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光伏发电技术 GaN器件 机器学习 ★ 5.0

可解释性机器学习揭示杂化钙钛矿太阳能电池的光电转换效率

Interpretable machine learning insights of power conversion efficiency for hybrid perovskites solar cells

Yudong Shi · Jiansen Wen · Cuilian Wen · Linqin Jiang 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 杂化有机-无机钙钛矿(HOIPs)太阳能电池因其高能量转换效率、易于制备以及低成本等优势,在光伏领域展现出广阔的应用前景。随着人工智能的蓬勃发展,机器学习(ML)近年来已被用于新型HOIPs材料的设计。然而,由于现有机器学习模型缺乏可解释性,其在HOIPs材料设计中的实际应用受到较大限制。本文提出一种数据驱动的可解释性机器学习方法,用于提取影响基于HOIPs太阳能电池功率转换效率(PCE)的通用且简洁的描述符。研究突出提出了两个由易于获取参数构成的描述符,可用于准确预测PCE,其预测性能优...

解读: 该可解释机器学习技术为阳光电源光伏逆变器研发提供重要启示。通过数据驱动方法快速筛选高效钙钛矿电池,可优化SG系列逆变器的MPPT算法适配性。研究中提出的简化描述符预测方法,可应用于iSolarCloud平台的组件性能预测模型,实现电站级效率优化。结合GaN功率器件特性,该方法有助于加速新型光伏材料与...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种在可变日照条件下对运行中光伏组件进行高质量Suns-EL成像的方法

A high-quality Suns-EL imaging method for operating photovoltaic modules under variable sunlight conditions

Zixuan Fengab1 · Nan Yeab1 · Bowen Zhao · Dongyuan Chai 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 有效且周期性地检测光伏(PV)组件对于保障其在最大容量下的安全运行至关重要。尽管基于发光的成像技术能够识别大多数光伏组件缺陷,但现有方法通常需要额外的电接触,或仅能在特定日照条件下工作。本文提出了一种无需接触的日光激发电致发光(Suns-EL)成像方法,可在可变日照条件下获取高质量的发光图像。我们设计了一种局部遮蔽系统,将电池片划分为受光照的激发区域和被遮蔽的成像区域,从而实现对正在运行的组件进行无干扰成像。此外,我们提出了两种对日照变化不敏感的策略,以获得具有高图像均匀性和清晰缺陷结构/...

解读: 该Suns-EL成像技术为阳光电源光伏运维体系提供重要价值。可集成至iSolarCloud智慧运维平台,实现SG系列逆变器配套组件的非接触式缺陷检测,无需停机即可识别隐裂、热斑等故障。变光照条件下的高质量成像能力契合户外电站巡检需求,结合MPPT优化算法可提前预警组件性能衰减,降低PowerTita...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于降低空调系统短路电流的主动短路方法

Active Short Circuit Method for Reducing Short-Current in Air Conditioning Systems

Bumun Jung · Wonhee Lee · Jongwon Choi · Yoonjae Kim · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

摘要:针对配备压缩机和电压源逆变器(VSI)且采用单个电流传感器的空调系统,本文提出了一种简单的有源短路(ASC)方法。电机停机时的开路运行可能会因高再生能量而导致逆变器故障,因此有源短路方法可作为一种替代方案。然而,直流母线连接单个分流电阻的电压源逆变器在有源短路运行期间无法测量电机相电流,所以在有源短路期间无法保护逆变器和电机免受高短路电流的影响。因此,要将有源短路方法安全应用于低成本逆变器颇具挑战。在本文中,依次采用开路和有源短路方式使电机停机。在开路运行期间,利用电机机械动力学估算电机转...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的主动短路(ASC)方法虽然针对空调系统,但其核心技术原理对我司光伏逆变器和储能系统具有重要参考价值。 该技术的核心创新在于解决了单电流传感器VSI在电机制动过程中的保护难题。通过开路运行与ASC顺序组合,利用机械动力学模型估算电机转速,在预设速度点启动ASC...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 机器学习 ★ 5.0

物理信息机器学习在太阳能热能系统中的应用

Physics-Informed machine learning for solar-thermal power systems

Julian D.Osorioa1 · Mario De Florioab1 · Rob Hovsapian · Chrys Chryssostomidis 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 传统的热能系统建模依赖于实验关联式,通过无量纲数和热物理性质来估算传热系数。针对不同的流动状态、系统几何结构和边界条件,已提出了多种关联式;然而,尽管这些关联式被广泛使用,它们在精度、适用流动状态范围以及对复杂系统几何结构的适应性方面仍存在显著局限性。此外,由间歇性可再生能源(如太阳能)驱动的系统由于传热系数和系统变量的剧烈波动,面临更大的挑战。在本研究中,我们从根本上改变了这一传统范式。我们展示了一种经过实验验证的、基于物理信息的机器学习方法,能够准确估计在能量输入、边界条件和负载具有高...

解读: 该物理信息机器学习技术对阳光电源光储系统具有重要价值。针对光伏间歇性导致的热管理波动问题,可应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的热设计优化,实时预测功率器件温度场分布,替代传统经验公式。结合iSolarCloud平台,可实现SiC/GaN器件的预测性热管理,提升系统可靠性。该方法突破...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于模型优化的可逆固体氧化物电池电化学特性与热管理

Optimal model-based electrochemical characteristics and thermal management of reversible solid oxide cells

Ruhuan Li · Jun Zhou · Zitong Qiu · Haonan Li 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 可逆固体氧化物电池(RSOC)能够实现高效的电-气-热联产,然而在能源系统优化中,如何将RSOC的电化学表征与热管理进行耦合的研究仍较为缺乏。本文提出了一种全面的基于RSOC的联产模型,该模型独特地整合了电化学特性和热管理,并考虑了RSOC的多状态运行模式。所提出的模型在基准电价、波动电价和补贴电价三种场景下,相较于固定模式运行分别实现了3.14%、2.96%和4.55%更高的经济效益,表现出优越的经济性能。此外,该模型在优化过程中有效捕捉了RSOC的动态特性,这通过详细的运行调度结果得以...

解读: 该RSOC电-气-热三联供优化模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电化学特性与热管理耦合优化思路可应用于ST系列PCS的多模式运行策略,特别是模式切换时的电流平滑过渡和温度自主调控机制,可提升PowerTitan储能系统在日前调度中的经济性3-5%。热备用消除预热时间、增强功率响应的设计理念,...

储能系统技术 ★ 5.0

通过外加磁场调控液态金属电池的放电性能和电极界面

Regulating the discharge performance and electrode interface of liquid metal batteries through external magnetic fields

Xianbo Zhou · Lei Fan · Jing Ning · Hao Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 液态金属电池(LMBs)因其长循环寿命、高安全性和低成本,在大规模储能领域具有广阔的应用前景。然而,LMBs在放电过程中存在较大的浓差极化以及一定的内部短路风险,严重阻碍了其实际应用。本研究提出采用施加外加磁场的策略来解决上述两个问题。首先,通过数值模型和逻辑推理阐明了外加磁场发挥作用的机理。进一步的实验结果表明,外加磁场显著提升了LMBs的放电性能。在500 mA cm−2的电流密度下,61.9 mT的磁场使放电电压提高了34.64%;在1000 mA cm−2的电流密度下,29.6 m...

解读: 该液态金属电池外磁场调控技术为阳光电源ST系列储能系统提供创新思路。研究揭示的磁场抑制浓差极化机制(500mA/cm²下电压提升34.64%)可启发PowerTitan大容量储能产品的热管理优化和电化学性能提升。磁场快速修复短路故障的能力对储能PCS的故障诊断与自愈合控制策略具有借鉴意义,可集成至i...

光伏发电技术 ★ 5.0

优化CdS下方的TiO2夹层以实现高效Sb2S3室内光伏器件

Optimizing a TiO2 interlayer beneath CdS for efficient Sb2S3 indoor photovoltaics

Yanqing Wanga · Guiju Hua · Nianwei Hea · Dongchen Guoa 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 硫化锑(Sb2S3)因其接近最优的带隙(约1.7 eV),与白光LED发射光谱高度匹配,已成为室内光伏(IPVs)领域的有力候选材料。在本研究中,我们在CdS缓冲层下方设计了一层TiO2夹层,以平整FTO表面并减少CdS的用量。通过将TiO2前驱体浓度优化至0.08 M,获得了均匀且保形的夹层,其具有理想的表面电势和形貌。采用该TiO2夹层的器件在1000勒克斯(3347 K)白光LED照射下实现了15.04%的功率转换效率(PCE),而使用0.12 M TiO2前驱体制备的夹层则在1个太...

解读: 该Sb2S3室内光伏技术对阳光电源室内能量采集应用具有启发意义。TiO2/CdS界面工程实现15.04%室内光电转换效率,可应用于iSolarCloud平台的物联网传感器节点自供电方案。其界面层优化思路与SG系列逆变器的MPPT算法在弱光条件下的优化逻辑相通,启发我们针对不同光照强度开发自适应控制策...

光伏发电技术 ★ 5.0

求解光伏集成不平衡配电网动态模型的有效方法

Efficient Method for Solving Dynamic Model of PV-Integrated Unbalanced Distribution Systems

M AL Mamun · Sumit Paudyal · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

摘要:配电网(DS)中光伏(PV)逆变器数量的不断增加,使得配电网出现了显著的动态特性,需要加以考虑。使用现有的通用求解器来解决含光伏逆变器的配电网动态问题,计算成本较高。在此背景下,本文提出一种在相量域中求解含大量光伏逆变器的实际规模不平衡配电网动态问题的高效方法。首先,得到一组微分代数方程(DAE),用于在相量域中对光伏逆变器进行建模。采用向后欧拉法求解逆变器的微分代数方程,结果表明,该方法的求解速度比基于通用求解器的方法快九倍。然后,开发了一种解耦方法来求解含光伏的配电网动态问题,其中逆变...

解读: 该光伏集成不平衡配电网动态建模方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。时间尺度分解技术可优化逆变器控制器参数整定,提升三相不平衡工况下的动态响应性能;节点电压法结合动态模型求解能够改进iSolarCloud平台的仿真引擎,实现大规模光伏电站的快速暂态分析与故障...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于多孔泡沫Ni/Al2O3催化剂的千瓦级太阳能驱动甲烷碳循环重整性能评估

Performance evaluation of solar-driven methane carbon cyclic reforming using porous foam Ni/Al2O3 catalysts on a kWth scale prototype

Shiying Yang · Lixinyu Meia · Yixin Weng · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343

摘要 太阳能驱动的甲烷干重整(DMR)为通过化学燃料生产实现可持续太阳能储存并同时减少温室气体排放提供了一条有前景的技术路径。然而,其实际应用受到积碳导致催化剂失活以及合成气利用受限的制约。为克服这些局限性,本文提出一种创新性的分步过程——太阳能驱动甲烷碳循环重整(MCCR),该过程将DMR解耦为催化甲烷分解和逆布多瓦反应两个步骤,从而实现氢气与一氧化碳的分离生产,构建更具吸引力的太阳能到燃料转化过程。该方法的可行性首先通过100次成功的热重测试循环得到初步验证,结果表明其具有卓越的除碳能力,碳...

解读: 该太阳能驱动甲烷碳循环重整技术为阳光电源储能系统开辟了化学储能新路径。其分步制氢制CO的创新工艺可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补,实现电化学储能与化学燃料储能的协同。24.55%的平均太阳能转化效率及99.9%碳消除率展现出色稳定性,可启发iSolarCloud平台开发光伏制...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 故障诊断 ★ 5.0

面向光伏系统中人工智能驱动的预测性维护与故障诊断的多阶段审查框架

A multi-stage review framework for AI-driven predictive maintenance and fault diagnosis in photovoltaic systems

Ali Hamz · Zunaib Alia · Sandra Dudley · Komal Saleem 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 光伏(PV)行业面临诸多挑战,包括高昂的初始成本、对天气条件的依赖性、易发生故障、电网运行不稳定性以及组件性能退化等问题。预测性维护(PdM)旨在主动识别潜在问题,从而提高系统的可靠性与运行效率,但若缺乏进一步的诊断措施,可能无法提供具体的故障信息。本研究提出了一种先进的预测性维护与故障诊断集成框架,该框架融合了故障模式分析、故障严重程度评估以及关键故障预测功能,旨在通过识别和分析特定的故障模式来提升光伏系统的运行效能,减少停机时间并增强系统可靠性。因此,本文对当前应用于光伏系统中预测性维...

解读: 该AI驱动的预测性维护与故障诊断框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。通过集成故障模式识别、严重性评估和关键故障预测,可显著提升iSolarCloud平台的智能运维能力。建议将多阶段诊断框架融入MPPT优化算法,实现组件级故障预警;结合PowerTitan储能系统的数据标准...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

太阳能-风能热储能混合发电系统的可行性分析

Feasibility analysis of a solar-wind thermal storage hybrid power generation system

Jingrui Liu · Yimin Xuana · David Smeulders · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 全球能源转型正在推动太阳能和风能技术的进步。太阳能与风能在时空上的互补性使其联合利用成为提升可再生能源系统稳定性和效率的关键。本研究提出一种太阳能-风能热储能混合发电系统(SWT-SHPG),通过多能协同供能、热化学储热及一体化发电设计,实现高效稳定的运行。该系统采用高密度可逆钙基材料,在650–800 °C的工作温度下实现长期低损耗的热储能,储能密度达1554 kJ/kg。同时,引入动态分配算法优化太阳能与风能的互补性,以满足储能与发电的均衡需求,实现了65%的热循环效率和71.7%的2...

解读: 该光-风-热储混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究中的动态分配算法可优化我司GFM/GFL控制策略,提升多能互补场景下的功率调度效率。650-800°C热化学储能与我司电化学储能形成互补,可拓展长时储能解决方案。71.7%的24小时动态负荷响应率验证了...

电动汽车驱动 三相逆变器 PWM控制 ★ 5.0

用于三相逆变器相电流重构的非对称空间矢量脉宽调制

Asymmetric Space Vector Pulse Width Modulation for the Phase Current Reconstruction in Three-Phase Inverters

Yongpeng Shen · Zhiwei Chen · Hongyuan Huang · Qiancheng Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

摘要:直流母线单电流传感器技术(SCST)因能降低成本和体积,在电机驱动系统中受到了广泛关注。然而,当直流母线单电流传感器技术与传统空间矢量脉宽调制(SVPWM)策略结合使用时,扇区边界和低调制区域不可观测区域的电流重构会降低采样数据的准确性。本文针对三相两电平电压源逆变器提出了一种新型不对称空间矢量脉宽调制(ASVPWM)方法,该方法具有计算开销低、电流重构准确和采样频率恒定的特点。通过在不可观测区域随机移动逆变器的开关状态脉冲,应用该不对称空间矢量脉宽调制方法实现了完整的电流重构。此外,该方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项非对称空间矢量脉宽调制(ASVPWM)技术在直流母线单电流传感器相电流重构方面的创新,对我们的光伏逆变器和储能变流器产品线具有显著的降本增效价值。 该技术通过单电流传感器替代传统三相电流传感器方案,可直接降低硬件成本约15-20%,同时减小系统体积,这对我们追求高功率...

系统并网技术 并网逆变器 可靠性分析 ★ 5.0

并网逆变器直流链零功率波动:基于两相虚拟相电流调节的实现

DC-Link Zero Power Fluctuation of Grid-Tied Inverters: Implementation With Two-Phase Virtual Phase-Current Regulation

Yuxi Cai · Chuanchuan Hou · Miao Zhu · Ao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

摘要:由不对称故障或电压畸变引起的电网不平衡工况会极大地降低电网可靠性,导致三相并网逆变器直流侧出现功率波动。先前的研究中提出了一种虚拟相电流调节(VPCR)方法,该方法依靠控制器反馈电流调节来解决电能质量问题。采用VPCR方法可以抑制直流侧功率波动,但无法完全消除。为填补这一空白,本文提出了一种新颖的两相VPCR方法,该方法在电流环中引入了非故障相的额外虚拟相电流增益。由于能够实现更多的VPCR参数调整,所提方法可完全平滑直流侧功率波动。相应地,基于粒子群优化(PSO)算法,设计了一种两相VP...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的双相虚拟相电流调节(Two-Phase VPCR)技术对我们的并网逆变器产品线具有重要应用价值。在实际电网环境中,不对称故障和电压畸变引发的不平衡工况是影响光伏和储能系统稳定运行的关键问题,该技术通过在非故障相引入额外虚拟相电流增益,实现了直流母线功率波动的完全...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于多目标优化的广域可变可再生能源发电出力与质量平衡

Balancing the output and quality of variable renewable energy generation in wide area based on multi-objective optimization

Yunxiao Chen · Jinfu Liu · Daren Yu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328

摘要 为缓解过度碳排放对环境造成的压力,以风能和太阳能为代表的可变可再生能源装机容量显著增加。然而,高容量可变可再生能源的强波动性可能直接导致系统对灵活性的高需求,若不采取有效措施,将危及电力系统的可靠性与经济性。预期高质量的能源应具有较低的灵活性需求。本文旨在通过风能与太阳能的组合实现这一目标:首先,分别提出关于可变可再生能源出力、灵活性需求以及综合性能的评价指标,并基于所提指标对风能和太阳能的特性进行统计分析;其次,提出一种基于遗传算法的广域风光能源配比分配方法,并以中国东部地区为研究区域,...

解读: 该风光互补优化研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。论文提出的灵活性需求指标可指导ST系列储能系统容量配置,通过遗传算法优化风光配比可提升PowerTitan储能系统的调度策略。SG系列光伏逆变器可结合该方法实现区域级MPPT优化,降低出力波动。研究中的综合性能评估体系可融入iSolarCloud平...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架

A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization

Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394

摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...

解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

确定寒冷气候下电动汽车最佳电池预热截止温度的系统性方法

A systematic approach for determining the optimal battery preheating cut-off temperature for electric vehicles operating in cold climates

Zhenyi Tao · Cheng Lin · Yu Tian · Peng Xi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 在寒冷气候下,由于电池在低温条件下性能下降而引发的续航焦虑,严重阻碍了电动汽车(EV)的广泛普及。电池预热被视为解决这一问题的有效手段。然而,由于需要在不同环境条件、电池状态和车辆功率需求之间权衡预热能耗与电池性能恢复效果,确定合理的预热截止温度仍具挑战性。本研究探讨了预热截止温度对电池可用能量的影响,并提出了一种用于确定最佳电池预热截止温度的系统性方法。同时,本文还设计了一种加热策略,旨在最大化电池可利用能量并满足电动汽车冷启动时的功率需求。结果表明,无论采用何种加热系统,所提出的策略均...

解读: 该研究对阳光电源储能系统及充电桩产品具有重要价值。电池预热优化策略可直接应用于ST系列PCS的热管理算法,通过精确控制预热截止温度,在PowerTitan等大型储能系统中平衡加热能耗与性能恢复,提升低温环境下的能量利用率。对充电站业务,可开发智能预热功能,结合iSolarCloud平台实现环境自适应...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

重新思考农光互补激励政策:基于科学的方法促进实用设计解决方案

Rethinking agrivoltaic incentive programs: A science-based approach to encourage practical design solutions

Henry J.William · Yipu Wang · Bo Yuan · Haomiao Wang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 农光互补系统通过将农业与太阳能光伏发电相结合,为应对全球粮食和能源挑战提供了有前景的解决方案。然而,由于缺乏适当的法规来定义和指导其实施,美国农光互补系统的发展受到限制。本研究利用遮荫与辐射分析工具,评估了一项现有的农光互补激励政策,该政策根据遮荫减少限值和光伏板安装高度要求来界定农光互补设计。我们的分析表明,若政策仅以遮荫程度而非光照可用性为基础设定要求,可能因忽略散射辐射而导致对作物适宜性的低估。此外,我们发现,如果政策承认仅在光伏阵列行间进行耕作的使用场景,则农光互补系统可避免提高光...

解读: 该农光互补研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维系统具有重要启示。文章提出基于作物每日光积分(DLI)需求优化光伏布局,这与我司MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监控能力高度契合。通过精准控制行间距和辐射分布,可降低支架高度成本,使农光互补系统更接近常规光伏电站经济性。建议将散射...

光伏发电技术 多电平 ★ 5.0

利用漂浮式光伏

FPV)技术在半干旱地区进行能源生产与水资源管理的综合建模

Parisa Ranjbaran · Hossein Yousefi · Maryam Javadini · Nahid Izanloo 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 本研究提出了一种集成的能源-水资源管理框架,采用漂浮式光伏(Floating Photovoltaic, FPV)技术,适用于半干旱地区,并以伊朗查赫-尼梅湖(Chah-Nimeh Lake)为案例进行研究。该系统结合了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),用于在局部遮阴条件下对9×9光伏阵列进行动态重构;基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter, MMC)的高压直流输电(HVDC)接口,实现稳定高效的电...

解读: 该FPV系统集成方案对阳光电源具有重要参考价值。研究中的PSO动态重构技术可应用于SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升阴影遮挡下的发电效率46.9%。MMC多电平HVDC接口方案与阳光电源三电平拓扑及SiC功率器件技术高度契合,可增强ST系列储能变流器在漂浮电站场景的电能质量控制能力。能源-水资源...

光伏发电技术 ★ 5.0

摩洛哥北部山区离网型太阳能/风能/生物质混合系统在可持续供热中的优化

Optimization of hybrid solar/wind/biomass systems for sustainable heating in isolated mountainous areas of northern Morocco

Abdellah El-Maaroufi · Mohammed Daoudi · Rachid Ahl Laamar · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 本研究探讨了一种针对摩洛哥北部寒冷地区定制的集成可再生能源系统的经济技术可行性与环境可行性。本工作的主要创新之处在于将光伏(PV)、生物质发电机(BMG)、蓄电池、热负荷控制器(TLC)以及基于生物柴油的锅炉进行整合,并专门针对摩洛哥独特的气候和基础设施约束条件下,鲜有研究的偏远山区可持续供热应用进行了优化设计。敏感性分析评估了太阳辐照度、风速以及生物柴油燃料价格的变化,结果表明该系统具有良好的适应性和成本效益。该系统实现了164.76亿美元的净现值成本(NPC),相较于柴油系统每年可减少...

解读: 该混合可再生能源系统研究对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。系统集成光伏、储能及热负荷控制的架构,与阳光电源SG系列光伏逆变器、ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统高度契合。研究中的季节性负荷优化策略可为iSolarCloud平台的智能能量管理算法提供创新思路,特别是冬季供热与夏...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于缓解可调容量差异的分布式均衡分组功率控制

Distributed Balanced Grouping Power Control for Battery Energy Storage Systems to Mitigate Adjustable Capacity Discrepancy

Yang Yu · Boxiao Wang · Menglu Li · Tingyan Lv 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年4月

摘要:电池储能系统(BESS)的传统分组控制策略常常面临可调容量差异(ACD)问题,同时存在运行速度和精度降低的情况,尤其是在存在延迟的环境中。为应对这些挑战,本文提出了一种基于二分分组的电池储能系统分布式分组功率控制策略。首先,分析了电池储能系统中电池组(BG)可调容量差异的成因。建立了可调容量差异评估模型,以研究电池组之间的有限竞争关系,并引入了一种新的电池储能系统分组分配机制。其次,采用归一化变换矩阵,将二分一致性算法(BCA)应用于功率控制。通过对拉普拉斯矩阵进行改进,以压缩延迟并提高迭...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的分布式平衡分组功率控制策略具有重要的工程应用价值。当前我司大规模储能系统普遍采用多组电池并联运行架构,论文所指出的"可调容量差异"(ACD)问题在实际项目中确实存在——不同电池组因老化程度、温度分布、初始荷电状态差异导致的可用容量不均衡,会直接影响系统整体...

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