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基于八分圆牛顿-拉夫逊法与降阶扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机无传感器控制
Sensorless Control of PMSM Drives Using Octant Newton–Raphson Method and Reduced-Order EKF Considering Speed Reversal and Noise
| 作者 | Fuyuan Xiang · Ke Yu · Congyan Chen · Shihua Li |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 空间矢量调制SVPWM |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 (PMSM) 无传感器控制 锁相环 (PLL) 牛顿-拉夫逊法 扩展卡尔曼滤波 (EKF) 转速反转 位置估计 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机(PMSM)无传感器控制中传统锁相环(PLL)在反转时存在位置估计误差的问题,本文提出了一种基于八分圆牛顿-拉夫逊法(ONRM)的PLL。该方法通过定义新的目标函数和位置八分圆法,有效解决了反转过程中的位置估计偏差,并结合降阶扩展卡尔曼滤波(EKF)提升了抗噪性能。
English Abstract
For back electromotive force-based sensorless control in permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives, the conventional phase-locked loop (PLL) exhibits a $\pm \pi$ position estimation error during speed reversal. This article presents an octant Newton–Raphson method (ONRM)-based PLL, which employs a newly defined objective function and a position octant method. It not only ensures the positio...
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SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但该算法在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线,电机控制算法的鲁棒性至关重要。ONRM-PLL方法能显著提升电机在动态工况(如风速波动引起的反转)下的控制精度与稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器及未来可能涉及的电机驱动类辅助设备中的应用,以提升系统在复杂电网环境下的动态响应能力。