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基于深度强化学习的氢燃料电池列车能量与热管理协同优化策略
Collaborative optimization strategy of hydrogen fuel cell train energy and thermal management system based on deep reinforcement learning
Kangrui Jiang · Zhongbei Tian · Tao Wen · Kejian Song 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 轨道交通脱碳已成为轨道交通行业未来发展的主要方向。氢燃料电池(HFC)列车因其零碳排放和较低的改造成本,成为具有竞争力的潜在解决方案。然而,由于氢气在储存、运输和利用方面面临的挑战,其成本较高,仍是制约HFC列车商业化的主要因素。温度对HFC的能量转换效率和寿命具有显著影响,其热管理要求比内燃机更为严格。现有的HFC列车能量管理系统(EMS)通常忽略了HFC温度变化对能量转换效率的影响,难以根据环境动态条件实现能量与热管理的实时平衡控制。为解决这一问题,本文提出一种基于深度强化学习(DRL...
解读: 该深度强化学习能量-热管理协同优化技术对阳光电源氢能及储能系统具有重要借鉴价值。其MDP建模与双深度Q学习算法可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,实现电池SOC动态平衡与温控优化。该方法在充电站EV Solutions中可优化充电功率分配,降低设备热应力;在PowerTitan储能系统中可提升变...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
基于无模型深度强化学习的微电网能量管理
Energy Management in Microgrids Using Model-Free Deep Reinforcement Learning Approach
Odia A. Talab · Isa Avci · IEEE Access · 2025年1月
随着智能电网技术的发展,微电网在整合风能、太阳能等可再生能源方面发挥着关键作用。然而,可再生能源的间歇性及电动汽车与快充站负荷的增长,给微电网运行的稳定性与效率带来挑战。本文提出一种无模型的实时能量管理策略,无需传统不确定性建模即可应对源荷双重不确定性。将问题建模为马尔可夫决策过程,并采用基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度算法实现动态优化。仿真结果表明,该方法总成本降至51.8770 €ct/kWh,较Dueling DQN和DQN分别降低3.19%和4%,验证了其在现代微电网...
解读: 该无模型深度强化学习能量管理技术对阳光电源微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器的能量调度优化,通过DDPG算法实现光伏-储能-充电桩的实时协同控制,无需复杂的不确定性建模即可应对源荷波动。该方法可集成至iSolarCloud云平台,提升微电网E...
一种基于准最大功率点跟踪与双向间歇调节的振动能量收集高效电源管理电路
An Efficient Power Management Circuit Based on Quasi Maximum Power Point Tracking With Bidirectional Intermittent Adjustment for Vibration Energy Harvesting
Ge Shi · Yinshui Xia · Huakang Xia · Xiudeng Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
本文提出了一种基于准最大功率点跟踪(qMPPT)的电源管理电路,通过将系统维持在最大功率点(MPP)邻域来提升振动能量收集效率。通过引入大滤波电容使系统长时工作于MPP邻域,并利用DC-DC变换器的间歇关断机制降低整体损耗。
解读: 该研究聚焦于微小功率的振动能量收集与高效电源管理,与阳光电源目前主流的兆瓦级光伏逆变器及大容量储能系统(如PowerTitan)在功率等级上存在显著差异。然而,该文提出的“准MPPT”控制策略及“间歇性关断”以降低待机损耗的思路,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台下的传感器供电、户用光伏系...
结合内部电池物理特性的最优构网型储能系统管理
Optimal grid-forming BESS management incorporating internal battery physics
Yuanbo Chen · Kedi Zheng · Cheng Feng · Junling Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385
摘要 通过电池储能系统(BESS)提供构网服务(GFS)对于现代电网中日益增长的可再生能源并网至关重要。然而,GFS响应与电池物理特性之间的快速交互给构网型BESS运行管理带来了重大挑战。本文研究了考虑内部电池物理特性的构网型BESS管理方法。我们首先建立了一个基于物理机理的模型,以准确刻画BESS在提供GFS过程中的可用功率能力及老化动态特性。基于该物理模型,本文提出了一种两阶段随机优化问题,用于在日前阶段确定GFS控制系数并制定BESS功率调度计划,同时考虑电网频率的不确定性。进一步地,设计...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的构网型控制策略具有重要参考价值。通过建立电池物理模型优化GFM服务系数,可提升我司储能系统在高比例新能源电网中的频率支撑能力和经济性。研究中的两阶段随机优化方法可集成至iSolarCloud平台,实现日前调度与实时功率调节的协同优化,同时...
超级电容器与氢储能混合储能系统的元件 sizing 与能量管理以改善风能系统的功率调度
Component Sizing and Energy Management for a Supercapacitor and Hydrogen Storage Based Hybrid Energy Storage System to Improve Power Dispatch Scheduling of a Wind Energy System
Md. Biplob Hossain · Md. Rabiul Islam · Kashem M. Muttaqi · Danny Sutanto 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
摘要:随着风能等可再生能源逐步取代传统发电厂,有必要为混合储能系统制定新的组件规模确定方法和能量管理方法,以实现承诺在特定时间间隔内向电网供应的预期调度功率水平。作为氢能存储(HES)运行的电解槽(ELs)、燃料电池(FCs)和储氢罐,不仅能为电力部门实现电气化,还能在风力发电系统中提供灵活的调度功率水平。为了充分发挥氢能存储的优势,本研究提出一种概率方法,用于合理确定由质子交换膜燃料电池/电解槽和超级电容器(SC)组构成的混合储能系统的规模。此外,还提出了一种两层能量管理方法,以改进氢能存储的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对超级电容器与氢储能混合系统的研究具有重要的战略参考价值。该论文提出的概率化容量配置方法和双层能量管理策略,与我司在储能系统集成和新能源调度领域的技术路线高度契合。 该研究的核心价值在于通过混合储能系统优化风电并网的功率调度可靠性。超级电容器处理高频波动,氢储能系统...
飞机电力电子应用中过流热管理策略的比较研究
A Comparative Study of Thermal Management Strategies for Overcurrent in Aircraft Power Electronics Applications
Xu Zhang · Nikolaos Iosifidis · Yifei Wu · Haiyong Wan 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
多电飞机系统中日益提高的功率密度在飞行周期内的过流与故障工况下对电力电子器件的热管理提出了严峻挑战。本文对比研究了液态金属相变材料(PCM)、热电冷却(TEC)和热管三种热管理策略在过流条件下的响应时间尺度与热性能。结果表明,PCM响应时间为秒级,而TEC与热管可达毫秒级。三者相较传统模块均显著降低了热阻,降幅分别为35%、21%和45%。其中热管结构热阻最低,结温降低最显著,且在过流循环测试中有效减小了平均结温和结温波动,延长了器件寿命。
解读: 该过流热管理研究对阳光电源功率模块设计具有重要参考价值。热管方案热阻降低45%、毫秒级响应特性可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率光伏逆变器的IGBT/SiC模块散热优化,有效应对电网故障穿越、短路保护等过流工况。相比传统风冷方案,热管技术可显著降低结温波动,延长功率器件寿命,提升Powe...
通过结合负荷与光伏预测的迁移学习提升基于强化学习的能量管理
Enhancing Reinforcement Learning-Based Energy Management Through Transfer Learning With Load and PV Forecasting
Chang Xu · Masahiro Inuiguchi · Naoki Hayashi · Wong Jee Keen Raymond 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
在可再生能源微电网中,高效能量管理对维持系统稳定性和降低运行成本至关重要。传统强化学习(RL)控制器常面临训练时间长和过程不稳定等问题。本研究提出一种融合迁移学习(TL)技术的新型RL方法,利用ResNet18+BiLSTM等先进预测模型生成的合成数据对RL智能体进行预训练,嵌入领域知识以提升性能。基于一年运行数据的实验结果表明,相较于基线模型,TL增强的RL控制器累计运行成本最高降低62.63%,系统不平衡度改善达80%,并显著提升初始性能与训练效率。该方法展现了TL与RL结合在复杂电力系统实...
解读: 该迁移学习增强的强化学习能量管理技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的ResNet18+BiLSTM预测模型可集成至iSolarCloud云平台,提升光伏-储能微电网的实时调度能力。62.63%的成本降低和80%的系统不平衡改善直接契合阳光电源ESS...
石墨烯薄膜作为射频与微波电子器件接地平面材料的研究
Investigation of Graphene Film as Ground Plane Material for RF and Microwave Electronics
Utkarsh Misra · Vishvajitsinh Kosamiya · Alissa Brooke Anderson · Liguan Li 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年2月
本研究探讨了将还原氧化石墨烯(rGO)薄膜作为接地层集成到小型化射频/毫米波系统中,以用于先进的热管理应用。诸如铜基散热器等传统方法难以应对现代射频/毫米波封装日益增长的功率和更紧凑的集成要求。与铜(约 400 瓦/米·开尔文)相比,rGO 具有极高的面内热导率(约 1100 瓦/米·开尔文),因此它成为射频电子封装热管理的有力候选材料。本研究探索了在射频和微波电子设备中使用 rGO 形成接地层的方法,并通过细致的传输线模拟和测量来评估其性能。我们的研究结果表明,rGO 接地层具有较高的信号完整...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该石墨烯薄膜地平面技术对我们的核心产品线具有重要的潜在应用价值。在光伏逆变器和储能变流器领域,功率密度的持续提升使得热管理成为制约产品性能的关键瓶颈。该研究展示的还原氧化石墨烯(rGO)薄膜具备约1100 W/mK的面内热导率,相比传统铜材料提升近3倍,这为我们突破当前大功...
基于模型预测控制的光伏-混合储能系统并网微电网电能质量提升与功率管理
Power Quality Enhancement and Power Management of PV-HESS Based Grid-Tied Microgrid Using Model Predictive Control Approach
Chinmaya Jagdev Jena · Pravat Kumar Ray · Gayadhar Panda · Shobhit Nandkeolyar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
可再生能源依赖天气的特性给持续供电带来了挑战,而电力电子设备的使用会在电网交互系统的公共连接点(PCC)引入谐波,从而引发电能质量问题。本文提出了一种配备混合储能系统(HESS)的并网光伏(PV)系统,旨在解决这些问题。本文的主要目标是确保为负载提供持续、高质量的电力供应,同时实现发电、储能和用电之间的无缝电力传输。为实现这一目标,采用有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)算法对功率变换器进行控制,从而实现最优的功率管理。此外,将改进的泄漏最小均方(MLLMS)算法应用于三相电压源变换器(...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究对我们在光储一体化系统和微电网解决方案领域具有重要参考价值。论文针对的核心痛点——可再生能源波动性和并网电能质量问题,正是我们在实际工程项目中持续攻克的技术难题。 该研究提出的有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法在功率管理方面展现出优势,这与我们在高端光伏逆变...
用于高效光伏热管理的水泥基复合材料增强被动辐射冷却
Enhanced passive radiative cooling of cementitious composites for efficient photovoltaic thermal management
Yang Hua · Tong Guoa · Xingyu Qua · Tengfei Xub 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 在建筑一体化光伏(BIPV)系统中,热管理仍然是一个关键挑战,运行温度的升高会显著降低光电转换效率。本研究系统地探讨了掺入单组分(α-Al₂O₃、BaSO₄ 或 CaCO₃)和双组分被动日间辐射冷却(PDRC)颗粒的水泥基复合材料,其替代水泥的比例分别为30%和60%。材料表征与性能分析结果表明,当α-Al₂O₃和BaSO₄以各30%的比例共同替代水泥时,该双组分体系表现出最优的被动冷却性能,太阳反射率达到94.54%,中红外发射率达到96.41%。当该复合材料与光伏面板集成使用时,可使光...
解读: 该被动辐射冷却水泥复合材料技术对阳光电源BIPV光伏系统具有重要应用价值。通过α-Al2O3和BaSO4双组分体系可降低组件运行温度16.54K,提升发电效率7.87%,与我司SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同效应。该无源冷却方案可集成到分布式光伏电站建筑载体中,配合iSolarCloud平台...
清除市场与辅助服务市场中的权衡:农业园区运营商的战略双层多目标规划
Trade-off both in the clearing market and ancillary services markets for agriculture park operator: A strategic bilevel multi-objective programming
Junyan Shaoa · Houhe Chenb · ÖzgürÇelik · Baoze Weia 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 未来的农业正朝着更智能、更可持续的生产模式转变。这一创新体现为将温室与光伏储能系统(PESS)相结合。农业园区运营商(APOs)可高效利用太阳能,以促进作物生长并优化整体能源管理。因此,通过部署和管理PESS,APOs转变为产消者(prosumers)。除了普遍认知的益处外,这一转型也为APOs带来了权衡问题:1)使用储能装置储存更多太阳能,从而延长作物每日的生长供电时间;2)将储能容量租赁给电力公司以获取额外收入或抵扣部分电费支出。针对这一未来具有实际意义的挑战,本文构建了一个双层优化模...
解读: 该研究针对农业光伏储能系统的双层优化决策,与阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器深度契合。论文提出的储能在辅助服务市场与自用间的权衡策略,可为PowerTitan储能系统的能量管理算法提供优化思路。通过KKT方法求解的双层模型能指导iSolarCloud平台开发农业园区场景的智能调度功能,...
基于缠绕式冷却带结构的圆柱形锂离子电池热管理研究
Investigation on thermal management of cylindrical lithium-ion batteries based on interwound cooling belt structure
Wenjie Qiac · Jiaxing Yanga · Zhigang Zhang · Jieyang Wuab 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 电池热管理是纯电动汽车面临的主要挑战之一,热失控事件引发了公众安全担忧。针对车辆动力电池在高放电倍率下模块温度过高及热均衡性不足的问题,本文提出一种基于电池模组温度分布特性的新型圆柱形锂离子电池缠绕式冷却带结构。通过对四种冷却结构的热-水力性能进行对比分析,结果表明所提出的结构在电池热管理应用中表现出更优的性能。在固定质量流量条件下,系统研究了冷却带几何结构对热管理性能的影响。热-水力分析表明,主通道高度为24 mm、支通道高度为16 mm的分叉式冷却带设计可使散热效率达到最大。采用正交试...
解读: 该圆柱电池缠绕式冷却带技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。针对PowerTitan等大型储能系统,该分叉式冷却结构可优化电池热管理,降低最高温度6.31K并减少39.02%压力损失,提升系统安全性和能量密度。对于充电站大功率快充场景,该技术可改善电池包温度均匀性,延长循环寿命。建议结...
基于模型优化的可逆固体氧化物电池电化学特性与热管理
Optimal model-based electrochemical characteristics and thermal management of reversible solid oxide cells
Ruhuan Li · Jun Zhou · Zitong Qiu · Haonan Li 等9人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395
摘要 可逆固体氧化物电池(RSOC)能够实现高效的电-气-热联产,然而在能源系统优化中,如何将RSOC的电化学表征与热管理进行耦合的研究仍较为缺乏。本文提出了一种全面的基于RSOC的联产模型,该模型独特地整合了电化学特性和热管理,并考虑了RSOC的多状态运行模式。所提出的模型在基准电价、波动电价和补贴电价三种场景下,相较于固定模式运行分别实现了3.14%、2.96%和4.55%更高的经济效益,表现出优越的经济性能。此外,该模型在优化过程中有效捕捉了RSOC的动态特性,这通过详细的运行调度结果得以...
解读: 该RSOC电-气-热三联供优化模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电化学特性与热管理耦合优化思路可应用于ST系列PCS的多模式运行策略,特别是模式切换时的电流平滑过渡和温度自主调控机制,可提升PowerTitan储能系统在日前调度中的经济性3-5%。热备用消除预热时间、增强功率响应的设计理念,...
面向集成零排放航空
IZEA)的液氢储存、热管理与输运控制系统
Parmit S.Virdi · Wei Guo · Louis N. Cattafest · Peter Cheetham 等12人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 航空业的快速发展凸显了迫切需要减少碳排放和凝结尾迹排放,这两者是导致气候变化的关键因素。氢气因其高的比化学能,成为一种极具前景的清洁燃料替代方案。为推动可持续航空发展,本文提出了一种面向集成零排放航空(Integrated Zero Emission Aviation, IZEA)的创新性液氢储存、热管理与输运控制系统设计。本设计利用液氢的制冷能力,对关键动力系统组件的温度及热负荷进行有效调控。通过调节储氢罐内的压力,我们验证了系统能够实现所需的氢气质量流量——最高达0.25 kg/s,以...
解读: 该液氢热管理系统对阳光电源储能及电驱动产品具有重要启示。文中通过系统级优化实现0.62重量指标和16.2MW功率传输的方法,可借鉴于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是PCS功率器件的液冷设计。氢燃料冷却潜力为EV充电桩大功率模块散热提供新思路。压力调控的流量管理策略可应用于储能系统BM...
基于对抗性模仿强化学习的混合储能电动汽车能量管理
Imitation reinforcement learning energy management for electric vehicles with hybrid energy storage system
Weirong Liu · Pengfei Yao · Yue Wu · Lijun Duan 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
深度强化学习已成为电动汽车能量管理的一种有前景的方法。然而,深度强化学习依赖大量试错训练才能获得近似最优性能。为此,本文提出一种面向混合储能系统的电动汽车对抗性模仿强化学习能量管理策略,以最小化电池容量损耗成本。首先,利用动态规划在多种标准驾驶条件下生成专家知识,用于引导强化学习的探索过程,该专家知识表示为最优功率分配映射。其次,在早期模仿阶段,通过对抗网络使强化学习智能体的动作快速逼近最优功率分配映射。再次,根据对抗网络中判别器的输出设计动态模仿权重,促使智能体在在线驾驶条件下逐步过渡到自主探...
解读: 该对抗模仿强化学习策略对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。可应用于ST系列PCS的电池-超级电容混合储能优化,通过专家知识引导的强化学习加速训练42.6%,降低电池容量损耗成本5.1%-12.4%。技术可集成至iSolarCloud平台实现在线工况自适应功率分配,延长PowerTitan储能系统...
不同地理区域运行的钒氧化还原液流电池的详细系统建模
Detailed system modeling of a vanadium redox flow battery operating at various geographical locations
Bence Szi · Martin János Mayer · Viktor Jozs · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 为了避免电解液发生热致沉淀,钒氧化还原液流电池的电解液温度应维持在5–40 °C之间。因此,必须配备在线热管理系统,而这会影响电池的效率。本文进行了详细的热分析,考虑了集装箱结构、内部热辐射、全球辐照度以及系统与环境之间的热交换关系,并在全球八个不同气候条件的气象站开展了研究。为满足安全运行阈值要求,采用了一种混合式热管理系统以最小化加热和冷却的能量消耗,该系统包括控制风门、冷却风扇、空调设备以及电解液的加热与冷却回路。仿真分别在一年中最冷和最热的连续10天内进行,以确定所需的保温层厚度以...
解读: 该钒液流电池热管理研究对阳光电源PowerTitan储能系统具有重要参考价值。文章提出的混合热管理策略(风冷+空调+电解液温控)可应用于ST系列PCS的温控优化,特别是极端气候下的能效管理。研究显示热管理系统在极热条件下消耗达11%输入功率,这为阳光电源储能系统在全球不同气候区的部署提供了热设计依据...
锂离子电池多尺度建模综合综述:从电化学动力学到电池热管理系统中的传热
Comprehensive review of multi-scale Lithium-ion batteries modeling: From electro-chemical dynamics up to heat transfer in battery thermal management system
Magui Mam · Elie Solai · Tommaso Capurs · Amelie Danlo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 锂离子电池技术的快速发展伴随着新能源存储时代在各个领域的到来,例如交通(电动汽车)、电力生产与调度。随着对更高性能、更长寿命和更高安全性的需求不断增长,开发复杂的建模方法已成为预测和优化电池行为的关键工具。本综述整合了当前锂离子电池建模领域的最新进展,涵盖从颗粒级模拟到电池包级热管理系统的多个尺度,涉及粒子尺度的简化方法、微观尺度的电化学模型以及包含热效应和产热预测的电池尺度电气模型。此外,作者强调了将高精度的基于物理机制的模型与热力学方法(如电化学-热耦合模型)相结合的日益增长趋势,以全...
解读: 该多尺度锂电池建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。电化学-热耦合模型可优化BMS热管理策略,提升电池安全性和寿命预测精度。粒子级到Pack级的多尺度仿真方法可指导储能系统热失控防护设计,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该建模框架亦可应用于充...
基于可行运行区域的含软开断点配电网约束管理
Feasible Operation Region-Based Constraint Management of Distribution Networks With Soft Open Points
Xun Jiang · Yue Zhou · Jianzhong Wu · Wenlong Ming · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
软开关点(SOPs)是安装在配电网正常断点处的电力电子装置。凭借毫秒级的控制能力,SOPs 在应对可再生能源发电和用户行为(如电动汽车出行行为)带来的显著不确定性时,在配电网的约束管理方面具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于可行运行区域(FOR)的新型 SOP 优化控制方法。FOR 表示配电网节点功率注入的允许范围,可用于替代传统基于最优潮流(OPF)模型中的潮流方程和网络约束。由于 FOR 边界与热/电压约束之间存在一一对应关系,基于 FOR 的约束管理方法能够适应各种测量条件。此外,FOR...
解读: 该SOP约束管理技术对阳光电源ST储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。SOP的毫秒级有功无功调节能力与储能变流器PCS的快速响应特性高度契合,可行运行区域建模方法可直接应用于储能系统的多约束协调控制,优化电压电流及容量边界管理。该技术可增强ST系列在配电网侧的柔性调节能力,提...
一种用于电源管理IC的具有栅极电荷回收双模有源整流器和降压转换器的无线功率接收器设计
A Design of Wireless Power Receiver With Gate Charge Recycled Dual-Mode Active Rectifier and Step-Down Converter With 88.2% System Efficiency for Power Management IC
Syed Adil Ali Shah · Danial Khan · Qurat ul Ain · Muhammad Basim 等15人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种用于无线功率接收单元的电源管理集成电路。设计了一种基于A4WP和WPC标准的双模高效有源整流器。通过引入栅极电荷回收技术,有效利用了高侧栅极驱动器开关产生的电流,显著提升了系统效率,最终实现了88.2%的系统整体效率。
解读: 该文献聚焦于无线充电领域的微功率管理IC设计及栅极驱动优化,与阳光电源现有的兆瓦级光伏逆变器、大型储能系统(PowerTitan/PowerStack)及大功率充电桩业务在功率等级和应用场景上差异较大。然而,其提出的“栅极电荷回收技术”在提升功率器件驱动效率方面具有学术参考价值,可关注其在未来小型化...
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