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一种用于荷电状态与容量估计的多尺度双H无穷滤波器的电池在环测试与验证方法
A Lithium-Ion Battery-in-the-Loop Approach to Test and Validate Multiscale Dual H Infinity Filters for State-of-Charge and Capacity Estimation
| 作者 | Cheng Chen · Rui Xiong · Weixiang Shen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年1月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 荷电状态 容量估计 H无穷滤波 电池在环 电池管理系统 |
语言:
中文摘要
本文针对电动汽车电池的高效安全运行，提出了一种多尺度双H无穷滤波器（HIF）方法，用于同步估计电池的荷电状态（SoC）与容量。通过电池在环（BiL）测试平台验证了该方法在处理容量与SoC强耦合问题上的有效性，显著提升了状态估计的精度与鲁棒性。
English Abstract
An accurate battery capacity and state estimation method is one of the most significant and difficult techniques to ensure efficient and safe operation of the batteries for electric vehicles (EVs). Since capacity and state of charge (SoC) are strongly correlated, the SoC is hardly to be accurately estimated without knowing accurate battery capacity. Thus, a multiscale dual H infinity filter (HIF) ...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。精确的SoC与容量估计是BMS的核心算法，直接决定了储能系统的可用容量与循环寿命。多尺度双H无穷滤波算法能有效应对电池老化带来的参数漂移，提升系统在全生命周期内的运行精度。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过云端大数据与本地BMS协同，优化储能电站的调峰调频策略，并利用电池在环测试方法加速新一代储能产品的算法验证与可靠性评估。