找到 156 条结果 · Applied Energy
基于市场的风力发电投资与金融摩擦
Market-based wind power investments under financial frictions
Emilie Rosenlund Soysa · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 随着旨在促进可再生能源投资的扶持机制逐步退出,发电企业必须考虑电力市场风险。市场价格暴露通过使生产者的收入流易受 merit-order 效应的影响,并增加收入风险,从而提高资本成本,进而影响投资的经济可行性。资本成本对风电和太阳能发电等资本密集型可再生能源的盈利能力具有不利影响。为分析电力市场价格暴露、merit-order 效应与风电融资成本之间的关系,本文基于模拟的收益分布,构建了丹麦西部地区风电投资资本成本的模型。收益分布是通过一种新型的价格预测模型生成的,该模型为基于自适应网络的...
解读: 该研究揭示风电市场化投资中融资成本与收益波动的关联,对阳光电源储能业务具有重要启示。通过部署ST系列PCS和PowerTitan储能系统,可平抑风电出力波动,降低merit-order效应导致的价格风险,改善项目收益分布,从而降低融资成本。研究强调的碳价机制与储能调峰能力结合,可优化风储一体化项目经...
大规模脱碳电网与储能系统中的电解水制氢:碳强度与碳排放完整性的评估
Electrolytic hydrogen in a large-scale decarbonized grid with energy reservoirs: An assessment of carbon intensity and integrity
Carlos Eduardo Driemeier · Giovana C.Tonon · Mateus Ferreira Chagas · Gabriel P.Petrielli 等9人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 电解水制氢(e-H₂)正受到全球广泛关注,被视为实现深度脱碳的关键载体。巴西的e-H₂生产具有独特性,因其电力系统具备大陆级规模、高度脱碳(2023年可再生能源占比达93%),并拥有大规模能源储存能力(210 TWh)以及水电水库提供的约50 GW调度灵活性。在此特殊背景下,本研究评估了并网型e-H₂生产的碳强度(通过从摇篮到大门的生命周期评估进行量化)以及保障其碳排放完整性的必要条件。研究收集了太阳能、风能系统及碱性电解槽的生命周期清单数据,提出了太阳能和风能发电碳排放因子的地理空间建模...
解读: 该研究揭示大规模可再生能源电网中电解制氢的碳强度优化路径,对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan系统具有重要启示。研究证实储能系统可实现电解槽90%容量因子运行而不增加电网碳排放,验证了时序匹配灵活性的价值。这为阳光电源开发风光储氢一体化解决方案提供理论支撑:通过GFM控制技术协调可再生...
用于频率调节并具有期望动态性能的基于双馈感应发电机的风力发电机组有功功率控制
An active power control of DFIG-based wind turbine generators for frequency regulation with expected dynamic performance
Teyang Zhao · Hui Liu · Ni Wang · Jinshuo Su 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 风电渗透率的不断上升给系统频率稳定性带来了重大挑战。尽管风力发电机组(WTGs)可以通过预设功率轨迹响应(PPTR)提供快速的频率支持,但在频率调节后需要恢复转子转速时,将导致二次频率跌落(SFD)。此外,在小扰动情况下,由于PPTR提供的固定功率增量,将会出现频率超调现象。本文提出了一种基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组有功功率控制策略,在为系统频率提供功率支持的同时,消除频率超调并缓解二次频率跌落。设计了基于转子转速的功率增量与功率衰减轨迹,在确保风电机组运行稳定性的前提下,...
解读: 该DFIG主动功率控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及风电变流器产品具有重要参考价值。文中提出的转速基准功率增量设计、抛物线补偿功率抑制二次跌落、隶属度函数平滑切换控制等方法,可直接应用于我司储能PCS的一次调频功能优化,解决频率超调和二次跌落难题。特别是其全局控制器的柔性功率响应策略,与我司VS...
我们是否过于悲观?太阳能光伏、风能和电池的成本预测在全球范围内高估了实际成本
Are we too pessimistic? Cost projections for solar photovoltaics, wind power, and batteries are over-estimating actual costs globally
Hadi Vatankhah Ghadim · Jannik Haas · Christian Breyer · Hans Christian Gils 等7人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 可再生能源技术的成本预测是计算能源转型路径的主要输入之一。以往研究表明,这些成本预测往往被高估。在本研究中,我们更新了对主要可再生能源技术成本预测的评估,比较了2020年至2050年间超过40项研究中的150种情景,涵盖的技术包括大型地面光伏电站、屋顶光伏系统、陆上与海上风电以及锂离子电池。总体而言,所审查的所有研究均预计平准化度电成本(LCOE)和资本支出将显著下降,但下降幅度存在差异。尽管修订后的成本预测已有所改善,并更贴近历史发展趋势,但仍显得过于悲观。大多数针对2050年的成本预测...
解读: 该研究揭示光伏和储能成本下降速度超预期,对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器产品线具有战略意义。成本快速下降将加速光储一体化项目部署,验证了公司在1500V高压系统、SiC功率器件应用及三电平拓扑等降本增效技术路线的正确性。建议强化PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台...
从宏观到微观:中国沿海风能潜力的多尺度评估方法
From macro to micro: A multi-scale method for assessing coastal wind energy potential in China
Li-Rong Deng · Zhi-Li Ding · Yang Fu · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389
摘要 随着海上风电向更深水域、集群化部署和更大单机容量方向发展,风能建设的复杂性日益增加,对风能资源评估方法的全面性提出了更高要求。当前的风能资源评估通常局限于宏观尺度或微观尺度,往往忽略了密集风电场的尾流效应。此外,基于卫星数据的微观尺度风资源评估未考虑区域间风切变指数的差异,导致风速评估存在偏差。因此,本研究提出一种综合性的风能资源评估框架,将宏观尺度的低分辨率分析与微观尺度的高分辨率评估相结合。在宏观层面,除了经典的风能指标、变率指标和成本指标外,特别考虑了现有海上风电场区域及其潜在尾流效...
解读: 该多尺度海上风电评估方法对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。研究揭示的尾流效应区域是风场区域3倍,南方海域尾流更显著,这为ST系列储能PCS在海上风电场的平滑出力波动、削峰填谷提供了精准配置依据。100米轮毂高度的风速精细化评估可优化PowerTitan储能系统容量设计。台湾海峡等高CO...
混合抽水蓄能电站与多元化储能配置下水-光-风系统短期优化调度及综合评估
Short-term optimal scheduling and comprehensive assessment of hydro-photovoltaic-wind systems augmented with hybrid pumped storage hydropower plants and diversified energy storage configurations
Haotian Tanga · Rui Lia · Tongqing Songa · Shenghong Jua · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389
摘要 随着光伏和风电在电网中利用率的不断提高以及能源政策的持续演变,现有混合能源系统的结构完整性与运行性能面临严峻挑战。将水电站与抽水蓄能相结合构建混合抽水蓄能水电站(HPSHP),可有效融合两种技术的优势,从而提升系统的经济可行性与运行灵活性。然而,HPSHP与光伏、风电耦合集成的研究仍显不足。此外,抽水蓄能系统的运行约束也要求探索创新的混合储能耦合策略。为此,本文提出了一种针对HPSHP-光伏-风电-电池系统(HPSHP-PWB)的多目标优化模型,并在此基础上制定适用于混合储能系统约束条件的...
解读: 该水光风储混合系统优化调度研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的多目标优化模型和峰谷电价机制,可指导我司储能系统在多能互补场景下的控制策略优化。混合储能耦合方案与我司GFM/GFL控制技术、VSG虚拟同步机技术高度契合,可提升系统调度灵活性和经济性。建...
基于趋势分类与空间信息集成模型的日前风电场群功率预测
Day-ahead wind farm cluster power prediction based on trend categorization and spatial information integration model
Mao Yang · Yuxi Jiang · Chuanyu Xu · Bo Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 随着风电产业的快速发展和风电装机容量的不断增加,影响发电量的因素在时间和空间上呈现出高度耦合的关系,这给风电场群功率预测(WFCPP)带来了极大的挑战。为解决这一问题,本文提出了一种考虑风电集群趋势聚合特性与空间信息集成(SII)的区域风电功率预测(WPP)精度提升方法。首先,引入一种考虑空间特征的趋势聚类方法以实现集群划分。该方法采用静态分区策略应对持续随机变化的动态环境,削弱了风速空间离散性对集群划分的影响。其次,深入挖掘多个风电场群(WFC)之间的多维时空耦合特性,并构建了融合时空信...
解读: 该风电集群功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过趋势聚类和空间信息融合,可显著提升区域风电预测精度(RMSE降低2.07%),为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供更精准的充放电调度依据。其时空耦合特征挖掘方法可集成至iSolarCloud平台,优化风储协同控制策略,配合G...
需求侧管理背景下可再生能源来源对储能系统优化方案的敏感性研究:表后案例分析
Sensitivity of energy storage system optimization program to the source of renewable energy in the presence of demand side management: A behind-the-meter case study
Yogesh Manoharan · Keith Olson · Alexander John Headley · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 安装表后(behind-the-meter, BTM)可再生能源的趋势日益增强,以支持能源转型。节能方法如储能系统(ESS)和需求侧管理(DSM)可用于增强可再生能源的利用并最大化其效益。本研究探讨了不同可再生能源来源对节能策略、系统安装及长期规划决策的影响。本文提出了一种优化框架,用于确定储能系统(ESS)容量和需求侧管理(DSM)策略。通过比较太阳能和风能可再生能源对优化方案结果的影响,有助于为特定用电负荷曲线选择合适的可再生能源和节能方法。研究基于可再生能源类型及其渗透率,分析其对电...
解读: 该研究对阳光电源表后储能解决方案具有重要指导意义。文章验证了ESS与DSM协同优化在降低购电成本和削峰方面的价值,与我司PowerTitan储能系统和ST系列PCS的应用场景高度契合。研究强调电池成本、往返效率等参数对系统配置的敏感性,可为我司储能系统容量优化算法提供参考。针对海水公用事业的多区域负...
基于重力储能应对长期可再生能源不确定性下的离网式绿色氨系统灵活设计与运行
Flexible design and operation of off-grid green ammonia systems with gravity energy storage under long-term renewable power uncertainty
Jiahui Zhou · Bing Tong · Haiming Wang · Gang Xu 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 传统的氨生产过程严重依赖化石燃料,因此迫切需要重新设计合成工艺,以减少温室气体排放并应对资源枯竭的挑战。利用可再生能源驱动的离网式氨合成提供了一条可行的路径,可用于生产无碳氨。然而,离网式绿色氨工厂面临的一个重大挑战是在间歇性和不可预测的风能与光伏电力条件下,确保相对缺乏灵活性的氨合成单元的可靠运行。为应对这一挑战,本研究提出了一种新型的离网式绿色氨系统以及针对氨合成的离散多稳态灵活控制策略。首次将重力储能技术集成到大规模绿色氨项目中,以在有限的灵活运行能力下保障氨合成反应器的持续供电。所...
解读: 该离网绿氨系统研究对阳光电源储能业务具有重要战略价值。文中提出的重力储能与光伏风电协同方案,可与我司PowerTitan储能系统及ST系列PCS形成互补配置,解决氨合成装置在间歇性可再生能源下的连续供电难题。其多稳态柔性控制策略可借鉴至我司GFM/VSG控制技术,优化离网场景下的功率调度算法。基于C...
开发基于深度学习的硅基太阳能电池模型用于聚光光伏系统:面向高效应用的实时性能预测
Developing deep learning-based model for silicon-based solar cells in concentrator photovoltaic systems: A real-time prediction for efficient application-oriented performance
Mohamed M.Elsabahy · Mohamed Emam · Sameh A. Nad · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 聚光光伏(CPV)技术利用高强度的入射太阳辐射,通过紧凑且成本效益高的散热器实现电能输出与热能利用的结合。然而,最大化聚光比需要强化冷却,从而产生大量低温热能。另一方面,为了使这些低温热能达到热驱动应用所需的温度水平,必须协调多个运行和设计参数,包括聚光比和散热器特性。这一问题可通过传统的有限体积法(FVM)结合优化技术或在不同冷却方式下针对宽范围聚光比进行的大量参数研究来数值揭示,但这种方法需要极高的计算成本和时间。为应对这一挑战,本研究提出一种基于深度学习的模型,作为计算高效的替代方案...
解读: 该深度学习CPV性能预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中提出的实时性能优化模型可集成至智能运维系统,通过神经网络快速预测不同气象条件下的发电效率,替代传统有限元仿真的高计算成本。该方法可应用于MPPT算法优化,实现动态参数调整;同时为PowerTit...
提高光伏效率:光伏系统积尘监测、缓解与清洁技术的深入系统性综述与批判性分析
Enhancing photovoltaic efficiency: An in-depth systematic review and critical analysis of dust monitoring, mitigation, and cleaning techniques
Alireza Parsay · Mahdi Gandomzadeh · Ali Akbar Yaghoubi · Arman Hoorsun 等8人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 在污染与光伏系统领域的大多数综述研究主要集中在粉尘缓解方法及其分析上。然而,对该领域研究趋势进行长期综合性文献计量分析仍然十分必要。本研究聚焦于对光伏系统污染缓解现有文献的系统性与文献计量学分析。本文首先讨论了该领域文献的一般发展趋势,随后将缓解策略归纳为四大主要类别。所综述的文献被划分为预防性措施、粉尘监测系统、主动清洁方法以及用于清洁调度的多准则决策策略。预防性措施主要关注增强粉尘去除的被动技术,例如自清洁涂层。然而,这些策略在很大程度上依赖于风力、降雨强度和湿度等环境因素,有时可能导...
解读: 该综述系统分析光伏组件积灰监测、清洁技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究涵盖的被动防尘涂层、主动清洁方法与智能决策模型,可与公司MPPT优化技术协同,通过iSolarCloud集成积灰监测算法,实现清洁周期动态优化,降低发电损失。特别是电机械清洁与决策系统的结合...
漂浮式光伏系统的热行为:不同安装高度下的性能比较及与陆地光伏系统的基准对比
Thermal behavior of floating photovoltaics: A comparison of performance at varying heights and benchmarking against land-based photovoltaics
Ramanan C.J. · King Hann Lim · Jundika Candra Kurni · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 漂浮式光伏(FPV)在节约土地资源、减少水体蒸发以及缓解光伏组件热退化方面具有显著优势。先前的研究表明,FPV由于冷却效果更佳,其光伏组件的发电效率优于陆地光伏(LPV)系统。然而,大多数已报道的研究存在若干局限性,例如异地测量、人工数据采集、数据平均处理、数值分析的限制,以及FPV与LPV设计之间比较的不足。这些局限性阻碍了对因冷却机制带来的FPV性能优势进行准确预测。因此,本研究针对250 mm安装高度的FPV、800 mm安装高度的FPV以及800 mm安装高度的LPV系统,开展了为...
解读: 该研究揭示浮式光伏(FPV)较地面光伏温度降低2°C以上,显著提升发电效率。对阳光电源SG系列逆变器在FPV场景应用具重要价值:1)需优化MPPT算法以适应FPV独特的温度-功率特性曲线;2)可结合iSolarCloud平台开发FPV专用热管理模型,实时监测水温、湿度等环境参数;3)建议针对250-...
南非陆上风电场生命周期外部成本评估
Life cycle external cost assessment of an onshore wind farm in South Africa
Hanif Auwal Ibrahi · George Alex Thopi · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 过去十年中,风能在全球能源转型中发挥了关键作用。这种转型在撒哈拉以南非洲地区尤为明显,其中南非处于领先地位。陆上风能在南非的能源转型中至关重要,但该技术全面的外部成本仍缺乏深入研究。本研究通过对一个138兆瓦的风电场进行生命周期评估(LCA),旨在填补现有文献中的空白,评估其温室气体(GHG)和非温室气体影响,并将其转化为成本形式。本研究为理解陆上风能对环境、人类健康、生物多样性、农作物以及材料资源的影响提供了重要见解,有助于提升海上风电整体可持续性。研究结果表明,气候变化影响为26.1克...
解读: 该生命周期成本研究对阳光电源风储一体化方案具有重要参考价值。研究显示制造和建设阶段占外部成本89.4%,验证了我司ST系列储能变流器及PowerTitan系统在提升风电全生命周期效益的战略意义。通过储能系统平抑风电波动可降低电网健康影响成本,iSolarCloud平台的预测性维护能延长设备寿命减少制...
考虑风电消纳的城市铁路系统碳效率优化时刻表
Carbon-efficient timetable optimization for urban railway systems considering wind power consumption
Chaoxian Wu · Washington Ochieng · Kuang-Chang Pien · Wen-Long Shang · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 随着城市铁路系统在全球范围内的广泛应用,过去几十年来其能源消耗持续显著增长,由于电力主要来自传统(化石燃料)发电厂,导致了大量间接碳排放。近年来,可再生能源发电(如风能和光伏发电)在电力系统中的渗透率逐步提高,然而受自然气象条件影响所带来的间歇性特征给其有效利用带来了困难。本文聚焦于与含风电发电的电力系统相耦合的城市铁路系统,提出一种优化模型以寻找能够最小化其运营过程中碳排放的最优运行时刻表。研究以兰州地铁1号线为案例进行分析,结果表明,所提出的方法能够确定最优时刻表,使每日碳排放量减少2...
解读: 该研究将风电消纳与城轨系统碳减排结合,对阳光电源储能及充电业务具有重要启示。ST系列储能变流器可作为风电-轨道交通耦合的关键枢纽,通过PowerTitan系统实现风电时移调度,配合iSolarCloud平台的预测性调度算法,优化列车时刻表与风电出力的匹配度。该思路可延伸至光储充一体化场站:利用GFM...
一种用于风力涡轮机应用中精确预测三维时空风场的新型频域物理信息神经网络
A novel frequency-domain physics-informed neural network for accurate prediction of 3D spatio-temporal wind fields in wind turbine applications
Shaopeng Li · Xin Li · Yan Jiang · Qingshan Yang 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
摘要 风能是全球关键的清洁能源之一。风力涡轮机的结构安全性和动力响应分析在很大程度上受到其所在位置风速数据可获得性与精度的影响。然而,气象观测站分布稀疏,通常难以获取高分辨率的空间风速数据,因此需要采用条件模拟方法来补充低分辨率的观测数据。本研究针对这一挑战,提出了一种频域物理信息神经网络(FD-PINN),该方法利用频域信息,旨在实现对风力涡轮机三维(3D)时空风场的精准预测。该方法构建了一个深度神经网络,并将其与关键物理模型相结合,包括风谱、风场相干函数以及风速廓线。通过融合这些物理先验知识...
解读: 该频域物理信息神经网络技术对阳光电源风电变流器及新能源场站具有重要价值。通过高精度3D时空风场预测,可优化SG系列风电变流器的功率预测算法和主动抗扰控制策略,提升MPPT效率。结合iSolarCloud平台,该深度学习方法可增强风光储混合电站的预测性维护能力,优化储能系统ST系列PCS的充放电策略。...
一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场
A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies
Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
近年来,越来越多的研究表明,风电生产商(WPP)具备提供备用容量的潜力,从而使其能够在备用市场中获利。然而,风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此,WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网(MG)的容量策略。此外,微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题,本文提出了一种新的能量管理框架,旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言,采用信息间隙决策理论(IGDT)方法对WPP的容量策略进行建模,以考虑风电功率的不确定性;同时,利用数据驱动...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...
虚拟电厂运营商参与日前电能量现货与调峰辅助服务市场的内外部协同分布鲁棒竞价策略
Internal and external coordinated distributionally robust bidding strategy of virtual power plant operator participating in day-ahead electricity spot and peaking ancillary services markets
Wanying Li · Fugui Dong · Zhengsen Ji · Peijun Wang · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
摘要 虚拟电厂运营商(VPPO)在制定竞价决策时,必须统筹考虑外部市场环境与内部成员间的协调问题,并最小化风电和光伏出力不确定性带来的效益损失。本研究首先明确了VPPO参与日前电能量现货市场与调峰辅助服务市场时的内外部协同分布鲁棒(DR)竞价决策过程;其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集方法刻画风电与光伏出力的预测误差,构建了VPPO内外部协同DR竞价决策的双层优化模型:上层为VPPO在外部市场的分布鲁棒竞价模型,下层为以VPPO为领导者、受控分布式电源、柔性负荷及储能(ES)为跟随...
解读: 该虚拟电厂分布式鲁棒竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究揭示储能单位成本降至200-300元/MW·h时对VPP收益影响趋缓,验证了我司储能系统规模化降本的战略方向。文中主从博弈模型可集成至iSolarCloud平台,优化光储协同调度策略,提升SG...
用于海上风电与波浪能联合选址的多准则决策工具开发
Development of a multi-criteria decision-making tool for combined offshore wind and wave energy site selection
Ajab Gul Majidi · Victor Ramos · Paulo Rosa Santos · Adem Akpinar 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 海上风能与波浪能的联合开发具有多项优势,包括提高并稳定电力输出,以及共享基础设施和运维成本,从而增强经济可行性和运行效率。然而,集成型风-浪能电站的最优选址是一项复杂的任务,涉及多种因素,如资源可获得性与互补性、极端条件下技术设备的生存能力、运维作业的物流条件(气象作业时间窗口、距电网连接点和港口的距离)以及 seabed 特征(水深、坡度和地质条件)。基于上述背景,本文提出了复合适宜性指数(Composite Suitability Index, CSI),这是一种新颖的多准则决策(MC...
解读: 该风波联合选址决策工具对阳光电源海上新能源布局具有重要参考价值。其多维度评估框架(资源互补性、运维时间窗口、电网接入)与我司PowerTitan储能系统的海上应用场景高度契合,可优化ST系列PCS在风波互补电站的配置策略。文中提出的资源波动性分析方法可增强iSolarCloud平台的预测性运维能力,...
级联抽水蓄能系统与直流输电协调日前调度的分布鲁棒优化
Distributionally robust coordinated day-ahead scheduling of Cascade pumped hydro energy storage system and DC transmission
Mao Liu · Xiangyu Kong · Jijian Lian · Jimin Wang 等5人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 大规模风电和光伏电力的接入给电力系统的运行带来了显著的不确定性。为提升系统的经济性和可靠性,本文研究了包含级联抽水蓄能(CPHES)系统和直流输电的多能源电力系统的协调日前调度问题。本文提出了一种联合优化模型,旨在最小化系统总运行成本及可再生能源弃电惩罚,显式考虑了CPHES的灵活调节能力、直流输电的功率损耗以及各类运行约束。为有效应对风电和光伏发电预测中的不确定性,本文构建了一种基于矩信息的新型两阶段分布鲁棒优化(DRO)调度方法。该方法通过构造包含均值、方差和偏度信息的矩型模糊集,有效...
解读: 该分布式鲁棒优化调度技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文中梯级抽水蓄能与直流输电协调调度的思路,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的多场站协同控制策略。基于矩信息的两阶段DRO方法能有效处理光伏出力不确定性,可集成到iSolarCloud平台的日前调度模块,提升SG系列...
基于非可通约分数阶混沌系统的独立风能系统安全运行
Secure operation of a stand-alone wind energy system based on an incommensurate fractional-order chaotic system
Metin Demirtas · Suleiman M. Sharkh · Abdullah Gokyildirim · Haris Calgan · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 近年来,针对风能转换系统(如采用自激感应发电机(SEIG)的独立风能转换系统(SAWECS))的网络安全问题日益受到关注。尽管基于SEIG的SAWECS具有结构坚固、成本低、维护需求少以及可在变化风速下运行等优势,但其依赖有效的无功功率管理来维持输出电压的稳定性。随着现代技术在SAWECS中的不断集成,输出电压的控制变得愈发复杂,从而使系统更容易遭受网络攻击。为确保基于SEIG的SAWECS的网络安全,本文提出了一种新颖的方法——一种基于暗物质与暗能量(DM-DE)相互作用所衍生的混沌系统...
解读: 该分数阶混沌加密技术对阳光电源风电变流器及储能系统网络安全具有重要参考价值。文中针对自激感应发电机的无功功率管理和电压稳定控制问题,与ST系列PCS在独立微网模式下的控制挑战高度相关。混沌加密算法可应用于iSolarCloud平台与现场设备的安全通信,增强PowerTitan储能系统抗网络攻击能力。...
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