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基于修正预测的三电平NPC背靠背变流器PMSG风力发电系统鲁棒预测控制
Robust Predictive Control of Three-Level NPC Back-to-Back Power Converter PMSG Wind Turbine Systems With Revised Predictions
| 作者 | Zhenbin Zhang · Zhen Li · Marian P. Kazmierkowski · Jose Rodriguez · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年11月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 三电平 多电平 模型预测控制MPC 风光储 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSG 三电平 NPC 背靠背变换器 FCS-MPC 鲁棒控制 风能转换系统 |
语言:
中文摘要
针对大功率风能转换系统中的直驱永磁同步发电机（PMSG）及三电平中点钳位（NPC）背靠背变流器，本文提出了一种改进的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。针对传统MPC对系统参数变化敏感的问题，通过引入修正预测机制，有效提升了系统的鲁棒性与控制性能。
English Abstract
A direct-drive permanent magnet synchronous generator (PMSG) with a three-level neutral-point-clamped back-to-back power converter is an attractive configuration for high-power wind energy conversion systems. For such a topology, finite-control-set model-predictive control (FCS-MPC) has emerged as a promising alternative. However, due to its fully model-based concept, variation of system parameter...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于大功率风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率风电变流器的重要技术路线，通过引入修正预测的FCS-MPC算法，能够显著提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与鲁棒性，降低谐波含量，从而提升整机发电效率。建议研发团队关注该算法在计算量优化方面的进展，将其应用于新一代高功率密度风电变流器中，以增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。