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基于电路模型的感应电机预测直接转矩与磁通控制的鲁棒损耗最小化
Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
| 作者 | Seyed Rasul Eftekhari · S. Alireza Davari · Peyman Naderi · Cristian Garcia · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 感应电机 直接转矩控制 损耗最小化 预测控制 电路模型 磁链优化 |
语言:
中文摘要
本文探讨了基于电路模型的感应电机损耗模型，该模型比磁模型更易于识别，且常用于磁场定向控制。针对直接转矩控制（DTC）中磁通优化应用，文章提出了一种改进的损耗模型，解决了传统方法忽略铁损电阻电流带来的精度问题，旨在实现更鲁棒的损耗最小化控制。
English Abstract
The loss model of an induction motor based on the electric circuit is known as the more comfortable model to be identified compared to the magnetic model. This model is commonly used for field-oriented control rather than direct torque control (DTC). In the recent research for applying the electric loss model for flux optimization, the core loss resistance current is ignored, since it will reduce ...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于感应电机的损耗优化与预测控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其控制逻辑与电机驱动技术具有底层共性。该算法中关于损耗模型优化与预测控制（MPC）的思路，可为阳光电源风电变流器产品线中发电机侧的控制策略优化提供参考，有助于提升风电变流器在不同工况下的转换效率。建议研发团队关注该模型在复杂工况下的鲁棒性表现，探索其在提升变流器动态响应及降低开关损耗方面的应用潜力。