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面向三相三电平NPC逆变器的数据驱动定量多目标有限控制集模型预测控制
Data-Driven Quantitative Multiobjective Finite-Control-Set Model Predictive Control for Three-Phase Three-Level NPC Inverters
| 作者 | Xu Zhang · Zhixun Ma · Haichuan Niu · Xiang Wu · Xinbo Cai · Guobin Lin |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC 多电平 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | FCS-MPC NPC逆变器 数据驱动控制 多目标优化 中点电压 开关频率 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对三相三电平中点钳位（NPC）逆变器的数据驱动定量多目标有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法旨在精确控制开关频率和中点电压，通过将开关权重因子和中点电压权重因子作为输入，实现了对系统性能的定量优化。
English Abstract
This article presents a data-driven quantitative multiobjective finite-control-set model predictive control (FCS-MPC) for three-phase three-level neutral point clamped (NPC) inverters, aiming to achieve precise control of both the switching frequency and the neutral point voltage. Considering the switching weighting factor and the neutral point voltage weighting factor as inputs, and the average s...
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SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大型地面光伏电站及工商业场景中广泛使用的三电平NPC组串式和集中式逆变器。通过数据驱动的定量多目标FCS-MPC算法，可以有效解决传统MPC中权重因子难以整定、开关频率波动大及中点电位不平衡的痛点。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度逆变器的控制固件开发中，以提升逆变器在复杂电网环境下的电能质量和动态响应速度，同时降低开关损耗，进一步优化iSolarCloud平台的运维效率。