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基于控制导向电热模型的锂离子电池SoC修正核心温度估计
SoC-Modified Core Temperature Estimation of Lithium-Ion Battery Based on Control-Oriented Electro-Thermal Model
| 作者 | Xingchen Zhang · Yujie Wang · Zonghai Chen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年9月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 热仿真 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 热管理 电池管理系统 核心温度估计 电热模型 荷电状态（SoC） |
语言:
中文摘要
锂离子电池及其控制技术是交通电气化与智能化的核心。动态热管理是智能电池管理系统（BMS）的关键技术，实时监测电池内部温度特性对于实现高效、安全的电池热管理至关重要。本文提出了一种基于控制导向电热模型的SoC修正核心温度估计方法，旨在提升电池运行的安全性与寿命。
English Abstract
Lithium-ion batteries and their control technologies are the key points to electrification and intelligence of transportation. Dynamic thermal management is one of the key technologies for intelligent battery management systems. Real-time monitoring of information about the temperature characteristics inside the battery is important for effective and safe thermal management. This article fist cons...
S
SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）。电池核心温度的精确估计是提升储能系统安全性的关键，能够优化BMS的热管理策略，防止电池过热引发的风险，并延长电池循环寿命。建议将该控制导向电热模型集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS底层算法中，实现对储能电芯状态的精细化监控。通过该技术，可进一步提升阳光电源储能产品在极端工况下的热稳定性，增强在大型电网侧及工商业储能市场的技术竞争力。