用TiO₂、BaSO₄等反射材料和多层结构设计的被动冷却方案,可优化我司户外设备的温控性能,降低...
一种基于神经网络的高效图像处理方法用于透明质子交换膜燃料电池中的水量化
An efficient neural-network-based image processing method for water quantification in a transparent proton exchange membrane fuel cell
Sai-Jie Cai · Mu-Chen Wang1 · Jun-Hong Chen · Zhuo Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
水管理和热管理对质子交换膜燃料电池的性能至关重要。本文设计了一种活性面积为25 cm²的透明单电池,用于在不同工况下表征水分布特性。在电池的设计与组装过程中,该方案克服了电池密封方面的技术挑战。通过神经网络对不同运行条件下录制的视频进行逐帧分析,实现了液态水的量化。为了进行对比分析,采用了阈值处理方法,并详细讨论了其优缺点。利用基于阈值处理结果生成的包含137帧的高质量训练集对神经网络进行训练。本研究探讨了温度、电压以及流场结构设计对水积累的影响。基于神经网络的语义分割方法在复杂工况下表现出优异...
解读: 该神经网络图像处理技术对阳光电源储能系统热管理具有重要借鉴价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统运行中的温度监测与水汽管理是关键挑战,文中基于语义分割的实时监测方法可应用于电池簇热失控预警。透明化设计理念启发iSolarCloud平台开发视觉诊断模块,通过热成像与AI识别实现储能柜内异常...
利用高导热相变材料进行CO2甲烷化被动式热管理
Passive thermal management of CO2 Methanation using phase change material with high thermal conductivity
Hiroaki Koi · Akira Gunji · Masatoshi Sugimas · Takahiro Kawaguchi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
二氧化碳甲烷化是一种具有前景的燃料脱碳技术。由于甲烷化反应为放热反应,反应器的热管理是一个重要问题。本研究探讨了采用金属基相变材料(PCM)进行反应器热管理的效果。在本研究中,将Zn-30%Al合金(熔点:429–509 °C)基PCM复合材料与催化剂混合装填于台架规模反应器中,并进行了稳态与瞬态甲烷化实验。稳态实验结果表明,与传统的单一催化剂条件相比,峰值温度从464 °C降低至411 °C,峰值温度与基底温度之间的温差减少了38%。此外,整个反应器内的温度分布更加均匀,实现了局部热应力的分散...
解读: 该金属相变材料热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究中Zn-Al合金PCM通过高导热性和潜热效应实现温度峰值降低53℃、温差减少38%,可借鉴应用于PowerTitan等大型储能系统的电池热管理。特别是瞬态工况下71%的放热速率抑制能力,可有效防止电池热失控。该被动式热管理方案结合ST系...
基于快速零维集成精确三维优化模型的电动汽车动力舱热管理
Thermal management of electric vehicle power cabin based on fast zero-dimensional integrating accurate three-dimensional optimization model
Peimiao Li · Shibo Wang · Hui Wang · Yun Feng 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 动力舱散热方案的设计受限于复杂的结构配置和较慢的迭代速度。鉴于数值实验所需的巨大时间和计算资源,本文提出了一种快速零维集成精确三维优化模型,用于计算电动汽车动力舱的散热性能并优化其热管理系统。在现有热等效电路模型的基础上,快速零维模型建立了各设备之间的热容与热阻网络,并通过参考精确的初始三维仿真结果对快速零维模型的输出进行修正。随后,利用零维模型搜索最优散热结构配置,并通过实验数据进行验证。结果表明,快速零维集成精确三维优化模型的优化结果得到了三维模型的良好验证。采用所提模型优化电机控制器...
解读: 该零维-三维混合热管理优化模型对阳光电源电动汽车业务具有重要价值。在OBC车载充电机、电机驱动器等功率密集产品中,可将散热方案迭代时间从576小时压缩至72小时,显著加速SiC/GaN功率器件的散热结构设计。该方法可应用于充电桩功率模块热仿真,通过快速优化翅片数量和尺寸,将芯片温度从551K降至35...
通过综合热力与压力管理增强海底咸水沉积物中CO2水合物的形成及长期稳定性以实现高效CO2封存
Enhancing CO2 hydrate formation and long-term stability in subseafloor saline sediments through integrated thermal and pressure management for effective CO2 sequestration
Erasto E.Kasala · Jinjie Wanga · Wakeel Hussain · Asia Majidd 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本文综述了近年来在优化海底咸水沉积物中CO₂水合物形成与稳定性的热力与压力管理策略方面的研究进展,重点探讨其在碳捕集与封存(CCS)中的应用。本研究综合了多项研究成果,系统分析了温度与压力调控结合化学添加剂对CO₂水合物生成动力学、稳定性以及封存效率的提升作用。文中讨论了诸如电加热系统和压力循环等新型技术手段在促进水合物形成中的作用。同时,对沉积物非均质性、盐度变化以及环境影响等关键挑战进行了深入剖析。文章最后指出了当前研究中存在的空白,并提出了若干创新方法以提高基于水合物的碳封存效率。本...
解读: 该CO2水合物封存技术中的热管理和压力控制策略,对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其温度-压力协同调控方法可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,电加热促进水合物形成的思路启发ST系列PCS在极端环境下的温控策略创新。压力循环技术与储能系统充放电循环管理存在相似性,可为电池热失控预防...
具有双蒸发温度的电动汽车热管理系统运行策略与性能
Operation strategy and performance of thermal management system with dual-evaporation temperature for electric vehicles
Tianchan Yu · Shurong Liu · Xianting Li · Wenxing Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 电动汽车(EV)在低温环境下行驶里程显著衰减的一个关键原因是热管理系统的高能耗。目前,热泵技术与废热回收技术已被广泛应用于提升热管理系统能效,缓解低温环境下电动汽车续航里程的下降问题。然而,传统的废热回收热泵系统以环境空气和废热作为热源,仅在单一蒸发温度下运行,导致在低温工况下热泵性能较差,原因是低品位的空气热源限制了高品位废热的回收效率。为解决上述问题,本文提出一种适用于电动汽车的双蒸发温度热管理系统,该系统可在单蒸发温度模式与双蒸发温度模式之间切换,从而匹配环境空气与废热热源的能量品位...
解读: 该双蒸发温度热管理技术对阳光电源电动汽车解决方案具有重要参考价值。研究揭示的分级能量管理策略可应用于我司OBC车载充电机和电驱系统的热管理优化,通过废热回收与环境热源的协同利用,可降低25%的制热能耗。该技术思路可延伸至储能系统PowerTitan的液冷热管理,通过PCS功率器件废热分级回收提升系统...
高功率燃料电池系统中空气辅助雾化加湿的综合性能评估
Comprehensive performance evaluation of air-assisted atomization humidification for high-power fuel cell systems
Yiyuan Huang · Maji Luo · Kun Jiang · Chuan Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 膜加湿是目前商用车燃料电池系统中最普遍采用的加湿方法。然而,这种被动式加湿方式仅能满足湿度需求。为同时解决高功率燃料电池系统中的加湿与冷却问题,本文提出将空气辅助雾化加湿(AAAH)作为一种主动式加湿技术。然而,目前尚缺乏足够的实验研究来评估AAAH的适用性。本研究在高功率负载条件下观察了喷雾参数的影响,并在多种运行工况下将其与膜加湿(MH)进行了对比。实验结果表明,在采用AAAH时,阴极入口相对湿度与喷雾压力之间存在正相关关系。此外,该技术相较于MH能够实现更高的阴极入口相对湿度和更高的...
解读: 该空气辅助雾化加湿技术对阳光电源氢燃料电池系统及充电桩产品具有重要参考价值。研究中44.8%的系统效率提升和热负荷优化策略,可借鉴应用于我司大功率充电站的液冷散热系统设计。其水回收利用和动态响应控制逻辑,与我司PowerTitan储能系统的热管理技术形成协同,特别是在工商业场景下氢储一体化解决方案中...
多尺度协同建模与基于深度学习的风冷数据中心热预测:热管理的新视角
Multi-scale collaborative modeling and deep learning-based thermal prediction for air-cooled data centers: An innovative insight for thermal management
Ningbo Wang · Yanhua Guo · Congqi Huang · Bo Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 研究数据中心(DC)的热环境及温度分布对于应对设备故障或环境变化等突发事件至关重要。然而,构建从数据中心机房级到芯片级的全尺寸仿真模型面临巨大挑战。本文提出一种独特的方法,将多尺度协同建模与深度学习技术相结合,用于风冷数据中心的热预测。通过将父模型的仿真结果作为子模型的边界条件,构建了数据中心多尺度仿真模型,显著降低了模型复杂度和计算资源消耗。利用实验数据,对不同尺度的模型分别进行了验证。研究了不同冷却策略、送风温度和送风流量对多尺度仿真模型的影响。基于参数化仿真方法,构建了用于训练数据驱...
解读: 该多尺度协同建模与深度学习热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。ST系列PCS和PowerTitan等大型储能产品面临电池簇、模组到电芯的多层级热管理挑战,可借鉴其多尺度仿真方法降低建模复杂度。CNN-BiLSTM-Attention神经网络可集成至iSolarCloud平台,实现储能柜温度...
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