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带高频无刷励磁机的电励磁同步电机励磁电流与温度估计算法
Estimation Algorithm for Current and Temperature of Field Winding in Electrically Excited Synchronous Machines With High-Frequency Brushless Exciters
| 作者 | Junfei Tang · Yujing Liu · Stefan Lundberg |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年3月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电励磁同步电机 高频无刷励磁机 励磁电流估计 温度估计 电动汽车 转子状态监测 |
语言:
中文摘要
电励磁同步电机是电动汽车领域替代永磁同步电机的方案,可规避稀土材料依赖。高频无刷励磁机能有效降低摩擦损耗与维护成本,但其转子侧励磁电流与温度的实时监测存在挑战。本文提出了一种估计算法,旨在实现对转子励磁绕组状态的精准监控,提升系统运行可靠性。
English Abstract
Electrically excited synchronous machines have become one of the potential alternatives to permanent magnet synchronous machines in electric vehicles to avoid rare-earth materials. Utilizing high-frequency brushless exciters for rotor excitation is a promising choice to reduce friction losses and maintenance effort and cost. However, with the usage of brushless exciters, the field current and temp...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电励磁同步电机(EESM)的转子状态监测,虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏、储能及风电变流器,但该算法在电机驱动控制及高可靠性功率电子系统领域具有通用性。对于阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能拓展的电机驱动相关业务,该研究提出的无传感器温度与电流估算方法,可提升系统在极端工况下的热管理能力与故障诊断精度。建议关注该算法在功率模块热状态实时监测中的迁移应用,以优化变流器在高负载下的可靠性设计。