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三相逆变器驱动永磁同步电机系统的数字孪生建模与参数辨识方法
Digital Twin Modeling Method of Three-Phase Inverter-Driven PMSM Systems for Parameter Estimation
| 作者 | Wensheng Song · Yuchao Zou · Chenwei Ma · Sihui Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 三相逆变器 故障诊断 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 数字孪生 三相逆变器 PMSM 参数估计 非侵入式 建模 系统辨识 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于三相逆变器驱动永磁同步电机(PMSM)系统的数字孪生建模方法,旨在实现离线系统参数辨识。该方法无需额外的信号注入或传感器设备,是一种非侵入式的数字建模与参数估计方案。
English Abstract
This article proposes a digital twin modeling method of a three-phase inverter-driven permanent magnet synchronous motor (PMSM) for system parameter estimation offline, which does not require any signal injection or additional sensor and measuring equipment, resulting in a noninvasive approach for the digital modeling and parameter estimation of three-phase PMSM. In the proposed method, a digital ...
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SunView 深度解读
该技术在电机驱动与逆变控制领域具有重要应用价值。对于阳光电源而言,该非侵入式参数辨识方法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器嵌入式软件中,实现对光伏及储能系统中关键功率部件(如风电变流器或储能PCS中的电机/电感组件)的健康状态监测与参数实时校准。通过数字孪生技术,无需增加硬件成本即可提升系统运行的透明度,有助于优化控制算法的鲁棒性,并为预测性维护提供数据支撑,从而进一步提升阳光电源产品的可靠性与智能化水平。