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一种基于ΔΣ抖动放大的开关电源在线辨识技术
A ΔΣ Dithering-Amplification-Based Identification Technique for Online SMPS
Andrea Congiu · Emanuele Bodano · Massimo Barbaro · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年8月
本文提出了一种针对Buck变换器输出滤波器ESR参数的非参数化系统辨识算法。该方法利用稳态运行下的ΔΣ抖动放大效应，通过注入微小噪声激励控制环路，实现对输出滤波器配置的在线辨识，为开关电源的实时状态监测与控制优化提供了新思路。
解读: 该技术对于阳光电源的组串式光伏逆变器及储能PCS产品具有重要参考价值。在光伏与储能系统中，输出滤波器的参数（如电容ESR）会随运行时间及环境温度发生老化，影响控制环路的稳定性。通过引入该在线辨识技术，阳光电源可在iSolarCloud平台或本地控制器中实现对关键功率器件及滤波电路的健康状态监测（SO...
直流-直流开关电源变换器系统辨识技术研究进展
Advances on System Identification Techniques for DC–DC Switch Mode Power Converter Applications
Maher Al-Greer · Matthew Armstrong · Mohamed Ahmeid · Damian Giaouris · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文综述了直流-直流开关电源变换器（SMPC）的系统辨识技术，涵盖参数化、非参数化及混合系统辨识方法。系统辨识是实现建模、参数追踪、自适应控制、健康监测及故障诊断的基础，对提升电力电子系统的智能化与可靠性具有重要意义。
解读: 系统辨识技术是阳光电源提升产品竞争力的核心支撑。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，精确的参数辨识可优化PCS的自适应控制，提升动态响应速度；在光伏逆变器领域，该技术有助于实现更精准的故障诊断与全生命周期健康管理，降低运维成本。建议研发团队将文中提到的参数追踪与故障诊断算法...
无线电能传输系统的动态建模：一种线性参数变化Hammerstein模型
A Linear Parameter-Varying Hammerstein Model for Dynamic Modeling of WPT Systems
Fengwei Chen · Hongsheng Hu · Lei Zhao · Arturo Padilla 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
为有效处理无线电能传输（WPT）系统动态建模中的非线性问题，本文提出了一种线性参数变化（LPV）Hammerstein模型。该方法通过实验数据进行模型结构识别与参数估计，能够更精确地描述系统动态特性，为复杂非线性电力电子系统的控制设计提供了理论支撑。
解读: 该研究提出的LPV Hammerstein建模方法在处理电力电子系统非线性动态方面具有显著优势。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，尤其是未来可能布局的无线充电技术，该方法可用于提升功率变换级的动态响应精度和控制稳定性。此外，该建模思路也可迁移至阳光电源现有的双向DC-DC变换器或储能PCS的控制算法...
三相逆变器驱动永磁同步电机系统的数字孪生建模与参数辨识方法
Digital Twin Modeling Method of Three-Phase Inverter-Driven PMSM Systems for Parameter Estimation
Wensheng Song · Yuchao Zou · Chenwei Ma · Sihui Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文提出了一种用于三相逆变器驱动永磁同步电机（PMSM）系统的数字孪生建模方法，旨在实现离线系统参数辨识。该方法无需额外的信号注入或传感器设备，是一种非侵入式的数字建模与参数估计方案。
解读: 该技术在电机驱动与逆变控制领域具有重要应用价值。对于阳光电源而言，该非侵入式参数辨识方法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器嵌入式软件中，实现对光伏及储能系统中关键功率部件（如风电变流器或储能PCS中的电机/电感组件）的健康状态监测与参数实时校准。通过数字孪生技术，无需增加硬件成本即可...
基于快速控制原型的感应电机神经逆最优控制实现
Neural Inverse Optimal Control Implementation for Induction Motors via Rapid Control Prototyping
Eduardo Quintero-Manriquez · Edgar N. Sanchez · Ronald G. Harley · Sufei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
本文提出了一种用于感应电机的离散时间神经逆最优控制方法，并在基于C2000微控制器与Simulink的快速控制原型（RCP）系统上实现。该控制器独立解决了系统辨识、轨迹跟踪和状态估计三个核心问题，并基于递归神经网络架构，有效提升了电机控制的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究涉及的电机控制算法及快速原型开发流程，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏与储能的电力电子变换，但该文提出的神经网络控制与RCP开发模式，可优化风电变流器在复杂工况下的动态响应。建议研发团队关注其在高性能电机驱动控制中的应用，以提升风电变...
一种利用伪随机序列信号进行电池阻抗辨识的快速方法
Fast Approach for Battery Impedance Identification Using Pseudo-Random Sequence Signals
Jussi Sihvo · Daniel-Ioan Stroe · Tuomas Messo · Tomi Roinila · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
在线测量电池阻抗对于评估电池荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）至关重要，能有效提升系统安全性与性能。传统的电化学阻抗谱（EIS）测量耗时较长，不适用于在线应用。本文提出了一种基于伪随机序列信号的快速阻抗辨识方法，实现了电池阻抗的实时监测。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。通过集成伪随机序列信号注入功能，阳光电源的BMS系统可实现电池阻抗的在线实时辨识，无需停机即可精准评估电芯SOH，显著提升储能电站的运维效率与安全性。建议将此算法嵌入iSolarCloud智能运维...
具有慢时变参数的无线电能传输系统数据驱动建模
Data-Driven Modeling of Wireless Power Transfer Systems With Slowly Time-Varying Parameters
Fengwei Chen · Arturo Padilla · Peter C. Young · Hugues Garnier · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文研究了一类相位控制无线电能传输（WPT）系统的数据驱动建模问题，针对负载随时间缓慢变化的情况，提出了一种Hammerstein型模型结构。该模型由静态非线性函数与带有纯时延的线性时变模型串联组成，能有效描述系统的输入输出动态特性。
解读: 该研究提出的Hammerstein数据驱动建模方法主要针对无线电能传输（WPT）系统，虽然目前阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能系统、充电桩）主要基于有线电力电子拓扑，但该方法在处理复杂非线性系统及参数慢时变特性方面具有借鉴意义。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，未来若涉及无线充电技术研发，该建模...
基于自整定卡尔曼滤波的DC-DC变换器实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation of DC–DC Converters Using a Self-Tuned Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Shady Gadoue · Maher Al-Greer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的参数化系统辨识方法，用于精确估计同步降压DC-DC变换器的离散模型。该方法通过自整定机制优化了跟踪性能，旨在为现代DC-DC变换器的高性能控制提供准确的离散化模型支持。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。传统的控制策略往往依赖于固定的电路参数，但在实际运行中，电感、电容等元件会受温度和老化影响发生漂移。引入自整定卡尔...
基于线性参数变化模型的LCC-S无线电能传输系统辨识与控制
Identification and Control of LCC-S WPT Systems Using a Linear Parameter Varying Model
Yuchen Feng · Fengwei Chen · Yue Sun · Tao Lin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文研究了LCC-S无线电能传输（WPT）系统在整流器断续导通模式（DCM）及负载变化下的建模与控制问题。针对二极管整流桥的单向导电性导致的非线性，提出了一种线性参数变化（LPV）模型，以实现更精确的系统辨识与控制。
解读: 该研究关注的无线电能传输（WPT）技术是未来电动汽车充电桩领域的重要演进方向。阳光电源在充电桩业务中，目前以有线快充为主，但随着大功率无线充电技术的成熟，该文提出的LPV建模方法可有效解决整流器在轻载或宽负载范围下的非线性控制难题，提升充电效率与系统稳定性。建议研发团队关注该控制算法在未来高功率无线...
一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案
A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）精度下降问题，提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器，有效补偿模型失配，提升控制鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛，但传统方法高度依赖模型参数，在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性，可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研...