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T型三电平变换器低复杂度重复双矢量模型预测控制优化策略
Low-Complexity Repetitive Double-Vector Model Predictive Control Optimization Strategy for T-Type Three-Level Converter
| 作者 | Jian Fang · Ruihua Li · Hanqing Wang · Chenwei Sun · Bo Hu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 三电平 模型预测控制MPC PWM控制 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | T型三电平变换器 模型预测控制 多矢量 计算复杂度 电压矢量跟踪 电力电子 优化策略 |
语言:
中文摘要
针对传统多矢量模型预测控制（MV-MPC）在三电平变换器中计算复杂度高及电压矢量跟踪精度低的问题，本文提出了一种适用于T型三电平变换器的低复杂度重复双矢量MPC优化策略，旨在提升变换器的整体性能。
English Abstract
Conventional multivector model predictive control (MV-MPC) for three-level converters suffers from high computational complexity and low optimal voltage-vector (VV) tracking accuracy, resulting in poor overall performance of converter. To address these issues, this article proposes a low-complexity repetitive double-vector MPC optimization strategy for T-type three-level converters. To overcome th...
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SunView 深度解读
该技术直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是组串式和集中式光伏逆变器以及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，该研究提出的低复杂度双矢量MPC策略，能够显著降低控制器的计算负担，同时提升输出电流质量和动态响应速度。建议研发团队在后续的高功率密度逆变器产品中引入该算法，以优化在弱电网环境下的并网性能，并降低对高性能DSP芯片的算力依赖，从而实现成本优化与性能提升的双赢。