Yayun Tang · Chengyan Zhang · Jie Ji · Hao Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 将光伏（PV）组件集成到建筑设计中不仅能够提升建筑美学，还有助于实现可持续的电力生产。然而，建筑集成光伏（BIPV）系统仍面临若干挑战，包括效率欠佳、废热未被有效利用、眩光问题以及空调系统高能耗等。本研究通过半透明BIPV/T幕墙（CW）系统与空气处理过程的协同运行，旨在解决上述问题，并提升建筑的热性能、电性能及采光性能。研究方法结合了基于能量平衡方程建立的热学与电学模型，以及采用光线追踪原理的光学模型。这些模型被实现在一个集成了Matlab、TRNSYS和DesignBuilder的动态...

解读: 该BIPV/T协同系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。系统通过主动通风降低组件温度9.03°C、提升发电效率0.26%的技术路径,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,实时追踪温度变化调整工作点。建筑侧7.87%的综合能耗削减潜力,为ST系列储能PCS与HVAC系统深度耦合提供应用场景...

Xuan Liu · Dujuan Yang · Alex Donker · Bauke De Vries · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 可持续城市发展的迫切需求要求降低能源消耗和碳排放。太阳能作为推动能源转型愿景的关键力量，已成为城市领域重要的可再生能源来源。为了推进能源转型与碳中和目标的实现，理解社区层级的光伏（PV）发电规划至关重要，因为该尺度提供了在家庭层面或城市层面均无法获得的机遇。然而，由于来自不同学科领域的数据繁多且复杂，目前尚缺乏聚焦于社区层级光伏发电预测整合的研究。支持电能发电量的估算过程对于实现社区层级电网精细化的能源规划与管理具有重要意义。语义网技术为应对这一挑战提供了一种有前景的解决方案。通过该方法，...

解读: 该研究提出的邻里级光伏发电预测框架对阳光电源iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过语义网技术整合异构数据,可优化SG系列逆变器在社区微网场景的能量管理策略,提升ST系列储能变流器的充放电调度精度。NPO本体论方法为PowerTitan储能系统提供更精准的发电预测输入,支撑虚拟同步机(VSG...

Denizhan Guven1 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

本文对用于土耳其一条渡轮航线的浮式光伏（FPV）驱动的绿色氢气生产系统进行了全面分析，采用生命周期评估（LCA）和生命周期成本评估（LCCA）方法，评估其相关的环境影响和成本。该方法包括将来自13个全球气候模型（GCMs）的日数据重采样至统一的1° × 1°网格，利用多种统计方法将其与ERA5数据集进行比较，并筛选出表现最优的四个GCMs。随后，利用这些模型预测2023–2052年间的环境温度、风速和太阳辐射。基于这些预测结果，确定FPV系统的各组件规模。根据GREET 2022数据库进行的LC...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏制氢系统具有重要参考价值。FPV发电端可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术,提升海面/水面复杂环境发电效率;制氢储能环节适配ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过VSG虚拟同步机技术保障电解槽供电稳定性;研究揭示PV生产占氢能全生命周期碳排放62%以...

Sanjoy Kumar Saha · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

本研究探讨了离网太阳能光伏（PV）系统对南亚农村地区电力可及性及农业可持续性的影响，采用面板数据方法进行分析，包括最小二乘虚拟变量（LSDV）模型和Lewbel工具变量（IV）法。研究结果表明，无论是否控制个体层面和时期特定因素，太阳能光伏的采用均与电力可及性的提升存在显著且稳健的正向关联。电力可及性的提高显著促进了单位农业劳动力增加值的增长，但并不必然增加农业在整体经济中的比重。此外，分析还发现，太阳能光伏（SPV）对单位农业劳动力增加值具有独立于农村电气化水平之外的显著正向影响。时间与情境异...

解读: 该研究验证了离网光伏系统在南亚农村电气化中的关键作用,与阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的离网应用场景高度契合。研究强调光伏独立于外部因素对农业生产力的直接贡献,为我司PowerTitan储能系统在农村微电网的部署提供实证支撑。建议结合iSolarCloud平台开发针对农业场景的智能运...

N.Belhaouas · H.Hafdaoui · J.M.Nunzi · S.Khatir 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 确保光伏（PV）组件的长期性能和可靠性对于降低维护成本以及支持大规模太阳能部署至关重要——特别是在阿尔及利亚等地区，太阳能在其国家能源转型战略中发挥着关键作用。在诸多关键性能指标中，温度系数（TCs）能够提供有关光伏参数如何响应温度变化的重要信息。尽管制造商通常会在产品数据手册中提供温度系数，但其作为识别和理解失效机理诊断工具的潜力仍未得到充分探索。本文对温度系数与光伏组件退化之间的关系进行了全面分析，旨在提升故障检测能力和性能评估水平。本研究选取了五种不同类型、在地中海气候条件下户外暴露...

解读: 该温度系数诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。研究揭示温度系数(TCPmax、TCVoc、TCIsc)可作为组件失效早期预警指标,可集成至iSolarCloud的预测性维护算法中,通过IV曲线实时监测与热成像数据融合,实现光学失效(脱层、变色)和...

L.A.Carpintero · C.Terrados · D.González-Francés · K.P.Sulc 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 电致发光（EL）成像是一种广泛用于识别光伏（PV）组件中太阳电池缺陷的工具。传统的EL检测需要在黑暗环境中进行，并且要求拆卸组件，导致成本高昂且在物流上具有挑战性。日间电致发光（dEL）作为一种经济高效的替代方案应运而生，可在任意辐照条件下实现现场检测，无需拆卸组件，从而降低成本。然而，EL检测需要注入电流，因此必须依赖外部电源。已有研究提出使用双向逆变器等方案来应对这一挑战。本研究提出一种新颖的自供电dEL方法，利用电站中的其他光伏组串提供所需电流。该方法采用切换程序以滤除环境光干扰，能...

解读: 该自供电日光电致发光检测技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过利用组串互供电流实现现场缺陷检测,无需外部电源和拆卸组件,可与阳光电源逆变器的MPPT优化技术协同,实现在线故障诊断。该方法可集成至iSolarCloud平台的预测性维护功能,结合IV曲线诊...

Oleg Olikh · Oleksii Zavhorodni · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 本研究提出了一种基于机器学习（ML）的创新方法，用于量化硅太阳能电池中的铁杂质。通过对80种模型进行综合分析，采用随机森林（RF）、梯度提升（GB）、极端梯度提升（XGB）、支持向量回归（SVR）和深度神经网络（DNN）等算法，根据FeB对解离引起的光伏参数变化来预测铁浓度。研究识别了训练数据集为最小化预测误差所需满足的条件，以及能够产生最准确预测的特征组合。此外，评估了使用主成分分析（PCA）进行数据预处理的有效性。结果表明，XGB和DNN模型优于其他模型，在合成数据上达到的均方误差（M...

解读: 该机器学习铁杂质检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过XGB/DNN算法实时监测组件铁污染导致的效率衰减,可集成至MPPT优化算法中实现动态功率预测修正。建议将此方法嵌入智能运维系统,结合光伏参数变化特征实现组件质量分级与寿命预测,提升电站资产管理精度...

José G.Tirado-Serrato · Alfredo Sanchez · Serguei Maximov · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 计算I-V特性曲线对于与光伏组件设计、尺寸确定和仿真相关的任务至关重要，因为它使研究人员能够在变化的天气条件下评估不同光伏技术的性能。一种简单且计算效率高的I-V曲线计算方法是使用显式的超椭圆模型。然而，该模型的参数化过程较为复杂，因其需要数值求解复杂的非线性方程组。针对这一问题，本文提出了用于超椭圆模型参数化的解析方法。开发了两种方法：一种利用最大功率点（MPP），另一种采用I-V曲线上的两个测量点。这些方法通过渐近近似来求解方程，避免了计算密集型的数值技术。该模型在六种光伏技术和18种...

解读: 该I-V曲线超椭圆模型参数化方法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。通过最大功率点和双点测量的渐近解析方法,可显著提升MPPT算法的计算效率和实时性,误差仅0.0705W且符合IEC EN 50530标准。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术在多变气象条件下...

Yogesh Kumar Sahua · Shrivishal Tripathi · Punya Prasanna Paltani · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 本研究通过密度泛函理论（DFT）计算，系统探究了不同钙掺杂浓度下Ca掺杂HgS（Hg1−xCaxS）化合物在钙含量x从0到1（以0.25为间隔）范围内的功能特性。研究采用广义梯度近似结合Hubbard U修正（GGA+U）方法，并使用Perdew-Burke-Ernzerhof（PBE）泛函，以确保对电子结构的精确预测。引入Hubbard U修正可有效克服传统GGA方法对带隙低估的问题，从而提高电子结构计算的准确性。在HgS中引入钙元素为调控其电子和光学特性以满足高性能光电器件应用提供了有...

解读: 该Ca掺杂HgS带隙工程研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要启示价值。研究通过钙掺杂将HgS带隙优化至1.13eV,接近Shockley-Queisser极限,显著提升光伏转换效率。其高吸收系数、低反射率特性可指导阳光电源开发新一代高效光伏组件匹配方案,优化MPPT算法以适配新型半导体材料的I-...

Zain Ul-Abdi · Olindo Isabell · Rudi Santberge · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 本研究提出了一种建模方法，用于评估一种混合系统的性能，该系统集成了多种类型的太阳能集热器，包括光伏（PV）集热器、带玻璃盖板的平板太阳能热（ST）集热器以及非带玻璃盖板的光伏-热（PVT）集热器，以收集太阳能。此外，该系统还集成了季节性储热装置——含水层热能储存（ATES）系统、热交换器和热泵（HP），以提供供暖（包括空间供暖（SH）和生活热水（DHW））以及制冷。研究根据气候条件和建筑特性考虑了多种运行模式。本文重点比较了在真实场景下不同类型太阳能集热器的性能，并考察了供暖方式和建筑保温...

解读: 该研究对阳光电源光储热一体化系统具有重要参考价值。文中PV+储能+热泵的混合架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。季节性储能ATES系统的能量管理策略可借鉴至PowerTitan储能系统的长周期调度优化。热泵COP达6.09的高效运行模式,为我司结合iSolarCloud平...

Brenda Hernández · Nicolas Lopez Ferber · Muhammad Abdullah · Ahmad Mayyas 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 基于中心接收器的聚光太阳能发电（CR-CSP）系统自20世纪80年代初首批并网电站问世以来，已历经显著发展，目前在商业部署中的占比不断上升，致力于在能源转型时代具备竞争力。本文对全球范围内的CR-CSP太阳能塔项目进行了历史回顾，重点阐述了从早期示范电站到现代电厂级混合配置过程中的关键技术里程碑、部署趋势以及创新阶段。本文的主要贡献包括：绘制了中心接收器项目的图形化时间线（直观呈现CR-CSP系统的兴起、衰退、复兴及当前标准化进程），并根据系统配置将电站划分为四大类别，分类依据包括系统结构...

解读: 该光热发电中央接收器技术演进研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。光热电站的热储能与电化学储能在调峰调频、能量时移方面存在协同潜力,ST系列PCS可与光热系统构建混合储能方案,提升电网友好性。文中提到的模块化设计、标准化配置理念与PowerTitan产品开发思路高度契合。光热-光伏混合电站场景下,...

Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本文研究了总辐射表（pyranometer）积尘对光伏组件性能比（PR）评估准确性的影响，并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率，发现总辐射表的积尘速率显著较低，仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%，从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失，这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题，本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...

解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...

Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 近年来，光伏（PV）技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而，灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘，从而提升光伏面板的性能。然而，以往的研究大多局限于二维条件，仅关注单个光伏面板上的积尘情况，未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应，且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下，防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学（CFD）方法，利...

解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...

Youssef Jouane · Ilyass Abouelaziz · Imad Saddik · Oussama Oussous · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

本文提出了一种创新的混合多变量深度学习方法，用于预测冬季住宅中的光伏发电量，重点在于具有低环境影响的轻量级模型。研究开发了一种评估这些模型碳足迹的方法论，综合考虑了训练过程中的能耗、运行阶段的二氧化碳排放以及通过光伏发电优化所实现的节能效益。该方法能够筛选出在预测精度与环境责任之间达到最佳平衡的模型。本研究以瑞士波斯基亚沃的一栋正能冬季住宅（PEWH）为案例，比较了长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）以及一种混合型CNN-LSTM模型在高积雪地区进行短期光伏发电预测的性能表现。结果...

解读: 该轻量级深度学习预测技术对阳光电源iSolarCloud平台和ST储能系统具有重要应用价值。研究中的CNN-LSTM混合模型可集成至智能运维平台,优化冬季高纬度地区光伏-储能协同控制策略。通过精准预测光伏出力,ST系列PCS可提前调整充放电曲线,避免过度发电造成的弃光。特别是在瑞士等高雪地区案例中,...

Mohamad T.Araji · Ali Waqas · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 遮挡对光伏（PV）系统的发电能力构成了严重挑战，可能导致高达40%的能量损失，引发功率失配、热点形成以及组件加速老化。准确地建模与模拟遮挡现象对于提升光伏系统性能至关重要。本研究开发了两种阴影检测流程：（i）结合K均值分割的经典霍夫变换（CHT）方法；（ii）一种新的深度霍夫变换（DHT）方法，该方法能够自主学习语义线条特征，而无需依赖特定于光伏系统的训练数据。实验分析基于一个容量为1千瓦、配备预设遮挡装置的太阳能阵列开展。所提方法在太阳能板检测精度上达到0.85，相较于经典霍夫变换方法提...

解读: 该深度学习阴影检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究揭示阴影可导致40%能量损失,验证了我司MPPT多路优化和组串式逆变器架构的必要性。其实时阴影建模方法(mIoU达81.8%)可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现行人、车辆、云层等动态遮挡...

Carlos Sanchís-Gómez · Jorge Aleix-Moreno · Carlos Vargas-Salgado · David Alfonso-Solarb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 目前，大型光伏电站的数量和装机容量正在不断增加。准确估算光伏组件电池温度是光伏项目优化的基础。本文利用来自不同地理位置和当前主流技术的大型光伏项目的实测数据，评估了若干种 наиболее relevant的光伏组件温度估算模型。在评估过程中，引入了一种新的加权方法，以捕捉模型在过压事件关键时段的行为表现。该评估基于误差分析，通过对比各模型在不同大型光伏项目中的实际组件行为，获得其精度。温度误差评估结果表明，在所评估的22种电池温度模型中，均方根误差（RMSE）介于0.25至1.45°C之...

解读: 该研究对阳光电源SG系列逆变器的1500V系统设计具有重要参考价值。文章提出的组件温度精确评估模型和过电压风险评估方法,可直接应用于优化我司MPPT算法和直流侧电压保护策略。通过集成Grupotec String Evaluation模型到iSolarCloud平台,能实现基于实时温度预测的串联数优...

Khaled A’am · Yusuf Bicer · Tareq A. Al Ansari · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 可持续能源解决方案日益增长的需求推动了立柱安装式光伏系统（PIPVS）的发展，尤其是在常规能源基础设施难以实施的偏远和干旱地区。然而，立柱安装的平板光伏组件（PMFPVP）由于遮挡、积尘、高维护成本以及储能效率低下等问题，表现出显著的性能局限性。这些挑战导致系统需要频繁清洁和过度配置，使其在低维护应用场景下的可行性降低。为此，本文综述探讨了立柱集成式垂直光伏管（PIVPVT）作为一种替代技术的潜力，该技术能够缓解上述问题，同时提升能量输出的稳定性并减少维护需求。本研究采用全面的文献综述方法...

解读: 该垂直光伏管技术对阳光电源在恶劣环境应用具有启发意义。PIVPVT系统全天稳定输出特性可降低储能配置需求,与我司ST系列储能变流器和PowerTitan系统形成优化组合。其抗阴影、低维护特点适配SG系列逆变器的MPPT优化算法升级,特别在沙漠、高原等高尘环境的光储项目中。技术经济性分析为iSolar...

Luanhong Sun · Hao Hu · Wei Wang · Qing Lin 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.294

在保持柔性太阳能电池机械耐久性的同时确保其光伏效率，是柔性CZTSSe太阳能电池面临的一项重大挑战。本文提出了一种创新的Sb掺杂方法，用于调控缺陷，从而减轻由缺陷引起的显著开路电压损失，并提升柔性太阳能电池的机械稳定性。当SbCl3浓度为0.8 mol/L时，CZTSSe吸光层的晶体质量得到显著改善，且未改变原有的锡锌矿结构。其孔隙率和残余应力分别从8.19%显著降低至2.18%，残余应力则从−10.11 GPa减小至−3.84 GPa。因此，在此基础上制备的CZTSSe/CdS异质结表现出最优...

解读: 该柔性CZTSSe太阳能电池技术通过Sb掺杂提升光电转换效率和机械稳定性,对阳光电源SG系列光伏逆变器和分布式光伏系统具有重要应用价值。其异质结能带优化(CBO=-0.23eV)和缺陷调控机制可为我司MPPT算法优化提供理论依据,500次弯曲循环后保持90%效率的机械耐久性,适配建筑一体化BIPV场...

Apolline Ferry · Mattia Parenti · Martin Thebault · Christophe Menezo 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 欧洲2030年能源转型目标大力推动光伏电站的大规模普及，无论是在建筑层面还是陆地上的大型公用事业系统。预计到2030年，欧洲的光伏装机容量将达到900吉瓦，是2022年水平的4.3倍。目前，双面组件是公用事业级光伏系统的最佳选择，能够在增加极少成本的情况下提供更高的太阳能发电量。本文通过优化多种配置下的组件倾角，有助于提升欧洲范围内双面光伏电站的效率。典型气象年数据从PVGIS平台获取，覆盖按照50公里×50公里规则网格均匀分布于欧洲境内的2382个点位。针对每个地点构建累积天空辐射度，并...

解读: 该研究对阳光电源SG系列逆变器在欧洲地面电站的优化部署具有重要价值。双面组件最优倾角随纬度变化(26°-36°)及地面覆盖率(GCR)的影响分析,可指导1500V系统设计中的MPPT算法优化,提升前后表面发电量。结合iSolarCloud平台的气象数据接入,可为欧洲900GW光伏目标提供因地制宜的倾...

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减（PID）是光伏（PV）组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题，可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触（TOPCon）电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程（Arrhenius equations），结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据，对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外，评估了不同温度条件下的加速因子（AF），即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...