Ziwen Zhao · Ronghui An · Zhiheng Huang · Jiayi Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

随着可再生能源渗透率提升，并网变流器面临更严峻的电网侧与源侧扰动挑战。构网型（GFM）控制因具备电压支撑能力而备受关注，但其在平衡惯性增强、功率跟踪动态及直流母线电压稳定性方面存在技术难点。本文提出了一种解耦控制策略，旨在优化GFM变流器的动态性能与电网支撑能力。

解读: 该研究直接契合阳光电源在构网型技术领域的战略布局。随着PowerTitan系列储能系统及大型地面光伏电站对弱电网支撑能力要求的提高，该解耦控制策略能有效优化变流器在惯性响应与功率跟踪间的矛盾，提升系统在复杂电网环境下的稳定性。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台下的控制算法库中，并优...

Jingjing Huang · Xin Zhang · Bin Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

非对称CLLC型直流变压器（ACLLC-DCT）因其双向功率传输、高功率密度及低成本无传感器开环控制优势，在可再生能源系统中应用日益广泛。然而，实际运行中功率和温度的变化会导致谐振频率波动，影响系统性能。本文提出一种基于半人工智能的优化方案，用于简化ACLLC-DCT的谐振参数设计，以提升系统在复杂工况下的稳定性与效率。

解读: 该研究针对非对称CLLC拓扑的参数优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流耦合光储系统中的DC-DC变换环节高度契合。CLLC拓扑是实现高效双向能量流动的核心，通过引入半人工智能优化谐振参数，可有效解决温度与负载波动带来的频率漂移问题，提升PCS在全功率范...

Yu Zhang · Chenxi Xu · Yuan Zhou · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 可再生能源出力的随机性以及多种负荷需求的不确定性显著增加了综合能源系统优化调度的复杂性，使得传统优化方法难以满足实际运行需求。为应对这一挑战，本文提出了一种基于源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行方法。通过相关性和周期性分析构建多尺度预测模型，并引入TimeGAN进行数据增强以提升预测精度。随后，利用日前预测数据制定更具前瞻性的日前运行计划，并结合更新后的预测结果进行小时级日内调整，以减少设备的功率偏差。典型日的仿真结果表明，与传统方法相比，所提策略可使系统运行成本降低16.22%，且三个...

解读: 该多尺度源荷预测优化技术对阳光电源风光储氢一体化解决方案具有重要价值。通过TimeGAN数据增强提升预测精度,可显著优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的日前-日内分层调度策略,降低功率偏差16.22%。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可将新能源消纳率提升至95%以上,增...

Hongpeng Liu · Yongheng Yang · Xiongfei Wang · Poh Chiang Loh 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月

传统下垂控制假设电源能随时满足功率需求，但在可再生能源系统中，受限于储能容量，该假设难以成立。本文提出一种增强型双下垂控制方案，旨在解决并联两级变换器在储能受限情况下的有功功率弹性分配问题，提升系统在功率波动下的稳定性与可靠性。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及PCS产品线。在多机并联运行的微电网或储能电站场景中，如何平衡各单元的荷电状态（SOC）与功率输出是核心痛点。该增强型下垂控制方案能有效优化多台PCS的协同工作，提升系统在弱电网或离网模式下的鲁棒性。建议研发团队将其...

Qingxin Tian · Xin Zhang · Guohua Zhou · Xiaoqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

双极性直流微电网在提高可再生能源接入效率与可靠性方面具有显著优势，但极间电压不平衡及缺乏高性能双极性功率变换拓扑限制了其应用。本文提出了一系列基于倍压整流器的对称双极性输出变换器，旨在解决上述技术瓶颈，提升系统整体性能。

解读: 该研究提出的双极性输出变换器拓扑对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。随着直流微电网和工商业储能应用场景的复杂化，双极性直流母线架构能有效提升系统供电可靠性。该拓扑可优化PCS的电路设计，解决极间电压平衡问题，提升变换效率。建议研发团...

Rong Shi · Yue Chen · Shuxia Yang · Xiongfei Wang · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文构建多主体演化博弈模型，分析电力、氢能、甲醇跨市场环境下发电企业、制氢厂、甲醇合成商等主体的价值共创机制与协同演化路径，揭示政策激励、成本分摊与市场耦合对系统整体效率的影响。

解读: 该研究契合阳光电源‘光储氢一体化’战略，尤其支撑PowerTitan储能系统与ST系列PCS在绿氢制备场景中的源网荷氢协同调度应用。建议将演化博弈结果嵌入iSolarCloud平台，优化风光出力-电解槽启停-甲醇合成负荷的多时间尺度协同策略，并为PowerStack氢能专用PCS提供市场机制驱动的控...

Liangzong He · Zhipeng Zheng · Dong Guo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月

本文提出了一种结合耦合电感和开关电容的新型高升压DC-DC变换器，适用于可再生能源系统的前级。该拓扑通过耦合电感与开关电容的组合，在无需极端占空比的情况下实现了高电压增益，有效降低了功率器件的电压应力。

解读: 该技术对于阳光电源的组串式光伏逆变器及户用储能产品具有重要的参考价值。随着光伏组件向大电流、高功率密度方向发展，前级DC-DC变换器在实现高升压比的同时，如何降低开关损耗和电压应力是提升整机效率的关键。该拓扑采用的有源软开关和电压钳位技术，有助于优化阳光电源逆变器前级电路的效率，减小磁性元件体积，从...

Diana Patricia Moran-Rio · Javier Roldan-Perez · Milan Prodanovic · Aurelio Garcia-Cerrada · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

本文探讨了由可再生能源、柴油发电机和下垂控制变流器组成的微电网稳定性问题。重点分析了电流控制环和锁相环（PLL）对系统稳定性的影响，特别是在柴油发电机与构网型变流器并联运行场景下，PLL的动态特性对微电网的稳定性设计至关重要。

解读: 该研究直接关联阳光电源PowerTitan和PowerStack等构网型（Grid-Forming）储能系统。在离网或微电网应用中，构网型变流器需与柴油发电机协同工作，PLL的设计直接影响系统在弱电网或多源并联下的稳定性。建议研发团队在开发构网型控制算法时，重点优化PLL的带宽与阻尼特性，以提升与柴...

Hyunwoo Song · Gab-Su Seo · Dongjun Won · IEEE Access · 2025年1月

为应对全球气候危机，发展可再生能源发电至关重要，但分布式电源的接入引发电压波动与弃电问题。本文提出一种电动汽车聚合商调度策略，通过基于节点边际电价动态调整充电费用，引导电动汽车在不同充电站错峰充电，从而减少光伏弃电并提升电网稳定性。利用多智能体交通仿真工具MATSim生成美国科罗拉多州丹佛市的电动汽车行驶数据，并在含分布式能源与充电站的IEEE 33节点系统上进行仿真验证。结果表明，该策略可有效降低光伏弃电率12.55%，并改善电网运行稳定性。

解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。基于节点边际电价的EV聚合商调度策略可直接应用于阳光电源充电桩产品线，通过动态定价机制引导充电负荷时空转移，配合ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统实现削峰填谷。研究验证的12.55%光伏弃电率降低效果，可优化SG系列逆变器在高渗透率...

Hongchen Liu · Fei Li · JIan Ai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月

本文提出了一种适用于可再生能源系统的新型高升压变换器。该变换器采用双开关结构、三绕组耦合电感和两个倍压单元，实现了高电压增益。双开关结构有效降低了开关管的电压和电流应力，提升了系统效率与可靠性。

解读: 该拓扑结构通过耦合电感和倍压单元实现高增益，非常契合阳光电源组串式逆变器（String Inverter）在低压光伏组件接入时的升压需求。其降低开关管电压/电流应力的特性，有助于提升逆变器在极端工况下的效率，并降低对高压功率器件的依赖，从而优化成本。建议研发团队评估该拓扑在户用及工商业光伏逆变器中的...

Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

提出了一种集成混合储能的综合能源系统（H-IES），用于向典型的能源消费中心（ECC）同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环（DORC）、喷射式制冷循环（ERC）以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环（ORC）相比，DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能，其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明，设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系，凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明，在四种元启发式算法中，灰狼优化器（GWO）...

解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...

Maria C. Mira · Zhe Zhang · Arnold Knott · Michael A. E. Andersen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年2月

本文提出了一种基于交错并联升压全桥电路的隔离型三端口直流-直流变换器（TPC），用于混合可再生能源系统。该拓扑采用PWM与移相控制相结合的策略，通过调节相位角和占空比实现多端口功率流的灵活控制，有效提升了系统的集成度与转换效率。

解读: 该研究提出的三端口变换器拓扑在光储一体化领域具有极高的应用价值。对于阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerStack/PowerTitan储能系统，该技术能够实现光伏输入与电池储能接口的深度集成，减少功率变换级数，从而提升系统整体效率并降低成本。建议研发团队关注其在多源输入场景下的控制策略优化，特别...

Yichi Zhang · Xiongzheng Wang · Gongzhe Nie · Chengyao He 等7人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文针对风电出力预测不确定性，提出多电解槽系统的鲁棒优化调度方法，提升绿氢生产经济性与可靠性，耦合风电、电解制氢与储能协同运行。

解读: 该研究与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在风光氢耦合场景深度契合：ST-PCS可作为电解槽前端AC/DC变换与功率调节核心，PowerTitan提供短时功率支撑与波动平抑；建议将MPC算法嵌入iSolarCloud平台，实现风电-电解槽-储能联合调度，并拓展至‘光伏+制氢’场景，...

Alessio Verdon · Massimo Panell · Enrico De Santi · Antonello Rizzi · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.392

摘要 能源行业正在经历一场深刻的变革，朝着主要由可再生能源构成的发电系统转型。尽管可再生能源相较于化石燃料具有诸多优势（如避免资源稀缺性和进口依赖性），但其随机性使得在缺乏适当储能系统的情况下难以保证可靠性。由于电力网络具有复杂的动态特性，多年来已发展出大量用于预测可再生能源发电量的方法。其中，机器学习与深度学习方法在该领域可被视为成功的工具。在本综述中，我们对应用于可再生能源发电预测任务的方法进行了概述，重点关注太阳能和风能。我们根据预测过程中涉及的站点数量以及时空信息的特点对这些方法进行了分...

解读: 该多站点时空预测技术对阳光电源智慧运维体系具有重要价值。iSolarCloud平台可整合多个光伏电站的时空数据,通过深度学习算法提升发电功率预测精度,优化ST系列储能PCS的充放电策略。多站点协同预测能增强电网友好型GFM/GFL控制的前瞻性,降低新能源波动对电网冲击。建议将该技术融入预测性维护系统...

Christopher Gradwohl · Dan Cornelius Maxim · Shama Islam · Thomas Kienberger · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334

摘要 全球能源格局正在经历一场向更清洁、更可持续以及可再生能源转型的深刻变革。然而，可再生能源固有的间歇性、储能能力有限以及电网输电约束，导致电力供需出现显著波动。为维持电网的稳定性与韧性，亟需先进的灵活性调节措施，尤其是在中低压配电网中。热泵结合热能储存系统时，能够提供一种可控且适应性强的负荷形式，可根据电网运行状况进行调节，因而展现出良好的应用前景。本研究探讨了在分布式能源系统中，通过灵活调控热泵运行以满足供热需求的理论潜力，旨在提升可再生能源的消纳水平并降低局部电网负荷。与以往侧重于系统设...

解读: 该研究的热泵-储能协同优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过多目标优化框架实现自发自用率提升与成本降低的平衡,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。研究验证的日前电价需求响应策略,可增强阳光电源储能系统在中低压配电网的削峰填谷能力,为热泵...

Fabio Bisegna · Alice Zaghini · Leonardo Micheli · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

在漂浮式光伏（FPV）系统中，光伏组件被安装在水体上，以缓解因光伏（PV）部署不断增加而引发的土地竞争问题。然而，在水域安装人工结构可能会影响景观，甚至会引起那些支持可再生能源的人的担忧。本研究专门调查了可再生能源支持者对漂浮式光伏的公众接受度，以确定其主要驱动因素和障碍。该调查通过一项公众调查进行，有300多名支持可再生能源的受访者参与。研究结果显示，虽然公众对漂浮式光伏的接受度仍然是积极的，但低于对一般可再生能源系统的接受度。这种差异主要是由于人们对这项新技术对景观和动物群的影响存在担忧。特...

解读: 该研究对阳光电源漂浮式光伏系统解决方案具有重要战略价值。针对FPV公众接受度的关键障碍，可指导SG系列逆变器在水上应用场景的防护等级优化（IP68+）和长期可靠性设计。研究揭示的环境效益认知优势，可支撑阳光电源开发FPV专用逆变器产品线，集成水质监测、生态影响评估等智能功能模块。iSolarClou...

Pascalin Tiam Kapen · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.327

混合可再生能源系统为传统能源提供了可持续且环境友好的替代方案。然而，高昂的能源成本以及可再生资源的间歇性等问题阻碍了这些系统的广泛应用。本研究的主要创新在于开发了一种结合灰狼优化器和鲸鱼优化器的混合元启发式算法。该新型算法被用于优化一个风能/光伏/电池混合系统的容量配置，该系统旨在满足喀麦隆班焦市福措·维克多理工大学学院行政办公室的能源需求，当地频繁的停电严重干扰了学术活动。为了实现系统性能的最优化，本文构建了一个数学框架，以最小化三个关键目标函数：平准化能源成本、净现值成本以及电力供应缺失概率...

解读: 该混合元启发式算法对阳光电源风光储系统优化具有重要价值。研究针对风电/光伏/储能混合系统的容量配置优化,可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的系统集成方案设计。算法在平准化度电成本、净现值成本和缺电概率三目标优化方面表现优异,为iSolarCloud平台的智能容量规划模块提供算法创新思...

Yunxia Longa · Yaning Chenb · Changchun Xua · Zhi Lib 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395

摘要 风能和太阳能被视为未来最有前景的可再生能源，将在未来全球可再生能源扩张中占据主导地位。然而，目前关于低碳模式下风力发电（WP）和太阳能光伏发电（PV POT）产量的变化、尤其是其协同变化的研究仍显不足。本文利用偏差校正后的全球气候模型（GCMs），分析了本世纪中叶前WP和太阳能PV POT的变化情况，并在两种碳中和情景下进行了综合评估。结果表明，低碳模式显著缓解了中国风能资源持续下降的趋势，特别是在中国东部和中部地区。未来，中国的太阳能资源将向东南方向转移，在低碳模式下，这一增长趋势变得更...

解读: 该研究揭示低碳情景下中国风光资源时空演变规律及协同效益提升机制,对阳光电源具有重要战略价值。针对东南部光伏资源增强趋势,SG系列逆变器可优化MPPT算法适应辐照变化;针对风光出力协同性增强,ST系列储能变流器及PowerTitan系统可基于风光互补特性优化充放电策略,降低弃电率;iSolarClou...

Muhammad Ali Iqbal · Joon-Min Gil · Soo Kyun Kim · IEEE Access · 2025年1月

可再生能源并网带来能源需求和供给预测的迫切需求，波动的用户需求和高变异性能源给供需平衡带来挑战。本文提出注意力驱动贝叶斯优化混合集成框架ABHEF，在济州岛能源混合数据上验证。ABHEF集成ConvBiLSTM、ETCN、TFT和DAT等先进模型捕获短期波动和长期趋势。贝叶斯优化确定各模型最优超参数。CatBoost作为元模型表现最佳。对于小时供给预测，MAE和RMSE相比BiLSTM分别降低52%和50%；对于日供给预测，降低76%和77%。该框架为可再生能源系统能源管理和资源规划提供显著优势...

解读: 该能源预测技术对阳光电源智慧能源管理平台iSolarCloud有重要应用价值。阳光iSolarCloud管理海量光伏储能电站，需要精准的发电和负荷预测。ABHEF混合集成框架可集成到阳光预测系统中，结合天气数据和历史运行数据实现高精度多时间尺度预测。该技术可优化阳光储能系统充放电策略和新能源消纳，提...

Saleh Irandoust · Turaj Amraee · Mohammadreza Toulabi · Alireza Ashouri-Zadeh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年12月

严重扰动下一次频率控制不足需依赖有效的低频减载（UFLS）措施以防止系统崩溃。可再生能源并网导致系统惯性下降，给频率调控带来挑战。本文提出一种适用于高比例风电接入系统的优化多阶段UFLS方案，涵盖基础负荷与峰值负荷两种运行工况，并考虑多种故障场景及风电渗透率水平。该方案假设风电机组配备辅助控制器以提供虚拟惯性响应，参与系统频率调节。采用遗传算法优化UFLS整定值，并通过MATLAB与DIgSILENT/PowerFactory联合仿真验证。结果表明，风电机组参与频率响应显著提升UFLS性能，减少...

解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品的频率响应控制具有重要参考价值。研究提出的虚拟惯性响应方案可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制策略优化，提升系统频率支撑能力。特别是在PowerTitan大型储能系统中，可基于此开发多阶段自适应UFLS控制算法，实现储能系统与风机的协同调频。这对提...