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基于日前负荷预测的太阳能多储能多联供系统主动储能运行策略与优化
Proactive energy storage operation strategy and optimization of a solar polystorage and polygeneration system based on day-ahead load forecasting
Nan Zheng · Qiushi Wang · Xingqi Ding · Xiaomeng Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 为提高冬季电池利用率并提升系统的经济技术性能,本文提出了一种基于日前负荷预测的新型主动储能运行策略,应用于耦合了蓄热装置和全钒液流电池的太阳能多储能多联供系统。本文对比研究了该多联供系统在主动储能策略与传统策略下的运行过程差异及其技术经济性能。此外,还分析了两种策略下系统在制冷与供热模式中主要设备的能量输出及运行状态。最后,基于主动储能策略对该多联供系统进行了多目标优化,以权衡㶲效率与单位能源成本之间的关系。结果表明:采用主动储能策略时,电池利用率最高可比传统策略提高14.65个百分点,年...
解读: 该主动式储能运行策略对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的基于日前负荷预测的主动调度策略,可使电池利用率提升14.65%,系统火用效率达30.41%,与阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护功能高度契合。建议将该策略集成到储能系统EMS中,结合光储...
评估可再生能源技术组合对弃电、储能需求及系统经济性的影响
Assessing the implications of RES technology mix on curtailments, storage requirements and system economics
Georgios N.Psarro · Pantelis A.Drats · Periklis P.Chinari · Stavros A. Papathanassiou · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
本文研究了风能和太阳能光伏发电(PV)技术的发展,以实现约80%的可再生能源(RES)渗透率,重点分析在市场电价影响下如何缓解可再生能源弃电问题、系统经济性、储能需求以及可再生能源投资的财务可行性。评估了三种发展路径:优先发展光伏、优先发展风电场,以及光伏与风电均衡发展的模式。针对每种情景,还评估了电池与闭环抽水蓄能容量的不同组合,以确定能够最小化系统成本的最优储能配置。分析表明,无论光伏装机容量水平如何,可再生能源弃电主要发生在中午光伏发电出力高峰时段。储能可有效缓解此类弃电现象,但若要完全消...
解读: 该研究揭示光伏集中出力时段的弃电规律,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究证实储能可有效削减弃电但需优化容量配置,这与我司储能系统的经济性设计理念高度契合。平衡光伏-风电配比结合战略性储能部署的成本最优方案,为SG系列逆变器与储能系统的协同配置提供决策依据。研...
基于混合规则与优化的新型多堆集成氢储能系统能量管理策略
Energy management strategy for a novel multi-stack integrated hydrogen energy storage system based on hybrid rules and optimization
Xinyu Lu · Wenjie Gang · Shanshan Cai · Zhengkai Tu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 为提升离网能源系统的性能,本文基于一种新型多堆集成氢储能系统,提出了一种结合混合规则与优化的全生命周期能量管理策略(EMS)。该系统由四个质子交换膜电解槽(PEMEC)、四个质子交换膜燃料电池(PEMFC)以及一组电池组构成。所提出的EMS包括在线参数估计、基于规则的初级功率分配和基于优化的次级功率分配。首先,根据串联运行规则,结合高效率工作区间及多堆电压退化一致性,将功率在PEMEC/PEMFC堆之间进行分配;随后,剩余的波动功率优先由电池通过Q学习强化学习算法吸收。在随机风能、光伏出力...
解读: 该多堆栈氢储能系统的混合能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其分层优化架构(规则初分配+强化学习二次优化)可应用于光储氢耦合场景,通过Q-learning算法优化电池吸收波动功率,延长PEMFC寿命17.2%并降低系统年化成本9.2%。该策略可集成至i...
一种新颖的移动式储能预部署鲁棒优化方法
A novel robust optimization method for mobile energy storage pre-positioning
Hening Yuan · Yueqing Shen · Xuehua Xie · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 由于分布式能源的接入,传统的配电网络正在向主动式配电网转型。与此同时,极端天气事件的频发要求电力网络具备更强的韧性。分布式能源,特别是移动式储能系统(MESS),在提升配电网韧性方面发挥着关键作用。然而,目前针对MESS在灾后运行中用于增强韧性、效率及电能资源利用率的预部署研究仍显不足。为解决上述问题,本文提出了一种考虑分布式发电出力不确定性的主动配电网中MESS预部署的主动式方法。首先,对主动配电网中的柔性资源进行建模,包括分布式电源、移动式储能系统和电动汽车。然后,建立了考虑光伏出力不...
解读: 该移动储能预定位鲁棒优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统及ST系列PCS具有重要应用价值。研究中的分布式资源协同优化模型可直接应用于iSolarCloud平台,实现灾前储能资源智能调度。其鲁棒优化算法可集成到阳光储能EMS系统,结合光伏出力不确定性预测,优化移动储能容量配置与选址决策。...
采用储能系统的电压暂降敏感工业用户两阶段商业模式
A two-stage business model for voltage sag sensitive industrial users employing energy storage systems
Hong Liao · Yunzhu Chen · Zixuan Zheng · Xianyong Xiao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
在电表后端(behind-the-meter, BTM)集成储能系统(ESS)是降低易受电压暂降影响的工业用户用电成本并提升电能质量的可靠方法。然而,目前诸如高昂的初始投资成本、较长的投资回收周期以及服务策略灵活性不足等障碍,正阻碍着BTM储能系统在工业领域的广泛应用。综合能源服务提供商(IESPs)提供的创新性BTM储能解决方案已成为应对上述挑战的可行选择。本研究提出一种新的两阶段商业模式,旨在推进储能系统的部署,同时兼顾综合能源服务提供商与用户双方的需求。本文阐述了该商业模式的框架,以明确各...
解读: 该两阶段商业模式对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业场景的推广具有重要价值。研究验证了表后侧储能系统通过削峰填谷和电能质量治理可降低用户全生命周期成本2.35%-17.12%,与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。峰谷电价差和电压暂降治理性能是关键影响...
意大利全境基于光伏并网制氢厂的氢气平准化成本最新研究视角
An up-to-date perspective of levelized cost of hydrogen for PV-based grid-connected power-to-hydrogen plants across all Italy
A.Ademoll · M.Calabres · Carlo Carcasci · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 绿色氢能在能源部门脱碳方面具有巨大潜力,但高昂的生产成本仍是主要障碍。本研究对基于光伏的并网制氢厂进行了全面的技术-经济-金融-环境分析,目标是满足意大利全境具有持续氢气需求的难减排行业。利用真实小时级数据,采用自主开发的基于规则的多能系统模拟器(MESS),并结合遗传算法进行电站最优规模设计。研究旨在最小化氢气平准化成本(LCOH),同时满足绿色氢气激励政策的监管框架要求。关键结果表明,在供给侧灵活性方面,氢气储存比电池储能更具优势;最优光伏与电解槽容量比在意大利南部为1.8,在北部为2...
解读: 该研究对阳光电源光储制氢系统集成具有重要参考价值。研究表明光伏-电解槽最优配比为1.8-2.1,氢储能优于电池储能,这为SG系列逆变器与电解槽协同优化提供依据。研究中的多能源系统仿真器(MESS)与遗传算法优化思路,可融入iSolarCloud平台,实现光储氢一体化智能调度。时序关联性分析显示严格时...
提升模块化重力储能电站:一种优化机组容量配置的混合策略
Enhancing modular gravity energy storage plants: A hybrid strategy for optimal unit capacity configuration
Wenxuan Tongab1 · Zhengang Lubc1 · Yanbo Chen · Guoliang Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 间歇性可再生能源的大规模并网给电网的灵活性和稳定性带来了重大挑战。重力储能为高容量、长时长且经济高效的能量存储提供了一种可行的解决方案。模块化重力储能(M-GES)是该技术的一个有前景的分支,然而,关于其机组容量配置的研究匮乏,制约了该技术的广泛应用。本文首次对M-GES电站电机系统的最优容量配置问题展开研究,该问题对于系统稳定运行和成本效益至关重要。我们提出了一种混合容量优化策略,结合了等容量配置(EC)和双倍率容量配置(DR)两种方法。基于MATLAB/Simulink平台,我们验证了...
解读: 该模块化重力储能容量配置优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴意义。混合容量配置策略可降低50%-80%电机系统成本,这与我们PCS模块化设计理念高度契合。其功率偏差控制在0.1%以内的精度要求,可应用于我们三电平拓扑及GFM控制技术优化,提升储能系统在高比例新能...
基于对抗性模仿强化学习的混合储能电动汽车能量管理
Imitation reinforcement learning energy management for electric vehicles with hybrid energy storage system
Weirong Liu · Pengfei Yao · Yue Wu · Lijun Duan 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
深度强化学习已成为电动汽车能量管理的一种有前景的方法。然而,深度强化学习依赖大量试错训练才能获得近似最优性能。为此,本文提出一种面向混合储能系统的电动汽车对抗性模仿强化学习能量管理策略,以最小化电池容量损耗成本。首先,利用动态规划在多种标准驾驶条件下生成专家知识,用于引导强化学习的探索过程,该专家知识表示为最优功率分配映射。其次,在早期模仿阶段,通过对抗网络使强化学习智能体的动作快速逼近最优功率分配映射。再次,根据对抗网络中判别器的输出设计动态模仿权重,促使智能体在在线驾驶条件下逐步过渡到自主探...
解读: 该对抗模仿强化学习策略对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。可应用于ST系列PCS的电池-超级电容混合储能优化,通过专家知识引导的强化学习加速训练42.6%,降低电池容量损耗成本5.1%-12.4%。技术可集成至iSolarCloud平台实现在线工况自适应功率分配,延长PowerTitan储能系统...
关于退化建模在包含可再生能源与储能的混合能源系统鲁棒设计中的重要性
On the importance of degradation modeling for the robust design of hybrid energy systems including renewables and storage
Francesco Superchi · Antonis Moustakis · George Pechlivanoglou · Alessandro Bianchini · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 由于额外的复杂性和计算成本,迄今为止大多数关于混合能源系统的经济技术分析都忽略了组件的长期性能衰减。本研究提出了一种新颖的模拟方法,该方法在考虑退化效应的同时保持了合理的计算成本,相较于完整的基于物理机制的模型实现了88.5%的时间节省,而在估计长期影响时仅引入0.015%的误差。所提出的方法通过一个实际案例研究——即提洛斯岛混合能源系统的升级改造,以实现完全能源自给——进行了验证,该系统依靠光伏和风能发电,并由锂离子电池与氢链系统(电解槽、压缩机、储氢罐和燃料电池)组合提供支持。该新型模...
解读: 该退化建模研究对阳光电源储能系统设计具有重要价值。研究揭示忽略退化会导致电解槽低估103%、储氢罐低估31.5%、电池低估59.6%,这直接关系到PowerTitan储能系统和ST系列PCS的容量配置准确性。建议将该快速退化仿真方法集成到iSolarCloud平台,结合实际运行数据优化光储氢混合系统...
基于质子交换膜电解槽的大规模太阳能光伏电站制氢、储运系统优化以最小化向城市输送氢气的成本
Strategic optimization of large-scale solar PV parks with PEM Electrolyzer-based hydrogen production, storage, and transportation to minimize hydrogen delivery costs to cities
B.Karthikeyan · G.Praveen Kumara1 · Soumen Bas · Shubhankar Sinh 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究提出了一种面向大规模、从产地到消费端的绿色氢气生产的单线优化框架,通过整合太阳能光伏电站、质子交换膜(PEM)电解槽、储能及运输系统,旨在最小化向城市地区输送氢气的成本。所提出的太阳能-绿色氢气系统包括光伏(PV)面板为PEM电解槽供电,以及平板集热器(FPC)为PEM提供预热后的水。储能环节包含压缩机与储氢罐,氢气则通过卡车运输至终端用户。通过对满足每日1000千克氢气生产目标所需的制氢与压缩能耗进行分析,本研究结合基础设施、太阳能资源可用性及能源需求参数,在印度境内确定了光伏与F...
解读: 该光伏制氢系统优化研究对阳光电源具有重要战略价值。SG系列光伏逆变器可为PEM电解槽提供6.5MW稳定电力输出,ST系列储能PCS可平抑光伏波动确保制氢连续性。研究揭示的13.3-14.8%光电转换效率与9.5%最高制氢效率,为阳光电源开发光储氢一体化解决方案提供参考。1500V高压系统和MPPT优...
基于可再生能源的插电式电动汽车负荷设计在负荷跟随策略下的技术经济评估与敏感性分析
Techno-economic evaluation and sensitivity analysis of renewable energy based designing of plug-in electric vehicle load considering load following strategy
Mohd Bilal · Fareed Ahm · Arshad Mohamm · Mohammad Rizwan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究探讨了在诺伊达地区为插电式电动汽车(PEVs)充电而部署基于可再生能源的能源系统,系统包括太阳能光伏板、风力涡轮机和电池储能装置。本文的主要目标是确定系统各组件的最佳容量配置,以降低能源成本并减少电力中断的可能性。为实现上述目标,本研究采用了一种独特的基于元启发式的优化策略——吉萨金字塔建造算法(Giza Pyramid Construction Algorithm, GPCA)。通过将GPCA的结果与灰狼优化算法(GWO)、花粉授粉算法(FPA)、樽海鞘群算法(SSA)以及飞蛾火焰...
解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要参考价值。文章验证了光伏/风电/储能系统为电动汽车充电的经济性,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品线高度契合。研究采用的多目标优化算法可为iSolarCloud平台的容量配置模块提供算法创新思路,特别是在降低LCOE和提升供电可靠性方面。...
离网型光伏-风能-柴油混合系统的优化设计与调度策略:结合电化学、机械、化学及热能储能系统的比较研究
Optimum design and scheduling strategy of an off-grid hybrid photovoltaic-wind-diesel system with an electrochemical, mechanical, chemical and thermal energy storage systems: A comparative scrutiny
Clint Ameri Wankouo Ngouleu · Yemeli Wenceslas Koholé · Fodoup Cyrille Vincelas Fohagui · Ghislain Tchuen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 全球对电力生产的需求正在稳步增长,使得采用混合系统成为一项关键解决方案。这些系统被用于为不同地区提供电力,以应对太阳能和风能资源的间歇性问题。通过整合两种或多种绿色能源,混合系统需要对不同配置进行技术经济性和环境影响评估,以确保可再生能源资源的高效利用。本研究针对喀麦隆库塞里地区,对包含电池储能(BES)、燃料电池储能(FCS)、抽水蓄能(HES)和热能储能(TES)单元的光伏/风能/柴油混合系统,与仅使用柴油发电的系统进行了深入的技术经济与环境性能分析。优化过程针对十二种不同的混合系统展...
解读: 该研究对阳光电源混合储能系统具有重要参考价值。研究表明PV/柴油/热储能配置在经济性和环保性上表现最优,验证了我司ST系列PCS与光储柴一体化方案的技术路线正确性。热储能系统优于电化学储能的结论,启发我司可探索PowerTitan系统与热储能的混合配置,针对离网场景开发多能互补解决方案。研究采用的布...
考虑灰水回用、响应式暖通空调和储能的最优成本预测型建筑管理系统
Optimal cost predictive BMS considering greywater recycling, responsive HVAC, and energy storage
Ahmed R.El Shamy · Ameena Saad Al Sumaiti · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 可持续城市的一个关键方面是确保能源和水资源供应能够充分满足城市需求。随着自然资源日益稀缺以及电力和用水需求不断增长,消费者更高效地管理自身资源使用变得愈发重要。本文提出了一种新的需求侧管理协调策略视角,针对建筑水-能耦合系统,以提升整体电-水-供热系统的韧性与效率。该模型旨在对住宅建筑中的现场灰水回用系统、供暖、通风与空调(HVAC)负荷、分布式发电系统以及双向电网连接进行优化协调。所有子系统均由模型预测控制器(MPC)进行控制,该控制器接收来自电力和水务公司的实时分时电价(ToU)。所提...
解读: 该建筑能源管理系统(BMS)研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文中基于模型预测控制(MPC)的多能源协调优化策略,可与我司iSolarCloud平台深度融合,实现储能系统与HVAC负载的实时联动调度。研究验证的8.3%成本削减和削峰填谷效果,印证了我司储能P...
将超临界燃煤电厂改造为采用改进型620°C硝酸盐技术的高灵活性电网储能系统
Repurposing of supercritical coal plants into highly flexible grid storage with adapted 620 °C nitrate salt technology
Freerk Klasin · Marco Prenz · Thomas Bauer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要:储能对于风能和光伏等可再生能源按需发电至关重要。利用热能储存(TES)技术对化石燃料电厂进行改造,为大规模电网储能提供了一种具有成本效益的解决方案。本文探讨了采用改进型硝酸盐熔盐技术将超临界燃煤电厂改造为高灵活性电网储能系统的技术路径。目前最先进的TES系统受限于最高工作温度(不超过560°C),因为更高温度会导致硝酸盐分解。而超临界蒸汽发电厂为实现最佳效率需要超过600°C的蒸汽温度。为解决这一矛盾,可通过封闭式气体处理系统将硝酸盐分解产生的气态产物保留在储热系统内部,从而在高达620°...
解读: 该620°C硝酸盐储热技术为阳光电源PowerTitan等大规模储能系统提供重要参考。通过热能存储实现10小时以上长时储能,与ST系列PCS形成互补方案。燃煤电厂改造的灵活性调度需求,可结合GFM控制技术和iSolarCloud平台实现源网荷协同优化。单罐热斜温层系统降低18%成本的思路,启发阳光电...
评估大规模电力系统中灵活运行的碳捕集电厂与波动性可再生能源的协同效应
Assessing the synergies of flexibly-operated carbon capture power plants with variable renewable energy in large-scale power systems
Jiacong Li · Chongyu Zhang · Michael R.Davidson · Xi Lu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 电力系统占中国总二氧化碳排放量的40%以上,截至2022年,56%的电力由火电厂生产。灵活运行的碳捕集与封存(CCS)技术已被提出作为实现燃煤电厂脱碳的有效措施,相较于传统CCS技术,其具有更低的捕集成本和更小的能耗惩罚。本研究刻画了在含有波动性可再生能源的大规模电力系统中,灵活碳捕集电厂(CCPPs)的运行特征,并量化了灵活CCPPs与波动性可再生能源之间协同作用在系统层面带来的环境与经济收益。小时级分析表明,灵活CCS可在用电高峰时段降低能耗,并在低谷时段满负荷运行,以利用原本将被弃用...
解读: 该研究揭示灵活碳捕集电厂与可再生能源协同运行的价值,对阳光电源储能系统具有重要启示。研究指出灵活CCS在低谷时段满负荷运行以消纳弃风弃光,这与阳光电源PowerTitan储能系统的调峰功能高度契合。通过ST系列PCS的GFM控制技术和iSolarCloud智能调度平台,可优化储能系统与火电机组的协同...
核电与基荷需求在低碳电力系统容量扩展规划中的作用
The role of nuclear energy and baseload demand in capacity expansion planning for low-carbon power systems
Martin Hjelmelan · Jonas Kristiansen Nølan · Stian Back · Magnus Korpas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 绿色转型要求对传统上具有稳定能源需求的工业进行电气化。结合人工智能(AI)和超大规模数据中心的兴起,预计电网连接的基荷将显著增加。这些负荷具有较高的资本和运营成本,通常缺乏灵活性的经济激励。本文探讨了在不同核电站一次性建设成本(OCC)水平下,额外负荷的建模方式如何影响最优能源结构,突出核电在为AI数据中心和重工业电气化提供必要基荷方面的潜在作用。通过采用解析方法,本研究评估了额外负荷曲线与波动性可再生能源(VRE)出力之间的匹配程度,以确定应由哪些技术组合来满足新增电力需求。一项采用基荷...
解读: 该研究揭示基荷负载增长(AI数据中心、重工业电气化)对电力系统规划的影响,对阳光电源储能业务具有战略意义。研究指出核电等基荷电源占比提升将显著降低储能、输电和VRE弃电需求,这要求我司PowerTitan等大型储能系统从单纯容量配置转向灵活性价值挖掘。建议:1)针对工业基荷场景优化ST系列PCS的长...
基于人工智能
AI)与级联压缩空气储能优化太阳能光伏电站热电联产系统以实现稳定发电和削峰填谷:聚焦日本的案例研究
Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统,该系统将压缩空气储能单元(CAES)和燃气轮机(GT)集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题,并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模,并通过先进的人工智能(AI)方法(包括人工神经网络和智能算法)对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量:光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明,经过优化的太阳能热电联产系统...
解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...
一种面向模块化储热系统设计的高效机器学习方法
Computationally effective machine learning approach for modular thermal energy storage design
Davinder Singh · Tanguy Rugamb · Harsh Katar · Kuljeet Singh Grewal · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究提出了一种创新性方法,将计算流体动力学(CFD)与机器学习(ML)相结合,用于热能储存(TES)系统的设计与优化。基于使用CFD开展的放热过程参数化分析结果,训练了多种机器学习模型,包括线性回归、K近邻回归(KNN回归)、梯度提升回归(GBR)、XGBoost、LightGBM以及神经网络(NN)。结果表明,神经网络(NN)在预测混凝土和传热流体(HTF)温度随时间变化方面表现最优,是最适合的模型。训练后的机器学习模型为传统的CFD模拟提供了高效的替代方案,能够在不同入口条件、流速和...
解读: 该CFD与机器学习融合技术对阳光电源储能系统具有重要价值。可应用于PowerTitan液冷储能热管理优化,通过神经网络模型替代传统CFD仿真,计算效率提升99%以上。适用于ST系列PCS多模块级联散热设计,快速预测电池簇温度分布。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现储能电站热失控预测性维护...
固体氧化物电解池系统的热管理:集成原理、与外部热源的耦合及储热技术的整合
Thermal management of solid oxide electrolysis cell systems: Integration principles, coupling with external heat sources and integration of heat storage technologies
Titouan Fabiania · Nolwenn Le Pierrès · Patrice Tochon · Pierre Dumoulin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 为了实现高效且低成本的运行,固体氧化物电解池(SOEC)系统需要设计良好的热集成架构。本文探讨了SOEC的热集成及其与外部热源的热耦合。此类热耦合可使SOEC系统显著受益,能够将总电力消耗降低17%。文中综述了提出此类热耦合的各类系统,重点分析了热源的性质与温度以及SOEC的运行模式。运行模式的选择受到可用热输入、系统效率、产率和耐久性等因素的影响。本文特别关注在SOEC系统架构中集成储热系统的问题。SOEC系统的运行必须连续且稳定,以避免产生温度梯度和压力差。当与波动性热源耦合时,储热提...
解读: 该SOEC热管理技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的热耦合架构可降低17%电耗,与PowerTitan储能系统的热管理优化方向一致。三种储能配置方案(显热储存、潜热储存、SOFC/SOEC双向运行)可提升5-13%往返效率,为ST系列PCS的多物理场耦合控制提供设计思路。特别是波动热源...
基于深度强化学习的氢燃料电池列车能量与热管理协同优化策略
Collaborative optimization strategy of hydrogen fuel cell train energy and thermal management system based on deep reinforcement learning
Kangrui Jiang · Zhongbei Tian · Tao Wen · Kejian Song 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 轨道交通脱碳已成为轨道交通行业未来发展的主要方向。氢燃料电池(HFC)列车因其零碳排放和较低的改造成本,成为具有竞争力的潜在解决方案。然而,由于氢气在储存、运输和利用方面面临的挑战,其成本较高,仍是制约HFC列车商业化的主要因素。温度对HFC的能量转换效率和寿命具有显著影响,其热管理要求比内燃机更为严格。现有的HFC列车能量管理系统(EMS)通常忽略了HFC温度变化对能量转换效率的影响,难以根据环境动态条件实现能量与热管理的实时平衡控制。为解决这一问题,本文提出一种基于深度强化学习(DRL...
解读: 该深度强化学习能量-热管理协同优化技术对阳光电源氢能及储能系统具有重要借鉴价值。其MDP建模与双深度Q学习算法可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,实现电池SOC动态平衡与温控优化。该方法在充电站EV Solutions中可优化充电功率分配,降低设备热应力;在PowerTitan储能系统中可提升变...
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