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一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案

A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters

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中文摘要

本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)精度下降问题,提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器,有效补偿模型失配,提升控制鲁棒性。

English Abstract

The goal of this article is to provide a simple model-free solution to the loss problem of accuracy in system model inherent in the existing finite control-set (FCS) model predictive control for power converter systems with uncertain dynamics. To be more precise, the core idea behind the solution is to construct an invariance manifold-based unknown system dynamics estimator in a simple way by intr...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛,但传统方法高度依赖模型参数,在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性,可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台下的边缘控制算法库,特别是在大功率储能PCS的电流环控制中进行试点,以降低对系统建模精度的苛刻要求,提升产品在复杂工况下的环境适应性。