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考虑功率线寄生参数的锂离子电池阻抗在线内部温度估计

Impedance-Based Online Internal Temperature Estimation for Lithium-Ion Batteries Considering the Parasitic Parameters of Power Wires

作者 Anqi Geng · Haitao Hu · Junyu Chen · Yinbo Ge · Zhengyou He
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年5月
技术分类 储能系统技术
技术标签 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 热仿真
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 锂离子电池 内部温度估计 阻抗测量 寄生参数 电池管理系统 无传感器估计
语言:

中文摘要

阻抗法可实现锂离子电池内部温度(IT)的无传感器估计。然而,现有方案未考虑功率线寄生电阻和电感的影响。本文研究了功率线对阻抗测量的影响,并提出了一种补偿方法,以提高电池内部温度估计的准确性。

English Abstract

Impedance can be used to achieve sensorless internal temperature (IT) estimation of lithium-ion batteries. However, the existing impedance-based IT estimation schemes do not consider the influence of parasitic parameters of power wires, including both parasitic resistance and inductance. To address this issue, this letter first investigates the influence of power wires on the impedance measurement...
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SunView 深度解读

该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统的BMS核心算法优化。在储能电站中,电池簇与PCS之间的功率线缆较长,寄生参数对阻抗测量精度影响显著。通过引入该补偿算法,阳光电源可提升BMS对电芯内部温度的实时感知能力,从而在不增加额外传感器的情况下,更精准地进行热管理与安全预警,有效延长电池寿命并提升系统运行安全性,对优化储能系统的全生命周期运维具有重要价值。