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利用不受外围电路影响的单频阻抗进行锂离子电池在线温度估计
Online Temperature Estimation for Lithium-Ion Batteries Utilizing a Single-Frequency Impedance Unaffected by Their Peripheral Circuits
| 作者 | Zhaoyang Zhao · Haitao Hu · Zhengyou He · Herbert Ho-Ching Iu · Pooya Davari · Frede Blaabjerg · Huai Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年11月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 温度估计 基于阻抗法 无传感器 电池管理系统 在线监测 |
语言:
中文摘要
在线温度监测对锂离子电池的安全运行至关重要。本文提出了一种基于电池阻抗特性的无传感器温度估计方法。针对现有模型受外围电路干扰的局限性,研究利用单频阻抗特征实现电池内部温度的精确感知,旨在提升储能系统在复杂工况下的热管理水平与安全性。
English Abstract
Online temperature monitoring is important for ensuring safe operation of lithium-ion batteries (LIBs). As the battery impedance is related to the internal physical and chemical processes, some efforts have been made to realize sensorless temperature estimation based on the impedance characteristics of LIBs. Unfortunately, the existing impedance-based temperature estimation models are usually deri...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)具有极高的应用价值。目前储能系统多依赖外部温度传感器,存在测量滞后及覆盖不全的问题。通过引入基于阻抗的无传感器温度估计技术,可集成至BMS(电池管理系统)算法中,实现对电芯内部温度的实时精准监控,从而优化热管理策略,提升系统安全性与循环寿命。建议研发团队将其纳入下一代BMS核心算法库,以增强产品在极端工况下的可靠性竞争力。