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基于在线工况阻抗获取的锂离子电池实时无传感器温度估计
Real-Time Sensorless Temperature Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Online Operando Impedance Acquisition
| 作者 | Yusheng Zheng · Yunhong Che · Jia Guo · Nicolai André Weinreich · Abhijit Kulkarni · Ahsan Nadeem · Xin Sui · Remus Teodorescu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 温度估计 无传感器 阻抗获取 电池管理系统 健康状态 热监测 |
语言:
中文摘要
为保障锂离子电池系统的安全与可靠运行,实时监测电池温度至关重要。由于车载传感器数量有限且内部温度测量困难,直接获取的温度信息不足。本文提出了一种基于在线工况阻抗获取的无传感器温度估计方法,旨在解决电池内部温度监测难题,提升电池系统的安全管理水平。
English Abstract
To guarantee safe, efficient, and reliable operations of lithium-ion battery (LIB) systems, it is indispensable to monitor their state of temperature. However, subject to limited onboard temperature sensors and the challenges in measuring battery internal temperature, the directly available temperature information in a battery system is extremely insufficient. To this end, developing sensorless te...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有极高的应用价值。目前BMS主要依赖外部温度传感器,难以精准捕捉电芯内部热失控前兆。通过在线阻抗获取技术,阳光电源可在不增加硬件成本的前提下,实现对电芯内部温度的实时感知,显著提升BMS的故障预警能力。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台,通过大数据分析优化储能系统的热管理策略,延长电池寿命并提升系统安全性,进一步巩固阳光电源在储能领域的竞争优势。