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基于词典优化法的T型三相三电平逆变器容错顺序模型预测控制
Tolerant Sequential Model Predictive Control Based on Lexicographic Optimization Method for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
| 作者 | Shengwei Chen · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu · Huiqing Wen · Yiwang Wang · Weimin Wu · Gang Fang · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | T型三电平逆变器 中点电压 模型预测控制 词典序优化 多目标优化 逆变器控制 |
语言:
中文摘要
针对T型三电平逆变器中性点（NP）电压平衡与输出电压质量的多目标优化问题，本文提出了一种基于词典优化法的顺序模型预测控制策略。该方法克服了传统加权系数法在多目标权重调节上的局限性，在保证负载电压稳定的同时，有效实现了中性点电压的平衡控制。
English Abstract
Due to the existence of the neutral point (NP) voltage, controlling the three-level inverters has essentially become a multiobjective optimization problem (MOOP) that needs to provide stable output voltages for the load and maintain the NP voltage simultaneously. Traditionally, this MOOP is converted into a single-objective optimization problem by weighting factors. However, since the physical dim...
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SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。T型三电平拓扑是公司中大功率逆变器的主流技术方案，中性点电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。传统的加权MPC方法依赖经验参数整定，而本文提出的词典优化法能更精准地平衡多目标控制需求，有助于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量和动态响应性能。建议研发团队在下一代高功率密度逆变器控制算法中引入该优化策略，以进一步优化系统控制精度。