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高升压DC-DC变换器的自适应电流模式控制
Adaptive Current-Mode Control of a High Step-Up DC–DC Converter
Chok-You Chan · Satyajit Hemant Chincholkar · Wentao Jiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
本文提出了一种用于高升压DC-DC变换器的新型自适应电流模式控制策略。该变换器无需变压器即可实现极高的电压增益，并有效降低了功率器件的电压应力。自适应控制器通过结合现有的电流模式控制律与负载电阻倒数的自适应律构建而成。
解读: 该技术对于阳光电源的组串式光伏逆变器及户用光伏产品线具有重要参考价值。在光伏组件串联电压较低或需要高升压比的应用场景中，该拓扑能够有效降低功率器件的电压应力，从而允许选用更低电压等级的MOSFET，提升系统效率并降低成本。此外，其自适应控制策略有助于提升逆变器在负载波动时的动态响应能力，增强系统稳定...
基于逆变器非线性补偿的永磁同步电机滑模无传感器控制
Sliding-Mode Sensorless Control of PMSM With Inverter Nonlinearity Compensation
Yangrui Wang · Yongxiang Xu · Jibin Zou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
本文针对表面贴装式永磁同步电机（SPMSM），设计了一种基于转子坐标系的鲁棒自适应滑模观测器（SMO）。为降低滑模观测器的抖振现象，提出了一种自适应律来估计反电动势。同时，文章提出了一种在线逆变器非线性辨识与补偿方法，以提升系统控制精度与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。逆变器非线性补偿能有效提升电流控制精度，降低谐波畸变，这对提升风电变流器在弱电网下的性能至关重要。滑模观测器（SMO）的无传感器控制方案可降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该自适应抖振抑制算法，将...
基于新型滑模趋近律的永磁同步电机驱动系统自适应速度控制
Adaptive Speed Control of PMSM Drive System Based a New Sliding-Mode Reaching Law
Abdul Khalique Junejo · Wei Xu · Chaoxu Mu · Moustafa Magdi Ismail 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
为提升永磁同步电机（PMSM）在内外扰动下的速度控制性能，本文提出了一种结合连续快速终端滑模控制（CFTSMC）的新型自适应终端滑模趋近律（ATSMRL）。该方法旨在减少控制输入抖振，通过动态调整参数实现对扰动的快速抑制与高精度跟踪。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有直接关联。在充电桩的功率模块及电机驱动控制中，该算法可提升控制系统的动态响应速度和抗扰动能力，有助于优化充电模块的输出稳定性。此外，该控制策略在阳光电源的储能系统PCS及风电变流器中涉及的电机驱动环节亦具有潜在的参...
基于自适应双控制律滑模观测器的网络攻击重构与功率补偿
Adaptive Dual Control Law Sliding Mode Observer to Reconstruct Cyber Attack and Compensate Power in Cyber Physical Power System
Jian Li · Yunfeng Wang · Hongliang Li · Heng Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
本文设计了一种基于新型自适应双控制律滑模观测器（ADCL - SMO）的方案，用于网络攻击检测和功率补偿。根据自适应系数将两种不同权重的控制律相结合，构建了一种新的控制律，既保留了滑模结构的鲁棒性，又提高了观测器的跟踪精度。将检测器设计为区间检测器，它由阈值检测逻辑检测器和积分检测器组成，可对观测器输出的实时数据和历史数据进行检测。此外，针对受攻击的电力系统设计了一种功率补偿方案，通过迭代的 $\lambda$ 一致性算法实现最小经济消耗。采用数值仿真对所提出的攻击检测方案和功率补偿方案进行评估...
解读: 该自适应双控制律滑模观测器技术对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要应用价值。可集成于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制系统中,提升产品在电网扰动和网络攻击场景下的运行稳定性。特别是在大型储能电站PowerTitan系统中,该观测器可实现对功率扰动的实时补偿,增强系统的网络安全防护能力。技术...
基于自适应有限时间扰动观测器的表贴式永磁同步电机无传感器驱动
Adaptive Finite Time Disturbance Observer-Based SPMSMs Position Sensorless Drive
Dongsong Jin · Ling Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种基于自适应有限时间扰动观测器（FTDO）的表贴式永磁同步电机（SPMSM）无传感器驱动方法。通过设计自适应律并结合固定时间滑模控制，该方法实现了对系统扰动的快速、精确观测，显著提升了电机在宽转速范围内的位置和速度观测性能，增强了系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有关联性。在风电变流器领域，高性能的无传感器驱动技术可降低硬件成本并提升系统可靠性；在充电桩领域，该算法有助于优化电机驱动控制性能。建议研发团队关注其在有限时间收敛方面的优势，探索将其应用于风电变流器的主控算法中，以提升对复杂电...
面向输入饱和与多源扰动的永磁同步电机伺服系统自适应容错协同优化控制
Adaptive Fault-Tolerant Cooperative Optimization Control for PMSM Servo System With Input Saturation and Multisource Disturbances
Xiangxiang Meng · Haisheng Yu · Jie Zhang · Qing Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文针对存在执行器故障、输入饱和及未知扰动的永磁同步电机（PMSM）伺服系统，提出了一种自适应容错协同优化控制策略。通过设计故障自适应律和自适应饱和补偿机制，有效解决了执行器故障与输入饱和问题，并增强了系统的抗扰动能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的鲁棒控制，对阳光电源的电动汽车充电桩（功率模块控制）及风电变流器（电机侧控制）具有参考价值。在充电桩模块中，提升对输入电压波动和负载扰动的抗干扰能力可优化充电效率；在风电变流器领域，该容错控制策略有助于提升变流器在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注其自适应补偿机制，以优化...
一种用于含多个风电场电力系统频率调节的协调自适应滑模控制方法
A Coordinated Adaptive SMC Method for Frequency Regulation Control in Power Systems With Multiple Wind Farms
Nan Zhang · Zheren Zhang · Zheng Xu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
可再生能源的大规模接入导致电力系统复杂性和不确定性增加，频率失稳问题日益突出。本文提出一种基于径向基函数神经网络（RBFNN）的协调自适应滑模控制（CAR-SMC）方法，用于抑制含多个风电场的不确定电力系统的频率偏差与振荡。通过滑模控制构建上层频率调节控制律，利用RBFNN逼近系统不确定性，并设计自适应律实现不确定性在线快速估计与滑模抖振抑制。针对传统滑模控制仅适用于单输入系统的局限，引入基于动量的功率分配策略，实现多输入自适应滑模控制，并协调风电机组与储能系统的调频能力。在改进的IEEE 39...
解读: 该协调自适应滑模控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的调频功能具有重要应用价值。文中提出的基于RBFNN的不确定性在线估计与抖振抑制方法，可直接应用于储能系统的频率响应控制，提升PowerTitan在电网一次调频中的响应速度和稳定性。基于动量的功率分配策略为多储能单元协...
一种用于永磁同步电机低抖振无传感器控制的自适应滑模观测器方法
An Adaptive SMO Approach for Low-Chattering Sensorless Control of PMSM
Dongheng Wang · Bingqiang Li · Yiyun Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种基于自适应滑模观测器（SMO）的永磁同步电机（PMSM）无传感器控制策略，旨在降低抖振。该策略结合了改进的自适应快速幂次趋近律（NAFPRL-SMO）和基于扩展状态观测器的高阶锁相环（ESO-HOPLL），有效提升了电机控制的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动架构）及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源核心业务侧重于电力电子变换，但该文提出的自适应滑模观测器（SMO）和扩展状态观测器（ESO）算法，可优化风电变流器中发电机侧的无传感器控制性能，提升系统在复杂工况下的稳定性。建议...
基于改进滑模控制器与变参数广义超螺旋观测器的永磁同步电机鲁棒速度控制策略
Robust Speed Control Strategy of PMSMs Using Improved Sliding-Mode Controller With New Reaching Law and Variable-Parameter Generalized Super-Twisting Observer
Yifan Xu · Bin Zhang · Yongting Deng · Yuxin Kang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文提出了一种增强永磁同步电机（PMSM）驱动系统速度控制性能的新方法。通过集成一种基于终端吸引子概念和自适应方法的新型滑模趋近律（NSMRL），以及变参数广义超螺旋观测器（VGSTO），有效解决了传统滑模控制收敛速度慢及抖振问题，提升了电机在复杂工况下的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽主要针对PMSM，但其核心的滑模控制（SMC）与超螺旋观测器技术在阳光电源的功率变换领域具有借鉴意义。在风电变流器及储能PCS的电机/发电机侧控制中，该算法可用于提升电流环与速度环的抗扰动能力，减少系统抖振，从而提高变流器输出电能质量。建议研发团队关注该NSM...
无模型自适应协同控制以提升并网逆变器的鲁棒性与暂态性能
Model-Free Adaptive Synergetic Control to Improve Robustness and Transient Performance of Grid-Tied Inverters
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月
对于分布式发电中的高质量并网而言，并网逆变器（GTI）在各种运行条件下的鲁棒性和暂态性能至关重要。本文提出了一种新颖的无模型自适应协同控制（MFASC）方法，该方法可显著提高并网逆变器的鲁棒性和暂态性能。为增强并网逆变器的鲁棒性和适应性，并避免未建模动态的影响，基于系统输入/输出信息建立了一种紧凑形式的动态线性化模型。随后，为提高响应速度，利用微分方程的快速收敛性设计了协同控制律。为进一步提升动态性能，设计了一种超调抑制策略，通过确保利普希茨条件来抑制动态超调；还设计了一个 $T$ 因子自适应律...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项无模型自适应协同控制技术对并网逆变器的鲁棒性和暂态性能提升具有重要战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商，阳光电源在复杂电网环境下的设备性能优化一直是核心竞争力所在。 该技术的核心优势在于其"无模型"特性，仅依赖系统输入输出信息建立动态线性化模型，这对阳光...
一种用于单相UPS逆变器的自适应双环Lyapunov控制方案
An Adaptive Dual-Loop Lyapunov-Based Control Scheme for a Single-Phase UPS Inverter
Jinsong He · Chan Chok You · Xin Zhang · Zhan Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文提出了一种用于单相UPS逆变器的自适应Lyapunov控制策略。该策略通过构建兼顾双环控制需求与全局大信号稳定性的Lyapunov函数推导控制律，并实现了对负载扰动的自适应抑制，有效提升了逆变器在复杂负载下的动态响应与稳定性。
解读: 该研究提出的自适应Lyapunov控制方案在提升逆变器大信号稳定性和抗扰动能力方面具有显著优势，对阳光电源的户用光伏逆变器及小型储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。在户用场景中，负载波动频繁且复杂，该算法能有效提升系统输出电压质量与动态响应速度。建议研发团队评估该控制律在数字信号处理器（DS...
基于扩展磁链投影矢量观测器的无传感器直接转矩控制永磁同步电机驱动位置误差补偿策略
Extended Flux Projection Vector Observer Based Position Error Compensation Strategy for Sensorless Direct Torque Controlled PMSM Drives
Jiayi Zhao · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Yiwei Hao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
针对基于空间矢量调制直接转矩控制的无传感器永磁同步电机驱动，电压-电流混合模型自适应磁链观测器因自适应律特性及参数失配易产生位置偏移误差。本文提出了一种扩展磁链投影矢量观测器，旨在有效补偿位置误差，提升电机在宽转速范围内的控制精度与稳定性。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。该文提出的磁链观测与位置补偿算法，可优化变流器在低速及动态工况下的转矩响应，提升风电变流器对发电机转子...
针对不确定永磁同步电机的无偏移鲁棒自适应反步速度控制
Offset-Free Robust Adaptive Back-Stepping Speed Control for Uncertain Permanent Magnet Synchronous Motor
Seok-Kyoon Kim · June-Seok Lee · Kyo-Beum Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种针对参数不确定的表贴式永磁同步电机（SPMSM）的速度控制律。该方法采用多变量控制策略，仅利用电机参数的上下界，实现了跟踪误差动态的鲁棒且最优的稳定性。文章主要贡献在于设计了内外环控制器，有效提升了电机在参数扰动下的控制精度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的鲁棒自适应反步控制算法对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，电机驱动类负载或风电变流器对转速控制的精度和动态响应要求极高。该算法通过处理参数不确定性，可显著提升阳光电源风电变流器及工业驱动产品的动态性能与抗干扰能力。建议研发团队将其应用于iSolar...
表贴式永磁同步电机
SPMSM）的有限时间快速积分终端滑模速度控制方法及扰动观测器研究
Cao Li · Tianhong Pan · Shihong Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
为提升表贴式永磁同步电机（PMSM）速度控制系统的动态性能与抗扰动能力，本文提出了一种新型滑模控制器。通过引入包含变指数和自适应项的新型变增益趋近律，有效缩短了系统到达平衡点的时间并抑制了抖振现象。
解读: 该研究提出的高性能滑模控制算法在电机驱动领域具有通用性，对阳光电源的业务具有参考价值。在电动汽车充电桩的功率模块风扇控制、储能系统中的液冷循环泵驱动，以及风电变流器的电机侧控制中，该算法能有效提升响应速度并增强抗扰动能力。建议研发团队关注其在非线性负载下的鲁棒性表现，可尝试将其应用于高精度电机控制场...
模块化差模Ćuk逆变器
单相与三相）的控制研究
Harshit Soni · Sudip K. Mazumder · Ankit Gupta · Debanjan Chatterjee 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一种针对单相和三相差模Ćuk逆变器（DMCI）的模块化控制方法。该方法结合了变换技术与自适应控制律，配合新型不连续调制方案，在跟踪性能和效率方面优于传统连续调制方案，适用于模块化光伏发电系统。
解读: 该研究涉及的Ćuk拓扑及模块化控制方案，对于阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有重要的参考价值。其提出的不连续调制方案能有效降低开关损耗，提升变换效率，有助于进一步优化阳光电源逆变器在轻载及全负载工况下的性能表现。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度方面的潜力，特别是在追求更小体积、更高效率的...
基于李雅普诺夫预测模型的机器人柔性关节电机模型预测控制
Model Predictive Control of Robot Flexible Joint Motor Based on Lyapunov Prediction Model
Zebin Yang · Tianyang Shen · Xiaodong Sun · Hao Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对柔性关节永磁同步电机（FJ-PMSM）在候选电压矢量策略下的参数敏感性问题，提出了一种基于李雅普诺夫函数预测模型的自适应控制方法。该方法利用有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），将连续输入控制律转化为相关约束，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。
解读: 该文献提出的基于李雅普诺夫函数的自适应模型预测控制（MPC）算法，旨在解决电机参数变化带来的鲁棒性问题。虽然其应用背景为机器人柔性关节，但其核心控制逻辑可迁移至阳光电源的电机驱动类产品中。对于风电变流器及储能系统中的PCS（如PowerTitan系列），电机参数的实时辨识与鲁棒控制是提升系统动态响应...
基于鲁棒自适应学习率神经网络状态观测器的永磁同步电机固定时间滑模控制
Robust Adaptive Learning Rate Neural Network State Observer Based Fixed-Time Sliding Mode Control of a Permanent Magnet Synchronous Motor
Hiep Minh Trinh · Ton Hoang Nguyen · Ty Trung Nguyen · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种基于固定时间滑模控制（FxTSMC）和神经网络的鲁棒控制器，旨在提升永磁同步电机（PMSM）在不确定性和扰动下的速度跟踪性能。文章引入了一种新型趋近律，实现了比现有方法更快的固定时间收敛速度，并利用神经网络有效补偿系统扰动。
解读: 该研究提出的固定时间滑模控制与神经网络观测器技术，在提升电机控制精度和动态响应速度方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节，通过增强抗扰动能力，提升系统在复杂电网环境下的运行稳定性。建议研发团队关注其在高性能电机驱动控制算法中的移植潜力，特别是针对风...
一种并网三电平NPC逆变器功率开关与电流传感器故障同步诊断方法
A Simultaneous Diagnosis Method for Power Switch and Current Sensor Faults in Grid-Connected Three-Level NPC Inverters
Shuiqing Xu · Wenzhan Huang · Hai Wang · Weixing Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种并网三电平中点钳位（NPC）逆变器功率开关开路故障与电流传感器故障的同步诊断方法。通过设计自适应趋近律并抑制稳态谐振，开发了一种新型区间滑模观测器，实现了对三相电流的快速精确跟踪与估计。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。NPC三电平拓扑广泛应用于阳光电源的大型地面光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器中。该研究提出的同步故障诊断方法，能够有效提升系统在复杂工况下的运行可靠性，减少因传感器漂移或开关管故障导致的非计划停机。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能...
数据驱动的无模型自适应控制在微电网多场景下电力变换器中的应用
Data-Driven Model-Free Adaptive Control for Power Converter Under Multiscenarios in Microgrids
Lei Liu · Zhenbin Zhang · Yuxin Zhao · Guangze Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
微电网需要高效的控制方案，以实现电力变换器的高渗透率。基于模型的控制因其简便性而在变换器中得到广泛应用，但在处理模型不准确、关键负载和多扰动问题时面临挑战。为解决这些问题，本文针对三电平中点箝位（3L - NPC）电力变换器系统提出了一种数据驱动的无模型自适应控制（MFAC）方法，可在无需任何系统参数的情况下实现鲁棒、高质量的电流和电压控制。具体而言，无模型自适应控制是一种通过设计基于李雅普诺夫理论直观推导得出的自适应律来估计系统动态特性的有效方法，以此调节电流和电压，确保对未建模动态、模型变化...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项数据驱动无模型自适应控制（MFAC）技术对我们的核心产品线具有重要战略价值。该技术针对微电网场景下三电平NPC变流器的控制难题，提出了突破传统模型依赖的创新方案，与我们在光伏逆变器、储能变流器及微电网系统的技术发展方向高度契合。 技术价值方面，MFAC的核心优势在于无...
基于物理信息的LSTM电力变压器时间序列预测模型
Physics-Informed LSTM-Based Time-Series Forecasting Model for Power Transformers
Leixiao Lei · Yigang He · Zhikai Xing · Zihao Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
数据的复杂性和有限的模型泛化能力极大地阻碍了预测精度。本文提出了一种具有自适应权重分配的物理信息融合长短期记忆模型（PILSTM - AWA）。首先，PILSTM - AWA采用分段特征提取方法，以增强局部信息捕获能力，提高对非线性数据的特征提取能力。然后，将油中溶解气体的物理分布和动态变化规律嵌入到长短期记忆（LSTM）框架中。设计了PILSTM模型来约束数据波动并预测油中溶解气体。最后，引入自适应动态加权策略来平衡物理信息和数据信息，提高预测精度。本研究利用了一台1000 kV变压器的在线监...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于物理信息的LSTM时序预测技术虽然聚焦于电力变压器油中溶解气体预测，但其核心方法论对我司储能系统和光伏逆变器的预测性维护具有重要借鉴价值。 该技术的核心创新在于将物理约束嵌入深度学习框架，通过自适应权重平衡物理规律与数据驱动信息，这与我司大型储能电站中电池热管理、...
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