找到 1196 条结果 · 光伏发电技术
多时间尺度深度强化学习光储配电网电压优化
Multi-time Scale Deep Reinforcement Learning for Voltage Optimization in Photovoltaic-Storage Distribution Networks
黄冬梅 · 余京朋 · 崔承刚 · 董倩文 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年17月 · Vol.45
针对分布式光伏接入导致的配电网电压越限问题，提出一种基于多时间尺度深度强化学习的电压优化策略。该方法结合无模型深度强化学习，综合考虑多种离散与连续调压设备、光伏逆变器及储能的动作时域特性，通过事件触发机制限制储能动作次数与荷电状态变化，以最小化电压偏移与网损为目标，实现多时间尺度协同优化。仿真结果表明，所提方法在IEEE 33节点系统中显著降低电压偏移至0.0166 pu和平均网损至141.2 kW，同时将有载调压变压器与电容器组动作次数分别控制在6次与3次，储能15分钟内荷电状态变化低于30%...
解读: 该多时间尺度深度强化学习电压优化技术对阳光电源光储协同控制具有重要应用价值。可直接应用于SG系列光伏逆变器的无功调压功能与ST系列储能变流器的协同控制策略，通过事件触发机制优化储能动作频次，有效延长PowerTitan储能系统寿命。该方法将储能SOC变化控制在30%以内、动作频次降至10%以下的成果...
一种适用于IIOS型光伏直流汇集系统的新型短路故障容错拓扑
A Novel Short-Circuit Fault-Tolerant Topology for IIOS-Type Photovoltaic DC Aggregation Systems
郭珂刘朋超莫智荣禄子昂杨小林李淞轩 · 中国电机工程学报 · 2025年17月 · Vol.45
独立输入串联输出（IIOS）型光伏直流升压汇集系统易受直流侧短路故障影响，威胁系统稳定运行并可能导致开关器件损毁。为此，提出一种新型短路故障容错拓扑，可在低压侧故障时维持系统正常运行，在中压侧故障时快速抑制故障电流。相比现有方案，该拓扑显著减少开关器件数量，降低器件应力，提升低压侧容错能力，并实现部分半导体器件的软开关，从而提高系统效率与可靠性。通过原理分析、控制策略研究及仿真与实验验证了所提拓扑的有效性。
解读: 该IIOS型光伏直流汇集系统的短路容错拓扑对阳光电源SG系列大功率光伏逆变器及1500V高压系统具有重要应用价值。该拓扑通过减少开关器件数量、降低器件应力并实现部分软开关，可直接提升SG系列组串式逆变器的直流侧故障穿越能力，增强系统可靠性。其低压侧容错设计与阳光电源PowerTitan大型储能系统的...
基于磁导-电容类比法和Energetic模型的高频变压器铁芯动态磁滞建模方法
A Dynamic Hysteresis Modeling Method for High-Frequency Transformer Cores Based on Permeance-Capacitance Analogy and Energetic Model
陈彬 · 陈一博 · 万妮娜 · 黄力 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年16月 · Vol.45
为精确模拟高频变压器铁芯的动态磁滞特性，本文结合磁导-电容类比法与Energetic磁滞模型，在PLECS中构建表征静态磁滞的磁导模型；基于损耗统计理论，引入磁阻与受控磁动势源以表征涡流及剩余损耗的动态分量，建立动态磁滞磁导模型。通过实验数据结合场分离技术提取各频率先静态磁滞回线，分析静态参数的频率依赖性，获得考虑频率效应的模型参数。仿真与实验结果在不同频率、磁密及激励波形下具有良好一致性，验证了模型的有效性。
解读: 该高频变压器动态磁滞建模技术对阳光电源高频隔离型产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和SG系列组串式逆变器中，高频变压器是实现电气隔离和电压变换的核心部件，其铁芯损耗直接影响系统效率。该模型可精确预测不同频率、磁密和波形下的磁滞损耗，为阳光电源优化变压器设计提供仿真工具：通过PLECS集成的磁...
特约主编寄语
Guest Editor's Message
李红智 · 肖刚 · 张乃强 · 田华 · 中国电机工程学报 · 2025年14月 · Vol.45
构建清洁、低碳、灵活、高效的新型发电系统是现代能源体系建设的关键。风电与光伏等新能源具有显著的间歇性与波动性，给传统电力系统的高效运行、灵活性调节及安全稳定带来严峻挑战。亟需发展具有变革意义的新型动力循环发电技术，推动原始创新，为新型电力系统构建和国家能源安全保障提供核心技术支撑。
解读: 该文聚焦新型电力系统中新能源波动性挑战，与阳光电源核心战略高度契合。文中强调的灵活性调节需求直接指向ST系列储能系统的应用场景，PowerTitan大型储能可提供快速功率响应平滑新能源波动。新型动力循环发电技术的创新方向启发阳光电源在构网型GFM控制技术上的深化研发，通过虚拟同步机VSG算法增强电网...
基于次同步模态能量的光伏并网系统次同步振荡诱因判别方法研究
Research on Sub-synchronous Oscillation Cause Identification Method for Grid-connected Photovoltaic Systems Based on Sub-synchronous Modal Energy
吴熙 · 周金宇 · 陈曦 · 廖凯 · 中国电机工程学报 · 2025年14月 · Vol.45
随着光伏装机容量持续增长，光伏电站引发的次同步振荡（SSO）问题日益突出，严重威胁电力系统安全稳定。实际运行表明，SSO诱因多样，应对策略各异，准确识别诱因至关重要。本文提出一种基于次同步模态能量（SSME）的振荡诱因判别方法。基于广义哈密顿模型建立系统各子模块的SSME平衡方程，给出考虑锁相环（PLL）影响的SSME计算方法，并构建SSME-based判据以识别主导振荡子模块及PLL参与程度。通过构造四类SSO场景验证方法有效性，并与阻抗分析法对比，结果表明所提方法具有更强的物理可解释性与判别...
解读: 该次同步振荡诱因判别方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。基于次同步模态能量的分析方法可直接集成到iSolarCloud云平台的智能诊断模块，实现对大型光伏电站次同步振荡的在线监测与诱因识别。研究中考虑锁相环影响的SSME计算方法，可优化SG逆变器的PLL参...
光伏发电参与直流微电网多时间尺度电压支撑的分布式分层控制
Distributed Hierarchical Control of Photovoltaic Generation for Multi-Timescale Voltage Support in DC Microgrids
李忠文张玉成程志平 · 中国电机工程学报 · 2025年12月 · Vol.45
随着光伏（PV）发电在直流微电网中渗透率的提升，储能系统规模需相应扩大以维持电压稳定。为此，本文提出一种分布式多时间尺度分层电压控制方法，使PV系统具备一次与二次电压调节能力。一次调节通过电压偏差在毫秒级动态调整PV输出功率，实现快速响应；二次调节采用新型分布式控制策略，在秒级时间尺度跟踪上级指令，并在固定时间内收敛。同时设计事件触发机制以降低通信负担。硬件在环仿真验证了该方法的有效性与优越性。
解读: 该分布式分层电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。其多时间尺度调节策略可直接应用于PowerTitan大型储能系统，通过毫秒级一次调节和秒级二次调节实现光储协同电压支撑，减少储能配置容量。事件触发通信机制可优化iSolarCloud云平台的数据传输效...
土地当量比
LER）是否足以描述农光互补系统的效率？
Szymon Pelczar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年10月
土地当量比（LER）是研究农光互补系统时广泛使用的评价系数。尽管该指标最初用于评估间作效益，但也被应用于农光互补系统的性能分析。LER旨在衡量农光互补模式相较于传统独立生产模式的土地利用效率，但其本身无法全面反映系统的整体性能。本文指出，需引入额外评价参数以更准确地比较农光互补与传统模式的综合效益。这些补充指标有助于评估农光互补系统的适用性，并为在特定条件下选择建设常规光伏电站或农光互补系统提供决策支持。
解读: 该研究对阳光电源农光互补解决方案具有重要指导意义。文章指出LER单一指标的局限性，启发阳光电源在SG系列光伏逆变器应用于农光互补场景时，需建立多维评价体系：结合iSolarCloud云平台，整合发电效率、作物产量、经济收益、碳减排等综合指标，开发农光互补专用算法模块。针对不同遮光率需求，优化MPPT...
用于混合光伏/风力水泵系统的六相感应电机无传感器V/f控制及任意功率分配能力
Sensorless V/f Control with Arbitrary Power Sharing Capability for Six-Phase Induction Machines in Hybrid PV/Wind Water Pumping Systems
Mohammed El-Nagar · Ragi R. Hamdy · Ayman S. Abdel-Khalik · Eman Hamdan 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年9月
本文提出了一种专为偏远地区设计的新型混合可再生能源水泵系统（WPS），该系统利用太阳能光伏（PV）和风能驱动一台六相感应电机（6PIM）。与传统的三相电机相比，6PIM具有更好的容错性、可扩展性，并降低了变流器的额定容量。所提出的模块化架构为每组三相绕组配备了专用的功率变流器，实现了独立控制，提高了系统的可靠性。为简化实施并降低成本，采用了无传感器电压 - 频率（V/f）控制策略。这消除了对电流和速度传感器的需求，使得该方法特别适用于离网水泵应用，因为在这些应用中，鲁棒性比快速动态响应更为关键。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的六相感应电机混合新能源水泵系统具有重要的战略参考价值。论文核心创新在于将光伏与风能耦合驱动六相电机，并采用无传感器V/f控制实现灵活功率分配，这与我司在光伏水泵逆变器和多能互补系统领域的技术路线高度契合。 技术价值方面，六相电机架构的模块化设计思路可直接应用于...
基于反射法的光伏系统故障检测统计分析
A Statistical Analysis of Fault Detection in Photovoltaics Using Reflectometry
Ayobami S. Edun · Cody LaFlamme · Evan J. Benoit · Cynthia Furse 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
扩频时域反射法（SSTDR）已被用于检测电缆、飞机布线和光伏（PV）装置中的各类故障。一个显著的问题是，由于大多数使用反射法的方法都基于与已知基线的比较，系统或环境变化导致的基线变化可能会掩盖故障产生的反射信号，从而降低检测概率。对于远离测试设备的故障，这些变化的影响会更加严重。本研究的目的是在环境变化、系统变化以及线路不同位置的情况下，通过统计方法估算光伏阵列反射信号是否为故障的概率。我们的研究结果展示了在不同信噪比（SNR）条件下，当出现部分断开和完全断开故障时，在距离测试设备不同距离处检测...
解读: 该SSTDR故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。技术可集成至逆变器直流侧输入端，实现对组串高阻连接、断路及短路故障的在线监测，弥补传统IV曲线诊断对隐性故障识别不足的缺陷。其抗噪声能力强的特性适配复杂电磁环境下的大型地面电站应用。建议将反射法...
使用卷积神经网络检测光伏组件玻璃裂纹
Using Convolutional Neural Networks to Detect In-Field PV Module Glass Cracks
Savannah Bennett · Thomas Weber · Rory Bennett · Ernst Wittman 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
双玻光伏组件的应用日益广泛，人们对这些组件中的玻璃破裂问题也愈发关注。为证实这一现象、量化玻璃破裂率，并减轻在现场查找破裂组件的繁琐工作，本文考虑使用卷积神经网络进行玻璃裂纹检测。对七种模型进行了测试：六层模型、四层模型、VGG16、VGG19、ResNet18、ResNet34 和 ResNet50。在两个光伏（PV）场中采用非标准化图像采集方法，针对两种组件类型创建了七个标注数据集，图像数量从 3540 张到 12600 张不等。六层模型在裂纹与无裂纹分类方面的准确率可达 97.7%，使用 ...
解读: 该CNN玻璃裂纹检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器配套的智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，通过无人机巡检图像自动识别双面玻璃组件裂纹，实现预测性维护。该技术与阳光现有的IV曲线诊断、红外热成像分析形成互补，可提前发现因玻璃裂纹导致的组件功率衰减和...
利用多级正向电流偏置在野外电致发光检测中诊断光伏组件的PID
Diagnosing PID in Field Electroluminescence Inspections of PV Modules Using Multilevel Forward Current Biasing
Rodrigo del Prado Santamaría · Gisele A. dos Reis Benatto · Thøger Kari · Aysha Mahmood 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
通过将退化电池与健康电池的发光情况进行对比，利用电致发光（EL）成像技术可以识别光伏（PV）组件中的电位诱导衰减（PID）现象。在未退化的组件中，电池呈现出一致的辐射复合和发光特性，而PID会改变这些特性，从而产生可测量的差异。本文提出了一种方法，通过在两个不同的电流注入水平下采集EL图像，量化同一组件内退化电池与参考电池之间发光的相对变化。由此得到的指标能够实现PID的自动表征，并减少对主观视觉判读的依赖。该方法还通过多偏置调制技术进行了改进，以适用于日光现场EL检测，该技术在高电流注入和开路...
解读: 该多级正向电流偏置EL诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，通过SG系列逆变器的多级电流输出能力，实现现场PID快速识别，提升大型光伏电站的预测性维护精度。该方法与阳光电源MPPT算法优化技术结合，可在不同光照条件下动态调整偏置电流，...
基于氢的光伏电池储能系统中用于混合动力电动汽车充电站的电网同步与孤岛控制
Grid Resynchronization and Islanding Controls in Hydrogen-Based PV Battery Energy Systems for Hybrid EV Charging Station
Tanu Prasad · Shailendra Kumar · Bhim Singh · Shashank Kurm 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月
本文针对支持制氢和混合电动汽车充电站的并网型光伏电池系统，提出了一种基于广义线性复值估计输入的最小均方（WLC - EILMS）控制策略。该充电系统能够在并网和孤岛模式之间实现无缝切换，确保在电网出现扰动时持续运行。所提出的策略能有效抑制非线性负载产生的谐波电流，通过前馈回路实现光伏功率的最大提取，并可实现自动电网同步。在并网模式下，该策略能确保在畸变条件下进行准确的电流估计；在孤岛模式下，能为电解槽和本地负载维持稳定的供电。对比分析证实了WLC - EILMS具有卓越的动态性能，其稳态误差为0...
解读: 从阳光电源的业务布局来看，这项针对光储氢一体化混合充电站的并离网控制技术具有显著的战略价值。该技术通过WLC-EILMS控制策略实现了光伏-储能-制氢-充电系统的无缝切换，这与我司在"光储充氢"多能互补领域的发展方向高度契合。 **技术价值层面**，该方案解决了多个核心痛点：首先，并离网自动切换和...
一种集成多源数值天气预报的短期非参数概率光伏功率预测两阶段集成学习框架
A Two-Stage Ensemble Learning Framework for Short-Term Nonparametric Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Integrating Multi-Source Numerical Weather Predictions
Hanting Zhao · Yao Zhang · Wei Huo · Fan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
利用数值天气预报（NWP）进行短期太阳能功率概率预测（SSPPF）已被证明是一种提高太阳能整合与利用效率的有效方法。然而，大多数现有的SSPPF研究仅采用单源NWP，忽略了多源NWP在提高概率预测准确性和稳健性方面的潜在优势。本文提出了一种用于SSPPF的改进两阶段集成学习预测框架（ITS - ELFF）。ITS - ELFF将多源NWP作为关键的外部协变量，以生成多步分位数预测。在第一阶段，一组稳健且多样的基学习器提供初始分位数预测。在第二阶段，一个元学习器整合所有基学习器的分位数预测，以生成...
解读: 该两阶段集成学习框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过融合多源NWP数据的非参数概率预测，可显著提升光伏电站功率预测精度，优化MPPT算法的前瞻性控制策略。在PowerTitan储能系统中，高精度概率预测能改进充放电调度决策，提升削峰填谷效果和电网...
逆变器主导的网状电力系统暂态稳定性的稳定裕度指标
A Stability Margin Indicator for Transient Stability of Inverter-Dominated Mesh Power Networks
Hansi Wijayalath · Harith Udawatte · Mohammad Hasan Ravanji · Nabil Mohammed 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
太阳能光伏和风力发电机等基于逆变器的电源渗透率不断提高，正在改变现代电力系统，导致机械惯性降低，并给暂态稳定（TS）分析带来了新挑战。本文通过引入定量的稳定裕度指标，提出了一种用于指示以逆变器为主的网状网络暂态稳定性的新方法。该研究聚焦于多集群网状网络配置中的电网形成型逆变器和电网跟随型逆变器。通过推导局部公共母线电压的通用表达式并分析功率和电流流动，所提出的方法提供了一个定量值和一种计算效率高的工具，无需求解微分方程即可确定暂态稳定裕度。大量仿真验证了所提出指标和工具的有效性，证明了它们在复杂...
解读: 该稳定裕度指标技术对阳光电源构网型控制产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统，该指标可量化评估GFM控制模式下的暂态稳定裕度，优化虚拟同步机参数整定，提升弱电网适应性。对于SG系列光伏逆变器在高渗透率场景的并网稳定性分析，该方法能快速识别临界稳定边界，指导控制...
一种基于主动阴影的光伏系统故障检测与定位新方法
A Novel Active Shadow-Based Fault Detection and Localization Method for Photovoltaic Systems
Zhoucheng Xu · Kai Yang · Zexin Nie · Yalun Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
光伏系统故障检测对运行安全至关重要。传统方法在正常运行条件下难以准确识别和定位故障，且依赖复杂传感器配置。本文提出一种基于主动阴影（AS）的故障检测方法，通过在光伏组件上引入主动遮蔽装置并按特定序列施加阴影，分析阵列输出功率变化，实现无需中断正常运行的快速故障检测与精确定位。构建基于串联子串的多层级高精度仿真模型，并定义识别系数（IC）评估算法性能，验证了该方法在复杂部分遮阴及短路、开路故障下适用于不同规模光伏阵列的故障定位能力。实际光伏阵列实验进一步证实了该方法的可行性与鲁棒性。
解读: 该主动阴影故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过主动遮蔽装置引入可控阴影序列，结合功率变化分析实现组件级故障精确定位，可集成至阳光电源现有MPPT算法框架，增强SG逆变器的智能诊断能力。该方法无需额外传感器配置，适合大规模光伏阵列快速巡检，...
用于抑制高光伏渗透率下总谐波畸变率倒"U"形变化的谐波电流反馈策略
Harmonic Current Feedback Strategy for Inverted "U" Shape Change of Total Harmonic Distortion under High PV Penetration
Hongjin Fan · Kaiqi Sun · Pengbo Shan · Ke-Jun Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
随着光伏（PV）在配电网中渗透率的提高，谐波污染问题日益严重。然而，总谐波畸变率（THD）随光伏出力增加呈现非单调的倒"U"形变化规律，导致传统谐波抑制策略可能失效甚至产生负面影响。本文通过数学推导揭示了谐波与光伏渗透率之间的内在关系，并提出一种新型谐波电流反馈控制策略，将谐波电流引入逆变器双环控制的内环，有效降低输出电流谐波含量。通过改进的IEEE 33节点配电网模型及硬件实验平台验证了该策略的有效性，显著提升了电能质量。
解读: 该谐波电流反馈策略对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。研究揭示的THD倒U形变化规律为高渗透率场景下的谐波治理提供理论依据，可直接应用于逆变器双环控制内环优化。建议在SG250HX等大功率机型中集成该谐波反馈算法，结合现有MPPT控制实现动态谐波抑制；在PowerTitan...
全球可再生能源电力发展进展：太阳能作用的追踪
Global Progress Toward Renewable Electricity: Tracking the Role of Solar (Version 5)
Nancy M. Haegel · Sarah R. Kurtz · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
2024年，光伏发电（PV）约占全球新增发电装机容量的70%，延续了过去五年其占比持续增长的趋势。光伏发电装机量和发电量的年度增幅均保持在显著水平（分别约为32%和28%），而电网级电池储能再次实现了三位数的百分比增长（113%）。低碳能源（水电、核电、风电和太阳能）联合发电的占比超过了40%这一全新阈值。自2021年首次发表以来，这篇年度文章多方收集信息并进行系统呈现，旨在为《电气与电子工程师协会光伏期刊》（IEEE Journal of Photovoltaics）的读者提供参考。
解读: 该研究揭示光伏装机主导地位及高比例并网挑战，对阳光电源战略布局具有重要指导意义。针对电网集成难题，可优化SG系列逆变器的构网型GFM控制算法，提升弱电网适应性；针对储能配套需求，可强化PowerTitan系统与光伏的协同调度能力，通过ST系列储能变流器实现更精准的削峰填谷与频率支撑。研究强调的政策稳...
基于神经网络的光伏集成主动配电网动态等值
Dynamic Equivalent of PV-Integrated Active Distribution System Using Neural Networks
Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月
随着配电系统（DSs）在光伏（PV）渗透率不断提高的情况下向有源配电网（ADNs）转变，计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生（NARX）型递归神经网络（RNNs）的两阶段数据驱动建模框架，用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型（DEMs）。首先，开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展，以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点，为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...
利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计
Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks
Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中，提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络（PINN）架构，用于估计动态单二极管光伏模型中的参数，包括辐照度（$G$）、温度（$T$）和结电容（$C_{j0}$）。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下，所提出的方法实现的误差为：辐照度（$G$）误差为 0.25%，温度（$T$）误差为 1.5%，结电容（$C_{j0}$）误差为 2.1%。与传统优化方法相比，两级分层 PINN 表现更优，尤其在学习结电容（$C_{j0}$...
解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型（光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等），可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台，实现光伏阵列实时建模与性能诊...
一种基于组串电流相关性的高效光伏阵列故障检测技术
An Efficient String Current Correlation-Based PV Array Fault Detection Technique
Ushnik Chakrabarti · Binoy Kumar Karmakar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
在串联-并联配置的光伏阵列中，由于串联阻断二极管的存在，过流保护装置（OCPD）和接地故障保护装置（GFPD）难以检测故障，因故障电流被限制在保护阈值以下。现有方法多无法区分故障与局部遮阴，易导致误报。本文提出一种基于组串电流相关性的故障检测方法，可有效识别故障并区分局部遮阴。通过计算组串电流间的负相关阈值，实现故障判别。MATLAB仿真和小规模硬件实验验证了该方法在多种故障类型和天气条件下的有效性与实用性。
解读: 该组串电流相关性故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。该方法通过负相关阈值判别可有效区分故障与局部遮阴，解决了传统OCPD/GFPD在串联阻断二极管场景下的检测盲区问题，可直接集成到SG逆变器的组串电流监测模块中，提升故障诊断准确率并降低误报率...
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