找到 42 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 ★ 5.0

基于加速对偶上升的高比例光伏配电网协调电压控制

Accelerated Dual Ascent-Based Coordinated Voltage Control for PV-Rich Distribution Network

Yong Li · Xiren Zhang · Yanjian Peng · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

随着分布式光伏(PV)在配电网中的渗透率不断提高,时变的光伏发电可能会导致严重的电压问题。利用光伏逆变器的无功容量进行电压调节,为缓解传统无功补偿装置的局限性提供了一种可行的解决方案。本文针对高光伏渗透率的配电网,提出了一种基于在线加速对偶上升法(ADAM)的电压控制策略。首先,将电压控制问题表述为一个凸二次优化问题,在考虑电压和无功输出容量运行约束的条件下,维持光伏节点的电压在允许范围内。然后,提出采用ADAM以分布式方式求解该优化问题。通过在传统对偶上升法(DAM)中加入加速算法,所提方法能...

解读: 该加速对偶上升协调电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调节功能具有重要应用价值。研究提出的分布式凸优化求解方法可直接集成到逆变器的本地控制器中,通过快速响应算法实现多台逆变器间的协调无功调控,有效解决高比例光伏接入导致的电压越限问题。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同工作,在保证最大功...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种用于配电网多逆变器协调的新型刚性共识方法

A Novel Rigid Consensus Method for Multi-Inverter Coordination in Distribution Networks

Chang Li · Yong Li · Yijia Cao · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

由于光伏发电(PV)能源对配电网稳定运行具有不利影响,导致电网出现严重的电压越限问题,因此将其大规模接入配电网已成为一项重大挑战。为应对这一挑战,本文提出了一种分布式电压调节策略,该策略为智能光伏逆变器采用了一种新型刚性一致性方法。所提出的控制策略将单个光伏逆变器视为智能体,并建立了一个多智能体刚性一致性框架。利用该框架,可确保多智能体一致性过程的高效收敛。利用实际数据对该算法进行了测试,仿真结果表明,该算法能够快速收敛并解决电压问题。因此,所开发的策略有望应用于高渗透率的低压光伏配电网,以有效...

解读: 该刚性共识分布式协调方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器的多机并联控制具有重要应用价值。当前配电网中多台SG逆变器并网运行时,传统集中式控制存在单点故障风险且扩展性差。该方法基于一致性算法实现无中央控制器的分布式协调,可直接应用于阳光电源iSolarCloud平台的多逆变器集群管理,提升...

光伏发电技术 ★ 5.0

不同光伏支架系统对可持续性的影响及光伏部署减排路径

Sustainability Impact of Different PV Mounting Systems and Pathways for Decarbonizing Emissions of PV Deployment

Sisi Wang · Moonyong Kim · Li Wang · Yuchao Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月

太阳能电池板的发电量受安装位置和支架结构影响,进而改变单位发电量的有效材料消耗与碳排放。本文研究固定倾角、东西向双面及单轴跟踪三种主要支架系统对光伏系统能源产出、材料使用和碳排放的影响。随着全球光伏装机快速增长,评估其可持续性对电力部门脱碳至关重要。结果表明,不同纬度下各类支架系统的发电效率差异显著,有效材料消耗在g/Wp和g/kWh指标上变化超30%,碳排放在gCO₂-eq/Wp和gCO₂-eq/kWh层面亦随之波动。通过采用绿色钢铁和低碳混凝土等措施,可较固定倾角基准方案降低碳足迹达60%。

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及系统集成方案具有重要指导价值。不同支架系统(固定倾角、双面、跟踪)导致的发电效率差异超30%,直接影响逆变器容配比设计和MPPT算法优化策略。研究揭示的单轴跟踪系统在特定纬度下可显著提升kWh产出,为阳光电源1500V高压系统的支架适配性设计提供数据支撑。碳足迹降...

光伏发电技术 工商业光伏 可靠性分析 ★ 5.0

基于上下文集成语言-图像多模态网络的少样本光伏薄膜缺陷检测

Few-Shot Photovoltaic Film Defect Detection With Contextual Ensemble Language-Image Multimodal Network

Huiyan Wang · Ruihao Peng · Yiheng Zhu · Jiachen Li 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月

工业光伏薄膜缺陷的自动检测对于确保光伏组件的可靠性至关重要。主要挑战包括缺陷样本有限、类别间特征相似以及复杂背景的干扰。现有的基于深度学习的方法需要大规模数据集,且仅关注视觉数据,这限制了它们在少样本缺陷检测(FSDD)中的有效性。为应对这些挑战,我们提出了上下文集成语言 - 图像多模态网络(CELIN),该网络通过提示调优融入文本信息,提升了光伏薄膜的少样本缺陷检测能力。与依赖单一固定文本提示的传统语言 - 图像模型不同,CELIN采用位置感知上下文集成策略来整合特定位置的提示向量,使模型能够...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于语言-图像多模态网络的光伏薄膜缺陷检测技术具有重要的战略价值。作为光伏组件可靠性保障的关键环节,该技术直接关系到我们光伏逆变器、储能系统等核心产品的上游供应链质量控制。 该技术的核心创新在于解决了工业场景中的三大痛点:小样本学习、相似缺陷区分和复杂背景干扰。传统深...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于分类的空间插值法的区域分布式光伏功率预测太阳辐照度插值

Categorical Spatial Interpolation of Solar Irradiance for Regional Distributed Photovoltaic Power Forecasting

Chenglong Ruan · Kangping Li · Zhenghui Li · Chunyi Huang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

高空间分辨率太阳辐照度预报数据对区域分布式光伏发电预测至关重要。现有插值方法在云量变化等复杂天气下因局部辐照突变易产生较大误差。本文提出一种分类空间插值方法,通过自适应阈值将卫星短波辐射图像转化为二值辐照图,并训练3D U-net模型预测各网格未来辐照类别概率。概率图动态引导两个并行插值过程:分别利用晴空与多云区域站点数据,最终通过概率加权融合确定辐照值。真实数据案例验证了该方法的有效性与优越性。

解读: 该分类空间插值技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和区域级储能系统调度具有重要应用价值。通过3D U-net模型实现高精度区域辐照预测,可直接应用于:1)PowerTitan大型储能系统的多时间尺度功率预测与充放电策略优化,提升储能参与电网调度的经济性;2)SG系列逆变器集群的区域功率预...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

基于时频马尔可夫排列转移场的含电力电子设备光伏系统串联电弧故障检测方法

A Series Arc Fault Detection Method Based on Time-Frequency Markov Permutation Transition Field for Photovoltaic Systems With Power Electronic Devices

Zhendong Yin · Shuang Peng · Chunyu Xiao · Li Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

串联电弧故障(SAFs)是光伏系统火灾事故的主要原因。在电力电子设备干扰下准确、快速地检测串联电弧故障仍是一项重大挑战。本文提出了一种基于时频马尔可夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测方法。首先,利用变分模态分解将电流信号分解为包含不同频率成分的模态,以防止不同频带信息之间的干扰。然后,使用时频马尔可夫排列转移场将这些模态转换为二维矩阵。创新性地提出了时频马尔可夫排列转移场中的时频排列模式状态转移分析概念,通过该概念可以有效描绘电流信号的独特结构信息。随后,采用奇异值分解从矩阵中提取故...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于时频马尔科夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测技术具有重要的战略价值。光伏系统的串联电弧故障是导致火灾事故的主要原因,而该技术在电力电子设备干扰环境下实现了98.97%的检测准确率,这对提升我司光伏逆变器和储能系统的安全性能具有直接意义。 该方法的核心优...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

考虑多因素动态效应的光伏功率预测:一种基于动态局部特征嵌入的广义学习系统

Photovoltaic Power Prediction Considering Multifactorial Dynamic Effects: A Dynamic Locally Featured Embedding-Based Broad Learning System

Ziwen Gu · Yatao Shen · Zijian Wang · Yaqun Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

精确的光伏功率预测是新型电力系统高效稳定运行的前提。现有研究多关注温度、辐照度等全局因素与光伏功率的关系,常忽略其局部动态影响,导致预测精度下降。为此,本文考虑多因素间的动态关联,提出一种基于动态局部特征嵌入的广义学习系统(DLFE-BLS)。首先设计动态相空间重构方法(DPSR)刻画多变量数据的动态特性,进而引入动态局部特征嵌入(DLFE)算法提取局部动态特征,并将其融入广义学习系统框架,构建DLFE-BLS模型以提升预测精度。实验结果表明,该模型在多种场景下均优于对比模型,尤其在迁移预测中表...

解读: 该DLFE-BLS光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其动态相空间重构方法可优化MPPT算法在复杂气象条件下的功率追踪精度,局部动态特征提取能力可提升PowerTitan储能系统的充放电策略优化。该模型在迁移预测场景的优异表现,可直接应用...

光伏发电技术 微电网 ★ 5.0

一种考虑故障穿越能力及交流微网稳定支持的并网储能灵活双模式切换策略

A Flexible Dual-Mode Switching Strategy for Grid-Connected Energy Storage Considering Fault Ride Through Capability and Support for AC Microgrid Stability

Li Wang · Ningting Zhou · Yi Shu · Xiangjun Zeng 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

摘要:可再生能源,特别是光伏发电大规模接入电网,逐渐削弱了电网强度。针对这一挑战,本文提出了一种具有电网跟随(GFL)/电网形成(GFM)控制结构的光伏储能系统新型切换控制方法。利用积分器和状态跟随法,实现了这两种控制模式之间的平滑切换控制策略,确保了系统在不同电网强度下的稳定运行。通过采用库拉托莫模型和盆地稳定性方法,划定了GFM控制下微电网的参数稳定域,并基于短路比确定了切换边界。此外,考虑到电网故障时光伏储能系统稳定运行的要求,提出了一种具有负序电流抑制策略的故障穿越控制方法,该方法能有效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双模式切换控制技术对我们的光储一体化系统具有重要战略价值。该技术通过GFL(跟网型)/GFM(构网型)的灵活切换,直接解决了当前高比例新能源接入导致电网强度减弱的核心痛点,这与我们在全球市场推广的1+X模块化逆变器和液冷储能系统的应用场景高度契合。 技术层面上,该方案...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于气泡熵融合与SCAD正则化的鲁棒模糊认知图在光伏发电预测中的应用

Learning a Robust Fuzzy Cognitive Map Based on Bubble Entropy Fusion With SCAD Regularization for Solar Power Generation

Shoujiang Li · Jianzhou Wang · Hui Zhang · Yong Liang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月

精确可靠的光伏功率预测对智能电网的经济调度与稳定运行至关重要。针对太阳能固有的间歇性、非平稳性和随机性导致现有方法难以满足高精度预测需求的问题,本文提出一种结合气泡熵与平滑截断绝对偏差(SCAD)正则化的模糊认知图(FCM)预测方法(BesFCM)。该方法利用气泡熵融合两种模态分解技术以增强光伏数据特征的稳定性与判别性,构建融合模糊逻辑、神经网络与专家系统的FCM模型,并引入高阶SCAD正则化学习机制抑制过拟合,提升模型鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,该方法在比利时多区域、多采样间隔的光伏数据集...

解读: 该鲁棒模糊认知图预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其气泡熵融合与SCAD正则化方法可显著提升光伏功率预测精度,直接优化SG系列逆变器的MPPT算法和功率预测模块。在储能侧,精准的发电预测能改进ST系列储能变流器的充放电策略,降低备用容...

光伏发电技术 ★ 5.0

电磁感应加热陶瓷颗粒装置的实验研究

Experimental study of electromagnetic induction heating ceramic particles device (EIHCPD)

Tengyue Wang · Fengwu Bai · Pan Yao · Xin Yi Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

高效快速电热转换技术的发展是消纳光伏与风能等不稳定电源发电的重要途径。结合电磁感应加热原理与陶瓷颗粒耐高温的特性,提出一种高温电磁感应加热陶瓷颗粒装置(EIHCPD)。在石英管内部自由堆叠铁磁性小球,形成多孔通道结构,电磁感应加热线圈缠绕于石英管外壁。铁磁性小球在电磁感应作用下可实现快速升温,陶瓷颗粒流经多孔通道时与铁磁性小球进行热交换,从而实现高温加热。研究表明,相较于泡沫铁结构,堆叠式铁磁性颗粒的电磁感应加热具有更优的温度均匀性。在输入电功率为2049 W、陶瓷颗粒质量流量为5.0 g/s的...

解读: 该电磁感应加热陶瓷颗粒技术为阳光电源储能系统提供了新型热储能方案思路。其97.6%的高效电热转换效率和快速响应特性,可与ST系列PCS结合,将光伏/风电不稳定电力转化为高温热能存储。技术中的电磁感应加热原理与功率电子变换技术高度契合,可借鉴其多孔介质传热结构优化PowerTitan储能系统的热管理设...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过界面增强实现高效光热转换、储能及优异形状稳定性的复合相变材料

Composite phase change materials with efficient solar-thermal energy conversion, storage and superior shape stability by interfacial enhancement

Rong Xu · Kaiyuan Wang · Zhongguo Zhao · Wenhu Li 等12人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334

摘要 相变材料在热管理领域具有广泛应用,但由于光热转换效率低和易泄漏等问题,其在新能源转换与存储领域的应用受到限制。本研究通过溶液共混、定向冷冻、化学气相沉积处理和真空浸渍方法制备了一种垂直取向的聚乙烯醇/MXene/正二十八烷复合相变材料。MXene的引入拓宽了材料的光吸收光谱,增加了复合相变材料的表面粗糙度,有助于形成额外的热传导通路并提高负载能力。通过化学气相沉积法对材料进行甲基三乙氧基硅烷改性后,显著增强了聚乙烯醇/MXene气凝胶与正二十八烷之间的相互作用,进一步提升了材料的负载能力、...

解读: 该复合相变材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其97.1%的光热转换效率和236 J/g高焓值可优化PowerTitan储能柜的热管理系统,解决电池模组散热难题。垂直取向结构与MXene增强的0.42 W/(m·K)热导率,可应用于ST系列PCS功率器件散热设计,提升SiC/IGBT模块可靠...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

量化全球升温1.5°C和2.0°C情景下中国光伏发电潜力的时空变化

Quantifying spatiotemporal shifts in photovoltaic potential across China under 1.5 °C and 2.0 °C global warming scenarios

Zhangrong Pan · Chenchen Liu · Zhuo Chen · Huiyuan Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

本研究利用高分辨率NEX-GDDP气候数据集,结合全球太阳辐射估算模型(GSEE),在共享社会经济路径(SSP)情景(特别是SSP245和SSP585)下,系统评估了为实现1.5°C和2.0°C全球升温目标背景下中国光伏发电潜力的变化。结果表明,气候变暖将导致中国光伏资源呈现出显著的区域差异性和时间变异性。具体而言,相对于基准期(1995–2014年),在SSP245情景下,中国南方地区的光伏发电潜力逐渐增加(约3.1%),而北方地区则呈现适度下降趋势,特别是在西藏高原和新疆的部分地区降幅约为−...

解读: 该研究揭示中国光伏发电潜力的区域分异特征,对阳光电源产品布局具有战略指导意义。南方电网区域光伏潜力增强3.1%,适合部署SG系列逆变器配合PowerTitan储能系统,通过iSolarCloud平台实现跨季节能量管理;北方地区(内蒙古、西藏)潜力下降达-3.2%,需采用ST系列PCS的GFM控制技术...

光伏发电技术 ★ 5.0

虚拟电厂运营商参与日前电能量现货与调峰辅助服务市场的内外部协同分布鲁棒竞价策略

Internal and external coordinated distributionally robust bidding strategy of virtual power plant operator participating in day-ahead electricity spot and peaking ancillary services markets

Wanying Li · Fugui Dong · Zhengsen Ji · Peijun Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 虚拟电厂运营商(VPPO)在制定竞价决策时,必须统筹考虑外部市场环境与内部成员间的协调问题,并最小化风电和光伏出力不确定性带来的效益损失。本研究首先明确了VPPO参与日前电能量现货市场与调峰辅助服务市场时的内外部协同分布鲁棒(DR)竞价决策过程;其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集方法刻画风电与光伏出力的预测误差,构建了VPPO内外部协同DR竞价决策的双层优化模型:上层为VPPO在外部市场的分布鲁棒竞价模型,下层为以VPPO为领导者、受控分布式电源、柔性负荷及储能(ES)为跟随...

解读: 该虚拟电厂分布式鲁棒竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究揭示储能单位成本降至200-300元/MW·h时对VPP收益影响趋缓,验证了我司储能系统规模化降本的战略方向。文中主从博弈模型可集成至iSolarCloud平台,优化光储协同调度策略,提升SG...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于综合模型筛选与多阶段优化任务的光伏发电不确定性量化系统

Photovoltaic power uncertainty quantification system based on comprehensive model screening and multi-stage optimization tasks

Linyue Zhang · Jianzhou Wang · Yuansheng Qian · Zhiwu Li · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

准确预测光伏发电功率对于电网调度与能源管理至关重要。然而,在区间预测当前研究中,组合策略中基准模型确定的客观性、确定性预测结果的稳定性、误差分布拟合中参数设置的合理性以及预测区间上下限的有效性已成为主要挑战。为解决上述问题,本文将综合模型评价机制与波动量化理论相结合,提出一种多阶段优化的光伏发电功率区间预测系统。该系统首先利用互信息技术降低由冗余带来的计算复杂度;进而,模型选择模块通过计算综合邻近度,自适应地确定基准模型;最后,设计了三类参数优化任务,以提升预测区间的可靠性与分辨率。该系统采用中...

解读: 该光伏功率区间预测系统对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过多阶段优化的不确定性量化方法,可显著提升SG系列逆变器功率预测精度和可靠性,优化MPPT控制策略。其综合模型评估机制可集成至PowerTitan储能系统的能量管理模块,实现光储协同调度优化。预测区间的上下界信息为...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑无功功率能力的光伏双层规划-运行模型

Bi-level planning-operation model of PV considering reactive power capability

Ying Wang · Ying Chen · Xianyong Xiao · Yunzhu Chen 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 电压越限是配电网中的一个突出问题,影响电网和用户的正常运行。基于逆变器的光伏发电(PV)具备无功功率调度能力,可能成为解决该问题的有效手段,尤其是在高比例光伏渗透的电网中。然而,利用光伏改善电压质量面临三大挑战,即光伏的规划、运行以及无功功率定价问题。为此,本文提出了一种考虑无功功率能力的光伏双层规划-运行模型。本研究的主要贡献如下:首先,建立了一个上层规划模型,旨在获得最优的规划方案,以有效提升光伏投资者的经济效益和配电系统运营商的技术性能;其次,构建了一个下层运行模型,用于在多种场景下...

解读: 该双层规划-运行模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调控功能具有重要应用价值。研究验证了逆变器无功调度在高渗透率配电网中解决电压越限问题的有效性,可直接应用于SG系列逆变器的智能无功管理策略优化。其提出的无功定价机制为iSolarCloud平台开发光储协同调度功能提供理论依据,结合ST系列储能变流...

光伏发电技术 ★ 5.0

屋顶光伏模型的开发以支持城市建筑能源建模

Development of rooftop photovoltaic models to support urban building energy modeling

Zhiyuan Wang · Jingjing Yang · Guangchen Li · Chengjin Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

开发屋顶光伏(PV)系统有助于发电并减少建筑领域的碳排放。本文提出了一种屋顶光伏建模方法,以支持采用原型城市建筑能源建模(UBEM)方法和逐栋建筑UBEM方法的城市建筑能源建模。所开发的光伏建模方法适用于具有矩形平屋顶、坡屋顶以及任意形状平屋顶的建筑。该方法可自定义屋顶光伏的主要布局配置参数,包括光伏组件尺寸、倾角、方位角、堆叠行数以及组件之间的行间距。本研究选取中国长沙市的一个区域作为案例,收集了该区域的基本建筑信息,包括建筑类型、建筑基底轮廓、建造年份以及楼层数。结果表明,通过人工检查,光伏...

解读: 该城市建筑屋顶光伏建模技术对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要参考价值。研究揭示的排间距优化(>1m时发电量随间距减小而增加)可指导我们的MPPT算法在复杂遮挡场景下的优化策略。建筑间遮挡导致5.57%发电损失的发现,可结合iSolarCloud平台开发城市光伏选址评估工具,为分布式光伏项目...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

建筑一体化光伏系统自主设计框架

Autonomous design framework for deploying building integrated photovoltaics

Qingxiang Li · Guidong Yang · Chenhang Bian · Lingege Long 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 钙钛矿太阳能电池技术的进步为建筑一体化光伏系统(BIPV)的广泛应用提供了广阔的前景。寻找一种高效且准确的方法对于提供部署策略以支持决策至关重要。本研究开发了一种用于BIPV的自主决策设计框架,涵盖数据采集、三维建模和部署策略制定。在数据采集方面,构建了一个开源的无人机平台,用于执行一种创新的“先探索后利用”算法,以生成观测视角并进行路径规划。随后,采用一种独特的基于深度学习的多视角立体视觉网络生成建筑物的点云模型,并将其转换为多边形表面模型。此外,开发了一种新型Grasshopper插件...

解读: 该BIPV自主设计框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的建筑光伏部署优化方法可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过3D建模和全生命周期成本分析,为城市建筑光伏系统提供精准的容量配置和MPPT优化策略。该框架可延伸至光储充一体化场景,结合ST系列储能变流器...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于静止卫星数据的太阳能发电临近预报Transformer方法

Transformer approach to nowcasting solar energy using geostationary satellite data

Ruohan Li · Dongdong Wang · Zhihao Wang · Shunlin Liang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

到达光伏面板的全球水平辐照度(GHI)在空间和时间上的不可预测性,给区域尺度上稳定且经济高效地将太阳能电力接入电网带来了挑战。因此,亟需一种及时且准确的大规模GHI临近预报方法,而现有大多数研究在此方面仍显不足。本研究提出了SolarFormer模型,该模型利用卫星数据并结合门控循环单元,实现近实时的GHI估算;同时引入时空Transformer模块,以15分钟为间隔提供最长3小时的预报,且在较长的预报时效内仍能保持较高的预报精度而不出现显著退化。SolarFormer仅需GOES-16与Him...

解读: 该SolarFormer卫星辐照度预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。3小时提前量、15分钟间隔的GHI精准预测可优化储能充放电策略,提升电网友好性。结合iSolarCloud平台可实现区域级光储协同调度,降低预测偏差导致的弃光率。其近实时特性可增强S...

光伏发电技术 ★ 5.0

提出并评估一种耦合光伏、光热与煤气化的近零碳排放制氢系统

Proposal and evaluation of a near-zero carbon emissions hydrogen production system coupled with photovoltaic, photothermal and coal gasification

Xiaodong Xu · Guangyang Li · Yulin Wang · Wei Han 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 近年来,通过太阳能与煤炭的高效清洁协同转化实现近零碳排放受到广泛关注。本研究提出了一种耦合光伏发电、光热利用与煤气化的制氢系统。该系统的显著特征在于:将从富氢合成气中分离氢气后得到的残余吹扫气,与水电解产生的纯氧进行燃烧。由于采用纯氧燃烧,产物仅为二氧化碳和水蒸气,因此可通过简单的冷凝方式实现二氧化碳的分离与捕集,从而达到近零碳排放的目标。研究结果表明,整个系统的㶲效率和能量效率分别为38.47%和36.66%,相较于基准系统分别提高了6.64和6.33个百分点。在近零排放系统中,氢气的化...

解读: 该光伏-光热-煤气化制氢系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中光伏发电模块可匹配SG系列1500V逆变器及MPPT优化技术,提升发电效率;电解水制氢环节的高温固体氧化物电解技术可与我司PowerTitan储能系统协同,利用ST系列PCS实现电能高效转换;制氢产生的氢气可为充电站提供氢能补充方案。该近...

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