← 返回
基于半人工智能优化方案的可再生能源系统中非对称CLLC型直流变压器简化谐振参数设计
Simplified Resonant Parameter Design of the Asymmetrical CLLC-Type DC Transformer in the Renewable Energy System via Semi-Artificial Intelligent Optimal Scheme
| 作者 | Jingjing Huang · Xin Zhang · Bin Zhao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年2月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 LLC谐振 双向DC-DC 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 非对称CLLC型直流变压器 可再生能源系统 谐振参数设计 半人工智能 双向功率传输 DC-DC变换器 |
语言:
中文摘要
非对称CLLC型直流变压器（ACLLC-DCT）因其双向功率传输、高功率密度及低成本无传感器开环控制优势，在可再生能源系统中应用日益广泛。然而，实际运行中功率和温度的变化会导致谐振频率波动，影响系统性能。本文提出一种基于半人工智能的优化方案，用于简化ACLLC-DCT的谐振参数设计，以提升系统在复杂工况下的稳定性与效率。
English Abstract
Asymmetrical CLLC-type dc transformers (ACLLC-type DCTs) are becoming more and more popular in the renewable energy system, thanks to the bidirectional power transmission (PT), high power density, and low-cost sensorless open-loop control. Nevertheless, the resonant frequency is not constant due to variations of the operation power and temperature in practice, which may make DCT lose its required ...
S
SunView 深度解读
该研究针对非对称CLLC拓扑的参数优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流耦合光储系统中的DC-DC变换环节高度契合。CLLC拓扑是实现高效双向能量流动的核心，通过引入半人工智能优化谐振参数，可有效解决温度与负载波动带来的频率漂移问题，提升PCS在全功率范围内的转换效率。建议研发团队将此优化算法集成至iSolarCloud智能运维平台或PCS控制固件中，以提升储能产品的动态响应能力和环境适应性，进一步巩固公司在储能变流技术领域的领先地位。