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一种基于几何调制的简单多矢量预测直接功率控制
A Simple Multi-Vector Predictive Direct Power Control Using Geometric Modulation
Shuo Yan · S. Y. Ron Hui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文提出了一种基于几何调制的简单多矢量预测直接功率控制（P-DPC）。与传统使用两个有效矢量和一个零矢量的方案不同，该方法通过合成死区计算得到的电压参考，利用具有相反角位置的主、次等效矢量进行控制，有效提升了功率控制性能。
解读: 该技术直接优化了逆变器的控制算法，对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有重要应用价值。通过引入多矢量模型预测控制（MPC），可以显著降低输出电流谐波，提升在弱电网环境下的并网稳定性，并减少开关频率波动。建议研发团队将其应用于新一...
一种基于简化电压矢量预选的多矢量预测电流控制，用于提升永磁同步电机驱动的转矩性能
A Simplified Voltage Vector Preselection-Based Multivector Predictive Current Control for Improved Torque Performance of PMSM Drive
M. L. Parvathy · Vinay Kumar Thippiripati · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
预测电流控制（PCC）是高性能工业驱动的关键技术。本文提出了一种基于简化电压矢量预选的多矢量PCC方案，旨在提升永磁同步电机（PMSM）的转矩性能，有效解决了传统基础PCC方案中计算量大与动态性能之间的矛盾。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务相关。在风电变流器中，电机侧控制算法的优化能直接提升发电机转矩响应速度，降低转矩脉动，从而提高风电机组的电能质量。对于充电桩业务，该算法可优化内部功率模块的控制策略，提升系统动态响应。建议研发团队关注该简化预选策略，将其引入现有的...
T型三电平变换器低复杂度重复双矢量模型预测控制优化策略
Low-Complexity Repetitive Double-Vector Model Predictive Control Optimization Strategy for T-Type Three-Level Converter
Jian Fang · Ruihua Li · Hanqing Wang · Chenwei Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对传统多矢量模型预测控制（MV-MPC）在三电平变换器中计算复杂度高及电压矢量跟踪精度低的问题，本文提出了一种适用于T型三电平变换器的低复杂度重复双矢量MPC优化策略，旨在提升变换器的整体性能。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是组串式和集中式光伏逆变器以及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，该研究提出的低复杂度双矢量MPC策略，能够显著降低控制器的计算负担，同时提升输出电流质量和动态响应速度。建议研发团队在后续的高功率密度逆变器产品中引入该算法，...
基于电压预选的永磁同步电机低复杂度多矢量模型预测转矩控制
Low-Complexity Multivector-Based Model Predictive Torque Control for PMSM With Voltage Preselection
Xianglin Li · Zhiwei Xue · Xueyu Yan · Lixia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
在双矢量模型预测转矩控制（MPTC）中，一个控制周期内应用两个电压矢量。由于电压矢量组合数量庞大，确定最优矢量对的过程往往十分复杂。本文提出了一种减少候选有源电压矢量数量的新方法，通过预选有源电压矢量来降低计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度模型预测控制（MPC）算法对于阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的电机控制单元）具有重要价值。通过电压预选策略，该算法在保持高性能转矩响应的同时，显著降低了对控制芯片算力的要求，有助于提升阳光电源风电变流器在复杂电网环境下的动态响应速度和控制精度。建议研发团队...
一种低计算负担的准Z源逆变器多矢量模型预测功率控制方法
Multivector Model Predictive Power Control With Low Computational Burden for Grid-Tied Quasi-Z-Source Inverter Without Weighting Factors
Xinwei Duan · Longyun Kang · Hailan Zhou · Qinghua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并网准Z源逆变器（qZSI）的多矢量模型预测功率控制（MV-MPPC）策略。该方法旨在克服传统模型预测控制的缺陷，通过优化算法结构，在无需权重因子的前提下显著降低了计算负担，同时提升了系统的动态响应性能和稳态控制精度。
解读: 准Z源逆变器（qZSI）具有单级升降压能力，在光伏逆变器和储能变流器（PCS）领域具有潜在应用价值。该研究提出的低计算负担多矢量模型预测控制（MV-MPPC）技术，能够有效解决传统MPC计算量大、权重因子难以整定等工程痛点。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统，该算法有助于在不增...