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多单元功率变换器的增强型单周期控制
Enhanced One-Cycle Control for Multicell Power Converters
Guidong Zhang · Siyuan Zou · Samson Shenglong Yu · Si-Zhe Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文提出了一种用于高增益多单元变换器的增强型单周期控制（EOCC）策略。该方法解决了传统单周期控制在负载扰动下鲁棒性差及难以应用于多单元拓扑的问题，在有效抑制输入扰动的同时，提升了系统的动态响应性能与控制精度。
解读: 该研究提出的EOCC策略在多电平及多单元变换器拓扑中具有显著的控制优势，与阳光电源的PowerTitan系列液冷储能系统及大功率组串式逆变器高度契合。随着光伏与储能系统向高压、高功率密度方向发展，多电平拓扑应用日益广泛。该控制算法能有效提升系统在复杂电网环境下的抗干扰能力和动态响应速度，建议研发团队...
降低共模电压与环流的双并联三电平逆变器集成调制策略
Integrated Modulation of Dual-Parallel Three-Level Inverters With Reduced Common Mode Voltage and Circulating Current
Weiwei Li · Xueguang Zhang · Feiyu Zhang · Siyuan Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
针对三电平逆变器，现有降低共模电压（CMV）的方法常因基向量利用率低导致电流畸变。本文提出一种双并联三电平逆变器集成调制策略，在有效抑制CMV和零序环流（ZSCC）的同时，改善了输出电流质量，解决了并联系统中的环流与共模电压平衡难题。
解读: 该研究直接服务于阳光电源大功率组串式逆变器及集中式逆变器技术。随着单机功率等级提升，多机并联成为主流趋势，该调制策略能有效解决并联系统中的环流损耗与电磁干扰（EMI）问题，降低对共模滤波器的体积要求，从而提升整机功率密度。建议研发团队将其应用于大功率光伏逆变器及储能变流器（PCS）的并联控制算法中，...
用于一对多无线电能传输系统中的选定谐波注入脉冲密度调制
Selected-Interharmonic-Injected Pulse Density Modulation for One-to-Many WPT Systems
Yantian Gong · Zhen Zhang · Siyuan Chang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
多频一对多无线电能传输（O2M-WPT）系统在多负载充电中具有成本优势，但传统多频调制易导致硬开关损耗。本文提出一种选定谐波注入脉冲密度调制方法，通过优化开关策略有效降低了系统开关损耗，提升了多负载无线充电系统的效率与性能。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器等核心业务关联度较低。虽然该调制策略在降低开关损耗方面具有学术价值，但目前阳光电源的电动汽车充电桩业务主要基于有线充电技术。建议关注该拓扑在未来高功率无线充电桩或特定工业场景下的应用潜力，作为技术储备，暂不建议...
燃料电池船舶多源混合动力系统的集成功率管理策略：聚焦动态寿命延长与最优氢耗
Integrated Power Management Strategy for Multisource Hybrid Power Systems in Fuel Cell Vessels: Focusing on Dynamic Lifetime Extension and Optimal Hydrogen Consumption
Yuji Zeng · Qinjin Zhang · Herbert Ho Ching Iu · Xiaoyan Chen 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
本文提出了一种集成功率管理策略（IPMS），旨在平衡燃料电池船舶的动力耐久性与燃油经济性。该策略通过协调多堆燃料电池系统（MS-FCS）与多组电池储能系统，实现了动态寿命延长与氢气消耗的最优化，为船舶动力系统提供了高效的综合解决方案。
解读: 该研究关注多源混合动力系统（燃料电池+储能）的能量管理与寿命优化，与阳光电源的PowerTitan、PowerStack储能系统及氢能业务高度契合。燃料电池与储能的协同控制是实现能源高效利用的关键，其动态寿命延长算法可深度集成至阳光电源的iSolarCloud平台，用于优化储能系统的充放电策略。建议...
基于位置信号与非导通相电流的双凸极电磁电机位置传感器故障诊断方法
Position Signal and Nonconduction Phase Current Based Fault Diagnosis Method of Position Sensor for Doubly Salient Electromagnetic Motor
Yijun Zhang · Bo Zhou · Wenjing Fang · Yi Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
可靠的转子位置信息对电机驱动系统的换相控制至关重要。霍尔传感器常用于获取位置信息，但其故障会导致换相逻辑混乱，降低电机输出转矩甚至导致系统失效。本文提出了一种基于位置信号与非导通相电流的故障诊断方法，旨在提升电机驱动系统的运行可靠性。
解读: 该文献提出的电机位置传感器故障诊断技术，对于提升电机驱动系统的可靠性具有参考价值。虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但在风电变流器（发电机侧控制）及未来可能涉及的工业电机驱动领域，传感器故障诊断是提升系统可用性的关键。建议研发团队关注该类基于非导通相电流的无传感器或冗...
一种在大耦合范围和固定频率下连接二、三、四线圈模式的可重构谐振拓扑
Reconfigurable Resonant Topology Linking Two-, Three-, and Four-Coil Modes for WPT With Large Coupling Range and Fixed Frequency
Wenxing Zhong · Siyuan Zhang · Min Chen · Mark Dehong Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对无线电能传输（WPT）系统在宽位置范围内难以保持全功率传输的问题，本文提出了一种在发射端和接收端均采用分裂线圈结构的可重构谐振拓扑。该拓扑通过改变线圈连接模式，实现了在不同耦合条件下固定频率的稳定功率传输，显著扩展了高效传输距离。
解读: 该技术主要应用于无线充电领域，与阳光电源目前的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前主流充电桩仍以有线传导式为主，但随着大功率无线充电技术的演进，该拓扑在提升充电灵活性和用户体验方面具有潜力。建议研发团队关注该拓扑在提升充电桩对位容忍度及宽负载范围下的效率优化，可作为未来高阶充电产品（如自动驾驶...
基于规定时间一致性观测器的舰船直流微电网并联DC-DC变换器分布式经济协调控制器
Distributed Economic Coordination Controller for Parallel DC–DC Converters in Shipboard DC Microgrids Based on Prescribed-Time Consensus Observer
Yuji Zeng · Qinjin Zhang · Herbert H. C. Iu · Heyang Yu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对舰船直流微电网中传统集中式能量管理策略存在的成本高、可靠性低及扩展性差等问题，本文提出了一种基于规定时间一致性观测器的分布式经济协调控制方法。该方法实现了多并联DC-DC变换器在规定时间内达到功率分配最优，有效解决了优化层与控制层的时间尺度解耦问题，提升了系统的响应速度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的分布式协调控制与规定时间一致性算法，对阳光电源的PowerTitan及PowerStack等储能系统具有重要的参考价值。在多机并联运行场景下，分布式控制能有效降低对中央控制器的依赖，提升系统的容错能力和扩展性。建议研发团队关注该算法在储能变流器（PCS）并联控制中的应用，通过优化多台PC...
基于多模态模型的分布式光伏电站多步功率预测方法
Multi-step power forecasting method for distributed photovoltaic (PV) stations based on multimodal model
Siyuan Fan · Hua Genga · Hengqi Zhang · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
我们开发了一种融合视觉与物理信息的多模态光伏发电功率预测方法，以解决传统预测方法在应对光伏面板状态变化方面的不足。利用监测设备获取的时间序列图像来观测光伏状态随时间的变化情况，并采用皮尔逊相关系数评估气象与环境因素同光伏功率之间的关系。提出了一种三阶段混合数据重构方法，以解决光伏系统中数据缺失、噪声较高以及时间戳不同步等问题。采用卷积特征提取网络分析光伏面板遮挡对发电效率的影响。引入一种可学习权重的交叉注意力特征融合机制，以克服单一数据融合策略在捕捉复杂相关性方面的局限性。实验结果表明，所提出的...
解读: 该多模态光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过融合监控图像与物理数据的三阶段混合重建方法,可显著提升SG系列逆变器的MPPT优化精度,特别是在组件遮挡场景下。多步预测能力(MSE提升45.40%)可增强ST系列储能变流器的充放电策略优化,实现更精准的削峰填...
基于GPT的超短期分布式光伏发电功率预测方法
An Ultra-Short-Term Distributed Photovoltaic Power Forecasting Method Based on GPT
Hengqi Zhang · Jie Yang · Siyuan Fan · Hua Geng 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
随着大量分布式光伏电站并网，提升发电功率预测精度对电力系统安全经济运行具有重要意义。针对现有方法在数据稀缺与随机波动方面的挑战，本文提出一种基于生成式预训练Transformer（GPT）的超短期分布式光伏功率预测方法。通过生成多空间分辨率的虚拟光伏功率数据，预训练Transformer模型，并利用少量实测数据进行微调。注意力机制通过预训练学习历史数据中的相关性，微调实现新电站的轻量化部署与高精度预测。实验结果表明，所提方法在仅1个月实测数据下，相比LSTM、线性模型和Transformer模型...
解读: 该基于GPT的超短期光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断系统，通过少量实测数据实现新建电站的快速部署与高精度预测，相比传统LSTM方法RMSE降低37.22%。该技术可优化PowerTitan储能系统的充放电策略，提升...
具有增强dVSW/dt抗噪能力、负VSW耐受性及开通dVSW/dt可控性的单片GaN功率集成电路
A Monolithic GaN Power IC With Enhanced dVSW/dt Noise Immunity, Negative VSW Tolerance and Turn-On dVSW/dt Control
Yifei Zheng · Haoran Wang · Boyu Li · Weimin Yuan 等11人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14
本文提出一种单片GaN半桥功率IC可靠性增强方案，包括片上地分离设计、抗dVSW/dt噪声的鲁棒电平移位器及可调驱动强度栅极驱动器。实测验证其在130 V/ns dVSW/dt下无误触发，延迟<10.4 ns，支持−15 V负压耐受。
解读: 该GaN功率IC技术可显著提升阳光电源组串式逆变器和ST系列储能变流器（PCS）的开关可靠性与功率密度。尤其适用于高频化、高效率场景（如PowerTitan液冷储能系统中的紧凑型PCS模块），有助于降低EMI、抑制寄生振荡，延长GaN器件寿命。建议在下一代1500V组串式逆变器及双向储能PCS中开展...
采用历元依赖自适应损失加权与数据同化的光伏发电功率预测模型
Photovoltaic power forecasting model employing epoch-dependent adaptive loss weighting and data assimilation
Siyuan Fan · Hua Geng · Hengqi Zhang · Jie Yang 等5人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290
摘要 准确预测光伏（PV）发电功率对于优化能源管理系统和提升电网稳定性至关重要。本研究提出了一种物理约束的光伏发电功率预测网络（PC-P3reNet），该网络是一种双层深度学习框架，专为局部环境数据保持一致而光伏系统特性变化的场景优化设计。该框架集成了一种基于物理原理的模型，用于计算理论上的光伏发电输出，并通过Huber损失函数将其与实际测量值进行比较。PC-P3reNet的一个独特特征是其自适应损失加权机制，能够在不同的训练历元中动态调整理论数据与实测数据之间的平衡。这一机制使得模型在初始阶段...
解读: 该物理约束深度学习预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。其自适应损失加权机制可优化SG系列光伏逆变器的MPPT控制策略,通过融合理论模型与实测数据提升多步预测精度(MAE达0.1837)。该技术可增强ST系列储能变流器的充放电决策能力,改善电网稳定性,并为PowerT...