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关于有限控制集模型预测控制中范数选择的研究
On the Choice of Norm in Finite Control Set Model Predictive Control
| 作者 | Petros Karamanakos · Tobias Geyer · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS 光伏逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集模型预测控制 FCS-MPC l1范数 l2范数 目标函数 参考跟踪 稳定性 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文探讨了电力电子领域有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中目标函数范数的选择问题。虽然ℓ1范数因计算简单常被采用，但可能导致性能下降及闭环不稳定性。文章深入分析了其根本原因，并对比了ℓ2范数在参考跟踪性能与系统稳定性方面的优势。
English Abstract
In power electronics, the ℓ1-norm (instead of the squared ℓ2-norm) is often used in the objective function of model predictive controllers (MPCs) with reference tracking. Although the ℓ1-norm is preferred for its computational simplicity, it might lead to a performance deterioration and closed-loop instability. This paper analyzes the root cause for this and discusses the benefits of using the ℓ2-...
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SunView 深度解读
FCS-MPC是阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）实现高性能动态响应的核心算法之一。该研究指出的范数选择对稳定性的影响，对优化我司产品的控制算法至关重要。在弱电网环境下，通过合理选择目标函数范数，可有效提升逆变器在复杂工况下的鲁棒性，减少谐波畸变。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台的算法库升级中，评估该理论对提升PCS并网控制精度及系统动态稳定性的实际价值，以进一步增强产品在构网型（GFM）应用中的竞争力。