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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑可再生能源不确定性的发电、输电与储能系统综合规划的区间随机规划

Interval-Stochastic Programming for Integrated Generation, Transmission, and Energy Storage System Planning Considering Uncertainty in Renewable Energy Sources

Deukyoung Lee · Dosung Kim · Sung-Kwan Joo · IEEE Access · 2025年1月

可再生能源扩张带来可持续电力系统,但波动性和不确定性造成供需失衡和缺乏灵活性问题。本文将可再生能源不确定性分为自然变异性和信息缺乏导致的不确定性。提出考虑可再生能源不确定性的发电机、输电线路和储能ESS综合规划新方法。引入区间随机规划方法,采用Benders分解的两阶段优化。应用双目标优化技术和最小后悔成本准则进行决策。基于韩国简化电力系统模型的数值结果证明所提方法有效性。结论强调ESS在综合扩展规划中的重要性,有效管理可再生能源不确定性并确保可持续电力系统。

解读: 该储能综合规划方法对阳光电源源网荷储一体化项目规划有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统在新能源基地配置中需要考虑发电、输电和储能的协同优化。区间随机规划处理不确定性的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的容量配置工具。Benders分解两阶段优化技术对阳光储能系统规模优化有借鉴意义...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合规则与优化的新型多堆集成氢储能系统能量管理策略

Energy management strategy for a novel multi-stack integrated hydrogen energy storage system based on hybrid rules and optimization

Xinyu Lu · Wenjie Gang · Shanshan Cai · Zhengkai Tu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

摘要 为提升离网能源系统的性能,本文基于一种新型多堆集成氢储能系统,提出了一种结合混合规则与优化的全生命周期能量管理策略(EMS)。该系统由四个质子交换膜电解槽(PEMEC)、四个质子交换膜燃料电池(PEMFC)以及一组电池组构成。所提出的EMS包括在线参数估计、基于规则的初级功率分配和基于优化的次级功率分配。首先,根据串联运行规则,结合高效率工作区间及多堆电压退化一致性,将功率在PEMEC/PEMFC堆之间进行分配;随后,剩余的波动功率优先由电池通过Q学习强化学习算法吸收。在随机风能、光伏出力...

解读: 该多堆栈氢储能系统的混合能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其分层优化架构(规则初分配+强化学习二次优化)可应用于光储氢耦合场景,通过Q-learning算法优化电池吸收波动功率,延长PEMFC寿命17.2%并降低系统年化成本9.2%。该策略可集成至i...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

可再生能源、转换、储能与需求协同的综合能源系统双层优化设计

Bi-Level Optimal Design of Integrated Energy System With Synergy of Renewables, Conversion, Storage, and Demand

Lizhi Zhang · Hui Zhang · Fan Li · Bo Sun · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

将沼气、太阳能和风能结合的综合能源系统(IESs)在有效利用可再生能源方面显示出巨大潜力,这对实现碳中和至关重要。其能源和经济性能的提升依赖于优化设计方法,该方法需要考虑容量与运行的联合优化,以及沼气生产、能源转换、存储和需求之间的协同作用。因此,本研究提出了一种沼气 - 太阳能 - 风能综合能源系统的双层优化设计方法。首先,建立了㶲枢纽模型,以准确描述能源转换过程中能量数量和质量的变化。然后,将综合能源系统的容量与运行联合优化问题构建为一个双层迭代模型,并采用基于多属性加权的全时间序列聚类方法...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的双层优化设计方法对我们在综合能源系统领域的战略布局具有重要参考价值。该研究通过建立火用枢纽模型,不仅关注能量数量的平衡,更深入到能量品质的分析层面,这与我们在多能互补系统中追求的高效转换目标高度契合。 论文的核心价值在于其系统性的优化框架:上层优化确定光伏、...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

基于功率型与能量型储能的混合储能系统优化调度与性能评估

Optimized scheduling and performance evaluation of hybrid energy storage systems with power-based and energy-based storage

Jiacheng Guo · Jun Chen · Hao Wuab · Jimin Zengc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 能源转型使得混合储能系统(HESS)在工业园区中日益重要。然而,目前仍缺乏系统性的研究来回答为何应在工业园区中实施混合储能系统这一问题。本研究开发了一种集成了超级电容器、锂离子电池、热储罐和冷冻水储冷装置的混合储能系统。提出了一种结合变分模态分解与混合整数线性规划的优化调度方法,该方法充分考虑了功率型储能与能量型储能方式之间的互补特性。从长期效益和不同场景下的短期调度两个角度,对混合储能系统的性能进行了系统性分析。结果表明,与仅采用锂离子电池储能的系统相比,该混合储能系统显著减少了碳排放(...

解读: 该混合储能优化调度技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证了超级电容与锂电池混合配置在工商业场景的经济性(降本5.5%)和减碳效果(减排15.5%),可指导我司PowerTitan方案中功率型与能量型储能的容量配比优化。其基于VMD分解的混合整数线性规划调...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

新型电力系统中混合储能系统的轻量级数据驱动规划方法

Lightweight Data-Driven Planning Method of Hybrid Energy Storage Systems in the New Power System

Yanda Huo · Jiahui Yang · Jiahui Qu · Chao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

随着储能系统(ESS)的发展,在新型电力系统中集成混合储能系统(HESS)有助于缓解可再生能源(RES)高渗透率带来的不确定性和灵活性不足问题。然而,混合储能系统的多时间尺度耦合特性给传统规划方法的建模过程带来了挑战。为提高规划模型的适用性,本文提出一种运行与规划阶段解耦的轻量级数据驱动规划方法。首先,基于生产模拟对混合储能系统在新型电力系统中的需求函数进行量化。其次,建立图形化模型来描述混合储能系统的多时间尺度特性。然后,考虑投资成本,提出一种轻量级数据驱动规划模型,对包括能量型储能系统和功率...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的轻量化数据驱动混合储能系统规划方法具有重要的战略价值。该方法通过解耦运行与规划阶段,有效解决了多时间尺度耦合特性带来的建模难题,这与我们在储能系统集成方面的技术痛点高度契合。 论文核心价值在于将能量型储能与功率型储能进行协同优化配置。对于阳光电源而言,这意味...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于分组的光伏-储能系统在能源共享混合社区中的优化设计

A group-based optimization design for PV-BESS in energy-sharing hybrid communities

Changlan Liu · Zhongbing Liu · Yaling Wu · Benjia Li 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 在能源共享型社区中,可再生能源与电池储能系统(BESS)的结合使用能够缓解电网负荷压力,并通过提高能源利用效率降低整体用电成本。然而,目前大多数社区BESS的设计忽略了能源共享潜力的影响,导致社区与电网之间的能量交换增多以及BESS容量过度配置。因此,本文提出一种面向混合型工业园区并网光伏-储能系统的分布式分组共享优化设计方法,旨在提升能源共享潜力的同时最小化所需储能容量。首先,将社区内的建筑划分为四组以最小化年度运行成本;随后,为降低年总成本和输电损耗,采用遗传算法(GA)对每组的储能容...

解读: 该分组优化设计对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究通过遗传算法优化分组配置,实现储能容量降低20.7%、年成本下降16.1%,验证了分布式储能系统的精细化配置策略。可为阳光电源工商业储能解决方案提供优化思路:结合iSolarCloud平台的负荷预测功能,根据用...

氢能与燃料电池 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种用于增强并网型微电网可再生能源消纳的双向电氢系统分布式调度方法

A Distributed Dispatch of Bi-Directional Power and Hydrogen Systems for Enhancing the Renewable Energy Integration in Grid-Connected Microgrids

Longfei Li · Chenhui Lin · Ye Guo · Wenchuan Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

以可再生能源为主的电力系统转型对实现碳中和至关重要。集中式可再生能源通常构成并网型微电网,受限于与主网的功率交换能力,导致可再生能源利用率不足。随着氢能成为关键能源载体,电制氢技术被广泛用于缓解弃风弃光问题。本文提出一种考虑电解槽动态特性和氢燃料电池系统的双向电氢系统协同调度模型,并设计基于混合整数线性规划的改进交替方向乘子法(I-ADMM),实现可再生能源与氢能系统的分布式协调调度。数值仿真验证了该方法在提升经济性与减少可再生能源弃用方面的有效性。

解读: 该双向电氢系统分布式调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。I-ADMM分布式优化算法可集成至iSolarCloud云平台,实现光伏-储能-制氢多能源协调调度,提升可再生能源消纳率。电解槽动态特性建模为ST储能变流器与制氢设备的协同控制提供理论基础,优化功...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

多功能窗户在热带气候下节能与采光特性综合模拟研究

Development of a comprehensive simulation to explore the energy-saving and daylighting features of a multifunctional window in tropical climates

Mostafa M.Abdelsami · Yue Yang · Luling Li · Mohamed Fatouh 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

充分利用太阳光谱在建筑立面中的应用对于实现零能耗建筑理念至关重要。本研究提出了一种新型多功能窗户(MFW),该窗户将光伏夹层与选择性液体滤光层(SLF)集成于单层玻璃系统中。为了全面评估配备MFW的标准办公室在热、电、光学及能耗方面的综合性能,本研究开发了一种创新模型,结合计算流体动力学(CFD)和采光分析工具,整合了热学、电学、光学和能量多个维度。净电力收益(NEB)作为关键指标,用于评估MFW相较于传统窗户的能源性能。此外,采用有效日光照度(UDI)、照度均匀性(Uo)和日光眩光概率(DGP...

解读: 该多功能光伏窗技术对阳光电源建筑光伏一体化(BAPV/BIPV)解决方案具有重要参考价值。研究验证了光伏组件与建筑结合可降低41-73%制冷能耗,这与我司SG系列组串逆变器在分布式光伏场景的应用高度契合。50% PVSR的最优配比为我司设计建筑一体化系统提供了量化依据。建议结合iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

纳米技术和人工智能在优化热能系统中的作用

The role of nanotechnology and artificial intelligence in optimizing thermal energy systems

Hayder I.Mohammed · Farhan Lafta Rashid · Hussein Togun · Ephraim Bonah Agyekumde 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着对清洁能源需求的不断增长以及传统热力系统的局限性日益凸显,亟需整合先进技术以提升热能系统的效率、适应性和可持续性。本文综述了近年来纳米技术和人工智能在太阳能集热器、换热器及潜热储能装置等热能系统优化中的应用进展。研究表明,纳米技术(特别是采用纳米增强型相变材料以及Al₂O₃和CuO等纳米流体)可使热导率提高达28.8%,显著加快能量吸收与储存速率。与此同时,人工智能算法(尤其是人工神经网络和粒子群优化算法)能够实现预测建模、实时系统控制和故障检测,在复杂运行条件下部分模型的预测准确率超...

解读: 该纳米技术与AI优化热管理研究对阳光电源储能系统具有重要价值。纳米流体可提升ST系列PCS及PowerTitan液冷系统散热效率达28%,延长功率器件寿命。AI预测算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能柜温度预测性维护和故障诊断,准确率超97%。纳米相变材料可优化集装箱式储能热管理,降低H...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于一维损失模型的滑压运行与填充床蓄热绝热压缩空气储能系统的优化设计

Optimization design of an adiabatic compressed air energy storage system with sliding pressure operation and packed bed thermal energy storage based on a one-dimensional loss model

Gangqiang Gea · Xuchao Cai · Hao Sun · Yufei Zhang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328

摘要 在压缩空气储能系统中,储气洞穴体积有限导致压缩空气在运行过程中压力发生显著变化。采用滑压模式运行压缩机和膨胀机可有效减少节流引起的㶲损失,从而提高系统整体效率。然而,在滑压运行模式下,压缩机出口温度升高会导致传统双罐式蓄热系统中不同温度流体混合,产生较大的㶲损失。本研究提出一种将滑压运行与填充床蓄热相结合的绝热压缩空气储能系统。建立了压缩机的一维损失模型,实现了对滑压条件下耦合特性的分析。所建立的一维损失模型相较于通用性能模型具有显著更高的精度。通过进口导叶调节、质量流量控制和转速调节优化...

解读: 该滑压运行压缩空气储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。研究提出的一维损失模型和滑压优化策略,可应用于PowerTitan等大规模储能系统的能量管理优化,通过动态压力调节减少节流损失,提升系统往返效率达72.6%。填充床储热技术与滑压运行的耦合设计思路,可启发ST系列PCS在变工况下的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于流动驱动定向冷冻铸造在管状部件上制备石墨烯气凝胶以增强热能管理

Flow-driven directional freeze-casting of graphene aerogels on tubular components for enhanced thermal energy management

Subhani Shaik · Vandana Kumari Jh · Ganghyeon Ba · Duckjong Kim · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 在快速发展的储能技术领域,实现高效性与可持续性已成为关键目标,其中吸附过程发挥着至关重要的作用。由于气凝胶基结构具有固有的多孔性和可定制的架构,能够显著促进传热与传质性能,因此该吸附过程可从中获得巨大优势。然而,尽管已有大量研究致力于优化气凝胶微观结构以提升吸附性能,但将这些材料集成到实际储能系统中仍面临挑战。为克服这一难题,本文提出一种流动驱动的定向冷冻铸造技术,可在管状部件表面集成具有径向取向孔道网络的气凝胶,形成高度有序、类似鳍片的结构。该创新方法显著提升了气凝胶在真实储能系统中的实...

解读: 该气凝胶定向冷冻铸造技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过径向孔网络结构实现的35%吸附/解吸时间缩短和61%功率密度提升,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理优化。该技术的快速传热传质特性能显著改善电池热失控防护和温控效率,降低HVAC能耗。建议在储能集装箱级联散热方...

储能系统技术 ★ 5.0

面向主观不确定性的能源存储共享动态租赁框架

Subjective-uncertainty-oriented dynamic renting framework for energy storage sharing

Yan Hea · Jiang-Wen Xiao · Yan-Wu Wang · Zhi-Wei Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

近年来,共享式储能因能够缓解分布式可再生能源间歇性所导致的供需不平衡问题而受到广泛关注。考虑到产消者在面对不确定性时的主观感知,本文提出了一种新的动态竞争性按需租赁框架,用于储能容量(ESC)共享,旨在提高储能利用率、增加储能运营商(ESO)的收益并降低产消者的成本。在该框架中,引入了一种基于需求的动态容量定价机制,将ESO与产消者之间的关系建模为斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg game),并在产消者之间建立广义纳什均衡(GNE)问题。ESO决定动态容量定价机制,而产消者则根据自身需求...

解读: 该动态储能共享框架对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有重要应用价值。通过引入前景理论建模用户主观不确定性感知,可优化iSolarCloud平台的储能容量动态定价策略,提升储能利用率24.07%和收益13.73%。该框架的Stackelberg博弈机制可集成到阳光电源储能EMS系...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑转运不确定性的移动储能系统韧性市场投标策略

Resilient market bidding strategy for Mobile energy storage system considering transfer uncertainty

Kaijie Wang · Yuncong Ma · Fanrong Wei · Xiangning Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 移动储能系统(Mobile Energy Storage Systems, MESS)参与电力市场不仅能够提升自身收益,还可缓解输电拥堵并增强市场出清平衡。然而,相关的市场交易策略尚未得到充分研究。为此,本文提出了一种考虑交通网络运行的移动储能系统韧性市场投标策略。首先,本文构建了能源系统与交通系统的联合优化框架。在该框架中,上层模型用于制定MESS的时空分布与投标策略,下层模型则分别描述交通网络的均衡状态与电力市场的出清过程。随后,针对新引入的交通网络层,本文提出一种Logit型鲁棒随机...

解读: 该移动储能市场竞价策略研究对阳光电源PowerTitan移动储能系统及充电站业务具有重要价值。论文提出的能源-交通网络联合优化框架,可应用于ST系列PCS的移动场景调度,通过鲁棒随机用户均衡模型优化转移时间不确定性。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可实现移动储能在电力市场的最优时空分...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 5.0

基于气源能量与盐水合物热化学热变换器耦合的朗肯-卡诺电池的技术经济性评估

Techno-economic evaluation of a Rankine Carnot battery coupling air-source energy and salt hydrate thermochemical heat transformer

Wei Liab · Lianjie Zhang · Qiuwang Wangb · Kai Zhaoc 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

摘要 为支持可再生能源的并网,亟需具备地理适应性强、大规模、长时储能能力的储能解决方案,这凸显了传统热储能系统的关键局限性。为实现高能量密度和高品质热能提升,本文提出一种新型由气源能量驱动的朗肯-卡诺电池系统,该系统采用级联式盐水合物热化学储能(TCES)模块,以提高能量密度、往返效率及经济可行性。针对两种储能构型——增压辅助热化学储能和增压辅助级联热化学储能结合冷凝热回收——开展了系统的综合建模与技术经济性评估。结果表明,后者具有更优的热力学性能,其往返效率显著达到67.73%,㶲效率为71....

解读: 该Rankine-Carnot电池技术为阳光电源储能系统提供重要参考。其67.73%往返效率和0.214$/kWh平准化成本与ST系列PCS性能指标形成互补,盐水合物热化学储能的高能量密度(136.38kWh/m³)可启发PowerTitan系统热管理优化。压缩机-膨胀机占比超50%投资的分析,对储...

电动汽车驱动 ★ 4.0

一种提升智能电网变电站性能的能量管理策略:数据驱动方法

Energy Management Strategy to Enhance a Smart Grid Station Performance: A Data Driven Approach

Kannan Thirugnanam · Vinod Khadkikar · Tareg Ghaoud · Qais Qawaqneh 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

本文提出一种能量管理策略(EMS),以改善智能电网变电站(SGS)的电能质量(PQ)参数,即电压不平衡、功率因数和频率偏差。在此,SGS 以并网多微电网(MMGs)形式呈现,这些微电网配备了分布式发电机(DG),如太阳能光伏(PV)和风力发电机(WT)、电池储能系统(BES)、电动汽车充电站、电容器组、制冷机以及建筑负载电力需求(LPD)。由于建筑 LPD 的随机性和制冷机运行的动态特性,将 SGS 的 PQ 参数维持在阈值范围内颇具挑战。此外,由于建筑 LPD 的非线性、DG 功率的间歇性以及...

解读: 该数据驱动的能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的电压不平衡抑制、功率因数校正和频率偏差控制技术,可直接应用于储能变流器的构网型GFM控制算法优化,提升电网支撑能力。实时监测与历史数据融合的动态调度方法,可集成到iSolarCloud云...

电动汽车驱动 储能系统 充电桩 微电网 ★ 5.0

基于无模型深度强化学习的微电网能量管理

Energy Management in Microgrids Using Model-Free Deep Reinforcement Learning Approach

Odia A. Talab · Isa Avci · IEEE Access · 2025年1月

随着智能电网技术的发展,微电网在整合风能、太阳能等可再生能源方面发挥着关键作用。然而,可再生能源的间歇性及电动汽车与快充站负荷的增长,给微电网运行的稳定性与效率带来挑战。本文提出一种无模型的实时能量管理策略,无需传统不确定性建模即可应对源荷双重不确定性。将问题建模为马尔可夫决策过程,并采用基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度算法实现动态优化。仿真结果表明,该方法总成本降至51.8770 €ct/kWh,较Dueling DQN和DQN分别降低3.19%和4%,验证了其在现代微电网...

解读: 该无模型深度强化学习能量管理技术对阳光电源微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器的能量调度优化,通过DDPG算法实现光伏-储能-充电桩的实时协同控制,无需复杂的不确定性建模即可应对源荷波动。该方法可集成至iSolarCloud云平台,提升微电网E...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

考虑多重不确定性的海上风电驱动零碳港口微电网电-氢耦合储能双层优化

Electricity-hydrogen coupled energy storage bilevel optimization for offshore wind-powered zero‑carbon port microgrids considering multiple uncertainties

Mengshu Shia · Peilin Xieb · Lujin Yaoc · Hongye Guoa 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 零碳港口微电网(ZCPMGs)是海运交通系统中的关键能源枢纽,可保障能源供应安全并推动低碳发展。ZCPMGs通常依赖海上风力发电,并辅以储能系统,实现离网孤岛模式运行。以往的ZCPMGs主要关注电力供应,而随着船载微电网(SMGs)对氢气需求的增长,电-氢协同已成为不可或缺的趋势,这对电-氢耦合储能系统(EHCESs)的配置提出了更高要求。此外,海上风电、船舶负荷以及电价的不确定性显著增加了EHCES配置优化的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种双层优化模型:上层聚焦于EHCES的容量配置...

解读: 该零碳港口微电网电氢耦合储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的双层优化模型可为我司海上风电储能配置提供决策支持,特别是在应对可再生能源波动性方面,可结合GFM控制技术增强离网海岛模式稳定性。电氢耦合架构与我司充电桩业务形成协同,为船舶微电网供能场景提...

储能系统技术 ★ 5.0

NBT-SrTiO3–KNbO3无铅陶瓷的阻抗与储能性能

Impedance and energy storage properties of NBT-SrTiO3–KNbO3 lead-free ceramics

Muni Krishnaiah. A: contributed towards investigation · methodology · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

KNbO3(KNb)作为一种无铅材料,具有优异的能量存储密度(Wrec)和高击穿电场强度(Eb),是近年来研究的热点之一。然而,KNb在能量存储过程中伴随较大的能量损耗,导致其在强电场下的有效储能密度(Wrec)和效率(η)受到显著限制,从而影响了其实际应用。本研究提出一种创新方法,旨在提升NBT-SrT-xKNb陶瓷(x = 0.1–0.4)的储能性能。通过引入KNb,破坏了材料的长程有序结构,并有效细化晶粒尺寸,促使极性纳米区域(PNRs)的形成,从而有助于降低能量损耗。随着KNb含量的增加...

解读: 该无铅陶瓷材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。NBT-SrT-KNb陶瓷实现3.13 J/cm³储能密度和85%转换效率,其极性纳米区(PNRs)结构抑制能量损耗的机制,可启发ST系列PCS和PowerTitan储能系统中电容器介质材料的选型优化。材料在30 kV/cm电场下的应变响应特性,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过平衡光伏发电充电设施与农业实现能源采集的可持续发展

Sustainable development through the balancing of photovoltaic charging facilities and agriculture for energy harvesting

Hui Hwang Goh · Changhe Huang · Xue Liang · Haonan Xi 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 光伏发电(PV)与电动汽车(EV)为农村地区供能及推动可持续发展提供了可行的替代方案。然而,太阳能开发与农业用地之间存在竞争关系,因此必须在能源需求与土地保护之间寻求平衡。尽管农光互补型充电站具有发展潜力,但目前关于其运营模式、政策支持、利益相关者互动以及开发可行性方面的研究仍显不足。本研究结合可再生能源与充电基础设施补贴政策,采用政府与社会资本合作(PPP)模式,并运用演化博弈理论构建理论框架,探讨能源运营商、电动汽车用户和农民之间的策略互动关系。该模型综合考虑发电、充电及农业要素的影响...

解读: 该农光互补充电站研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要价值。研究验证了7.4公顷土地可满足区域充电需求并年发电7906MWh,契合我司SG系列光伏逆变器+ST系列储能变流器+充电桩的集成方案。演化博弈模型揭示补贴政策对运营商参与度的关键影响,可指导iSolarCloud平台优化多方收益分配算法。...

光伏发电技术 ★ 5.0

由光热+光伏驱动的零碳综合能源系统:一个孤立电网的实际案例

A zero-carbon integrated energy system energized by CSP + PV: A real case of isolated grid

Xiaoyu Zeng · Haipeng Xi · Xuri Chen · Qi Cao 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

摘要 浓缩太阳能发电(CSP)系统与光伏发电(PV)的集成能够扩展太阳能的可调度性,同时有助于实现碳中和目标。本文研究了一个完全由太阳能驱动的零碳综合能源系统的实际案例,该系统整合了CSP、PV、储热(TES)和电池储能。系统采用具有灵活热电比的抽汽冷凝式汽轮机作为CSP发电单元,并辅以独立的蒸汽发生系统(S-SGS),使TES能够直接进行热能生产,从而降低电输出与热输出之间的耦合度。基于该案例,通过全年逐小时生产模拟所开展的综合技术经济性分析表明,该混合系统可实现连续24小时运行,年发电生产率...

解读: 该CSP+PV零碳综合能源系统对阳光电源储能及逆变产品具有重要启示。系统通过热储能(TES)与电池储能协同实现24小时连续供电,LCOE达0.121美元/kWh,验证了多时间尺度储能配置的经济性。阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统可深度参与此类场景:通过GFM控制技术支撑孤岛电网稳...

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