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锂离子电池电化学阻抗谱的荷电状态相关多项式等效电路建模
State of Charge-Dependent Polynomial Equivalent Circuit Modeling for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Lithium-Ion Batteries
| 作者 | Qian-Kun Wang · Yi-Jun He · Jia-Ni Shen · Xiao-Song Hu · Zi-Feng Ma |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年10月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电化学阻抗谱 锂离子电池 荷电状态 (SOC) 等效电路模型 反应动力学 电池建模 SOC 估计 |
语言:
中文摘要
本文探讨了利用电化学阻抗谱(EIS)分析锂离子电池反应动力学及传输机制,并将其作为一种非破坏性工具用于荷电状态(SOC)估计。研究重点在于量化SOC对等效电路模型(ECM)参数的影响,通过多项式建模提升电池状态监测的精度与可靠性。
English Abstract
Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is used not only to give a thorough understanding of reaction kinetics and transport mechanisms in lithium-ion batteries (LIBs), but also to provide a promising nondestructive tool for state of charge (SOC) estimation. Although various equivalent circuit models (ECMs) have been proposed to model impedance spectra, the impact of SOC on circuit parameters...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS)具有极高价值。精确的SOC估计是BMS核心算法的基础,直接影响储能系统的充放电策略、容量保持率及安全性。通过引入SOC相关的多项式等效电路模型,阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的电池健康状态(SOH)监测与故障预警功能,提升系统全生命周期的运维效率。建议研发团队将该建模方法集成至BMS控制算法中,以增强在大倍率充放电工况下的动态响应精度,从而提升储能产品的市场竞争力。