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基于多智能体优化的水电主导型水-风-光供应系统短期发电调度模型
Multiagent optimization for short-term generation scheduling in hydropower-dominated hydro-wind-solar supply systems with spatiotemporal coupling constraints
Hongye Zhao · Shengli Liao · Benxi Liu · Zhou Fang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 随着电力需求的增长以及水电、风电和太阳能的快速发展,以水电为主的水-风-光供应系统(HHWSSSs)联合调度已成为电力系统领域的研究重点。然而,HHWSSSs内部精细的调度要求、复杂的约束条件以及时空耦合关系等独特特征,给短期发电调度(STGS)带来了显著挑战,包括整体优化计算时间过长、模型构建困难以及求解精度低等问题。为此,本文提出一种多智能体优化模型,以高效应对上述问题。首先,基于大系统分解原理,将HHWSSS的集中式优化转化为多智能体系统的协同运行,并利用根植于流域特征的分层分解策略...
解读: 该多智能体优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。针对水风光互补系统的时空耦合约束问题,可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同调度优化。其分层解耦策略可提升PowerTitan储能系统在多能源场景下的实时响应效率,IADMM算法思想可融入iSolarCloud平台实现分布式能源智能协调...
基于微电网群租赁共享储能的主动配电网三层Stackelberg博弈调度
Trilayer Stackelberg Game Scheduling of Active Distribution Network Based on Microgrid Group Leasing Shared Energy Storage
Jinpeng Qiao · Yang Mi · Siyuan Ma · Yunhao Han 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要——本文提出一种基于微电网群租赁共享储能的主动配电网三层Stackelberg博弈(SG)调度策略。在上层,配电系统运营商作为领导者,综合考虑中层和下层的电力需求来确定交易价格,从而实现主动配电网的安全运行以及削峰填谷。在中层,共享储能运营商既可作为领导者制定租赁价格,也可作为跟随者响应交易价格,以保证共享储能系统的可靠充放电与高效利用。在下层,微电网联盟作为跟随者制定租赁容量并响应交易价格,从而确保电力平衡及可再生能源的就地消纳。此外,为有效求解该三层SG模型,采用多步逆向归纳法证明了均衡...
解读: 该三层博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过配网运营商-共享储能-微网群的分层博弈机制,可优化ST-PCS的充放电策略,提升储能利用率。分布式嵌套迭代算法可集成至iSolarCloud平台,实现多微网协同调度和削峰填谷。该模型为阳光电源开发共享储能租...
评估在可变光伏输入下质子交换膜水电解中镀金钛双极板的性能
Assessing the performance of gold-coated titanium bipolar plates in proton exchange membrane water electrolysis under variable photovoltaic inputs
Hongxu Cheng · Hong Luo · Xuefei Wang · Da Bi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 鉴于绿色氢经济预期将快速增长,揭示质子交换膜水电解(PEMWE)在波动性可再生能源负载下的退化特征至关重要。然而,许多旨在探究不同负载条件下催化剂和膜材料特性的研究,忽视了在实际场景中波动负载下双极板材料的研究。本研究考察了TA1钛基底上镀金涂层在PEMWE模拟阳极环境中的电化学行为及失效机制,特别是在波动负载条件下的表现。我们基于中国西北典型新能源富集地区光伏电站实测的分钟级数据,模拟了加速电压波动工况。讨论了不同波动频率对镀金TA1钛材电化学腐蚀行为和导电性的影响。结果表明,镀金TA1...
解读: 该研究揭示光伏波动对制氢系统双极板的退化机制,对阳光电源光储氢一体化方案具有重要价值。针对西北地区分钟级光伏波动特性,建议在ST系列储能变流器与SG逆变器间增设功率平滑算法,通过PowerTitan储能系统缓冲高频波动,将电解槽输入波动频率控制在安全阈值内。可结合iSolarCloud平台实时监测电...
复杂风电场中风机来流风速的分析与预测:考虑气象因素及风电场时空特性
Analysis and prediction of incoming wind speed for turbines in complex wind farm: Accounting for meteorological factors and spatiotemporal characteristics of wind farm
Hongkun Lu · Xiaoxia Gao · Jinxiao Yu · Qiansheng Zhao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 预测和计算风机轮毂前方的来流风速是风电功率预测研究中的关键环节。本文提出了一种考虑气象空间环境、风速时间特性以及地形和风机尾流效应的风电机组来流风速预测方法。首先,采用气象空间降尺度与时间特征提取方法对风气象桅杆(WMM)处的风速进行预测,建立大尺度气象背景与WMM风速之间的时空关联关系;其次,利用WMM预测风速,并结合从WMM到特定风电机组路径上的地形影响和尾流效应,计算该机组的来流风速;第三,利用激光雷达(LiDAR)在中国张家口张北某风电场的一台特定风电机组上对本文所提方法进行了验证...
解读: 该风速预测技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。通过融合气象降尺度、时空特征提取和尾流效应建模,可显著提升风功率预测精度(R²达0.9432)。该方法可集成至iSolarCloud平台,为风储耦合系统提供精准预测支持:1)优化ST系列储能PCS的充放电策略,提前响应风电波动;2)改进G...
面向发电侧集群式可再生能源-储能电站的小时级容量共享市场
An hourly-resolution capacity sharing market for generation-side clustered renewable-storage plants
Chuan Wang · Wei Wei · Laijun Chen · Yuan Gong 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 随着可再生能源在发电侧渗透率的不断提高,其出力波动性对电网的功率平衡构成了严峻挑战。在风电场、光伏电站以及汇集站部署储能系统,可使可再生能源电站根据电价信号出售电能,从而提高其市场收益。本文考虑了一种典型的发电侧场景:由不同主体运营的风电场和光伏电站通过一个共同的汇集站向市场售电,目标是实现各自利润的最大化。每个可再生能源电站均配备本地电池,用于储存电能并等待更高电价时机出售;同时,它们还可以从位于汇集站的共享储能单元中租赁部分容量,以进一步提升盈利能力。本文为汇集站处的共享储能设计了一个...
解读: 该容量共享市场机制对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan集成方案具有重要应用价值。论文提出的日前容量租赁市场与实时调度策略,可与iSolarCloud平台深度融合,实现源侧新能源场站间储能容量动态共享。通过Stackelberg博弈优化容量分配,结合动态时间规整的核回归调度算法,可提升储...
基于VSC-HVDC系统的异构PMSG风电场单机等效方法比较分析
Comparative analysis of single-machine equivalent methods for heterogeneous PMSG-based wind farm with the VSC-HVDC system
Qiao Li · Linlin Wu · Xiao Wang · Wenjuan Du 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 本文对四种用于简化含多台风电机组(WTG)并网风电场小信号稳定性(SSS)分析的单机等效方法进行了比较研究,重点针对采用电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC)系统的异构永磁同步发电机(PMSG)风电场。所比较的四种方法分别为:(1)动态聚合方法;(2)平均功率或平均控制参数方法;(3)加权平均方法;(4)覆盖定理方法。通过对比分析,揭示了这四种方法之间的联系与差异,有助于更深入理解它们的优势与局限性,具体如下:(1)当各台PMSG的动态特性不同时,动态聚合方法在评估系统小信号稳定性时...
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及VSC-HVDC系统具有重要价值。针对异构PMSG风电场小信号稳定性分析,四种等效方法的对比揭示了动态聚合法在个体差异下的局限性,加权平均法在风速差异场景的优势,以及覆盖定理法的保守性。这为阳光电源SG系列风电变流器的控制策略优化提供理论依据:在大规模风电场并网场景,可根...
基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理
Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning
Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...
解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...
空气源热泵辅助吸收式蓄热在低温环境下的放热研究
Air-source heat pump assisted absorption heat storage for discharging under low ambient temperature
Jinfang You · Jintong Gao · Renpeng Li · Ruzhu Wang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 吸收式蓄热能够实现高的储能密度(ESD)和效率。然而,在低温环境下,其性能受到结冰风险以及储能密度降低的显著制约。为缓解这些挑战,本研究提出了一种空气源蒸气压缩热泵辅助吸收式蓄热的耦合系统。在低温环境下放热时,空气源蒸气压缩热泵消耗少量电能,提升吸收式蓄热系统的蒸发温度,从而避免结冰风险并确保高效运行。本文对所提出的系统进行了理论与实验分析,以获得更深入的认识。理论分析表明,在空气源蒸气压缩热泵的辅助下,吸收式蓄热系统在寒冷环境条件下仍可提供65°C的高温热量输出。通过优化放热过程中的耦合...
解读: 该空气源热泵辅助吸收式储热技术对阳光电源综合能源系统具有重要启示。其通过少量电能驱动热泵提升储热系统低温放热性能,实现COP>3.5和320kWh/m³能量密度,可与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统协同,构建电-热混合储能方案。特别适用于北方寒冷地区的工商业储能项目,通过iSol...
考虑日前风浪预测的多港口海上风电场维护调度与船舶路径规划
Maintenance scheduling and vessel routing for offshore wind farms with multiple ports considering day-ahead wind-wave predictions
Guojin Si · Tangbin Xi · Dong Wang · Nagi Gebraeel 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 风能持续成为增长最快的可再生能源来源,其中海上风电的开发在全球范围内发挥着关键作用。然而,一个重要的挑战是海上风电港口容量不足,可能导致安装和维护计划的延误。现有的运维(OAM)框架通常忽略了港口和船舶可用性受限所带来的约束,主要关注资源无限制条件下对维护调度的影响。为解决这一问题,本文提出一种新颖的以资源为中心的维护策略(RCMS),该策略纳入了多种资源条件对机会性维护调度及多类型船舶路径规划的影响。与传统的以设备健康状态为中心的维护策略不同,RCMS通过量化动态风速变化带来的机会来优化...
解读: 该资源中心维护策略对阳光电源海上风电储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)具有重要借鉴价值。文中基于气象预测的动态调度优化思路可应用于iSolarCloud平台,通过整合风-光-储多资源协同调度,优化储能系统充放电策略与运维计划。特别是多端口协同调度方法可启发分布式储能集群的灵活资源配置,...
通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率
Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery
Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...
解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...
电力系统中的安全频率调节:针对FDI、DoS和延迟网络攻击的综合防御策略
Secure frequency regulation in power system: A comprehensive defense strategy against FDI, DoS, and latency cyber-attacks
Shaohua Yang · Keng-Weng Lao · Hongxun Hui · Jinshuo Su 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 维持频率稳定对电力系统的安全至关重要,而深度的信息物理交互使得频率调节易受网络攻击风险的影响。虚假数据注入(FDI)攻击、拒绝服务(DoS)攻击以及延迟攻击是电力系统中常见的典型网络攻击类型,它们各自通过不同的机制恶化系统频率,带来严重的安全威胁。然而,现有针对频率调节的研究在安全性方面缺乏能够全面应对所有这些攻击类型的综合解决方案。为填补这一空白,本文研究了一种保障电力系统频率调节安全的安全策略。首先,在考虑上述各类攻击的前提下,建立了系统频率调节模型,揭示了网络安全问题的严重性,特别是...
解读: 该网络安全防御策略对阳光电源储能系统具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan在参与电网调频服务时,面临FDI、DoS等网络攻击风险。论文提出的网络弹性控制(CRC)策略可集成到iSolarCloud平台,通过安全面和辅助轨迹控制双重机制,保障储能系统在网络攻击下的频率响应能力。特别是在虚拟...
基于双结算模式与多重不确定性的风-光-共享储能集成系统合作博弈鲁棒优化控制
Cooperative game robust optimization control for wind-solar-shared energy storage integrated system based on dual-settlement mode and multiple uncertainties
Xiaojuan Han · Zuran Wang · Haoyu Li · Muran Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 针对可再生能源出力不确定性以及储能系统单一运行模式的问题,本文提出了一种基于电力市场双结算模式的风-光-共享储能系统合作博弈鲁棒优化控制方法。构建了在电力市场双结算模式下的合作博弈能量管理框架,提取了共享型储能在多种应用场景下与可再生能源之间的利益关系,并建立了相应的收益模型。考虑可再生能源出力与电价的多重不确定性,结合鲁棒优化理论,建立了多层两阶段鲁棒优化模型,以实现对可再生能源与共享储能系统的最优电力交易决策。此外,采用i-C&CG算法对所提出的合作博弈鲁棒优化模型进行求解。通过中国某...
解读: 该风光储协同博弈鲁棒优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。双结算模式下的多场景能量管理框架可直接集成至iSolarCloud平台,提升新能源电站收益预测精度。多层两阶段鲁棒优化模型可增强储能系统应对出力波动和电价不确定性的能力,为SG系列光伏逆变器与储能系统...
考虑无功功率能力的光伏双层规划-运行模型
Bi-level planning-operation model of PV considering reactive power capability
Ying Wang · Ying Chen · Xianyong Xiao · Yunzhu Chen 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 电压越限是配电网中的一个突出问题,影响电网和用户的正常运行。基于逆变器的光伏发电(PV)具备无功功率调度能力,可能成为解决该问题的有效手段,尤其是在高比例光伏渗透的电网中。然而,利用光伏改善电压质量面临三大挑战,即光伏的规划、运行以及无功功率定价问题。为此,本文提出了一种考虑无功功率能力的光伏双层规划-运行模型。本研究的主要贡献如下:首先,建立了一个上层规划模型,旨在获得最优的规划方案,以有效提升光伏投资者的经济效益和配电系统运营商的技术性能;其次,构建了一个下层运行模型,用于在多种场景下...
解读: 该双层规划-运行模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调控功能具有重要应用价值。研究验证了逆变器无功调度在高渗透率配电网中解决电压越限问题的有效性,可直接应用于SG系列逆变器的智能无功管理策略优化。其提出的无功定价机制为iSolarCloud平台开发光储协同调度功能提供理论依据,结合ST系列储能变流...
屋顶光伏模型的开发以支持城市建筑能源建模
Development of rooftop photovoltaic models to support urban building energy modeling
Zhiyuan Wang · Jingjing Yang · Guangchen Li · Chengjin Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
开发屋顶光伏(PV)系统有助于发电并减少建筑领域的碳排放。本文提出了一种屋顶光伏建模方法,以支持采用原型城市建筑能源建模(UBEM)方法和逐栋建筑UBEM方法的城市建筑能源建模。所开发的光伏建模方法适用于具有矩形平屋顶、坡屋顶以及任意形状平屋顶的建筑。该方法可自定义屋顶光伏的主要布局配置参数,包括光伏组件尺寸、倾角、方位角、堆叠行数以及组件之间的行间距。本研究选取中国长沙市的一个区域作为案例,收集了该区域的基本建筑信息,包括建筑类型、建筑基底轮廓、建造年份以及楼层数。结果表明,通过人工检查,光伏...
解读: 该城市建筑屋顶光伏建模技术对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要参考价值。研究揭示的排间距优化(>1m时发电量随间距减小而增加)可指导我们的MPPT算法在复杂遮挡场景下的优化策略。建筑间遮挡导致5.57%发电损失的发现,可结合iSolarCloud平台开发城市光伏选址评估工具,为分布式光伏项目...
基于物理信息生成式深度学习的风力机分层动态尾流建模
Hierarchical dynamic wake modeling of wind turbine based on physics-informed generative deep learning
Qiulei Wang · Zilong Ti · Shanghui Yang · Kun Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 随着电力需求的不断增长,风电场的规模远超以往。功率与载荷预测是风电场布局优化中最关键的两个课题。传统的尾流建模方法,如解析模型和计算流体动力学(CFD)模拟,在准确性和效率方面均难以有效应对如此大规模的问题。本研究提出了一种新颖的基于生成式深度学习的风力机分层动态尾流建模方法——PHOENIX(PHysics-infOrmed gEnerative deep learniNg for hIerarchical dynamic wake modeling eXploration),用于捕捉风...
解读: 该深度学习风电尾流建模技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。通过精准预测风机功率输出的时空特性,可优化ST系列储能PCS的充放电策略,提升风储协同效率。该物理信息神经网络方法可借鉴应用于iSolarCloud平台的预测性维护算法,结合GFM控制技术实现风电场群级功率平滑输出。动态尾流模型的...
基于加速异步分布式控制的双馈风电机组与尾流风电场集电系统损耗最小化
An accelerated asynchronous distributed control for DFIG wind turbines and collection system loss minimization in waked wind farm
Pengda Wang · Jinxin Xiao · Sheng Huang · Qiuwei Wu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
本文提出了一种通过电压控制策略实现尾流影响下风电场中双馈感应发电机风力发电机组及集电系统损耗最小化的方法,并采用加速异步分布式计算方案。所采用的基于模型预测控制的电压控制策略能够协调发电机的有功功率以及转子侧和电网侧变流器的无功功率,从而最小化风电机组和集电系统的损耗,提高风电场的发电量并延长风电机组的使用寿命。此外,建立了改进的时变动态尾流模型以提高尾流风速计算的准确性,并考虑了由时间延迟描述的尾流传播过程。同时,采用与湍流强度相关的修正方法对下游风速进行修正。引入异步分布式计算方案以提高求解...
解读: 该分布式优化控制技术对阳光电源风电变流器及智能风场解决方案具有重要价值。文中基于MPC的电压协调控制策略可应用于SG系列风电变流器,通过协调机侧网侧变流器的有功无效功率,降低集电系统损耗2.78%。异步分布式计算方案结合Nesterov加速算法,可集成至iSolarCloud平台实现大规模风场实时优...
不同滥用条件下液态金属电池电热行为的研究
Investigation on electro-thermal behavior of liquid metal batteries under various abusive conditions
Yi Zhang · Lei Fan · Haomiao Li · Bo Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 液态金属电池(LMB)因其长寿命和低成本的特性,被认为是大规模电网储能最具前景的解决方案之一。由于LMB具有全液态结构,许多研究人员面临的主要挑战是滥用条件对液-液界面稳定性以及发生内部短路(ISC)后的本征安全性的影响。本研究通过系统的实验研究,比较了不同滥用条件——包括机械滥用(振动、倾斜)、电气滥用(外部短路)和热滥用(热冲击)——对LMB电热特性的影响。结果表明,LMB在滥用条件下具有较强的自愈能力。值得注意的是,除由完全倾斜引发的ISC外,几乎所有由滥用条件引起的电压和温度变形在...
解读: 该液态金属电池安全性研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示的机械滥用(振动>10Hz、倾斜>39.3°)易引发内短路特性,可指导我们优化储能系统BMS热管理策略和机械结构设计。电池自愈合能力及温度特征(550-564°C)为PCS保护算法开发提供依据,特...
面向标准化的热光伏电池能量转换效率测量系统
Towards-standardization energy conversion efficiency measuring system for thermophotovoltaic cells
F.Yi · J.M.Xu · B. X. Wang · Changying Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 热光伏(TPV)技术基于TPV电池的光伏效应,将热辐射直接转化为电能,在废热回收、电网级储能、聚光太阳能热发电等领域具有巨大的应用潜力。目前,由于缺乏统一的TPV电池能量转换效率测量标准方法,导致无法对不同TPV电池进行客观评估与比较,也影响了针对不同应用场景的电池选型。本文从理论和实验上展示了一种面向标准化的TPV电池效率测量系统,该系统在600–1600 °C温度范围内提供接近理想黑体的入射辐射光谱,符合普朗克定律描述,且具有良好的稳定性、可重复性,并接近实际TPV应用中的色温条件。通...
解读: 该热光伏(TPV)效率标准化测量技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。TPV在废热回收和电网级储能的应用场景与ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合,特别是在工业余热发电与储能耦合领域。文中提出的黑体辐射光谱标准化测试方法可借鉴用于光伏逆变器效率测试体系优化,提升SG系列产品在复杂光...
一种用于锂离子电池退化轨迹预测的合成数据生成方法及进化型Transformer模型
A synthetic data generation method and evolutionary transformer model for degradation trajectory prediction in lithium-ion batteries
Haiyan Jin · Rui Ru · Lei Cai · Jinhao Meng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 在锂离子电池使用的早期阶段识别其长期退化行为,对于电池管理系统(BMS)在实际应用中有效维护电池至关重要。然而,由于电池在生产和运行条件方面存在差异,该过程面临较大挑战。近年来,已有研究经验证明,数据驱动方法在处理退化预测问题上具有良好的应用前景。然而,合适数据的缺乏仍是影响预测最终性能的主要障碍。此外,预测结果还受到预测器设置的影响,包括神经网络结构及其超参数的设定。实现该过程自动化的挑战至今仍未得到解决。在本研究中,我们提出了一种新颖的退化轨迹预测框架。首先,通过条件生成对抗网络(CG...
解读: 该锂电池退化预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过CGAN合成数据和Transformer模型可显著提升ST系列PCS及PowerTitan储能系统中BMS的预测精度,解决早期退化识别难题。自动化超参数优化框架可集成至iSolarCloud平台,实现储能电站电池全生命周期健康管理和预测性维护,...
一种新型耦合干法甲烷重整与集成碳捕集的压缩二氧化碳储能系统的热力学分析
Thermodynamic analysis of a novel compressed carbon dioxide energy storage coupled dry methane reforming system with integrated carbon capture
Jintao Song · Yaping Fan · Fuqiang Wang · Xuhang Shi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
化学吸收法二氧化碳捕集、压缩二氧化碳储能(CCES)和干法甲烷重整(DRM)可用于实现连续的碳捕集、储存与利用。然而,二氧化碳捕集过程通常伴随着显著的能量消耗。考虑到太阳能甲烷重整出口处存在废弃的高温热能,本文提出了一种耦合系统,其中利用DRM系统出口处的热能用于CCES,以提升系统做功能力,同时将余热及CCES的压缩热用于CO2捕集。研究建立了三个子系统的数学模型,进行了热力学分析,并完成了干法甲烷重整的实验验证。结果表明,该耦合系统可使电-电转换效率提高150.49%,达到220.33%;能...
解读: 该CO2压缩储能(CCES)耦合系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要启示。研究显示电-电转换效率可达220.33%,能量效率77.09%,验证了热电耦合储能的技术可行性。阳光电源可借鉴其多能互补架构,将储能系统压缩热与光伏制氢、碳捕集等工业负荷深度耦合,提升ST-P...
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