找到 139 条结果
基于转置Transformer模型的电化学储能自适应SOH估计方法
An Adaptive SOH Estimation Method for Electrochemical Energy Storage Based on Transposed Transformer Model
李鹏 · 葛儒哲 · 董存 · 孙树敏 等6人 · 高电压技术 · 2025年6月 · Vol.51
为保障锂离子电池运行的可靠性与安全性，及时监测其健康状态，本文在Autoformer与iTransformer模型基础上，融合线性回归模型，提出一种基于转置Transformer的自适应特征感知电池健康状态融合估计模型。通过提取充电曲线健康因子，将容量退化分解为趋势项与再生项，分别由线性回归和转置Transformer模型进行预测与估计，结合二者输出获得最终容量退化趋势。利用注意力权重增强模型可解释性。实验结果表明，该方法在NASA数据集上预测误差显著低于其他时序模型，验证了其精度与可靠性，为电...
解读: 该转置Transformer自适应SOH估计技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过将容量退化分解为趋势项与再生项的混合建模方法，可显著提升iSolarCloud云平台的电池健康状态监测精度，实现更准确的预测性维护。该方法基于充电曲线健康因子提取，可无...
基于电-热-老化耦合模型的脉冲负载混合储能电源系统容量配置与低温预热策略联合优化
Joint Optimization of Capacity Configuration and Low-Temperature Preheating Strategy for Pulsed Load Hybrid Energy Storage Power System Based on Electro-Thermal-Aging Coupled Model
宋元明周星刘亚杰黄旭程金光 · 中国电机工程学报 · 2025年9月 · Vol.45
针对锂离子电池在低温下性能骤降难以满足高功率脉冲负载需求的问题，提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统的多目标联合优化方法。建立电-热-老化耦合模型以准确表征低温动态特性，构建以系统重量和最低工作温度为目标的联合优化模型，并采用NSGA-II算法求解。案例研究表明，在-40℃时混合储能系统质量较单一电池方案降低44.18%，平均单次脉冲成本和预热时间分别仅为后者的52.50%和35.63%，综合性能显著提升。
解读: 该电-热-老化耦合建模与多目标优化技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。研究提出的锂电池-超级电容混合储能架构可直接应用于高寒地区储能项目，通过精确的电热耦合模型优化低温预热策略，可显著降低ST储能变流器在极寒工况下的启动能耗。多目标优化方法（系统重量与工...
面向锂离子电池跨工况容量估计的多源加权域自适应方法
Multisource Weighted Domain Adaptation for Cross-Conditions Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries
Hui Hua · Lifeng Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
准确的在线电池容量估计对BMS安全至关重要。由于锂离子电池在不同运行环境和负载条件下表现出差异化的退化过程，本文提出一种多源加权域自适应方法，旨在解决多工况下的无监督电池容量估计难题，提升复杂场景下的状态监测精度。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有极高的应用价值。目前储能系统在不同电网环境（如调峰、调频）及温度工况下，电池衰减特性差异巨大，传统的BMS算法往往难以兼顾泛化性。通过引入域自适应（Domain Adaptation）算法，可显著提升iSolarCloud智能运...
嵌入式锂电池宽带EIS测量系统的离散脉冲控制策略
Discrete Pulse Control Strategy for Embedded Li-ion Batteries Broadband EIS Measurement System
Jin Sha · Xiao Li · Gaofeng Qiu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
电化学阻抗谱（EIS）能有效反映锂电池的材料特性及电化学反应过程。本文提出一种基于电池DC-DC功率接口的嵌入式EIS测量系统，通过离散脉冲控制策略，实现了无损、低成本且高精度的在线EIS测量，在电池状态监测与健康管理领域具有广阔应用前景。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过复用现有的双向DC-DC功率变换器硬件，无需额外增加昂贵的测试设备即可实现电池组的在线EIS测量，这能显著提升iSolarCloud平台的电池健康状态（SOH）评估精度和故障预警能力。建议...
面向实际驾驶应用的锂离子电池动态阻抗谱原位表征
In Situ Characterization of Lithium-Ion Battery Dynamic Impedance Spectrum for Real-World Driving Applications
Xinghao Du · Jinhao Meng · Yassine Amirat · Fei Gao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
动态电化学阻抗谱（DEIS）为锂离子电池在动态工况下的动力学路径提供了关键洞察，是先进车载诊断的重要手段。然而，负载波动、荷电状态（SOC）及温度变化引起的电压漂移，给DEIS的精确实现带来了挑战。本文针对上述问题提出了相应的表征与诊断方法。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。DEIS技术能够实现电池健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）的更精准评估，直接提升BMS的诊断精度，从而延长储能系统的循环寿命并降低运维成本。建议将该动态阻抗监测算法集成至iSolarCl...
基于开关瞬态信号的可重构锂离子电池系统同步阻抗谱提取
Synchronous Impedance Spectroscopy Extraction From Reconfigurable Lithium-Ion Battery System via Switching Transient Signal
Jichang Peng · Wen Xie · Jinhao Meng · Haitao Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
大型储能系统中的电池不一致性限制了运行效率。可重构电池系统（RBS）通过调节模块内电池互连实现均衡。然而，RBS控制策略依赖于精确的电池状态，本文提出了一种利用开关瞬态信号提取同步阻抗谱的方法，旨在提升电池状态监测精度，优化储能系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要价值。通过在PCS侧利用开关瞬态信号进行阻抗谱提取，无需额外激励源即可实现电池健康状态（SOH）和一致性的高精度在线监测。这不仅能提升iSolarCloud平台的智能化运维水平，还能为BMS提供更精准的控制依据，从而优...
基于温差的锂离子电池健康状态
SOH）估计
Jinpeng Tian · Rui Xiong · Weixiang Shen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
针对锂离子电池老化导致的健康状态（SOH）评估难题，本文提出了一种基于电池表面温差曲线的新型SOH估计方法。该方法突破了传统仅依赖电压特性的局限，通过分析充放电过程中的热行为变化，为电池老化监测提供了新的物理维度，有效提升了电池全生命周期管理的精度。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，精准的SOH评估是保障系统安全与延长寿命的关键。目前BMS多依赖电压/电流数据，引入温差特征可显著提升对电池内部老化机理的感知能力，减少因电池不一致性导致的容量衰减风险。建议研发团队将该算法集成...
基于CPSO的锂离子电池分数阶建模参数辨识方法
CPSO-Based Parameter-Identification Method for the Fractional-Order Modeling of Lithium-Ion Batteries
Zhihao Yu · Ruituo Huai · Hongyu Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
针对电池等效电路模型参数辨识，本文结合分数阶建模与仿生算法（CPSO）的优势，旨在解决传统方法计算成本高的问题。该方法能更精确地描述电池阻抗特性，为提升电池管理系统（BMS）的建模精度和计算效率提供了有效方案。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有重要价值。分数阶模型能更精准地捕捉锂电池在复杂工况下的非线性阻抗特性，结合CPSO算法可显著提升BMS在SOC/SOH估算及电池健康状态监测方面的精度。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过更精准的电...
锂离子电池新型介观电热建模方法
Novel Mesoscale Electrothermal Modeling for Lithium-Ion Batteries
Yi Xie · Wei Li · Xiaosong Hu · Changfu Zou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种创新的锂离子电池介观电热模型。该模型在有限元分析中将介观计算网格处理为独立的微型电池夹层，并为每个夹层建立集总等效电路模型。通过将这些电气模型并联，构建多层等效电路，从而实现对电池电热特性的精确仿真。
解读: 该研究提出的介观电热建模方法对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。在大型储能系统中，电池簇的热失控风险和寿命管理是核心痛点，该模型能更精细地模拟电池内部的电热分布，有助于优化BMS的温度预测算法及热管理系统设计。建议研发团队将其引入到储能系统的...
一种用于锂离子电池容量预测的多输出卷积高斯过程
A Multioutput Convolved Gaussian Process for Capacity Forecasting of Li-Ion Battery Cells
Abdallah A. Chehade · Ala A. Hussein · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种基于多输出卷积高斯过程（MCGP）的锂离子电池容量预测方法。该方法通过潜在函数分解技术，将多个电池单元的容量趋势分解为潜在函数，并结合优化核函数进行建模，实现了多任务学习与迁移学习，有效提升了电池容量衰退趋势预测的准确性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。通过MCGP模型，公司可提升iSolarCloud平台对大规模储能电站电池衰退的预测精度，实现更精准的SOH（健康状态）管理和寿命预警。这不仅能优化BMS的充放电策略，延长系统使用寿命，还能为电网侧储能的...
基于宽带阻抗测量的锂离子电池无传感器温度估计
Sensorless Temperature Estimation of Lithium-Ion Battery Based on Broadband Impedance Measurements
Xinghao Du · Jinhao Meng · Jichang Peng · Yingmin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
针对传统温度传感器存在热传递延迟且无法测量电池内部温度的问题，本文提出了一种基于宽带阻抗谱的无传感器电池温度估计方法，旨在提升锂离子电池运行的安全性和可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要应用价值。目前BMS主要依赖外部接触式传感器，存在滞后且难以反映电芯内部真实温度。引入宽带阻抗测量技术，可实现对电芯内部温度的实时、精准监测，显著提升BMS的热管理精度，有效预防热失控风险。建议研发团队评估该算法在现有...
过充循环条件下锂离子电池退化评估的数据驱动方法
Data-Driven Lithium-Ion Battery Degradation Evaluation Under Overcharge Cycling Conditions
Yiwen Zhao · Zhenpo Wang · Zhenyu Sun · Peng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
针对电动汽车锂离子电池过充退化评估与异常检测问题，本文提出了一种数据驱动的评估框架。通过多级过充循环实验，分析了电池退化行为与特征，为提升电池健康状态（SOH）评估精度及安全性提供了有效手段。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池过充保护是BMS（电池管理系统）的核心功能。该数据驱动模型可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过机器学习算法对电池组进行全生命周期监测，实现过充风险的早期预警。建议研发团队将此...
基于控制导向电热模型的锂离子电池SoC修正核心温度估计
SoC-Modified Core Temperature Estimation of Lithium-Ion Battery Based on Control-Oriented Electro-Thermal Model
Xingchen Zhang · Yujie Wang · Zonghai Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
锂离子电池及其控制技术是交通电气化与智能化的核心。动态热管理是智能电池管理系统（BMS）的关键技术，实时监测电池内部温度特性对于实现高效、安全的电池热管理至关重要。本文提出了一种基于控制导向电热模型的SoC修正核心温度估计方法，旨在提升电池运行的安全性与寿命。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）。电池核心温度的精确估计是提升储能系统安全性的关键，能够优化BMS的热管理策略，防止电池过热引发的风险，并延长电池循环寿命。建议将该控制导向电热模型集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS底层算法中，实现对储...
基于阻抗谱动力学与深度高斯过程的锂离子电池容量估计
Capacity Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Impedance Spectral Dynamics and Deep Gaussian Process
Shude Zhang · Weiru Yuan · Yingzhou Wang · Shun Cheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
锂离子电池充放电过程伴随复杂的电化学行为，对电池性能与寿命有不可逆影响，在线容量估计极具挑战。本文利用电化学阻抗谱（EIS）丰富的频域信息，提出一种基于深度高斯过程的容量估计方法，旨在实现更精准的电池健康状态监测。
解读: 该技术对阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统至关重要。目前储能系统主要依赖电压/电流积分法估算SOH，精度受限。引入基于阻抗谱动力学的深度学习算法，可显著提升BMS对电池衰减机理的感知能力，实现更精准的剩余寿命预测。建议在iSolarCloud平台集成此类高阶算法，通过大数据...
用于DC-DC变换器中在线电池阻抗测量的误差受限混合FFT-Hilbert正交混合法
Error-Bounded Hybrid FFT-Hilbert Quadrature Mixing for Online Battery Impedance Measurement in DC–DC Converter
Jung-Hoon Ahn · Hwa-Pyeong Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
在线电池阻抗测量对提升锂电池安全与健康状态至关重要。针对数字控制器中FFT帧长受限导致的频率分辨率不足，以及非相干采样引起的确定性偏差和频谱泄露问题，本文提出了一种误差受限的混合阻抗估计方法，有效提升了测量精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过在DC-DC变换器中集成在线阻抗测量算法，可实现对电池组SOH（健康状态）的实时高精度监测，无需额外硬件成本。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS控制策略中，以...
锂电池健康状态预测的容错框架
Fault-Tolerant Framework for State-of-Health Prediction of Lithium Batteries
Anas Tiane · Chafik Okar · Hicham Chaoui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文针对锂离子电池健康状态（SoH）预测中传感器数据缺失的挑战，提出了一种高可用性的特征容错预测框架。该框架在不确定环境下仍能保持极高的预测精度，有效解决了电池管理系统在传感器故障或数据丢失时的性能退化问题。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统。在大型储能电站中，传感器故障会导致BMS数据缺失，进而影响SoH评估的准确性。引入该容错框架可显著提升阳光电源储能产品的运维可靠性，减少因传感器异常导致的误报警或性能误判。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平...
基于可解释全维统计分析的车载电池组软短路故障诊断
Soft Short-Circuit Fault Diagnosis for Vehicular Battery Packs With Interpretable Full-Dimensional Statistical Analytics
Fei Peng · Shuai Jiang · Yuanzhe Zhao · Linjie Ren · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文针对车载锂离子电池组软短路故障诊断的挑战，提出了一种基于改进虚拟电压测量流式差分矩阵的全维统计分析方法。该方法通过全维特征提取与可解释性分析，有效提升了电池组内部短路故障的检测精度与诊断可靠性，为预防电池热失控提供了技术支撑。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要参考价值。随着储能系统规模化应用，电池安全是核心痛点。该研究提出的软短路故障诊断方法，可深度集成至阳光电源的BMS（电池管理系统）及iSolarCloud智能运维平台中，通过高精度的故障预警替代传统的阈值报警，显著...
用于锂电池应用的准谐振反激变换器内部供电数据传输复用模式
Inner Supply Data Transmission in Quasi-Resonant Flyback Converters for Li-Ion Battery Applications Using Multiplexing Mode
Geon-Hong Min · Jung-Ik Ha · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文提出了一种在反激变换器中实现原副边数据传输的新方法，无需额外通信电路即可在功率传输的同时进行数据交换。该技术特别适用于电池充电器等需要原副边信息交互的场景，解决了传统方案中依赖额外通信线路或无线模块带来的成本与复杂性问题。
解读: 该技术对阳光电源的户用储能系统（如PowerStack）及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。在电池管理系统（BMS）与功率变换级之间，通过复用功率传输路径实现数据通信，可有效降低硬件成本、减少光耦等易损件的使用，从而提升系统的可靠性与功率密度。建议研发团队评估该方案在小功率DC-DC模块中的集成可...
一种面向控制的软包电动汽车电池电热模型
A Control-Oriented Electrothermal Model for Pouch-Type Electric Vehicle Batteries
Xiaosong Hu · Wenxue Liu · Xianke Lin · Yi Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
精确的电热模型对车载锂离子电池的温度监测与性能管理至关重要。本文提出了一种适用于软包电动汽车电池的控制导向型电热模型。该模型采用切比雪夫-伽辽金（CG）近似方法，能够有效捕捉电池内部的热生成特性，为电池管理系统（BMS）提供高效的实时热状态估计。
解读: 该研究提出的电热模型对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要的参考价值。随着储能系统向高能量密度发展，热管理是保障系统安全与寿命的核心。该模型采用的CG近似方法计算效率高，非常适合集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台或BMS底层算法中，用于实时...
面向锂离子电池测量不确定性的精确状态估计集成框架
Integrated Framework for Accurate State Estimation of Lithium-Ion Batteries Subject to Measurement Uncertainties
Muhammad Saeed · Shuai Lu · Ziyou Song · Xiaosong Hu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
本文针对锂离子电池管理系统（BMS）中传感器测量不确定性导致的估计误差问题，提出了一种精确的状态估计集成框架。该方法旨在克服电池非线性特性带来的挑战，通过优化传感器不确定性检测与状态估计机制，提升BMS对电池荷电状态（SOC）及健康状态（SOH）的监测精度，从而增强储能系统的安全性和可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心BMS算法的优化。在大型储能电站中，传感器精度对电池簇的一致性管理至关重要。该框架提出的不确定性处理方法，有助于提升阳光电源iSolarCloud平台在电池全生命周期状态监测的准确性，降低因测量误差导致的过充过放风险。建...
第 1 / 7 页