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一种利用伪随机序列信号进行电池阻抗辨识的快速方法
Fast Approach for Battery Impedance Identification Using Pseudo-Random Sequence Signals
| 作者 | Jussi Sihvo · Daniel-Ioan Stroe · Tuomas Messo · Tomi Roinila |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年3月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电池阻抗 电化学阻抗谱 在线测量 健康状态(SOH) 荷电状态(SOC) 伪随机序列 系统辨识 |
语言:
中文摘要
在线测量电池阻抗对于评估电池荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）至关重要，能有效提升系统安全性与性能。传统的电化学阻抗谱（EIS）测量耗时较长，不适用于在线应用。本文提出了一种基于伪随机序列信号的快速阻抗辨识方法，实现了电池阻抗的实时监测。
English Abstract
Online measurements of the battery impedance provide valuable information on the battery state-of-charge and state-of-health, which can be utilized for improving the safety and the performance of the associated system. The electrochemical-impedance spectroscopy (EIS) is widely used for battery impedance measurements, but it is not the most applicable solution for online measurements due to its slo...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。通过集成伪随机序列信号注入功能，阳光电源的BMS系统可实现电池阻抗的在线实时辨识，无需停机即可精准评估电芯SOH，显著提升储能电站的运维效率与安全性。建议将此算法嵌入iSolarCloud智能运维平台，利用大数据分析实现电池全生命周期的精细化管理，并优化PCS的充放电控制策略，从而延长储能系统整体寿命，增强在电网侧及工商业储能市场的竞争力。