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调制模型预测控制与空间矢量调制的过调制方法
Overmodulation Methods for Modulated Model Predictive Control and Space Vector Modulation
Ali Sarajian · Cristian F. Garcia · Quanxue Guan · Patrick Wheeler 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对两电平电压源逆变器（2L-VSI）在过调制区域运行性能下降的问题，本文提出了一种新的计算方法。该方法通过确定线性调制区边界上的最佳参考矢量，并利用一个或两个矢量进行合成，有效提升了逆变器在大幅度参考值或负载变化下的动态性能与控制精度。
解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要价值。在电网电压波动或负载突变场景下，过调制策略的改进能显著提升逆变器输出电压的利用率和动态响应速度，从而增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，...
一种永磁同步电机驱动的鲁棒无传感器控制：一种改进的混合有源磁链技术
A Robust Encoderless Control for PMSM Drives: A Revised Hybrid Active Flux-Based Technique
Shichang Zhou · Zhenbin Zhang · Haitao Li · Zhen Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
混合有源磁链估计技术结合了高速下的电压模型和低速下的电流模型，显著扩大了系统运行范围。然而，电机参数（特别是定子电阻）的准确性严重影响了该技术在低速（≤5%标幺值）下的鲁棒性。本文提出了一种改进方法，通过优化参数估计与补偿策略，提升了无传感器控制在全速范围内的稳定性和精度。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在风电变流器（风机侧电机控制）以及未来可能涉及的储能系统辅助电机驱动中具有潜在应用价值。无传感器控制技术能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该算法在低速区间的鲁棒性优化，...
基于神经网络观测器的并联T型三电平变换器伪三层序贯无模型预测控制
Pseudo-Three-Layer Sequential Model-Free Predictive Control With Neural-Network Observer for Parallel T-Type Three-Level Converters
Tianxu Cao · YinHui Yu · Jiahao Zhang · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
针对并联T型三电平变换器（3LT2C），本文提出了一种伪三层序贯无模型预测控制策略。该方法结合神经网络观测器，旨在解决电感失配问题，有效抑制中点电压波动及零序环流，提升并网电流质量，适用于高性能电力电子变换系统。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大功率组串式逆变器具有重要参考价值。随着阳光电源产品向更高功率密度和多机并联方向发展，抑制零序环流和中点电压平衡是提升系统可靠性的关键。该文提出的无模型预测控制（MFPC）结合神经网络观测器，能够有效降低对系统参数（如电感值）的依赖，增强在复杂电网环境下的鲁棒性。建议...
基于修正预测的三电平NPC背靠背变流器PMSG风力发电系统鲁棒预测控制
Robust Predictive Control of Three-Level NPC Back-to-Back Power Converter PMSG Wind Turbine Systems With Revised Predictions
Zhenbin Zhang · Zhen Li · Marian P. Kazmierkowski · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
针对大功率风能转换系统中的直驱永磁同步发电机（PMSG）及三电平中点钳位（NPC）背靠背变流器，本文提出了一种改进的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。针对传统MPC对系统参数变化敏感的问题，通过引入修正预测机制，有效提升了系统的鲁棒性与控制性能。
解读: 该研究聚焦于大功率风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率风电变流器的重要技术路线，通过引入修正预测的FCS-MPC算法，能够显著提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与鲁棒性，降低谐波含量，从而提升整机发电效率。建议研发团队关注该算法在计算量...
用于缓解低频机电振荡的可再生能源SSG SPC单元动态设计新分析方法
Novel Analytical Method for Dynamic Design of Renewable SSG SPC Unit to Mitigate Low-Frequency Electromechanical Oscillations
Mostafa Abdollahi · Jose Ignacio Candela · Joan Rocabert · Mohamed Atef Elsaharty 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
电网运营商要求可再生能源发电单元（RGU）具备特定的动态特性，以支持电网稳定并抑制新型振荡问题。本文提出了一种新型分析方法，用于设计可再生能源同步发电机（SSG）同步功率控制器（SPC）单元，旨在有效缓解由RGU与电网动态交互引起的低频机电振荡，提升系统稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心战略——构网型（Grid-forming）技术。随着PowerTitan和PowerStack等储能系统在弱电网及高比例可再生能源场景下的应用增加，如何抑制机电振荡是提升系统并网性能的关键。该分析方法可优化阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的控制算法，增强设备在...
一种降低计算负担的T型三相三电平逆变器改进模型预测电压控制
An Improved Model Predictive Voltage Control With Reduced Computational Burden for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
Youcheng Wang · Yong Yang · Shengwei Chen · Rong Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对带LC滤波器的三相三电平逆变器，传统有限集模型预测电压控制存在计算负担重、权重系数调节复杂及开关频率可变等问题。本文提出了一种基于最优开关序列的改进模型预测电压控制方案，有效解决了上述挑战。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及大型集中式逆变器产品线具有重要参考价值。T型三电平拓扑是阳光电源高性能光伏逆变器的核心技术路径之一。该研究提出的降低计算负担的MPC算法，能够显著提升控制器在复杂电网环境下的响应速度，同时通过优化开关序列改善谐波性能，有助于进一步提升阳光电源逆变器在弱电网下的并网稳定...
不平衡电网下并联分数阶并网变换器的低复杂度且低保守性Ostrowski稳定性判据
Low-Complexity and Less-Conservativeness Ostrowski Stability Criterion for Parallel Fractional Grid-Connected Converters Under Unbalanced Grid
Bo Long · Wandi Yang · JieFeng Hu · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文针对带有LCL滤波器的三电平T型变换器（3LT2C），指出分数阶模型在描述物理LCL-3LT2C变换器静态和动态行为上比整数阶模型更精确。针对不平衡电网下的并联系统，提出了一种低复杂度且低保守性的Ostrowski稳定性判据，以优化并网控制性能。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式逆变器及大型地面电站并网技术。阳光电源的组串式逆变器广泛采用三电平拓扑及LCL滤波器，在弱电网或电网不平衡工况下，系统的稳定性是并网控制的核心挑战。本文提出的分数阶建模方法能更精准地捕捉高频谐振特性，有助于优化控制算法，提升逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性。...
通过基于卡尔曼滤波的超局部模型补偿感应电机无模型预测控制中的测量误差
Compensating the Measurement Error in Model-Free Predictive Control of Induction Motor via Kalman Filter-Based Ultra-Local Model
S. Alireza Davari · Shirin Azadi · Freddy Flores-Bahamonde · Fengxinag Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
本文针对模型预测控制中预测模型精度与鲁棒性的挑战，提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的超局部模型优化方法。该方法通过卡尔曼滤波作为状态观测器，有效补偿了无模型预测控制（MFPC）中因测量误差导致的精度下降，提升了感应电机控制系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的基于卡尔曼滤波的超局部模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可深度优化风电变流器及电动汽车充电桩中的电机控制算法，提升系统在复杂工况下的动态响应速度与抗干扰能力。建议研发团队关注该算法在降低传感器依赖、提升控制精度方面的潜力，并探索其在阳光电源高性能变流...
一种用于T型三相四桥臂三电平电压源逆变器的无差拍滑模预测控制策略
A Novel Deadbeat Sliding Mode Predictive Control for T-Type Three-Phase Four-Leg Three-Level Voltage-Source Inverters
Zijian Zhao · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对T型三相四桥臂三电平电压源逆变器的无差拍滑模预测控制（DB-SMPC）策略。该策略在αβγ坐标系下开发，结合了滑模控制（SMC）的鲁棒性与无差拍预测控制（DBPC）的快速动态响应优势，显著提升了逆变器在动态和稳态下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。T型三电平拓扑是阳光电源中大功率逆变器的主流选择，而四桥臂结构在处理不平衡负载或微电网应用中表现优异。DB-SMPC策略通过融合滑模控制，能有效提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性，减少对模型参数的依赖，从而优化输出电流质量。建...
基于无源性的T型并网变换器部分序列模型预测控制与动态阻尼注入
Passivity-Based Partial Sequential Model Predictive Control of T-Type Grid-Connected Converters With Dynamic Damping Injection
Bo Long · DaWei Shen · TianXu Cao · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对LCL滤波的三电平T型变换器，传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）高度依赖模型精度。本文提出一种基于无源性的部分序列模型预测控制策略，并引入动态阻尼注入技术，旨在提升系统在参数扰动下的鲁棒性及并网电能质量，有效解决了传统MPC在复杂工况下的性能局限。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及集中式逆变器产品线具有重要参考价值。T型三电平拓扑是公司中大功率光伏逆变器的核心技术路径，而LCL滤波器带来的谐振抑制问题一直是研发难点。本文提出的动态阻尼注入与无源性控制策略，能够显著提升逆变器在弱电网环境下的稳定性，减少对硬件传感器的依赖，有助于优化iSolarC...
基于无模型预测控制的并联T型三电平整流器功率分配与零序环流抑制
Power Sharing and ZSCC Elimination for Parallel T-Type Three-Level Rectifiers Based on Model-Free Predictive Control
Bo Long · Jiahao Zhang · Xingyu Li · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
针对模型预测控制（MPC）依赖精确电路参数的问题，本文提出了一种无模型预测控制方法。该方法应用于并联T型三电平整流器，旨在解决多机并联时的功率分配不均及零序环流（ZSCC）抑制问题，在无需精确模型的情况下实现了多目标优化与快速响应。
解读: 该技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在多机并联运行场景下，零序环流抑制是提升系统可靠性的关键。无模型预测控制（Model-Free MPC）能够降低对系统参数整定的依赖，增强逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低多...
一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案
A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）精度下降问题，提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器，有效补偿模型失配，提升控制鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛，但传统方法高度依赖模型参数，在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性，可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研...
基于词典优化法的T型三相三电平逆变器容错顺序模型预测控制
Tolerant Sequential Model Predictive Control Based on Lexicographic Optimization Method for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
Shengwei Chen · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对T型三电平逆变器中性点（NP）电压平衡与输出电压质量的多目标优化问题，本文提出了一种基于词典优化法的顺序模型预测控制策略。该方法克服了传统加权系数法在多目标权重调节上的局限性，在保证负载电压稳定的同时，有效实现了中性点电压的平衡控制。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。T型三电平拓扑是公司中大功率逆变器的主流技术方案，中性点电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。传统的加权MPC方法依赖经验参数整定，而本文提出的词典优化法能更精准地平衡多目标控制需求，有助于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量...
基于容错模型预测控制的T型并网变换器功率损耗降低研究
Power Losses Reduction of T-Type Grid-Connected Converters Based on Tolerant Sequential Model Predictive Control
Bo Long · Dawei Shen · Tianxu Cao · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
三电平T型变换器（3LT2C）在低压系统中具有优异的并网电流质量，但开关损耗和导通损耗限制了其效率，且产生的热量影响了设备可靠性与寿命。本文提出一种容错顺序模型预测控制策略，旨在降低功率损耗并提升系统可靠性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式逆变器及集中式逆变器。T型三电平拓扑是阳光电源高功率密度逆变器的主流技术路线。文章提出的顺序模型预测控制（Sequential MPC）不仅能有效降低开关损耗，提升整机效率，还能通过优化控制逻辑减少发热，直接提升逆变器在高温、高负荷环境下的可靠性。建议研发...
多电平逆变器的模型预测控制：挑战、最新进展与趋势
Model-Predictive Control of Multilevel Inverters: Challenges, Recent Advances, and Trends
Ibrahim Harbi · Jose Rodriguez · Eyke Liegmann · Hamza Makhamreh 等14人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
模型预测控制（MPC）在电力电子领域，特别是多电平逆变器（MLI）的多目标控制中展现出巨大潜力。过去二十年，研究重点在于优化MPC性能，解决计算负载、建模精度、代价函数设计及权重因子选择等技术挑战。
解读: MPC技术对阳光电源的核心产品线具有深远影响。在大型集中式逆变器及PowerTitan等储能变流器（PCS）中，多电平拓扑被广泛应用以提升效率和电能质量。MPC能够有效处理多目标约束（如开关频率优化、中点电位平衡及谐波抑制），是提升系统动态响应的关键。建议研发团队关注MPC的计算复杂度优化算法，以适...
用于永磁同步电机驱动的改进无模型预测电流控制的自适应超局部时间序列
Adaptive Ultralocalized Time-Series for Improved Model-Free Predictive Current Control on PMSM Drives
Yao Wei · Hector Young · Dongliang Ke · Dongxiao Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对无模型预测控制中数据驱动模型结构固定及计算量大的问题，本文提出了一种自适应超局部时间序列方法。该方法旨在提升永磁同步电机（PMSM）驱动系统的控制性能，通过消除参数失配的影响，增强系统在复杂工况下的鲁棒性，为电机驱动控制提供了一种更高效、更精准的解决方案。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术同源性。无模型预测控制（MFPC）能有效降低对电机参数的依赖，提升变流器在参数波动下的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电变流器及储能PCS电机侧控制中的应用潜力，通过引入自适应超局部时间序列，优...
基于电路模型的感应电机预测直接转矩与磁通控制的鲁棒损耗最小化
Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
Seyed Rasul Eftekhari · S. Alireza Davari · Peyman Naderi · Cristian Garcia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文探讨了基于电路模型的感应电机损耗模型，该模型比磁模型更易于识别，且常用于磁场定向控制。针对直接转矩控制（DTC）中磁通优化应用，文章提出了一种改进的损耗模型，解决了传统方法忽略铁损电阻电流带来的精度问题，旨在实现更鲁棒的损耗最小化控制。
解读: 该研究聚焦于感应电机的损耗优化与预测控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其控制逻辑与电机驱动技术具有底层共性。该算法中关于损耗模型优化与预测控制（MPC）的思路，可为阳光电源风电变流器产品线中发电机侧的控制策略优化提供参考，有助于提升风电变流器在不同工况下...
基于有限集模型预测直接推力控制的直线感应电机最大推力电流比
Maximum Thrust per Ampere of Linear Induction Machine Based on Finite-Set Model Predictive Direct Thrust Control
Wei Xu · Mahmoud Fouad Elmorshedy · Yi Liu · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
本文探讨了直线感应电机（LIM）的效率优化方法，重点研究了最大推力电流比（MTPA）策略。通过在相同推力需求下降低初级电流，有效减少功率损耗并提升系统效率。文章提出了一种基于有限集模型预测直接推力控制（FS-MPDTC）的定量分析方法，以实现LIM的高效运行。
解读: 该文献聚焦于电机驱动的高级控制策略（MTPA与模型预测控制）。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与直线感应电机直接相关性较低，但其提出的“有限集模型预测控制（FCS-MPC）”在电力电子变换器领域具有通用性。阳光电源的组串式逆变器及储能PCS（如PowerTitan...
基于对称最优法的并网变换器电网同步系统控制设计：综合参考
Control Design of Grid Synchronization Systems for Grid-Tied Power Converters Using Symmetrical Optimum Method: A Comprehensive Reference
Saeed Golestan · Josep M. Guerrero · Juan C. Vasquez · Abdullah M. Abusorrah 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
先进电网同步系统的控制设计因其包含滤波网络和反馈回路的非线性自适应特性而变得复杂。本文旨在解决该问题，通过对称最优法对多种先进同步系统（包括单相及三相锁相环）的相位或频率估计回路进行系统性设计与优化，为并网变换器的控制提供理论指导。
解读: 电网同步技术是阳光电源光伏逆变器（组串式/集中式）及储能变流器（PowerTitan/PowerStack）的核心底层算法。随着电网弱电网特性日益显著，传统的锁相环（PLL）易失稳。本文提出的对称最优法为优化锁相环参数提供了系统化方案，有助于提升阳光电源产品在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队将其...
基于复系数滤波器与全阶电容电流观测器的三相并网逆变器电网阻抗检测方法
Grid Impedance Detection Based On Complex Coefficient Filter and Full-order Capacitor Current Observer for Three-phase Grid-connected Inverters
Kaixin Wang · Yong Yang · Mingdi Fan · Yuhang Tang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文提出了一种针对T型三电平并网逆变器的新型电网阻抗检测方法。该方法结合了复系数滤波器（CCF）与全阶电容电流观测器，在采用逆变器输出电流反馈控制的架构下，减少了电流传感器数量，并实现了对电网阻抗的精确检测，有效提升了弱电网环境下的系统稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。随着光伏电站接入弱电网场景增多，电网阻抗波动易导致并网系统谐振。本文提出的无传感器或少传感器阻抗检测方案，不仅能降低硬件成本，还能通过实时感知电网强度，优化逆变器控制参数（如自适应带宽调节），从而提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性...
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