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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于积分形式与混合目标函数的光伏单二极管模型参数估计

Parameter estimation of photovoltaic single-diode model using an integral form and hybrid objective function

Jie Xua · Jinfeng Liua · Chen Zhua · Qingyun Chenb 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 基于光伏(PV)单二极管模型I–V关系的积分形式,本文提出了一种非迭代线性方法,用于从光伏组件/电池的单条实验I–V曲线中进行参数估计。在附加使用确定性优化算法进行参数精修过程后,在四个常用案例研究中均达到了最佳精度。同时,与其它最先进的方法相比,目标函数评估的计算成本降低了约一个数量级。在部分案例研究中,获得了负的参数估计值及较大的不确定性,这归因于存在缺陷或低质量的输入数据。所采用的不确定性分析框架对应于数理统计中的区间估计,并通过文献中80种方法所报告的参数值的统计评估进一步验证了其...

解读: 该光伏单二极管模型参数估计方法对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。通过积分形式的非迭代线性算法,可将参数估计计算成本降低一个数量级,适合嵌入逆变器实时控制系统。混合目标函数能更精确预测最大功率点,可提升MPPT跟踪精度和发电效率。该方法的不确定性分析框架可用于iSolarClou...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 4.0

用于径向配电系统保护装置配置多目标优化的确定性分支切割算法

Deterministic Branch and Cut Algorithm for Multiobjective Optimization of Protective Device Allocation in Radial Distribution Systems

Zbigniew Galias · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

安装保护装置可通过故障隔离来提高配电系统的可靠性。利用各种单目标优化方法可以找到保护装置的最优位置,使给定的目标函数最小化。针对不同目标函数得到的解可能会有显著差异。多目标优化算法可用于解决考虑多个目标函数的优化问题。在本研究中,提出了一种新的分支定界算法,用于解决单馈线辐射状配电系统中保护装置配置的多目标优化问题。研究表明,所提出的算法能够成功处理规模非常大的配电系统。将该算法的性能与其他三种方法的性能进行了比较:1) 穷举搜索法;2) 进化算法;3) 强化学习算法。结果表明,无论是在计算时间...

解读: 从阳光电源配电网业务视角来看,这项多目标优化保护装置配置技术具有重要的战略价值。随着公司在分布式光伏、储能系统及微电网解决方案领域的深入布局,配电网的可靠性优化已成为提升系统整体性能的关键环节。 该论文提出的确定性分支切割算法在处理辐射状配电系统的保护装置优化配置问题上展现出显著优势。对于阳光电源...

储能系统技术 模型预测控制MPC 机器学习 强化学习 ★ 5.0

家庭电池储能系统在配电网中控制的机器学习与MPC方法比较

Comparison of machine learning and MPC methods for control of home battery storage systems in distribution grids

Felicitas Mueller · Stevende Jongh · Claudio A.Cañizares · Thomas Leibfried 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

本文在主动配电网的影响及其交互作用背景下,提出并比较了采用传统优化技术与最先进的机器学习方法实现的家庭能源管理系统控制策略。首先介绍了基于模型预测控制算法的模型驱动方法,并将其在不同预测精度条件下与基于模仿学习和强化学习的无模型方法进行对比。以一种实用的、当前最先进的启发式规则控制器作为基准。通过目标函数值、电网约束违反情况以及计算时间等指标进行了深入比较。讨论了将这些家庭能源管理系统应用于一个包含13个连接住户的真实德国低压基准电网时的结果,每个住户均配备光伏发电、电池储能系统及电力负荷。结果...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的能量管理优化具有重要参考价值。文章对比了MPC模型预测控制与机器学习方法在家庭储能系统中的应用效果,验证了模仿学习在计算效率与性能间的最佳平衡。建议将此技术融入iSolarCloud平台的智能控制算法,通过强化学习优化多户储能系统的协同调...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于遗传算法的梯形磁芯三相耦合电感多目标优化

Genetic Algorithm-Based Multiobjective Optimization of Three-Phase Coupled Inductor With Ladder Magnetic Core

Yifeng Wang · Zhongda Wang · Xiaoyong Ma · Han Cui 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

交错并联升压变换器(IBC)广泛应用于电动汽车车载电源,对转换效率和功率密度要求较高。本文采用一种具有梯形磁芯的三相耦合电感,并提出基于遗传算法(GA)的多目标优化方法,兼顾转换器效率与电感体积。通过构建包含交流磁通分析的磁阻模型,建立综合目标函数与约束条件,利用GA实现全局优化,获得效率与体积的Pareto前沿。实验搭建30 kW样机,功率密度达22 kW/L,最高效率98.6%;相比非耦合电感,体积减少43.8%,功率密度提升12.8%。

解读: 该梯形磁芯三相耦合电感优化技术对阳光电源车载电源和储能系统具有重要应用价值。在新能源汽车产品线,可直接应用于OBC充电机的交错并联升压拓扑,实现体积减少43.8%、功率密度提升至22 kW/L,满足车载高集成度需求。在ST系列储能变流器中,该技术可优化DC-DC升压级设计,提升系统效率至98.6%以...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC 工商业光伏 ★ 5.0

通过规划控制器参数提升海上风力机多目标性能:一种“规划-控制”分层控制器

Multi-Objective Performance Enhancement of Offshore Wind Turbines Through Planning Controller Parameter: A ‘Plan-Control’ Hierarchical Controller

Songyue Zheng · Lilin Wang · Lizhong Wang · Lijian Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

针对大型海上风力机柔性结构显著且运行于风浪耦合环境的特点,提出一种“规划-控制”分层控制器(PCHC)。内环采用工业标准控制器,外环引入基于非线性模型预测控制(NMPC)的规划器优化控制器参数。NMPC规划器通过可变预测时域求解多目标优化问题,并利用高斯过程回归补偿模型失配误差。设计联合成本函数在线鲁棒调节权重,兼顾功率与转速稳定性、结构载荷抑制及执行机构动作限制。仿真验证表明,PCHC在保持现有控制器架构的同时显著提升多目标性能,利于工程应用。

解读: 该文提出的'规划-控制'分层控制架构对阳光电源的储能与风电产品具有重要借鉴价值。其中非线性MPC规划器的多目标优化思路可用于ST系列储能变流器的功率调度与电池管理,实现储能系统的经济性与寿命的动态平衡。高斯过程回归补偿模型误差的方法也可应用于PowerTitan大型储能系统的预测性维护。此外,该控制...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

以单位里程成本最小化为目标的燃料电池混合动力重型牵引车最优容量配置

Optimal sizing of fuel cell hybrid electric Heavy-Duty tractor with minimum of unit mileage cost

Xiaoyu Wang · Shouwen Yao · Pengyu Li · Yuyang Chen 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330

摘要 本文提出了一种针对由燃料电池系统(FCS)、电池(B)和超级电容器(SC)组成的混合储能系统(HESS)的燃料电池混合动力重型牵引车(FCHHT)的最优混合能源容量配置方法。为此,提出了一种以单位里程(10^4 km)成本(UMC)为目标函数的评价指标,用于综合评估系统的初始成本、退化成本以及氢气消耗成本。此外,提出了一种基于平均功率与荷电状态(APS)的能量管理系统(EMS),其中给出了FCS与HESS之间的功率分配策略,并通过驱动循环功率需求的平均功率、FCS最高效率点功率、FCS最大...

解读: 该燃料电池混合动力重卡优化技术对阳光电源储能及充电业务具有重要借鉴价值。论文提出的电池+超级电容混合储能系统(HESS)架构与阳光电源ST系列PCS的多源协调控制理念高度契合,其基于平均功率和SOC的能量管理策略可应用于PowerTitan储能系统的功率分配优化。单位里程成本(UMC)优化方法为储能...

系统集成 微电网 ★ 5.0

互联微电网中考虑灵活多能需求的最优能量调度

Optimum Energy Dispatch in Interconnected Microgrids with Flexible Multi-Energy Demands

Bineeta Mukhopadhyay · Rajib Kumar Mandal · Debapriya Das · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

本文针对具有灵活多能源需求、电池储能系统和插电式混合动力汽车的互联多微电网系统,提出了一种经济、可持续的随机多目标能源管理策略。提出了一种新颖的、面向智能产消者的混合需求响应计划,通过激励互联微电网中的产消者参与其选择的需求响应计划,来维护他们的利益。利用海象优化算法为具有多个相互冲突目标的能源调度问题提供合适的折衷解决方案,这些目标包括最小化每日运营成本、排放量和功率损耗,以及最大化互联微电网的每日独立性能指标。由于实施混合需求响应计划而对产消者消费模式的调整,以及每日独立性能指标的确定,考虑...

解读: 该互联微电网多能协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究中的多目标随机优化策略可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理系统,通过电-热-气多能耦合模型提升储能系统在工业园区、综合能源站等场景的经济性。需求侧灵活性管理方法可集成至iSolar...

储能系统技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

光伏-储能移动充电站的能量管理策略

Energy Management Strategy for Photovoltaic-Energy Storage Mobile Charging Station

Qingsong Wang · Shaoqi Yang · Feiyu Chen · Ming Cheng 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年10月

本文提出将光伏-储能充电站与移动充电服务(MCD)相结合,构建光伏-储能移动充电站(PV-ES-MCS),实现低碳环保与运行灵活性的协同。通过分析系统架构,建立综合运行成本与收益模型,结合移动充电调度的能量补给需求与经济性目标,构建考虑多重约束的能量管理优化模型,并采用灰狼优化算法求解。案例结果表明,该策略可实现站内多要素协调调控,降低运行成本6.7%,并保障移动充电调度能量补给效率,MCD电池更换成功率达100%。

解读: 该光伏-储能移动充电站能量管理策略对阳光电源多产品线具有协同应用价值。在储能系统方面,可应用于PowerTitan储能系统的多场景调度优化,结合灰狼算法提升ST系列储能变流器的能量管理效率;在光伏业务中,可优化SG系列逆变器与储能的协调控制,提升MPPT算法在移动充电场景的适应性;在充电桩产品线,该...

电动汽车驱动 ★ 5.0

三相并网逆变器的无源性控制与虚拟阻抗优化设计

Enhancing Performance Toward Torque and Flux Control Through a Hybrid Approach of Intelligent and DTC for SRM Drives

Deepak Mohanraj · M Umavathi · Rajesh Verma · Bharatiraja Chokkalingam 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

并网逆变器在弱电网条件下易出现稳定性问题,无源性控制提供理论稳定性保证。本文提出基于无源性理论的并网控制策略,通过虚拟阻抗优化设计实现宽范围电网阻抗适应性,保证系统鲁棒稳定性。

解读: 该无源性控制技术可应用于阳光电源SG系列光伏逆变器的弱网并网场景。通过虚拟阻抗优化提升逆变器在高阻抗电网条件下的稳定性,拓展并网适应范围,减少并网点电压波动,提升弱电网地区的光伏接入能力。...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

高功率密度碳化硅MOSFET驱动器设计:集成有源米勒钳位的600kHz开关应用

Optimal Configuration of ESS in Distribution Network Considering Generation of PV-Load Time Series Scenarios

Xiaolong Xiao · Mingming Shi · Fan Wu · Yukai Wei 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

碳化硅MOSFET高频开关特性对驱动电路提出严格要求,传统驱动方案在高频下存在米勒效应和寄生震荡问题。本文提出一种集成有源米勒钳位的高性能驱动电路,支持600kHz开关频率,有效抑制dv/dt干扰和栅极震荡。

解读: 该SiC驱动技术可应用于阳光电源ST系列储能变流器的功率模块驱动设计。通过有源米勒钳位技术提升SiC MOSFET的开关可靠性,支持更高的开关频率和功率密度,降低磁性元件体积,实现储能系统的高效率和紧凑设计。...

风电变流技术 ★ 5.0

考虑维护路径与资源分配的城市微风电场维护策略

Maintenance strategy for urban micro wind farm considering maintenance route and resource allocation

Faqun Qia · Anming Zhang · Xinyi Fua · Wenfei Zhab 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要:新兴的城市微风电场(UMWF)正变得日益普遍,优化其维护策略对于降低运营成本并提高风能利用效率至关重要。本研究通过综合考虑维护路径与资源分配,构建了城市微风电场维护策略的优化问题。为求解该问题,首先提出了高效维护价值(EMF)作为衡量维护价值的目标函数,并在此基础上设计了一种基于随机变量邻域下降与布谷鸟搜索的混合离散化人工鱼群算法(RVNDCS-HDAFSA),用于搜索最优维护策略。为验证所提混合算法的局部搜索能力,开展了相关实验;同时,在不同规模问题上与其他算法进行了广泛的对比实验,以验...

解读: 该城市微风电场维护优化研究对阳光电源智慧运维体系具有重要借鉴价值。论文提出的维护路径与资源配置联合优化方法,可直接应用于iSolarCloud平台的新能源场站运维调度模块。其高效维护价值(EMF)评估模型与混合优化算法,能够增强平台对分布式风光储混合电站的预测性维护能力,特别适用于城市屋顶光伏集群、...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

电动汽车的备用容量提供:聚合边界与随机模型预测控制

Reserve Provision From Electric Vehicles: Aggregate Boundaries and Stochastic Model Predictive Control

Jacob Thrän · Jakub Mareček · Robert N. Shorten · Timothy C. Green · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

电动汽车(EV)的可控充电是提升可再生能源消纳、降低固定储能需求的重要灵活性资源。为应对个体驾驶与充电行为的不确定性,本文提出将多辆电动汽车电池视为一个具有聚合功率与能量边界的虚拟电池,从而预测可提供的系统备用容量。基于1000辆电动汽车数据的线性回归模型验证了边界的可预测性,归一化均方根误差为20%–40%。采用包含条件风险价值的两阶段随机模型预测控制算法,实现日前 reserve 调度。英国120万条家用充电记录的案例表明,车队规模扩大可提升预测精度,增加备用收益并降低运营成本;当规模达40...

解读: 该电动汽车聚合备用容量技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟电池聚合边界模型可直接应用于阳光电源V2G充电桩的群控策略,通过随机模型预测控制算法优化充电调度,使车队参与电网辅助服务。400辆以上规模可降低60%运营成本、单车提供1.8kW备用容量的数据,为阳光电源设计充...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含多资源参与的配电网络谐波抑制方法

Harmonic Mitigation Method with Multi-Resource Participation in Power Distribution Networks

Xinru Wang · Ying Wang · Shuangyin Dai · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

大量连接到配电网的分布式能源资源(DERs),如光伏和储能系统,可用于减轻配电网中的谐波,因为它们的并网逆变器与功率控制设备的拓扑结构相似。本研究提出了一种优化模型,用于在已知全网谐波畸变程度的场景下,协同利用位置、容量和运行模式已知的DER逆变器来减轻多个谐波源(HSs)的影响。以最优谐波水平为目标函数,对DER进行协同控制,以减轻全网的谐波。为使该模型适用于大型网络,还考虑了分区约束,以限制优化和控制的范围,提高求解效率和治理经济性。最后,采用改进的IEEE 13节点和123节点测试馈线验证...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项谐波治理技术为我们的光伏逆变器和储能系统产品开辟了重要的增值应用场景。该研究提出利用分布式能源资源(DER)逆变器的拓扑相似性来协同治理配电网谐波,这与我们现有产品线高度契合,意味着通过软件算法升级即可赋予设备谐波治理功能,无需额外硬件投入。 技术价值方面,该方法的核...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于图卷积网络的韧性约束经济调度

Resilience-Constrained Economic Dispatch With Graph Convolutional Network

Yifei Wang · Hanyang Liu · Xi Wu · Jun Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

近年来,由于极端事件频发,电力系统韧性备受关注。现有方法难以将韧性指标直接嵌入经济调度模型,因其依赖统计采样,无法建立运行点与韧性指标间的解析映射关系。本文提出一种基于图卷积网络(GCN)的韧性约束经济调度(RCED)框架,可在优化中显式引入特定韧性指标作为目标或约束。该框架包含离线与在线两阶段:离线阶段通过连锁故障仿真构建训练集,并利用GCN学习运行点与韧性指标的映射关系,进而转化为混合整数线性方程组;在线阶段动态求解满足韧性要求的调度方案。算例验证了所提方法的有效性与优势。

解读: 该韧性约束经济调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。GCN建立的运行点-韧性指标映射关系可直接嵌入ST系列储能变流器的能量管理系统,在极端天气或电网故障场景下,实时优化储能充放电策略,提升系统抗扰动能力。该方法可与iSolarCloud云平台结合,通过离...

储能系统技术 储能系统 三电平 可靠性分析 ★ 5.0

评估固态变压器中冗余设计的效益:一种扩展的总拥有成本模型

Assessing the Benefits of Redundancy in Solid-State Transformers: An Extended Total Cost of Ownership Model

Antonis Stathatos · Samuel S. Queiroz · Chengmin Li · Levy F. Costa 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月

直流-直流固态变压器(SST)在中压应用中日益普及。其模块化结构具备实现高可靠性的潜力,但尚缺乏兼顾可靠性与最小总拥有成本的设计方法。本文提出一种包含早期失效、随机故障和老化失效的SST直流级可靠性模型,并对比了两电平全桥与三电平半桥两种子模块结构。同时,建立了涵盖安装、运行、维修及停机成本的总拥有成本解析表达式,并以冗余子模块数量为变量构建优化问题。案例分析表明,尽管初始投资增加,冗余设计可显著降低全生命周期总成本,且停机成本与故障恢复速度对设计决策影响显著。

解读: 该SST冗余设计与TCO优化方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的三电平半桥与两电平全桥对比分析,可直接指导阳光电源三电平拓扑的冗余配置优化,在保证高可靠性前提下平衡初始投资与全生命周期成本。其涵盖早期失效、随机故障和老化失效的可靠性模型,可完...

储能系统技术 储能系统 低电压穿越LVRT ★ 5.0

基于遗传算法优化风电场低电压穿越曲线的研究

Optimizing Low-Voltage Ride-Through (LVRT) Curves for Wind Farms Using Genetic Algorithms: A Case Study of Taiwan Power System

Shiueder Lu · Chingsheng Chiu · Menghui Wang · Hwadong Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

近年来,风力发电装机容量持续扩大,这就要求电力公司制定特定的低电压穿越(LVRT)曲线,以应对风电场引发的意外停电问题。截至目前,文献中缺乏关于LVRT曲线制定的相关报道,且国营的台湾电力公司(台电)也没有既定的指南来修订目前使用的LVRT曲线。本研究旨在根据台电预测的2025年电力负荷规划来制定LVRT曲线。研究使用配备GEWT 4.0兆瓦风力发电机模块的电力系统工程模拟器(PSSE)进行了仿真。定义了一个目标函数,在确保稳定性的同时将风力发电机的制造成本降至最低,并将临界清除时间(CCT)等...

解读: 该LVRT优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。基于遗传算法的曲线优化方法可直接应用于SG系列风电变流器的控制策略设计,通过动态调整电压-时间响应曲线,提升故障穿越能力。对于PowerTitan储能系统,该技术可优化其电网支撑功能,在电压跌落时提供快速无功支撑,增强系统暂态稳定性。...

电动汽车驱动 充电桩 微电网 ★ 4.0

基于改进雪融优化算法的含可再生能源分布式电源和电动汽车充电站的并网型微电网中D-STATCOM最优集成

Optimal integration of D-STATCOMs in grid-tied microgrid consisting of renewable DGs and EV charging stations using improved snow ablation optimizer

Lohit Kumar Sahoo · Sivkumar Mishr · Subrat Kumar Dashb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

本文针对并网型微电网(GTMG)中D-STATCOM的最优集成问题,提出了一种基于改进雪融优化器(i-SAO)的求解方法。通过改进的层次分析法(i-AHP),将平均有功功率损耗降低、系统平均最小电压提升、平均最大电压稳定性增强以及平均期望未供电能量(AEENS)减少等指标综合构成多目标函数。采用箱线图分析、Wilcoxon符号秩检验以及基于CEC 2020基准函数的收敛特性分析等严格的统计分析方法,验证了i-SAO算法的有效性与优越性。分析结果表明,在解决标准69节点配电系统中D-STATCOM...

解读: 该研究对阳光电源微电网解决方案具有重要参考价值。D-STATCOM优化配置技术可应用于ST系列储能变流器的无功补偿功能增强,结合SG逆变器构建的并网微电网系统,特别适用于含充电桩场景。改进的雪消融优化算法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供创新思路,可优化分布式光伏、储能与充电站的协同控制...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

集成充电调度与储能系统设计下的电动-自动驾驶灵活公交能源管理

Integrated charging scheduling and energy management for electrified-autonomous flexible transit with energy storage systems design

Haoran Jiang · Shaozhi Honga · Zeling Wangb · Qing Yuc · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 电动-自动驾驶灵活公交(EAB)在提供高效且响应需求的公共交通服务方面展现出巨大潜力,但在充电规划和能源管理方面也带来了挑战。本研究提出一种灵活的公交运营模型,作为传统固定线路终点站充电方式的替代方案。通过构建一系列情景,评估在结合分时电价机制、快速充电站(FCS)与储能系统(ESS)集成部署以及实施峰值电压管理(PVM)策略的情况下系统的运行性能。结果表明,相较于出现显著负荷尖峰的基准情景,采用PVM策略可有效将电网峰值功率降低22.2%。然而,这种峰值削减是以延长充电时间及降低利用效率...

解读: 该研究对阳光电源储能及充电站产品具有重要价值。文中ESS+PVM组合策略削峰22.2%、提升收益60.6%的成果,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统在电动公交场景的优化。研究验证的分时电价套利和削峰填谷策略,与阳光电源充电站解决方案及iSolarCloud智慧运维平台高度契合,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于链轨的斜坡重力储能系统关键参数设计以实现最优效率

Key Parameters Design of Chain-Rail Based Slope Gravity Energy Storage System for Optimal Efficiency

Zufan Wang · Xun Yu · Linlin Dong · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

基于链轨的斜坡重力储能系统(SGESS)凭借高效可靠的运行性能,在山区和丘陵地区具有显著优势。然而,设计SGESS需要平衡多个结构和运行参数。鉴于电气和机械部件相互依存的约束关系,选择关键参数并对其进行优化以实现系统综合效率最大化,仍是工业应用中的一大挑战。为解决这一问题,本研究建立了电气和机械部件的依存约束关系,并选定了SGESS的关键参数。然后,针对基于链轨的SGESS各组件建立了完整的损耗分析数学模型,研究了关键参数对系统综合效率的影响。以系统效率为目标函数,提出了一种基于非线性规划的关键...

解读: 该斜坡重力储能系统研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。其关键参数优化方法可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理策略:1)动力学建模与效率分析思路可应用于ST系列储能变流器的往返效率优化,特别是充放电曲线设计;2)多目标优化算法可用于iSolarCloud平台的储能系统参数自适应调优,针...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于光伏过度配置和电池储能的中国东北地区企业级太阳能功率预测

Firm Solar Power Forecasting With Photovoltaic Overbuilding and Battery Storage in Northeastern China

Qi Gao · Dazhi Yang · Guoming Yang · Hao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

由于太阳辐照度具有间歇性和多变性,光伏发电伴随着高度的不确定性,使其不可调度。为克服这一固有局限,本研究首先考虑采用物理模型链,以提高从天气预报到光伏发电功率预测的转换精度。然后,结合电池储能与新颖的超量建设及主动限电策略,开发出一种可靠(即无误差)的功率预测方法,从原理上讲,该方法可向电网输送有效可调度的太阳能电力。从优化角度出发,引入可靠预测溢价作为目标函数,以衡量实现可靠预测所需的额外成本。利用中国东北地区所有主要城市的相关数据进行了案例研究。研究发现,在中国东北地区,可靠预测溢价范围为1...

解读: 该研究的光伏过配置与储能协同优化技术对阳光电源ST系列储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。针对东北地区高纬度、冬季辐照弱的特点,研究提出的容量配比优化方法可直接应用于PowerTitan储能系统的容量设计,通过动态调度策略平抑功率波动,提升电网友好性。该技术可增强iSolarCloud平台的功...

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