找到 208 条结果

排序:
光伏发电技术 储能系统 微电网 强化学习 ★ 5.0

一种基于在线强化学习的集中式控制微电网能量管理策略

An Online Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Microgrids With Centralized Control

Qinglin Meng · Sheharyar Hussain · Fengzhang Luo · Zhongguan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

为解决可再生能源,尤其是风能和太阳能显著的不可预测性和间歇性问题,本文提出了一种基于在线强化学习的新型优化模型。首先,考虑到风电 - 光伏储能系统(WPESS)固有的挑战,设计了一个能源管理优化模型,以实现计划执行并最小化储能(ES)运行成本。采用在线强化学习框架,为能源管理优化模型定义了各种状态变量、动作变量和奖励函数。应用状态 - 动作 - 奖励 - 状态 - 动作(SARSA)算法来学习微电网系统的联合调度策略,利用其迭代探索机制并与环境进行交互。该策略旨在实现有效功率跟踪和减少储能充放电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于在线强化学习的微电网能量管理技术具有重要的战略价值。该技术针对风光储系统的不确定性和间歇性问题,提出了SARSA算法驱动的实时优化方案,这与我司在光储一体化解决方案领域的核心需求高度契合。 在产品应用层面,该技术可直接赋能我司的PowerStack储能系统和微电网...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

具有无缝模式切换的网络化微电网分布式经济控制

Distributed Economic Control With Seamless Mode Switching for Networked-Microgrids

Weitao Yao · Yu Wang · Yan Xu · Dunjian Xie · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

联网微电网(NMG)系统由多个相互连接的独立微电网组成,旨在提高系统的弹性、可靠性和经济性。本文聚焦于遭受各种功率扰动的离网交流联网微电网,提出了一种具备无缝模式切换功能的分层控制方案,该方案将频率(<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">f</i>)/电压(V)控制与微电网(MG)及分布式电源(DG)之间的经济功率分配相结合。下层控制旨在实...

解读: 该分布式经济控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的无缝模式切换策略可直接应用于阳光电源构网型(GFM)与跟网型(GFL)控制技术的协同优化,提升多储能系统并联运行时的经济性和稳定性。分布式优化算法可集成至iSolarCloud云平台,实现多微电...

储能系统技术 下垂控制 微电网 ★ 5.0

通过电动汽车参与的改进控制策略管理无功功率并降低交直流混合微电网互联变换器容量

An Improved Control Strategy for Managing Reactive Power and Reducing Capacity of Interlinking Converters by Participating of Electric Vehicles in Hybrid AC/DC Microgrids

Abbas Safari · Hesam Rahbarimagham · IEEE Access · 2025年1月

基于接口变换器的交直流混合微电网在智能电网中广受关注。接口变换器通过先进准确控制策略可执行精确功率共享、电能质量增强、双向功率传输等任务。本文提出基于直流电压下垂的分层控制,实现混合交直流微电网中接口变换器的双向功率传输。该方法可根据各子网需求在交流或直流子网间交换有功功率,直流电压围绕额定值轻微偏移。提出无功功率控制算法,可基于接口变换器最大额定容量补偿交流子网无功功率。研究电动汽车参与直流子网对改善无功管理和降低接口变换器容量的影响。电动汽车双向升压变换器电压控制环路中考虑另一下垂控制,通过...

解读: 该交直流混合微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度相关。阳光微电网系统需要高效的交直流互联变换器和功率管理策略。下垂控制方法与阳光分布式控制理念一致。EV参与无功管理的思路可应用于阳光V2G和光储充一体化项目。接口变换器容量优化对阳光降低系统成本有重要价值。该研究验证的双向功率传输和无功补偿能力...

电动汽车驱动 储能变流器PCS PWM控制 多电平 ★ 5.0

具有软充电能力的七电平开关电容多电平逆变器

Seven-Level Soft Charging Switched-Capacitor Multilevel Inverter

Mehmet Memiş · Murat Karakiliç · IEEE Access · 2025年1月

本文提出了一种新型七电平开关电容多电平逆变器(SC-MLI)拓扑结构,具备软充电能力,并在效率与器件优化方面进行了性能分析。该结构在使用较少器件的同时实现高达97.32%的效率,总成本函数(CF)低至3.26,具有显著经济优势。仿真与实验验证了系统在阻性和感性负载下输出波形稳定,且在宽频率与调制指数范围内运行良好。采用高频正弦脉宽调制(SPWM)可自然实现电容电流的软充电效应,有效抑制涌流瞬态,降低开关损耗,提升整体效率。研究结果表明,该结构适用于可再生能源、电动汽车、不间断电源、微网及电机驱动...

解读: 该七电平软充电SC-MLI技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,软充电特性可有效抑制电容涌流,降低开关损耗,提升系统效率至97%以上,优化PowerTitan大型储能系统的功率密度与可靠性。在电动汽车驱动领域,该拓扑的低器件数(CF=3.26)与高频SPWM控制可直接应用...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种Sigmoid加权共识方法用于平衡多个电池储能系统

A Sigmoid-Weighted-Consensus for Balancing Multiple Battery Energy Storage Systems

Lucas Jonys Ribeiro Silva · Márcio Von Rondow Campos · Bruno Meneghel Zilli · Thales Augusto Fagundes 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

本文提出了一种用于由电池储能系统(BESS)组成的直流微电网(MG)中荷电状态(SoC)均衡、电压调节和精确电流分配的加权一致性策略。该一致性策略与一种被称为S形函数(即神经网络中常用的激活函数——Sigmoid函数)结合使用。通过邻居间通信,每个电池储能系统交换其荷电状态信息以实现更快的荷电状态均衡,并仅利用自身容量进行精确的电流分配。Sigmoid函数确保了系统在电池储能系统充放电过程中的连续性和可微性,即使因通信故障导致通信图断开或一致性策略关闭,也能保证荷电状态均衡。由于每个电池储能系统...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角看,这项基于Sigmoid加权共识算法的多储能单元协调控制技术具有显著的工程应用价值。该技术针对直流微电网中多个电池储能系统(BESS)的荷电状态(SoC)平衡、电压调节和电流精确分配问题,提出了一种借鉴神经网络激活函数的创新控制策略。 对于阳光电源的储能产品线而言,这项...

智能化与AI应用 工商业光伏 微电网 故障诊断 ★ 5.0

基于TSSA的微电网逆变器多故障诊断算法

TSSA-Based Multifault Diagnosis Algorithm for Microgrid Inverter

Zhanjun Huang · An Zhang · Weiheng Shao · Kang Hu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月

在工业应用中,设备的故障诊断常常存在诸多复杂干扰。特别是,传感器导致的检测信号的不确定性和数据丢失,将极大地增加微电网系统逆变器故障诊断的干扰和难度,甚至会导致保护单元误报警和误触发。为解决该问题,本文提出一种基于拓扑自相似性评估的微电网逆变器故障诊断算法。首先,采用数据核拓扑提取方法提取检测信号的核拓扑,该方法能有效反映不同数据状态的关键信息,同时可大幅减少诊断方法的启动量和相应计算量。其次,利用提取的核拓扑重构拓扑虚拟镜像,能有效降低数据丢失的影响。第三,分别利用所获得的核拓扑和拓扑虚拟镜像...

解读: 从阳光电源微电网逆变器及储能系统业务角度来看,这项基于拓扑自相似性评估(TSSA)的多故障诊断算法具有显著的工程应用价值。 该技术针对工业现场传感器信号不确定性和数据丢失等实际问题,提出了创新性解决方案。通过数据核心拓扑提取方法,算法能够在大幅降低计算量的同时保留关键故障特征信息,这对于阳光电源大...

风电变流技术 构网型GFM 模型预测控制MPC 调峰调频 ★ 5.0

基于双层MPC的微网中DFIG参与一次频率调节的增强型构网控制策略

Enhanced Grid-Forming Control Strategy for DFIG Participating in Primary Frequency Regulation Based on Double-Layer MPC in Microgrid

Zeyu Zhang · Dan Sun · Chen Zhao · Zhenyu Gu 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

为提高微电网中双馈感应发电机(DFIG)系统的频率支撑能力并改善控制效果,本文提出一种基于双层模型预测控制(MPC)的双馈感应发电机成网控制(GFM - DFIG)方法用于一次调频(PFR)。首先,设计了顶层MPC,通过优化虚拟同步发电机(VSG)控制器的控制系数和功率指令来增强PFR能力。该层以预测的频率恶化趋势为参考,在并网和孤岛模式下自适应调节控制系数。然后,采用二次优化算法,结合系统频率响应(SFR)模型,计算出能抑制频率下降的附加功率,用于修正功率指令。同时,设计了VSG控制器的阻尼比...

解读: 从阳光电源微电网解决方案和分布式能源系统业务视角看,这项基于双层模型预测控制的双馈风机构网型控制技术具有重要的参考价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过双层MPC架构提升风机的一次调频能力,这与阳光电源在光储系统中面临的频率支撑需求高度契合。上层MPC通过预测频率劣化趋势自适应调节虚拟同步机控...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

直流微电网中包含电池和氢能的混合储能系统的优化设计与建模

Optimal Design and Modeling of a Hybrid Energy Storage System Including Battery and Hydrogen in DC Microgrids

Massiagbe Fatoumata Diabate · Harish Sarma Krishnamoorthy · Jian Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本文提出了一种适用于直流微电网的混合储能系统(ESS),强调了其在高可再生能源(RESs)渗透率下支持未来电网功能的潜力。氢储能系统虽能提供长期的能源稳定性,但其响应时间通常比电池长。将氢储能与电池储能相结合,既能持续供电,又能有效管理微电网的需求与盈余。主要挑战包括将电力电子技术与燃料电池技术集成,以实现高效的可再生能源转换。本文介绍了一种直流母线电压为1kV的混合储能系统。利用MATLAB Simulink对氢储能系统和电池储能系统及其转换器和控制进行建模。在CVX - MATLAB中采用混...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电池-氢能混合储能系统方案与公司在储能和氢能领域的战略布局高度契合,具有重要的技术参考价值。 该研究针对直流微网场景,通过MILP优化算法实现了运维成本最小化和售电收益最大化的平衡,这与阳光电源PowerTitan系列储能系统追求全生命周期经济性的设计理念一...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

基于协方差矩阵自适应进化策略并考虑氢气真实气体建模的孤立光伏-氢能微电网优化定容

Optimal sizing of isolated photovoltaic-hydrogen microgrids using covariance matrix adaptation evolution strategy considering real-gas modeling of hydrogen

Aubert Hervé · Mathieu Bressel · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本文研究了协方差矩阵自适应进化策略(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, CMA-ES)在孤立光伏-氢能微电网优化定容中的应用。系统组件(特别是光伏(PV)面板和氢能储能系统(HESS))的精确容量配置对于确保系统的成本效益、能源自主性和运行可靠性至关重要。本研究提出了一种基于氢气真实气体行为的先进HESS模型,相较于传统的理想气体近似方法,该模型在物理真实性方面具有显著提升。尽管诸如遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)等元启发...

解读: 该CMA-ES优化算法对阳光电源光储微网系统设计具有重要应用价值。研究中的光伏-氢储能微网优化sizing问题,可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的容量配置优化。CMA-ES算法在高维非凸问题上表现优异,较传统GA算法适应度提升26%,可集成至iSolarCloud平台用于离网微电网...

光伏发电技术 微电网 ★ 5.0

一种考虑故障穿越能力及交流微网稳定支持的并网储能灵活双模式切换策略

A Flexible Dual-Mode Switching Strategy for Grid-Connected Energy Storage Considering Fault Ride Through Capability and Support for AC Microgrid Stability

Li Wang · Ningting Zhou · Yi Shu · Xiangjun Zeng 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

摘要:可再生能源,特别是光伏发电大规模接入电网,逐渐削弱了电网强度。针对这一挑战,本文提出了一种具有电网跟随(GFL)/电网形成(GFM)控制结构的光伏储能系统新型切换控制方法。利用积分器和状态跟随法,实现了这两种控制模式之间的平滑切换控制策略,确保了系统在不同电网强度下的稳定运行。通过采用库拉托莫模型和盆地稳定性方法,划定了GFM控制下微电网的参数稳定域,并基于短路比确定了切换边界。此外,考虑到电网故障时光伏储能系统稳定运行的要求,提出了一种具有负序电流抑制策略的故障穿越控制方法,该方法能有效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双模式切换控制技术对我们的光储一体化系统具有重要战略价值。该技术通过GFL(跟网型)/GFM(构网型)的灵活切换,直接解决了当前高比例新能源接入导致电网强度减弱的核心痛点,这与我们在全球市场推广的1+X模块化逆变器和液冷储能系统的应用场景高度契合。 技术层面上,该方案...

光伏发电技术 微电网 深度学习 ★ 5.0

整合可再生能源与电动汽车:一种用于直流微电网有效能量管理的方法

Integrating renewable resources and electric Vehicles: An approach for effective energy management in DC microgrid

M.Manikandan · R.Saravanan · G.Kannayeram · M.Saravanan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 直流微电网(DCMGs)在减少碳排放和应对全球变暖方面具有重要作用。然而,维持稳定的直流母线电压并确保高效的能量流动仍面临挑战。本文提出了一种结合鹦鹉优化算法(Parrot Optimization, PO)与量子自注意力神经网络(Quantum Self-Attention Neural Networks, QSANN)的混合方法,命名为PO-QSANN,旨在提升集成电动汽车(EVs)和光伏发电(PV)的直流微电网能量管理系统(EMS)性能。本研究的目标是通过稳定直流母线电压来降低运行成...

解读: 该PO-QSANN混合优化算法对阳光电源直流微网产品具有重要应用价值。其DC母线电压稳定控制技术可直接应用于ST系列储能变流器的母线管理,量子自注意力神经网络的负荷预测能力可增强iSolarCloud平台的智能运维功能。论文中PI控制器参数优化方法与阳光电源三电平拓扑控制策略高度契合,0.4$/kW...

储能系统技术 储能系统 双向DC-DC DAB ★ 5.0

基于多智能体一致性理论的ISOP LLC-DAB混合双向变换器功率分配控制策略

Power Sharing Control Strategy of ISOP LLC-DAB Hybrid Bidirectional Converters Based on Multiagent Consensus Theory

Yuefeng Liao · Zhenkun Yang · Duo Yang · Xiang Li 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月

在以高功率和高输入电压为特点的直流微电网和储能系统等应用中,输入串联输出并联(ISOP)型直流 - 直流双向变换器被广泛用于中间功率转换。 LLC - DAB 混合双向变换器是一种单级变换器,它由 LLC 谐振电路和双有源桥(DAB)电路组成。 它结合了 LLC 和 DAB 的优点,非常适合用作子模块(SM)。 然而,这些子模块之间输入阻抗的差异会导致运行期间出现功率不平衡,从而影响系统性能。 为解决这一问题,本文提出了一种基于多智能体一致性理论的新型功率共享控制策略。 该方法将每个子模块视为一...

解读: 从阳光电源储能系统和高压直流应用的技术路线来看,这篇论文提出的ISOP LLC-DAB混合双向变换器功率均衡控制策略具有重要的工程应用价值。 在我们的大容量储能系统和直流微网解决方案中,高功率、高电压的DC-DC双向变换是核心技术环节。传统方案往往采用多级串联结构,而ISOP拓扑通过输入串联输出并...

氢能与燃料电池 微电网 ★ 5.0

MG-OPT:基于帕累托的智能多目标优化框架与含氢整合的混合可再生能源系统中的交易型能源

MG-OPT: intelligent multi-objective Pareto-based optimization framework and transactive energy for Hybrid Renewable Energy Systems with hydrogen integration

Hossam A.Gabbe · Omar S.Hemie · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 本文提出了微电网优化(MG-OPT),这是一种用于零净排放混合可再生能源系统的智能多目标优化框架,该框架采用混合整数线性规划和基于帕累托的优化方法。MG-OPT独特地集成了光伏、风能和燃料电池,并结合氢储能系统,针对四个相互竞争的目标进行优化:在最小化成本和排放的同时,通过交易型能源机制最大化可再生能源利用率和经济收益。在三种不同场景下的仿真结果表明了其卓越的性能:基准配置(30 kW)实现了95%的减排量,并获得每日31美元的利润;集成电动汽车的系统(40 kW)保持75%的减排水平,日...

解读: 该多目标帕累托优化框架对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。研究验证的光伏-风电-氢燃料电池混合架构可直接适配SG系列逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同优化。其交易能源机制与iSolarCloud平台的能量管理策略高度契合,可提升微电网经济性30-45%。氢储能作为长时储能...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

基于微电网群租赁共享储能的主动配电网三层Stackelberg博弈调度

Trilayer Stackelberg Game Scheduling of Active Distribution Network Based on Microgrid Group Leasing Shared Energy Storage

Jinpeng Qiao · Yang Mi · Siyuan Ma · Yunhao Han 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要——本文提出一种基于微电网群租赁共享储能的主动配电网三层Stackelberg博弈(SG)调度策略。在上层,配电系统运营商作为领导者,综合考虑中层和下层的电力需求来确定交易价格,从而实现主动配电网的安全运行以及削峰填谷。在中层,共享储能运营商既可作为领导者制定租赁价格,也可作为跟随者响应交易价格,以保证共享储能系统的可靠充放电与高效利用。在下层,微电网联盟作为跟随者制定租赁容量并响应交易价格,从而确保电力平衡及可再生能源的就地消纳。此外,为有效求解该三层SG模型,采用多步逆向归纳法证明了均衡...

解读: 该三层博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过配网运营商-共享储能-微网群的分层博弈机制,可优化ST-PCS的充放电策略,提升储能利用率。分布式嵌套迭代算法可集成至iSolarCloud平台,实现多微网协同调度和削峰填谷。该模型为阳光电源开发共享储能租...

电动汽车驱动 多电平 模型预测控制MPC 微电网 ★ 5.0

基于模块化多电平变换器的中压微电网模型预测控制

Model Predictive Control of MMC-Based Medium Voltage Microgrid for Grid Connected and Islanded Operation

Ankita Sharma · Rajasekharareddy Chilipi · Kunisetti V. Praveen Kumar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本文聚焦于基于模块化多电平变换器(MMC)的中压微电网模型预测控制(MPC)的开发。所开发的模型预测控制旨在有效控制基于 MMC 的微电网在并网(GC)和孤岛(IS)两种模式下的运行,并实现两种模式间的无缝切换。该模型预测控制能够预测状态变量的行为,并利用成本函数确定最优开关序列。因此,与传统的矢量控制方法不同,所开发的模型预测控制无需脉冲宽度调制方案、比例 - 积分控制器,也无需进行大量的参数整定工作。所开发的模型预测控制通过融入电能质量改善和交流故障穿越能力来提升系统性能。此外,该模型预测控...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于模块化多电平换流器(MMC)的模型预测控制(MPC)技术具有重要的战略价值。该技术直接契合公司在中压微电网、储能系统和分布式能源管理领域的核心业务需求。 MMC拓扑结构本身具有模块化、可扩展性强的特点,这与阳光电源在大型地面电站和工商业储能系统中追求的高...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

应用增强型自适应虚拟惯量控制实现电动汽车集成可再生能源微电网系统的高效频率控制

Application of Enhanced Self-Adaptive Virtual Inertia Control for Efficient Frequency Control of Renewable Energy-Based Microgrid System Integrated With Electric Vehicles

Sonalika Mishra · Preeti Ranjan Sahu · Ramesh Chandra Prusty · Sidhartha Panda 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

由于高比例可再生能源渗透导致系统惯量缺乏,孤岛微电网MG频率控制是挑战性任务。本研究提出基于模糊的自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC与电动汽车EV协同,克服频率控制问题。控制器旨在稳定系统频率和平衡接入EV的荷电状态SOC。通过与传统虚拟惯量控制、传统增强虚拟惯量控制和自适应虚拟惯量控制对比验证所提控制器性能。测试EV集成对系统频率动态的影响。在注入随机扰动、高低水平可再生能源、可再生能源拒绝服务攻击和内部参数变化的扰动运行条件下验证。与传统增强VI方法相比,SAEVIC方法在风光和多步负荷扰...

解读: 该虚拟惯量控制技术与阳光电源构网型储能系统高度契合。阳光PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源微电网提供虚拟惯量。自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC的模糊自适应思路可应用于阳光储能系统惯量自适应功能开发。EV协同频率控制与阳光V2G技术发展方向一致。该研究验证的显...

系统集成 调峰调频 微电网 ★ 5.0

基于解聚合策略的虚拟电厂异构柔性资源优化协同调度

A De-aggregation strategy based optimal co-scheduling of heterogeneous flexible resources in virtual power plant

Zixuan Zheng · Jie Li · Xiaoming Liu · Chunjun Huang 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 虚拟电厂(VPP)作为一种有效解决方案,可在包含多种类型柔性资源(FRs)的并网型微电网中维持内部功率平衡,并参与外部削峰辅助服务。然而,随着不同类型柔性资源在响应行为上的特征异质性日益显著,以及其在削峰过程中的耦合关系,给VPP调度指令的精确分解带来了挑战。本文提出一种基于离散选择模型和特征匹配方法的解聚合策略,以动态排序柔性资源的响应顺序,同时优化VPP的削峰能力。首先,对异构特征进行精细化建模,以刻画多类型柔性资源满足并网微电网调度需求(SDGM)的响应能力。随后,构建特征差异量化模...

解读: 该VPP解聚优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过异构资源特征建模和动态响应排序,可提升储能系统参与电网调峰辅助服务的精准度。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,能够优化多类型柔性资源协同调度,降低70%调峰偏差。该技术可增强阳光电源微网解决...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

混合氢-电池储能微电网的长期能量管理:一种无需预测的协同优化框架

Long-term energy management for microgrid with hybrid hydrogen-battery energy storage: A prediction-free coordinated optimization framework

Ning Qia · Kaidi Huang · Zhiyuan Fana · Bolun Xua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文研究了协调混合氢-电池储能系统的微电网长期能量管理问题。我们建立了一种近似的半经验性氢储能模型,以准确刻画氢储能系统效率随功率变化的特性。提出了一种无需预测信息的两阶段协同优化框架,该框架离线生成氢储能系统全年荷电状态(SoC)参考轨迹;在在线运行阶段,利用核回归方法对SoC参考值进行在线更新,并基于所提出的自适应虚拟队列在线凸优化(OCO)算法做出运行决策。本文创新性地引入了用于长期模式跟踪和专家跟踪的惩罚项,以实现步长的自适应更新。我们提供了理论证明,表明所提出的OCO算法在不依赖...

解读: 该氢储能-电池混合储能长期能源管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的无预测两阶段协调优化框架和自适应虚拟队列OCO算法,可显著提升混合储能系统的经济性和可靠性,运营成本降低60%、失负荷减少90%。该框架的长期SoC参考跟踪机制和功率相关效率建模方...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 微电网 ★ 5.0

基于分布鲁棒机会约束的钢铁工业微电网在配电市场中含储能的能量管理

Distributionally robust chance-constrained energy management of steel industrial microgrid with energy storage in distribution market

Linbo Fu · Houhe Chen · Rufeng Zhang · Tao Jiang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 高耗能钢铁工业微电网(SIMG)中分布式光伏出力的不确定性可能影响SIMG的能量管理策略,甚至增加其在配电市场中的运行风险。针对SIMG中分布式光伏出力的不确定性,本文提出了一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的配电市场环境下SIMG能量管理方法,以优化钢铁工业生产过程。首先,根据SIMG中能量流与信息流的形式,提出了参与配电市场出清的交易模式;在SIMG能量管理中引入了钢铁生产过程的时间序列模型,并进一步构建了配电市场环境下的双层能量优化管理模型。随后,采用DRCC方法处理分布式光伏出力...

解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源钢铁工业微网解决方案具有重要价值。针对高载能工业场景,可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,通过CVaR风险控制策略优化光储协同调度。建议在iSolarCloud平台集成该分布鲁棒算法,处理工商业光伏出力不确定性,提升SG系列逆变器在电力市场环境下的...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

推进零碳建筑:施工现场微电网与产消者能源采用的技术经济与环境分析

Advancing net zero carbon construction: A techno-economic and environmental analysis of onsite microgrids and prosumer energy adoption

Racheal Wesong · Apollo Tutesigens · Krisen Moodle · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 建筑行业传统上依赖化石燃料,目前面临日益增长的压力,需采用可持续能源解决方案以减少碳排放并实现零碳建筑(Net Zero Carbon Construction, NZCC)。本研究探讨了将并网型微电网集成到建筑项目中的潜力,通过利用太阳能和风能等可再生能源,并结合储能系统,使建筑工地转变为能源产消者——即能够生产并消耗绿色能源的实体。本文开展了系统性综述与元分析,全面评估了跨行业中常用微电网配置在技术、经济和环境三个维度的表现。研究结果表明,与传统的电网供电系统相比,微电网最多可减少80...

解读: 该研究验证了光储微电网在建筑工地的减碳潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan集成方案高度契合。G-PV-WT混合配置可降低50%成本,为SG系列光伏逆变器与风储系统的协同优化提供依据。建议基于iSolarCloud平台开发工地场景专用能量管理算法,结合GFM控制技术实现离并网无缝切...

第 9 / 11 页