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量化粉尘特性对辐射冷却光伏系统性能的影响
Quantifying the effects of dust characteristics on the performance of radiative cooling PV systems
Maoquan Huang · Rui Yang · Guihua Tang · Jin Huan Pu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 辐射冷却技术可缓解太阳能电池的自热问题,从而提高发电功率输出。然而,粉尘积聚对辐射冷却光伏系统构成了重大挑战。本研究通过理论方法探讨了在不同特性的粉尘积聚条件下,辐射冷却光伏系统的辐射特性与发电效率,采用蒙特卡洛光线追踪方法模拟光在具有不同特征粉尘层中的传输过程。研究分析了粉尘颗粒尺寸、覆盖面积以及太阳入射角对系统性能的影响。结果表明,粉尘积聚会降低辐射冷却盖板的太阳光透过率和红外发射率,从而导致系统效率下降。高吸收性粉尘对辐射冷却盖板的影响比非吸收性粉尘更为显著。每增加1 g/m²的粉尘...
解读: 该辐射冷却光伏系统研究对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究量化了灰尘对光伏系统透射率和发电效率的影响规律,可优化我司智能运维策略:针对吸收性/非吸收性灰尘建立清洁周期模型(22-44天),结合iSolarCloud的预测性维护功能,实现基于环境监测的动态清洁调度。研...
光伏-热电混合系统的综合优化
Comprehensive optimization of photovoltaic-thermoelectric hybrid systems: Experimental analysis of cooling methods, photovoltaic strategies, and their synergistic effects
Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 目前,光伏-热电(PV-TEG)混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注,但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法,缺乏系统性与协调性的优化策略,限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题,本文提出一种新的综合优化框架,该框架包含四个模块,将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”,通过系统性地结合光伏优化与冷却策略,构建集成优化的PV-TEG系统。首先,通过实验对比不同冷却方法,分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...
解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...
日本太阳能的本地化消费:住宅和小型太阳能项目中能源需求的作用
Japan’s local consumption of solar energy: The role of energy demand in residential and small-scale solar projects
Samuel Matthew G.Dumla · Seiichi Ogata · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 日本为实现2050年净零排放目标,在《第六次战略能源计划》中提出,到2030年太阳能光伏发电(PV)应占全国电力供应的14%至16%。为支持普通民众在这一转型中的潜在贡献,本研究分析了影响日本各市町村住宅及小型太阳能光伏系统部署的关键因素,为地方政府提供基于数据的决策依据,以制定扩大太阳能利用的战略。本研究采用随机森林回归模型评估各因素对市町村太阳能光伏装机容量占比的影响,并通过SHAP值揭示变量的重要性,可视化最具影响力的自变量。结果表明,本地能源需求是推动太阳能光伏安装的首要驱动因素。...
解读: 该研究揭示日本户用及小型光伏系统部署的关键驱动因素,对阳光电源SG系列户用逆变器及iSolarCloud平台具有重要战略价值。研究强调本地能源需求是首要驱动力,这为我司户用逆变器的MPPT优化技术和自发自用模式提供市场验证。针对土地受限地区,可结合ST系列储能系统提升空间利用效率;针对经济敏感区域,...
基于ANN引导的NSGA-II优化在多联产太阳能系统中选择传热流体和相变材料
Ann-guided NSGA-II optimization for selecting heat transfer fluid and phase change material in a multigeneration solar energy-based system
Ali Ranjbar Hasan Barog · Sina Hosseini Rad · Morteza Taragh · Mahdi Moghim · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 本研究探讨了针对Bandar Abbas气候条件定制的多联产能源系统中传热流体(HTFs)与相变材料(PCMs)的选择问题。该系统集成了抛物槽式集热器(PTCs)、热能储存(TES)以及高温有机朗肯循环(HTCORC)。在PTC和TES循环中评估了三种基于纳米流体的传热流体(TiO₂、Al₂O₃、CuO),同时为TES选用了两种相变材料(NaOH–NaCl 和 MgCl₂–KCl–NaCl)。对于HTCORC单元,则考虑了甲苯、苯和环戊烯作为工作流体。为了高效识别最优的HTF和PCM组合,...
解读: 该多目标优化研究为阳光电源储能系统选型提供方法论参考。文中ANN-NSGA-II算法可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是相变材料(PCM)选择与纳米流体冷却方案设计。多准则决策技术(TOPSIS/VIKOR)可集成至iSolarCloud平台,实现储能电站全生命周...
面向280 Ah棱柱形储能电池热管理的液冷板多目标拓扑优化设计
Multi-objective topology optimization design of liquid-based cooling plate for 280 Ah prismatic energy storage battery thermal management
Xiang-Wei Lin · Ming-Yu Shi · Zhifu Zhou · Bin Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要:基于锂离子电池构建储能系统已成为缓解可再生能源间歇性问题、提高其利用效率的有前景途径。在此背景下,热管理技术需在不消耗大量功率的前提下维持电池的温度水平与热均匀性。然而,传统冷板通常采用试错法设计,存在热性能与流动阻力之间的权衡难题。本研究针对电池模组提出了一种融合电化学、流体动力学和传热场的多物理场耦合模型,同时引入多目标拓扑优化方法,在给定约束条件下自由演化嵌入冷板内的流体域分布。多目标函数采用归一化加权求和方法构建。在此基础上,通过响应面法建立设计参数(即雷诺数和权重系数)与冷板性能...
解读: 该多目标拓扑优化冷却技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。研究针对280Ah大容量棱柱电池的液冷板优化,通过多物理场耦合模型和遗传算法实现热管理性能与压降的最优平衡,相比传统直通式冷板换热能力提升15.6-42.2%。该方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统的冷板设...
考虑自消费与自给自足的农村配电网多分布式光伏集群共享储能两阶段优化配置
Two-stage optimization configuration of shared energy storage for multi-distributed photovoltaic clusters in rural distribution networks considering self-consumption and self-sufficiency
Keyi Kang · Heping Jia · Hongxun Huicd · Dunnan Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 在中国农村配电网中,将储能(ES)系统与分布式光伏发电(DPV)相结合,能够提升电力的自发自用水平并缓解电网拥塞问题。然而,由于农村地区DPV部署具有地理分布分散的特点,若为各村级DPV集群单独配置储能系统,则因缺乏跨集群间的能量交换,导致储能利用效率低下,从而显著增加初始投资与运维成本。本文在考虑不同村庄间DPV出力与居民负荷之间互补特性的基础上,提出一种多DPV集群与共享储能(SES)协同运行策略,旨在提高系统的自消费率与自给能力。进而构建了涵盖全生命周期成本-收益的综合分析框架以及两...
解读: 该共享储能优化配置技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证共享储能较分布式储能可提升光伏自消纳率2.44%、降低成本2.54%,与我司推广的集中式储能方案高度契合。两阶段优化模型可应用于iSolarCloud平台,结合需求响应实现多集群协同控制,提升ST-...
基于强化学习与多目标模型预测控制的热电联产机组灵活经济运行双层优化策略
A bi-level optimization strategy for flexible and economic operation of the CHP units based on reinforcement learning and multi-objective MPC
Keyan Zhu · Guangming Zhang · Chen Zhu · Yuguang Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 提升热电联产(CHP)机组的综合性能对于消纳可再生能源和实现节能减排具有重要意义。为此,本文提出一种基于强化学习(RL)与多目标模型预测控制(MOMPC)的双层优化策略,以提升CHP机组的灵活性与经济运行性能。首先,构建了CHP机组模型,并将其各类参数纳入MOMPC的滚动优化过程中,作为下层跟随者以求解基础控制问题。其次,提出了一种融合双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法与MOMPC的双层优化策略(TD3-MOMPC),将TD3智能体设定为上层领导者;通过分解复杂的灵活性需求与CHP机组...
解读: 该双层优化策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)具有重要应用价值。TD3强化学习与多目标MPC结合的架构可借鉴至储能参与调频调峰场景:上层TD3智能体动态调整MPC权重和预测时域,下层MPC执行功率控制,实现灵活性与经济性平衡。该方法可优化储能系统在新能源消纳中的充放电策略,...
用于海上风电与波浪能联合选址的多准则决策工具开发
Development of a multi-criteria decision-making tool for combined offshore wind and wave energy site selection
Ajab Gul Majidi · Victor Ramos · Paulo Rosa Santos · Adem Akpinar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 海上风能与波浪能的联合开发具有多项优势,包括提高并稳定电力输出,以及共享基础设施和运维成本,从而增强经济可行性和运行效率。然而,集成型风-浪能电站的最优选址是一项复杂的任务,涉及多种因素,如资源可获得性与互补性、极端条件下技术设备的生存能力、运维作业的物流条件(气象作业时间窗口、距电网连接点和港口的距离)以及 seabed 特征(水深、坡度和地质条件)。基于上述背景,本文提出了复合适宜性指数(Composite Suitability Index, CSI),这是一种新颖的多准则决策(MC...
解读: 该风波联合选址决策工具对阳光电源海上新能源布局具有重要参考价值。其多维度评估框架(资源互补性、运维时间窗口、电网接入)与我司PowerTitan储能系统的海上应用场景高度契合,可优化ST系列PCS在风波互补电站的配置策略。文中提出的资源波动性分析方法可增强iSolarCloud平台的预测性运维能力,...
基于蒙特卡洛方法与有限元分析的有机渗流太阳能电池光子通量模拟与比较
Simulation and comparison of photon flux in organic percolation solar cells using the Monte Carlo Method and Finite Element Analysis
Y.Y.Calderon-Seguraa · G.Burlak · P.Vargas-Chable · M.Tecpoyotl-Torres 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能电池——特别是有机光伏器件——中的低效率问题以及持续存在的能量损失机制,仍是太阳能研究领域面临的主要挑战。本研究提出了一种集成化的仿真框架,旨在改进太阳能电池内部光子传输和热行为的建模。在不同光子通量条件下,评估了氢化非晶硅(Si:H)的光伏性能与热性能。该方法结合了蒙特卡洛方法(MCM)、有限元法(FEM)以及一种基于链路的改进型蒙特卡洛(MMC)渗流算法,并应用于三维网格几何结构中。仿真结果表明,入射光子中有76.2%被吸收,14.1%被反射,9.7%透过器件。Si:H表现出优异...
解读: 该光子传输与热行为仿真技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及组件选型具有重要参考价值。研究中Si:H材料18.382%的转换效率及热梯度分布特性,可指导我司1500V系统的MPPT优化算法改进,提升光子吸收率建模精度。蒙特卡洛与有限元耦合方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理仿真,优化ST系列...
全球倾斜辐照度反向转置与分离方法评估:基于高纬度数据的洞察
Evaluation of reverse transposition and separation methods for global tilted irradiance: Insights from high-latitude data
Marieke Rynoson · Silvia Ma Luc · Joakim Munkhammar · Pietro Elia Campan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 当测量得到的辐照度用于质量控制或光伏系统模拟时,准确分离全球倾斜辐照度(GTI)变得尤为重要,后者通常需要全球水平辐照度(GHI),或散射与直射辐照度分量。本研究针对高纬度地区GTI的应用,对辐照度反向转置与分离模型进行了评估。评估基于在北纬59.53°采集并经过质量控制的六秒级辐照度实测数据,数据包括倾斜角为30°、40°和90°的GTI,以及GHI和水平散射辐照度(DHI)。根据文献综述,本文选取了两种专门用于GTI反向转置与分离的模型——GTI-DIRINT和Perez-Driess...
解读: 该GTI辐照度反向转换与分离技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。高纬度地区倾斜面辐照度的精确分离可优化MPPT算法性能,提升发电量预测精度。研究中Engerer2结合Hay & Davies模型的低偏差特性(-2.0 W/m²)可集成至智能运维系统,改进质量...
天然染料敏化太阳能电池中电子注入与染料再生的驱动力:对光伏性能的深入理解
Driving forces of injection and regeneration in natural dye-sensitized solar cells: Insights into photovoltaic performance
M.E.Yelkovan · M.Erdogdu · Yusuf Erdogdu · Abdullah Yildiz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
摘要 实用化的制备工艺、低成本以及环境友好的能量收集方式是天然染料敏化太阳能电池最显著的特征。然而,尽管使用天然染料降低了生产成本,但也导致了严重的光伏性能损失,这些损失与电子注入和染料再生背后驱动力的大小密切相关。因此,对这些关键驱动力认识的缺乏限制了染料敏化太阳能电池(DSSCs)的发展。为了克服这些障碍并揭示DSSCs的性能机制,本文系统地研究了从 Hyoscyamus reticulatus(HR)和 Mahonia aquifolium(MA)中提取的染料所制备的DSSCs的性质。估算...
解读: 该天然染料敏化太阳能电池研究揭示了电子注入与染料再生驱动力对光伏性能的关键影响机制。对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有启发意义:通过精确建模电池内部电子传输驱动力,可优化最大功率点追踪策略,提升低效率电池组件的能量采集效率。研究中的驱动力量化方法可应用于iSolarCloud平台的光...
多模式太阳能辅助液态二氧化碳储能系统的运行策略与经济性分析
Operational strategies and economic analysis of a multi-mode solar-assisted liquid CO2 energy storage system
Haowen Jiang · Zongyi Zhao · Jiangjiang Wang · Xutao Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 作为一种新型储能方式,液态二氧化碳储能(LCES)系统因其具备高能量密度潜力以及相比传统方法在选址上的更大灵活性而日益受到关注。然而,该系统在膨胀过程中的释能能力受限于压缩热的可获得性,仍存在较大的优化空间。本研究提出一种太阳能辅助的LCES系统,以解决传统系统在压缩热回收方面的局限性。热力学评估表明,引入太阳能显著提升了系统的热效率。本文进一步研究了该系统在全年太阳能辅助条件下的运行特性。结果表明,系统在春季发电性能最佳,发电量最高可达158,023 kWh。在全年运行过程中,系统主要以...
解读: 该太阳能辅助液态CO2储能系统对阳光电源光储融合方案具有重要参考价值。系统通过太阳能热场提升储能效率,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多模式运行策略高度契合。研究中的三模式切换逻辑可优化我司iSolarCloud平台的智能调度算法,特别是在光照波动场景下的能量管理。虽然液态CO2...
地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势
Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends
Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...
解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...
软开放点与储能系统的协调鲁棒配置以提升港口综合多能系统的韧性
Coordinated robust configuration of soft open point and energy storage systems for resilience enhancement of integrated multi-energy system at ports
Weiming Mac · Daogui Tanga · Mingwang Dongc · Hamidreza Arasteh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 极端天气事件对港口电力系统的稳定性和韧性构成严重威胁,可能导致关键负荷中断和大规模故障。为应对这些挑战,本文提出了一种针对港口综合多能系统(PIMES)中软开放点(SOP)与储能系统(ESS)的协调配置框架。该框架通过一个两阶段鲁棒优化模型,联合优化设备容量配置与运行策略,有效处理风能与太阳能发电中的不确定性,从而在经济性与电网韧性之间实现平衡。在第一阶段,框架确定SOP与ESS的容量,以提升电网灵活性和能量储备能力,进而构建灾前防御策略。在第二阶段,根据港口区域内负荷的重要性进行分类,并...
解读: 该港口多能源系统韧性增强研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的SOP与ESS协同配置框架,可指导我司储能产品在港口场景的容量优化和分级调度策略。其两阶段鲁棒优化模型可融入iSolarCloud平台,实现极端天气下关键负荷100%供电保障。宁波舟山港...
考虑公平电动汽车充电、不确定性和故障情况的微电网能量管理系统实现
Implementation of a microgrid energy management system considering fair EV charging, uncertainties and contingencies: A multi-objective approach
Derian C.Tairo · Jéssica Alice A.Silv · Juan Camilo López · Marcos J.Rider · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 微电网中的能量管理系统(EMS)在整合分布式能源资源(DERs)——如电池储能系统(BESSs)、光伏发电(PV)系统和电动汽车(EV)充电设备——时面临新的挑战。一个关键挑战是开发能够包含实时分析、三相系统以及并网与孤岛模式之间切换的模型,同时考虑光伏出力和负荷需求的不确定性。此外,在微电网中实现电动汽车充电的公平性对于用户满意度和系统性能至关重要。本文研究了一个多目标优化问题(MOOP),旨在最小化从主电网购电的运行成本以及电动汽车的未供电能量(ENS),并引入公平性指标以确保连接车辆...
解读: 该多目标微网能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统及充电桩产品线具有重要应用价值。研究中的三相系统实时优化、并离网切换及不确定性处理,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是EV公平充电指数(考虑SOC、容量、时间窗)为充电站产品开发提供了差异化服...
评估光伏与太阳能热比例对组合式太阳能系统性能、成本和排放的影响
Assessing the effects of photovoltaic and solar thermal ratios on performance, cost, and emissions in combined solar configurations
Arash Kazemian · Hongxing Yang · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 本研究提出了一种集成太阳能热增强装置的光伏光热系统(Photovoltaic Thermal with Solar Thermal Enhancer, PVT-STE),旨在提升传统光伏光热(PVT)系统的性能。通过引入太阳能热增强器,PVT-STE系统采用独特的顺序传热机制,显著提高了热效率和电效率。该系统结构设计使传热流体首先流经PVT模块,随后进入增强型太阳能热(ST)模块,从而获得更高的流体温度,适用于从住宅到工业的多种应用场景。系统配置涵盖从完全太阳能热模式到全光伏光热模式之间的...
解读: 该PVT-STE光热光伏耦合系统研究对阳光电源具有重要启示。系统通过热流体串联传热机制实现光伏与热能协同优化,与我司SG系列逆变器的MPPT技术和ST系列储能变流器可形成互补方案。研究揭示的光伏-热能配比权衡特性,可指导我司开发智能能量管理算法,通过iSolarCloud平台实时优化电热输出比例。特...
半透明光伏温室的能源性能与作物产量研究
Energy performance and crop yield production of a semitransparent photovoltaic greenhouse
A.Moreno · Daniel Chemisan · Eduardo F. Fernandez · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要:农光互补系统作为一种可行方案,正在兴起以解决大型光伏电站与传统农业之间因土地使用竞争而产生的矛盾。然而,其实施尚未完全解决由于视觉影响或使农业生产作业更加困难所引发的社会社区排斥问题。因此,将光伏技术整合到现有农业基础设施中,可能为缓解这一问题提供一种有前景的解决方案。本研究聚焦于两种类型的半透明有机光伏(OPV)组件在多跨隧道式温室中集成的分析与建模。选取了两个温室密集度高的代表性地区:西班牙阿尔梅里亚(Almeria)和摩洛哥阿加迪尔(Agadir)。提出了一种基于Python/Trn...
解读: 该温室光伏研究对阳光电源农光互补场景具有重要参考价值。研究表明66%覆盖率的半透明光伏组件可满足50%供暖需求,仅降低12%作物产量,验证了能源-农业平衡的可行性。阳光电源SG系列逆变器的多路MPPT技术可优化不同透光率组件的发电效率,ST系列储能系统可平抑温室昼夜能耗波动,iSolarCloud平...
面向标准化的热光伏电池能量转换效率测量系统
Towards-standardization energy conversion efficiency measuring system for thermophotovoltaic cells
F.Yi · J.M.Xu · B. X. Wang · Changying Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 热光伏(TPV)技术基于TPV电池的光伏效应,将热辐射直接转化为电能,在废热回收、电网级储能、聚光太阳能热发电等领域具有巨大的应用潜力。目前,由于缺乏统一的TPV电池能量转换效率测量标准方法,导致无法对不同TPV电池进行客观评估与比较,也影响了针对不同应用场景的电池选型。本文从理论和实验上展示了一种面向标准化的TPV电池效率测量系统,该系统在600–1600 °C温度范围内提供接近理想黑体的入射辐射光谱,符合普朗克定律描述,且具有良好的稳定性、可重复性,并接近实际TPV应用中的色温条件。通...
解读: 该热光伏(TPV)效率标准化测量技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。TPV在废热回收和电网级储能的应用场景与ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合,特别是在工业余热发电与储能耦合领域。文中提出的黑体辐射光谱标准化测试方法可借鉴用于光伏逆变器效率测试体系优化,提升SG系列产品在复杂光...
集成深度学习与图像处理方法用于建模太阳能阵列阴影导致的能量损失
Integrated deep learning and image processing method for modeling energy loss due to shadows in solar arrays
Mohamad T.Araji · Ali Waqas · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 遮挡对光伏(PV)系统的发电能力构成了严重挑战,可能导致高达40%的能量损失,引发功率失配、热点形成以及组件加速老化。准确地建模与模拟遮挡现象对于提升光伏系统性能至关重要。本研究开发了两种阴影检测流程:(i)结合K均值分割的经典霍夫变换(CHT)方法;(ii)一种新的深度霍夫变换(DHT)方法,该方法能够自主学习语义线条特征,而无需依赖特定于光伏系统的训练数据。实验分析基于一个容量为1千瓦、配备预设遮挡装置的太阳能阵列开展。所提方法在太阳能板检测精度上达到0.85,相较于经典霍夫变换方法提...
解读: 该深度学习阴影检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究揭示阴影可导致40%能量损失,验证了我司MPPT多路优化和组串式逆变器架构的必要性。其实时阴影建模方法(mIoU达81.8%)可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现行人、车辆、云层等动态遮挡...
BESS、季节性氢储能与动态需求响应在不平衡高可再生能源微电网中的多时间尺度协调规划
Multi-timescale coordinated planning of BESS, seasonal hydrogen storage, and dynamic DR for unbalanced RES-rich microgrids
Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 当今,由于性能指标的恶化,集成可再生能源(RESs)带来了重大挑战,尤其是在寒冷气候条件下的不平衡微电网中。除了网络不平衡外,低辐照度、弱风速和低温等恶劣环境条件要求采用氢储能系统(HSSs)来解决可再生能源发电与负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文提出了一种两阶段、多时间尺度的规划框架,该框架集成了可再生能源、插电式电动汽车(PEVs)、电池储能系统(BESSs)、季节性氢储能系统(HSSs)以及一种动态需求响应(DDR)机制。在短期运行层面,BESS在慢充/慢放与快充/快放两种模式下进...
解读: 该多时间尺度协调规划技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究提出的BESS快慢充放电模式可优化我司储能系统的功率调度策略,结合氢储能应对季节性波动,为PowerTitan配置长周期储能方案提供依据。动态需求响应与智能变流器的有功无功协调控制,可增强SG系列逆变...
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