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一种低计算负担的准Z源逆变器多矢量模型预测功率控制方法
Multivector Model Predictive Power Control With Low Computational Burden for Grid-Tied Quasi-Z-Source Inverter Without Weighting Factors
| 作者 | Xinwei Duan · Longyun Kang · Hailan Zhou · Qinghua Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 并网逆变器 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 准 Z 源逆变器 并网 功率控制 计算负担 多矢量 功率变换器 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对并网准Z源逆变器（qZSI）的多矢量模型预测功率控制（MV-MPPC）策略。该方法旨在克服传统模型预测控制的缺陷，通过优化算法结构，在无需权重因子的前提下显著降低了计算负担，同时提升了系统的动态响应性能和稳态控制精度。
English Abstract
Nowadays, a model predictive control has gained a lot of attractions for power converter. To overcome the defects of the conventional model predictive control and achieve better performance, this article presents a multivector model predictive power control (MV-MPPC) with low computational burden for the grid-tied quasi-Z-source inverter (qZSI). Compared with the conventional model predictive powe...
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SunView 深度解读
准Z源逆变器（qZSI）具有单级升降压能力，在光伏逆变器和储能变流器（PCS）领域具有潜在应用价值。该研究提出的低计算负担多矢量模型预测控制（MV-MPPC）技术，能够有效解决传统MPC计算量大、权重因子难以整定等工程痛点。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统，该算法有助于在不增加额外硬件成本的前提下，提升逆变器在弱电网环境下的电流质量和动态响应速度。建议研发团队关注该算法在高性能DSP/FPGA平台上的移植可行性，并评估其在复杂电网工况下的鲁棒性，以进一步优化iSolarCloud智能运维平台下的控制策略。