Rodrigo del Prado Santamaría · Gisele A. dos Reis Benatto · Thøger Kari · Aysha Mahmood 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月

通过将退化电池与健康电池的发光情况进行对比，利用电致发光（EL）成像技术可以识别光伏（PV）组件中的电位诱导衰减（PID）现象。在未退化的组件中，电池呈现出一致的辐射复合和发光特性，而PID会改变这些特性，从而产生可测量的差异。本文提出了一种方法，通过在两个不同的电流注入水平下采集EL图像，量化同一组件内退化电池与参考电池之间发光的相对变化。由此得到的指标能够实现PID的自动表征，并减少对主观视觉判读的依赖。该方法还通过多偏置调制技术进行了改进，以适用于日光现场EL检测，该技术在高电流注入和开路...

解读: 该多级正向电流偏置EL诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，通过SG系列逆变器的多级电流输出能力，实现现场PID快速识别，提升大型光伏电站的预测性维护精度。该方法与阳光电源MPPT算法优化技术结合，可在不同光照条件下动态调整偏置电流，...

Niklas Pyrlik · Christina Ossig · Svenja Patjens · Giovanni Fevola 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月

在硬X射线纳米探针上实现了薄膜太阳能电池的多模态成像，结合X射线束感应电流与荧光分析，可关联器件电学性能的横向变化及吸收层与痕量元素分布。本文进一步引入扫描X射线衍射，在纳米尺度上解析Cu(In,Ga)Se₂(CIGS)的晶体结构，揭示四元半导体中由四方晶格畸变、陡峭的In/Ga梯度及横向非均匀性引起的晶格应变与结构缺陷。通过对不同In/Ga比例太阳能电池的研究，首次在工作状态器件的体相层中统计分析了近500个CIGS晶粒。研究全面覆盖CIGS材料科学四面体，得益于K边激发...

解读: 该CIGS薄膜太阳能电池纳米尺度表征技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。研究揭示的晶格应变、In/Ga梯度分布与器件性能关联机制，可指导逆变器MPPT算法优化，针对CIGS组件的非均匀性特征开发自适应跟踪策略，提升弱光及不均匀光照下的发电效率。多模态...

Sandeep Tiwari · Deepak Yadav · Ditipriya Bose · Manander Bangar 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月

本研究在哈里亚纳邦马内萨尔一座 760 千瓦的并网太阳能光伏（SPV）发电厂中，对多晶硅光伏（PV）组件进行了现场测试。本研究评估了在炎热半干旱气候条件下，光伏组件度过早期阶段后出现的现场缺陷及其对组件的影响，此前未有其他研究报道过这方面内容。测试方法包括绝缘电阻测试（湿漏电电流测试）、目视检查、红外成像以及现场的 I - V 测量。安全和性能测试持续了 1 个月，结果按照相关国际电工委员会（IEC）标准进行分析，即 IEC 62446 - 2:2020、IEC 61215 - 1 - 1:20...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在高温半干旱气候区的应用具有重要参考价值。研究揭示的组件功率衰减、热斑风险和绝缘性能下降问题，可直接应用于优化逆变器的MPPT算法，通过实时监测组件温度和IV曲线特征，提前识别热斑异常并触发保护策略。对于iSolarCloud智能运维平台，可基于高温环境下的衰减规律...

Divyank Srivastava · Vivek Narayanan · Bhim Singh · Arunima Verma · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

本文提出了一种用于并网太阳能光伏阵列（SPVA）系统的新型硬阈值快速迭代滤波（HTFIF）方法。该方法通过一系列包含滤波操作和硬阈值步骤的迭代过程，有效消除了输入信号中的噪声和谐波。HTFIF的核心原则在于其迭代细化方法，旨在通过逐步降低噪声并保留基本信号成分来提高原始信号估计的准确性。该技术的有效性在并网模式（GCM）下不同动态场景中进行了测试，如电网停电、辐照度变化和负载不平衡。采用级联降阶广义积分器正交信号发生器（CROGI - OSG）作为前置滤波器，以消除电网电压中的谐波。该系统设计为...

解读: 该HTFIF方法结合CROGI-OSG预滤波器的谐波抑制与基频提取技术，对阳光电源SG系列单级光伏逆变器的并离网模式切换具有重要应用价值。可直接应用于SG110CX等户用储能逆变器，提升其在孤岛模式与并网模式间的无缝切换能力。该方法的多步迭代滤波算法可集成到阳光电源现有DSP控制平台，增强光照突变时...

Juan Carlos Cortez · Jéssica A. A. Silva · Rody A. Gallegos H. · Marina Lavorato 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

光伏（PV）发电厂系统的并网规模确定旨在确定将光伏面板与并网系统兼容、高效、经济且可靠地运行和集成所需的设备和组件。在此背景下，本文提出了一种新的基于三阶段优化的光伏发电厂并网规模确定框架。在第一阶段，利用 $k$ -均值聚类算法来确定逆变器的位置和规格，以及光伏组件串的数量和光伏模块在组件串中的排列方式。在第二阶段，对直流布线进行规格确定，以方便光伏组件串与逆变器之间的连接。最后，在第三阶段，对交流布线进行规格确定，以将逆变器连接到变电站。第二阶段和第三阶段被表述为混合整数线性规划问题，以最小...

解读: 该三阶段优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的协同配置具有重要应用价值。研究提出的光伏装机容量、储能系统及逆变器协同优化方法，可直接应用于PowerTitan大型储能系统与SG阳光电源逆变器的容量配比设计，通过分阶段求解提升iSolarCloud云平台的智能规划能力。该框架综合考虑电网...

Mohamed Limam El Hairach · Amal Tmiri · Insaf Bellamine · Tony Mellors 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年7月

大规模光伏装置的最佳运行依赖于对跟踪系统的有效监测。本研究提出了一种简单有效的性能监测方法，即通过找出导致能量损失的缺陷来进行监测。跟踪器状态指数是专门设计用于实时评估跟踪器异常情况的有效工具。所提出的方法与交互式可视化工具相结合，使操作人员能够迅速识别出故障跟踪器，并评估其对电站性能的影响。由于该方法具有明确的计算公式和运行参数，因此易于集成到现有的监测系统中。通过真实案例研究进行的验证表明，跟踪器状态指数能够可靠地将跟踪器故障与能量损失关联起来，从而凸显了其作为决策支持工具的作用，有助于提高...

解读: 该跟踪器性能评估与能量损失量化方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的多维度跟踪误差识别技术可集成至iSolarCloud平台，实现对大型光伏电站跟踪系统的实时监控与故障诊断。通过结合逆变器端实际发电数据与理论模型对比，可精确量化跟踪偏差导致的...

José F. B. de F. Filho · Washington L. A. Neves · Flavio B. Costa · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年6月

本研究提出了一种创新方法，除了对环境温度、风速、太阳辐照度和相对湿度等常用分析变量进行考量外，还纳入了风向和降水等未被充分研究的气候因素，以估算光伏组件的工作温度。该研究填补了文献空白，提高了光伏组件温度估算模型的预测准确性。所开发的方法旨在整合来自任何地点的测量数据，并利用两年多测量收集的数据进行了验证，证明所得预测模型既有效又精确。该方法采用多元线性回归推导预测模型，确保在不同环境背景下具有适应性和准确性。结果表明，与其他模型相比，预测性能有显著提升。这一进展有助于全球分布式光伏系统的更好设...

解读: 该温度预测模型对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。精准的组件温度预测可优化MPPT算法，通过实时温度修正提升功率追踪精度；风向、降水等环境因子的引入，可增强智能诊断系统对异常发热的识别能力，实现预测性维护。该模型可集成至iSolarCloud平台，结合气...

Sriranga Suprabhath Koduru · Venkata Siva Prasad Machina · Sreedhar Madichetty · S Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

随着绿色可持续能源转型的加速，可再生能源在直流微电网（DC MGs）中的集成日益重要。然而，在应对网络安全威胁的同时确保高效控制仍具挑战性。现有控制设计常忽视对虚假数据注入（FDI）攻击的防御。本文提出一种融合线性卡尔曼滤波器（LKF）与神经网络（NN）的混合物理信息神经网络（HPINN）方法，通过NN校正提升状态估计鲁棒性，实现攻击检测与缓解。该策略在含燃料电池、光伏及储能系统的三节点环网DC MG中验证，结合MATLAB仿真与实时实验，涵盖源荷变化与FDI攻击场景。结果表明，HPINN能有效...

解读: 该混合物理信息神经网络（HPINN）网络安全防护技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的卡尔曼滤波与神经网络融合方案可直接应用于储能系统BMS通信层和微电网EMS控制层，有效抵御虚假数据注入攻击，保障电压电流传感器数据完整性。该技术可集成至iSo...

Alejandro Angulo · Miguel Huerta · Fernando Mancilla–David · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月

鉴于光伏（PV）发电成本持续下降，且其与零售电价的竞争力不断增强，准确预测光伏性能变得愈发重要。尽管制造商通常在标准测试条件（STC）下对光伏组件进行评级，但如今，他们还通过报告低辐照条件（LIC）和标称工作电池温度（NOCT）下的组件数据来完善这些评级。最近，安古洛等人（2024 年）提出了一种改进的光伏模型，该模型能够重现光伏组件在各种大气条件下的性能。尽管安古洛等人（2024 年）充分讨论了该模型的优越性，但并未涉及如何根据制造商提供的评级来确定其特征参数。本文提出了一种基于标准测试条件、...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项11参数光伏模块功能模型的研究具有重要的战略价值。该模型通过整合标准测试条件(STC)、低辐照条件(LIC)和标称工作温度(NOCT)等制造商提供的多维度数据，实现了对光伏组件在广泛大气条件下的精确性能预测，相比现有最优模型将预测误差降低约9%。 对于阳光电源的逆变器...

Priya Ranjan Satpathy · Vigna Kumaran Ramachandaramurthy · Renu Sharma · Sanjeevikumar Padmanaban 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

光伏（PV）阵列极易受到部分遮挡的影响，这会导致模块间出现失配和电压不平衡，进而造成功率损失和性能特性失真。本文提出了一种逐步电荷再分配电压平衡方法，以最大程度减少模块失配。该方法采用了一种改进的基于梯形结构的开关电容机制，应用于各模块，以实现高效的电荷再分配和电压平衡。该方法在一个 9×9 的光伏阵列上进行了测试，测试条件包括静态遮挡和基于时域的移动遮挡，并与现有的各种重配置、功率优化器和混合技术进行了比较。研究在 MATLAB 中进行，并在基于现场可编程门阵列（FPGA）的 OPAL - R...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于电荷再分配梯形架构的电压均衡技术为我们在光伏系统优化领域提供了重要的技术参考价值。该技术针对部分遮挡这一行业痛点，通过改进的梯形开关电容机制实现组件级电压平衡，在9×9阵列测试中实现了99%的功率转换率，相比传统方案提升29.27%，这与我们组串式逆变器和智能组件优...

Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

将太阳能光伏（PV）系统与电动汽车（EV）技术相结合，正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法，可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响，并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用，着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型（SAM）软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外，本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型（QLBM）算法，以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案，与我司在智能能源管理系统（EMS）领域的技术路线高度契合，为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...

Saeid Mohammadzadeh Bina · Hikari Fujii · Hisatoshi Toriy · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

我们提出了一种评估和估算城市屋顶光伏发电潜力的新方法。本研究探讨了多种屋顶形状（如双坡屋顶、四坡屋顶及其他常见类型）对太阳辐照分布及光伏板安装适宜性的重要影响。与依赖标准数字高程模型（DEM）的传统研究不同，后者分辨率不足，难以准确反映屋顶表面的复杂性，本研究首次采用基于无人机影像生成的高分辨率数字表面模型（DSM）来分析太阳能潜力。在秋田市的三个样本街区中，共对127栋建筑进行了分类，划分为十种屋顶类型，以评估其光伏（PV）安装适宜性及发电潜力。结果显示，平屋顶类型的光伏安装适宜率最高。然而，...

解读: 该研究基于无人机DSM的城市屋顶光伏潜力评估方法,对阳光电源SG系列逆变器的市场布局具有重要参考价值。研究揭示的屋顶朝向对发电量的显著影响,可指导我们的MPPT优化算法针对东向屋顶进行参数调优。秋田市0.11 MWh/m²的发电潜力数据,结合我们的ST系列储能系统和iSolarCloud平台,可为日...

Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统，旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热（PVT）太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐，能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题，本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案，以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求，每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...

解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...

Jiaxin Xua1 · Jin Lina · Jiarong Lid1 · Ruixiao Linc 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336

摘要 针对利用偏远地区太阳能资源进行可持续制氢所面临的挑战，本研究提出了一种可扩展的离网光伏制氢（OgPVtH）系统。我们为该OgPVtH系统建立了一种自下而上的设计方法论，从微观和宏观两个层面刻画土地、水与能源之间的相互关联。在微观层面，我们在精确的容量配置优化模型中引入并考虑了电解槽动态的水-电-氢特性；在宏观层面，我们考虑了管道系统的动态运行压力约束，并建立了生成水-氢管道网络拓扑结构的鲁棒方法。本文以中国库布齐沙漠（Hobq Desert）为实际案例开展研究，结果表明所提出的OgPVtH...

解读: 该光伏制氢系统研究对阳光电源SG系列逆变器与ST储能系统集成应用具有重要价值。研究揭示的水-电-氢动态特性建模方法可优化我司1500V光伏系统与电解槽的功率匹配策略,降低制氢平准化成本达13.5%。其80%氢气流量波动率的最优运行点为我司PowerTitan储能系统在离网场景的容量配置提供参考依据。...

Amal Hichri · Mansour Hajji · Majdi Mansouri · Kais Bouzrar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 确保并网光伏（GCPV）系统的持续运行至关重要，因为这些系统极易受到多种因素引起的故障和停机影响，可能导致严重的系统损坏。为应对这些挑战，故障检测与诊断（FDD）方法对于维持GCPV系统的可靠性与安全性必不可少。本文提出一种基于暂态过程的FDD方法，用于不确定的GCPV系统，采用深度学习技术实现故障的有效检测与分类。此外，该方法利用可再生能源系统中健康状态与故障状态之间的过渡阶段，通过识别性能信号中的异常，实现早期故障检测。通过将暂态过程分析与深度学习技术相结合，该方法能够快速而准确地检测...

解读: 该瞬态故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。通过深度学习捕捉健康-故障转换期的异常信号,可实现早期故障预警,显著提升系统可靠性。建议将区间值数据处理与遗传算法优化集成至iSolarCloud平台,增强预测性维护能力。该方法对1500V高压系统及PowerTitan...

Hui Jina · Xiangyu Kong · Chunjie Wangb · Delong Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 由于受空间和时间上变化的波浪环境影响，多种类型漂浮体结构上的海上漂浮式光伏（PV）阵列的辐照度分布条件和发电特性十分复杂，这大大增加了最大功率点跟踪（MPPT）的难度，阻碍了海上漂浮式光伏电站的高效经济运行。考虑到不同尺度的漂浮体结构、光伏组件排布方式及接线方法对海上漂浮式光伏阵列辐照度分布条件和发电特性的影响，本文提出了一种适用于多种漂浮体结构的海上漂浮式光伏系统发电特性仿真方法。该方法通过六自由度运动实验平台以及海上实测的光伏单元辐照度数据，在实验室和实际运行场景中进行了验证。基于渤海...

解读: 该海上漂浮光伏MPPT技术对阳光电源SG系列逆变器具有重要应用价值。文中针对波浪导致的多峰值功率曲线提出的混合改进MPPT算法,追踪时间≤20ms、效率≥99.85%,可直接应用于阳光电源海上光伏逆变器的MPPT优化模块。研究揭示的浮体结构与组串布局关系,为SG逆变器在漂浮电站的配置策略提供依据:大...

Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 随着太阳能光伏（PV）系统逐步向海洋扩展，亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前，针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统（GIS）方法，对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型，对比了在不同海洋条件（如水深、离岸距离和风速）下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外，首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本（LCOE）的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...

解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...

Xiqing Wei · Ambe Harrison · Abdulbari Talib Naser · Wulfran Fendzi Mbasso 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 本文针对由部分遮阴条件（PSC）引起的光伏（PV）系统能量损失这一紧迫挑战展开研究，该问题是实现太阳能利用效率与可靠性最优化的关键障碍。研究提出了一种突破性的全局最大功率点跟踪（GMPPT）方法，旨在应对复杂遮阴场景下的动态变化，从而为最大化能量输出提供变革性解决方案。该方法的核心是“可信邻域识别机制”（Confident Neighborhood Identification Mechanism, CNIM），其理论基础在于：识别出围绕全局最大功率点（GMPP）的“可信邻域”，有助于实现...

解读: 该GMPPT智能控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其基于神经网络的无气候传感器方案与我司多路MPPT优化技术高度契合,可显著提升复杂遮挡场景下的发电效率。CNIM置信邻域识别机制可融入iSolarCloud平台实现智能诊断,FTST双阶段追踪算法(18ms收敛速度)可优化现有MP...

Salman Habib · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要：已提出部署太阳能（光伏）微电网作为发电和配电以满足灌溉需求的解决方案。本研究为实施用于农业灌溉的光伏微电网提供了必要的工程技术方案和详尽的经济评估。所提出的灌溉网络由3–4 MWp的光伏电站联合柴油发电机供电。根据作物种植模式，4 MWp系统在灌溉应用中更具可行性，其净现值（NPV）比3 MWp太阳能系统高出20%，达到360万美元，而3 MWp系统的净现值为300万美元。针对4 MWp容量，分析了多种不同安装方式的光伏组件朝向，最终推荐采用朝南固定倾角安装的光伏电站，以满足运行负荷需求。...

解读: 该农业光伏微网研究对阳光电源SG系列逆变器和储能系统具有重要应用价值。研究验证了4MWp固定倾角南向光伏系统的优越性(PR达83.39%,LCOE仅14.7美元/MWh),与阳光电源1500V高效逆变方案高度契合。柴油替代场景(年节省30.7万升)凸显光储混合系统需求,ST系列PCS可通过削峰填谷进...

Martin Thebault1 · Boris Nerot1 · Benjamin Govehovit · Christophe Menezo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 随着屋顶光伏（RPV）系统的快速扩张，准确识别这些装置的位置对于城市规划、电网管理以及社会经济分析变得至关重要。然而，现有的欧洲RPV系统数据集在空间覆盖范围和精度方面往往存在局限性，尤其是在建筑风格多样的地区。本研究提出了一种新颖的识别RPV系统的方法，该方法采用基于高分辨率航空影像和建筑物登记数据训练的卷积神经网络（CNN）。与传统的基于图像切片的方法不同，我们提出了一种逐栋建筑的处理方式，确保对每栋建筑进行独立评估。该模型在代表多种屋面材料和城市类型的五个法国省份进行了训练和验证。结...

解读: 该研究基于CNN深度学习的屋顶光伏系统识别技术,对阳光电源SG系列逆变器市场布局和iSolarCloud智慧运维平台具有重要价值。通过建筑级精准识别法国4000万建筑中的60万光伏系统,可为分布式光伏并网规划、储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)配置优化提供数据支撑。该方法论可应用于电网...