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利用深度残差机器学习估计电机温度
Estimating Electric Motor Temperatures With Deep Residual Machine Learning
Wilhelm Kirchgassner · Oliver Wallscheid · Joachim Bocker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
针对牵引驱动应用中电机温度监测不足的问题，本文提出一种基于深度残差学习的温度估计方法。传统热模型依赖复杂的参数选择且受几何结构和冷却动力学影响，而该数据驱动方法通过深度学习模型，在无需精确物理建模的情况下，实现了对电机内部温度的精准预测，有效提升了系统的运行安全性与设计优化能力。
解读: 该技术在电机热管理方面的应用对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有参考价值。通过深度学习替代传统的复杂热网络模型，可以更精准地预测功率模块或电机在极端工况下的温度，从而优化散热设计，提升产品功率密度。建议研发团队关注该方法在iSolarCloud平台中的应用，通过挖掘设备运行数据，实现对逆变...
基于宽带阻抗测量的锂离子电池无传感器温度估计
Sensorless Temperature Estimation of Lithium-Ion Battery Based on Broadband Impedance Measurements
Xinghao Du · Jinhao Meng · Jichang Peng · Yingmin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
针对传统温度传感器存在热传递延迟且无法测量电池内部温度的问题，本文提出了一种基于宽带阻抗谱的无传感器电池温度估计方法，旨在提升锂离子电池运行的安全性和可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要应用价值。目前BMS主要依赖外部接触式传感器，存在滞后且难以反映电芯内部真实温度。引入宽带阻抗测量技术，可实现对电芯内部温度的实时、精准监测，显著提升BMS的热管理精度，有效预防热失控风险。建议研发团队评估该算法在现有...
一种基于模型与数据驱动集成的永磁同步电机温度估计方法
A Model-Based and Data-Driven Integrated Temperature Estimation Method for PMSM
Luhan Jin · Yao Mao · Xueqing Wang · Linlin Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
为实现永磁同步电机（PMSM）的精确在线温度估计，本文提出了一种模型与数据驱动相结合的集成方法。首先，构建简化集总参数热网络（LPTN）模型以捕捉温度变化趋势；同时，设计小型人工神经网络（ANN）对模型误差进行补偿，从而实现高精度的温度预测。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但该方法在电机热管理方面的思路对公司业务有借鉴意义：1. 在风电变流器领域，风机发电机组的在线热监测可提升系统可靠性；2. 在电动汽车充电桩的功率模块散热设计中，该“模型+数据”的混合驱动模式可用于关键功率器件的结温实时监测，优化散热控...
极端工况下SiC功率MOSFET的精确温度估计
Accurate Temperature Estimation of SiC Power mosfets Under Extreme Operating Conditions
Alexander Tsibizov · Ivana Kovacevic-Badstubner · Bhagyalakshmi Kakarla · Ulrike Grossner · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文研究了SiC功率器件电热建模中，假设热导率和热容为常数对温度预测精度的影响。针对极端工况，分析了材料参数随温度变化对器件结温估计的偏差，旨在提升SiC器件在高温高压环境下的建模准确性与可靠性。
解读: 随着阳光电源在组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中大规模应用SiC功率模块，提升功率器件在极端工况下的热管理精度至关重要。本文提出的非线性电热建模方法，有助于优化逆变器和PCS的过温保护策略，延长器件寿命。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中引入此类高精度...
基于谐波子空间无传感器控制的双三相表贴式永磁同步电机永磁体及定子绕组温度估计
PM and Stator Winding Temperature Estimation of DTP-SPMSMs Utilizing Harmonic Subspace Under Sensorless Control
Peng Wang · Gongde Yang · Mingyao Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
永磁体磁链和定子电阻是监测双三相表贴式永磁同步电机（DTP-SPMSMs）温度的关键指标。然而，在无传感器控制下，位置误差会影响这些参数的估计。本文提出了一种利用谐波子空间进行永磁体磁链和电阻的在线估计方法，有效解决了无传感器控制下的参数辨识难题。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动系统，与阳光电源的风电变流器业务具有技术相关性。风电变流器在追求高功率密度和高可靠性的过程中，对电机参数的在线监测和热管理要求极高。该研究提出的谐波子空间参数辨识方法，可为阳光电源风电变流器在无传感器驱动模式下的电机状态监测提供参考，有助于提升变流器在复杂工况下的运行可靠性...
带高频无刷励磁机的电励磁同步电机励磁电流与温度估计算法
Estimation Algorithm for Current and Temperature of Field Winding in Electrically Excited Synchronous Machines With High-Frequency Brushless Exciters
Junfei Tang · Yujing Liu · Stefan Lundberg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
电励磁同步电机是电动汽车领域替代永磁同步电机的方案，可规避稀土材料依赖。高频无刷励磁机能有效降低摩擦损耗与维护成本，但其转子侧励磁电流与温度的实时监测存在挑战。本文提出了一种估计算法，旨在实现对转子励磁绕组状态的精准监控，提升系统运行可靠性。
解读: 该技术主要针对电励磁同步电机（EESM）的转子状态监测，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏、储能及风电变流器，但该算法在电机驱动控制及高可靠性功率电子系统领域具有通用性。对于阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能拓展的电机驱动相关业务，该研究提出的无传感器温度与电流估算方法，可提升系统在极端工况下的热管...
基于LPTN信息神经网络的永磁同步电机多节点温度估计混合热建模
Hybrid Thermal Modeling With LPTN-Informed Neural Network for Multinode Temperature Estimation in PMSM
Zirui Liu · Wubin Kong · Xinggang Fan · Zimin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对永磁同步电机（PMSM）在有限训练数据下多节点温度估计精度不足的问题，本文提出了一种结合集总参数热网络（LPTN）与神经网络的混合建模方法。该方法通过将物理模型（LPTN）引入神经网络，有效解决了高阶热网络参数辨识及模型不确定性问题，实现了更精确的温度监测。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联。在风电变流器中，功率模块与电机的热管理直接影响系统的可靠性与寿命；在充电桩领域，该混合建模方法可用于提升功率模块及关键部件的实时热状态感知精度，从而优化过温保护策略，提升产品在极端工况下的可靠性。建议研发团队关...
考虑逆变器非线性的双三相永磁同步电机永磁体温度高效建模与估计
Efficient Permanent Magnet Temperature Modeling and Estimation for Dual Three-Phase PMSM Considering Inverter Nonlinearity
Guodong Feng · Chunyan Lai · Wenlong Li · Ze Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
准确的温度信息对双三相永磁同步电机（DT-PMSM）驱动至关重要。本文提出了两种用于DT-PMSM永磁体温度估计的高效模型。该模型通过在不产生转矩的参考坐标系中注入电流来实现，能够有效补偿逆变器非线性带来的影响，从而实现高精度的温度监测。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能PCS，但该研究中涉及的“逆变器非线性补偿”与“热状态在线监测”技术，对提升阳光电源风电变流器及工业驱动产品的可靠性具有参考价值。特别是针对大功率风电变流器，通过非侵入式的电流注入法实现关键部件的温度实时感知，有助于优化热...
基于直流信号注入的双三相电机定子绕组温度估计方法
Estimation Method of Stator Winding Temperature for Dual Three-Phase Machines Based on DC-Signal Injection
Fernando Baneira · Alejandro Yepes · Oscar Lopez · Jesus Doval-Gandoy · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
双三相电机因其容错能力强、单相电流小等优势应用日益广泛。为防止绕组过热导致寿命缩短，热保护至关重要。本文提出了一种基于直流信号注入的双三相电机定子绕组温度估计方法，旨在实现非侵入式的实时温度监测，提升电机系统的运行可靠性。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及充电桩业务核心产品线（主要基于三相拓扑）存在一定差异。然而，该研究提出的“基于信号注入的非侵入式温度监测”思路，对于提升阳光电源风电变流器中大功率电机的运行可靠性及寿命预测具有参考价值。建议研发团队关注该方法在电机热管理中的应用...
基于在线工况阻抗获取的锂离子电池实时无传感器温度估计
Real-Time Sensorless Temperature Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Online Operando Impedance Acquisition
Yusheng Zheng · Yunhong Che · Jia Guo · Nicolai André Weinreich 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
为保障锂离子电池系统的安全与可靠运行，实时监测电池温度至关重要。由于车载传感器数量有限且内部温度测量困难，直接获取的温度信息不足。本文提出了一种基于在线工况阻抗获取的无传感器温度估计方法，旨在解决电池内部温度监测难题，提升电池系统的安全管理水平。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有极高的应用价值。目前BMS主要依赖外部温度传感器，难以精准捕捉电芯内部热失控前兆。通过在线阻抗获取技术，阳光电源可在不增加硬件成本的前提下，实现对电芯内部温度的实时感知，显著提升BMS的故障预警能力。建议研发团队将其集成至...
利用不受外围电路影响的单频阻抗进行锂离子电池在线温度估计
Online Temperature Estimation for Lithium-Ion Batteries Utilizing a Single-Frequency Impedance Unaffected by Their Peripheral Circuits
Zhaoyang Zhao · Haitao Hu · Zhengyou He · Herbert Ho-Ching Iu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
在线温度监测对锂离子电池的安全运行至关重要。本文提出了一种基于电池阻抗特性的无传感器温度估计方法。针对现有模型受外围电路干扰的局限性，研究利用单频阻抗特征实现电池内部温度的精确感知，旨在提升储能系统在复杂工况下的热管理水平与安全性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。目前储能系统多依赖外部温度传感器，存在测量滞后及覆盖不全的问题。通过引入基于阻抗的无传感器温度估计技术，可集成至BMS（电池管理系统）算法中，实现对电芯内部温度的实时精准监控，从而优化热管理策略，提升系...
基于Goertzel算法的直流母线电容状态监测及失效前兆参数与温度估计
Condition Monitoring of DC-Link Capacitors Using Goertzel Algorithm for Failure Precursor Parameter and Temperature Estimation
Prasanth Sundararajan · Mohamed Halick Mohamed Sathik · Firman Sasongko · Chuan Seng Tan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
铝电解电容是电力变换系统中的薄弱环节。本文针对前端整流三相逆变器中的直流母线电容，提出了一种基于Goertzel算法的状态监测方法。该方法通过提取电容失效前兆参数并进行温度估计，能够有效预防因电容故障导致的系统意外停机，提升电力电子系统的可靠性。
解读: 直流母线电容是阳光电源组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中的核心易损件，其寿命直接决定了设备的运维成本与可靠性。该文提出的基于Goertzel算法的监测方案，无需额外传感器即可实现电容老化状态的在线评估与温度预测，具有极高的工程应用价值。建议研...
基于最大功率点跟踪测量的光伏板温度和太阳辐照度估计算新模型
New Model for Estimating the Temperature and Solar Irradiance of Photovoltaic Panels Based on Maximum Power Point Tracking Measurements
Zine Eddine Touhami Ternifi · Luis Garcia-Gutierrez · Mohammed El Bachir Ghribi · Ghalem Bachir 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年11月
本文提出了一种在最大功率点跟踪（MPPT）控制系统中利用电流和电压测量值来估算光伏组件温度和辐照度的新方法。与依赖外部数据（如复杂的辐照度和风速传感器及设备所提供的数据）的传统方法不同，该方法仅依赖于MPPT所需的特定面板的电流 - 电压（I - V）测量值，能够通过一种更简单且实时的方法实现准确估算。对各种面板温度估算技术的比较评估证实，所提出的方法优于现有方法，温度的平均绝对估算误差低于1℃，辐照度的平均绝对估算误差低于4 W/m²。该方法能有效应对温度变化，特别是在低辐照度条件下，此时电流...
解读: 该基于MPPT测量的温度与辐照度估算技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过复用逆变器MPPT过程中已有的电压电流数据，无需额外温度和辐照度传感器即可实现环境参数实时估算，可直接集成到SG系列逆变器的DSP控制算法中，降低BOM成本并提升系统可靠性。...