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| 作者 | David Reigosa · Daniel Fernandez · Tsutomu Tanimoto · Takashi Kato · Fernando Briz |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年5月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 永磁体温度估计 基于反电动势 (BEMF) 的方法 高频电流注入 热监测 PMSM 电机控制 |
语言:
中文摘要
永磁同步电机性能高度依赖于永磁体（PM）温度，但直接测量难度大。本文对比了基于反电动势（BEMF）和脉动高频电流注入的两种PM温度估计方法，旨在通过非侵入式手段实现电机内部关键部件的实时热状态监测，提升驱动系统的运行可靠性与效率。
English Abstract
Permanent magnet synchronous machines performance is highly dependent on the permanent magnets (PMs) temperature. However, PM temperature measurement is not easy and is not normally implemented in standard machines. Alternatively, PM temperature can be estimated. PM temperature estimation methods can be divided into three major groups: thermal model-based methods, BEMF-based methods, and methods b...
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SunView 深度解读
该研究关注电机内部永磁体的热状态监测，对阳光电源的电动汽车驱动系统及风电变流器业务具有参考价值。在电动汽车驱动领域，精确的温度估计有助于优化电机控制策略，提升系统在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注该非侵入式测温技术，将其集成至iSolarCloud智能运维平台或电机控制器算法中，以实现对驱动电机运行状态的实时健康管理，降低因过热导致的故障风险，从而提升产品在高性能驱动市场的竞争力。