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电动汽车驱动 微电网 ★ 5.0

用于含可再生能源的微电网中功率潮流管理的混合优化方法

Hybrid optimization for power flow management in microgrids with renewable energy sources

G.Rajenda · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

有效的功率潮流(PF)管理对于旨在优化成本、充分利用可再生能源(RE)并维持系统稳定性的微电网(MGs)至关重要。本研究提出一种混合优化策略,将鹈鹕优化算法(POA)与海象优化器(WO)相结合,形成海象-鹈鹕优化算法(WPOA),用于管理含混合可再生能源系统(HRES)的微电网中的功率潮流。通过调节电压源逆变器(VSI)信号,并考虑有功功率(AP)和无功功率(RP)的变化,所提出的模型采用多目标函数来解决电源与负荷之间的功率交换差异问题。该方法优化了功率控制器参数,确保了可靠的能源供应,降低了对...

解读: 该混合优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和微电网解决方案具有重要价值。WPOA算法在VSI信号调控和有功/无功功率协调方面的优异表现(97.2%效率、38.81%成本优化),可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM/GFL控制策略优化。其并离网平滑切换能力与阳光电源VSG技术高度契合,可提...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种用于电动车辆电池-超电容混合储能系统的灵活双向多端口变换器

A Flexible Bidirectional Multiport Converter for Battery-Ultracapacitor Hybrid Energy Storage System in Electrified Vehicles

Pratim Bhattacharyya · Siddheswar Sen · Santu Kumar Giri · Soumitra Ghorai · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年7月

为了增强电动车辆(EV)混合储能系统(HESS)中电池与超级电容器(UC)之间的功率管理,需要一种在功率传输方面具有灵活性的多端口变换器。为此,本文提出了一种双向双输入单输出多端口变换器,该变换器仅采用两个高频(HF)开关即可实现功率流的动态灵活性。该变换器包含一对专用的电流通路,用于处理高、低水平的电流。根据电动车辆的动态负载功率情况,这些电流通路可灵活地与所需的储能装置重新分配连接。这使得能够根据电动车辆负载曲线的变化特性,在三个端口之间灵活调控功率流。此外,该变换器在每个可能的功率流方向上...

解读: 从阳光电源储能系统及新能源车载电源业务角度看,该论文提出的电池-超级电容混合储能多端口变换器技术具有显著的应用价值。该技术通过仅使用两个高频开关实现双向双输入单输出的灵活功率管理,核心创新在于根据电动汽车动态负载场景灵活分配高低电流路径,这与阳光电源在储能变流器(PCS)领域追求的高效率、高集成度目...

控制与算法 ★ 5.0

基于Andronov-Hopf虚拟振荡器的变流器在ST型低压配电网中的功率控制

Power Control in Andronov-Hopf Virtual Oscillator Converters for ST-Based LV Distribution Systems

Sahil Gaurav · Sante Pugliese · Marius Langwasser · Chandan Kumar 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

摘要:由于分布式发电(DG)单元的接入不断增加,如今的配电网在维持潮流和电能质量方面面临挑战。智能变压器(ST)通过对有功和无功潮流进行精确控制,是克服这些挑战的有效解决方案。一般来说,智能变压器的低压(LV)变换器采用电压定向控制策略,常常面临积分饱和和参数调节困难的问题。同时,分布式发电变换器工作在电流控制模式,这会导致系统稳定性降低和同步性变差,尤其是在暂态事件和弱电网场景下。为解决这些问题,本文针对基于智能变压器的以变换器为主导的低压配电网系统,提出了一种基于安德罗诺夫 - 霍普夫振荡器...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,本文提出的基于Andronov-Hopf振荡器的虚拟振荡器控制策略,对我司在智能配电系统和分布式光伏并网领域具有重要的技术参考价值。 该技术针对低压配电网中分布式发电单元日益增多带来的功率流控制和电能质量挑战,提出了创新性的控制方案。相比传统电压定向控制,AHO虚拟振荡器...

光伏发电技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

一种基于新型模块化升降压的多端口双向DC-DC变换器

Novel Modular Buck-Boost Based Multiport Bidirectional DC–DC Converter (MPBC) for Hybrid Electric Vehicle Application

Jayamurugan Mookkan · Saravanan Kaliyaperumal · Z. M. S. Elbarbary · Saad F. Al-Gahtani 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

为提升混合动力汽车中可再生能源的应用并实现零尾气排放,需高效的直流功率变换接口及精确的功率流控制。本文提出一种新型四端口双向DC-DC变换器,集成光伏与电池双输入端口,驱动电机与轻载双输出端口。该多端口变换器(MPBC)支持升降压运行模式,通过切换组合实现双向功率流动控制,适用于混合动力汽车中电池与电机间不同直流电压等级的连接,并可在再生制动时回馈能量充电。文中给出了工作模态分析、稳态特性、控制策略及功率损耗分析,采用MATLAB/Simulink仿真验证了设计方案的有效性与动态响应性能。

解读: 该四端口双向DC-DC变换器技术对阳光电源车载电源系统及光储充一体化产品具有重要应用价值。其模块化升降压拓扑可直接应用于新能源汽车OBC充电机产品,实现光伏、动力电池、辅助电源的多端口协同管理,支持V2G双向功率流动。该MPBC架构的再生制动能量回馈功能与阳光电源ST储能变流器的双向控制技术高度契合...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

驾驶循环和地形对电动汽车电池化学性能与成本的影响对比分析

Impact of Driving Cycles and Terrain on the Performance and Cost of EV Battery Chemistries: A Comparative Analysis and Evaluation

Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年2月

电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能,配置42kWh入门级和85kWh高端电池,使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本,以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。

解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系,该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环,阳光可开发自适应充电算法,优化电池寿命和充电效率,为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...

系统并网技术 弱电网并网 ★ 4.0

本地负荷对电压源换流器直流电压控制时间尺度振荡的影响

Local Load Effect on the DC Voltage Control Timescale Oscillation of Voltage Source Converters

Yanjun Liu · Jiabing Hu · Wei He · Yunpeng Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

摘要:电压源换流器(VSC)接入的可再生能源发电厂通常远离负荷中心,弱电网条件会带来显著的稳定性风险。目前已有大量研究对直流电压控制(DVC)时间尺度内的振荡进行分析。然而,大多数研究聚焦于发电机通过长输电线路接入电网的场景。更普遍的情况,即负荷沿这些输电线路分布的场景,尚未得到足够关注,这可能导致一些振荡机制未被发现。本文发现了一个小信号稳定性问题,即当本地负荷连接在基于VSC的发电厂附近时,可能会出现意外的振荡。为全面分析这一现象,本文以锁相环(PLL)为主要研究对象,分析了端电压控制(TV...

解读: 该研究对阳光电源的弱电网并网产品具有重要指导意义。研究发现的本地负荷影响机理可直接应用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的控制策略优化,特别是在偏远地区大型光储电站中。通过合理配置本地辅助负载和改进直流电压控制算法,可以提升产品在弱电网条件下的稳定性。这对完善阳光电源的GFL/GFM控制技术、...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

基于机器学习增强的大规模并行暂态仿真方法用于大规模可再生能源电力系统

Machine-Learning-Reinforced Massively Parallel Transient Simulation for Large-Scale Renewable-Energy-Integrated Power Systems

Tianshi Cheng · Ruogu Chen · Ning Lin · Tian Liang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月

可再生能源系统(RESs)在向绿色智能电网转型中起关键作用,但其受光照、风速等自然因素影响,具有复杂性与不确定性,给并网带来挑战。电磁暂态(EMT)仿真可有效研究RES并网问题,但现有方法受限于模型非线性和计算复杂度,难以实现大规模精细化仿真。本文提出一种面向数据、结合机器学习的CPU-GPU大规模并行EMT仿真方法,采用人工神经网络构建数据驱动的RES模型,并基于实体-组件-系统架构集成。模型训练依托传统物理EMT模型生成的数据,并通过MATLAB/Simulink验证。将RES元件组建成微网...

解读: 该机器学习增强的大规模并行EMT仿真技术对阳光电源具有重要战略价值。在PowerTitan储能系统和大型光伏电站并网设计中,可快速仿真数百万级SiC逆变器的暂态交互特性,400倍加速性能显著缩短产品开发周期。对ST系列储能变流器的构网型GFM控制策略优化尤为关键,能高效评估微电网场景下多台设备的协同...

电动汽车驱动 ★ 5.0

自适应粒度指数积分算法用于电力电子变换器系统的高效仿真

Adaptive-Grained Exponential Integrator Algorithm for Efficient Simulation of Power Converter Systems

Jared Paull · Carl Knickle · Nicole Lofroth · Liwei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年2月

电磁暂态(EMT)仿真在复杂电力电子变换器系统的设计与验证中日益重要。本文提出一种自适应粒度指数积分(AGEI)算法,通过预计算离散化步长以降低内存开销,并在开关事件间执行序贯中间积分以加速暂态过程仿真。该算法采用变步长高阶积分策略,在仿真速度与计算开销之间取得平衡,并根据误差阈值动态调整激励函数项数。AGEI算法具有L稳定性,可灵活适用于刚性和非刚性电路系统,兼容多种变换器拓扑与参数。实验验证了其精度,仿真案例表明其较Simulink和PLECS分别实现8倍和3倍以上的速度提升,尤其在仅含直流...

解读: 该自适应粒度指数积分算法对阳光电源电力电子系统开发具有重要价值。在**ST储能变流器**和**SG光伏逆变器**的设计验证阶段,AGEI算法可将EMT仿真速度提升3-8倍,显著缩短三电平/多电平拓扑的开发周期。对于**车载OBC**和**电机驱动器**等含刚性电路的产品,该算法的L稳定性和变步长策略...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于自适应障碍函数分数阶滑模控制的风浪干扰下漂浮式海上风力机有限时间稳定化

Finite-Time Stabilization of Floating Offshore Wind Turbines Under Wind and Wave Disturbances by Adaptive Barrier-Function Fractional-Order Sliding Mode Control

Matin Jozeslami · Mohammadreza Askari Sepestanaki · Maedeh Nafisifar · Abolfazl Jalilvand 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

漂浮式海上风力机可利用更强劲稳定的风资源,具有广阔清洁能源应用前景。然而海浪与突变风易导致系统失稳,降低发电效率。本文提出一种分数阶自适应滑模控制策略,用于张力腿平台风力机的有限时间稳定控制。通过建立分数阶模型精确表征系统动态,结合障碍函数自适应控制机制,实现快速有限时间收敛、有效抑制抖振并实时估计外部扰动。仿真结果表明,该方法在抗干扰能力与收敛速度方面优于传统方案,且经Speedgoat硬件在环实验验证了其实时性与鲁棒性,显著提升了复杂环境下的运行稳定性与能量捕获效率。

解读: 该研究提出的分数阶自适应滑模控制策略对阳光电源的储能与风电产品具有重要参考价值。首先,其快速有限时间收敛特性可优化ST系列储能变流器的动态响应性能,提升PowerTitan系统在复杂电网环境下的稳定性。其次,障碍函数自适应机制可应用于风电变流器的GFM控制,增强系统抗干扰能力。该技术的实时扰动估计方...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

用于GFM/GFL控制下孤岛微电网安全经济运行的分层多时间尺度能量管理系统

Hierarchical multi-time-scale energy management system for secure and economic operation of islanded microgrids with GFM/GFL control

Tianyou Yua · Muhammad Muzammal Islam · Lidan Zhoua · Ziqiang Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397

摘要 可再生能源(RESs)的波动性以及负荷需求的变化可能引起换流器控制器中的功率波动,进而影响能量管理系统,并带来安全性和经济性方面的风险。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的分层多时间尺度能量管理系统(EMS),以提升在混合型电网形成(GFM)与电网跟随(GFL)控制下孤岛微电网的安全性和经济性运行能力。所提出的该方法将GFM和GFL的动作分别集成到二级和三级控制层中,各层通过凸优化模型优化不同的目标,从而确保安全、可靠且经济的功率调度。此外,该框架还引入了一种针对高容量与高功率密度混合储能...

解读: 该分层多时间尺度能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的GFM/GFL混合控制策略可直接应用于我司构网型储能系统,通过二级层MPC实现短期电压频率调节,三级层混合整数线性规划优化经济调度,与我司VSG技术形成协同。特别是针对URFC等混合储能的管...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于深度神经网络的变气象条件下光伏参数精确估计模型

Deep neural networks model for accurate photovoltaic parameter estimation under variable weather conditions

Salem Batiyah · Ahmed Al-Subhi · Osama Elsherbiny · Obaid Aldosari 等5人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 估算光伏(PV)参数对于光伏系统的精确建模和性能预测至关重要。本文提出了一种基于深度神经网络的方法,通过数据手册中的信息来确定光伏参数。该技术利用MATLAB/Simulink库中光伏模块单元生成的数千个数据点进行训练。采用平均绝对百分比误差(MAPE)、决定系数(R-squared)和均方根误差(RMSE)等指标对模型的有效性进行了评估。通过利用神经网络固有的模式识别和学习能力,该模型能够准确地估计光伏参数。为了评估所提方法的有效性,对其性能进行了多种测试,包括对测试数据、实验数据以及在...

解读: 该深度学习光伏参数估计技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过神经网络精准估算不同气象条件下的光伏参数,可优化MPPT算法实时性能,提升逆变器发电效率。该方法可集成至智能运维平台,实现组件参数在线辨识与性能预测,减少现场测试成本。结合PowerTitan储能系统...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

直流微电网中包含电池和氢能的混合储能系统的优化设计与建模

Optimal Design and Modeling of a Hybrid Energy Storage System Including Battery and Hydrogen in DC Microgrids

Massiagbe Fatoumata Diabate · Harish Sarma Krishnamoorthy · Jian Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本文提出了一种适用于直流微电网的混合储能系统(ESS),强调了其在高可再生能源(RESs)渗透率下支持未来电网功能的潜力。氢储能系统虽能提供长期的能源稳定性,但其响应时间通常比电池长。将氢储能与电池储能相结合,既能持续供电,又能有效管理微电网的需求与盈余。主要挑战包括将电力电子技术与燃料电池技术集成,以实现高效的可再生能源转换。本文介绍了一种直流母线电压为1kV的混合储能系统。利用MATLAB Simulink对氢储能系统和电池储能系统及其转换器和控制进行建模。在CVX - MATLAB中采用混...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电池-氢能混合储能系统方案与公司在储能和氢能领域的战略布局高度契合,具有重要的技术参考价值。 该研究针对直流微网场景,通过MILP优化算法实现了运维成本最小化和售电收益最大化的平衡,这与阳光电源PowerTitan系列储能系统追求全生命周期经济性的设计理念一...

电动汽车驱动 ★ 5.0

一种基于三端口部分功率变换器的电动汽车车载快速充电器

An Efficient Three-Port Partial Power Converter Based EV On-Board Fast Charger

Radha Kushwaha · Vinod Khadkikar · Shakti Singh · Hatem H. Zeineldin 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

本研究的目标是设计并开发一种新型三端口升压型交直流转换器,该转换器可在双向直流-直流阶段采用部分功率处理(PPP)技术,为电动汽车实现车载快速充电。与采用双端口交流-直流和全功率处理(FPP)直流-直流转换器的传统两级充电器相比,三端口转换器(TPC)可确保降低开关器件上的电压应力。这使得转换器能够在更高功率下运行,而不会给器件增加额外应力,同时缩短充电时间。直流-直流阶段的部分功率处理技术由于减少了功率转换级,使得转换器具有较高的效率。所提出的三端口转换器能够产生三种电平的输出电压,从而降低了...

解读: 该三端口部分功率变换器技术对阳光电源车载OBC充电机产品线具有重要应用价值。部分功率处理机制可显著降低功率器件应力,提升SiC/GaN器件利用效率,与阳光电源在功率模块设计上的技术积累高度契合。三端口拓扑集成电网、电池与辅助电源,可简化车载充电系统架构,提升功率密度,符合紧凑型OBC设计需求。其PF...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 5.0

基于最优分解的并网互联变流器系统谐波稳定性分析

Optimal Decomposition Based Harmonic Stability Analysis of Grid-Connected Interlinking Converter Systems Considering the Coupling Interaction

Haitao Zhang · Yao Qin · Qianwen Zhang · Fengting Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

作为典型的交直流混合拓扑,并网互联变流器系统受交流侧与直流侧耦合作用影响,其稳定性分析常采用交直流导纳模型。然而,交流-直流耦合项中可能出现右半平面极点,导致传统方法在特定条件下失效。为此,本文提出确保耦合项不含右半平面极点的充要条件,并在此基础上构建基于最优分解的谐波稳定性分析方法,提供两种可避免子环路增益中出现右半平面极点的分解方式,从而实现对系统谐波稳定性的更普适且可靠评估。进一步探讨了耦合交互引发振荡的机理,并通过Matlab/Simulink三个算例验证所提方法的有效性。结果表明,当交...

解读: 该交直流耦合谐波稳定性分析方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究揭示的耦合动态可使等效电阻从-2.6降至-20.4的失稳机理,为储能系统交直流侧协同控制设计提供理论依据。所提最优分解方法可应用于:1)ST系列PCS的交直流导纳建模与稳定性预判,避免弱...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于推挽结构的光伏并网微型逆变器

Push-Pull Based Grid-Tied Micro-Inverter for Photovoltaic Applications

Preenu Paul · Babita R. Jose · Shahana T. K · Chikku Abraham 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

本文介绍了一种基于太阳能光伏(PV)的两级并网微型逆变器的设计、建模与控制。所提出的系统由一个隔离型高增益直流 - 直流(DC - DC)变换器和一个单相并网逆变器组成。高增益变换器采用准开关升压、开关电容(qSB - SC)拓扑结构和推挽电路实现。该变换器中的高频变压器提高了增益。此外,它还在第一级光伏电路和电网连接之间提供了电气隔离,解决了安全问题。DC - DC 变换器的控制通过实现最大功率点跟踪(MPPT)算法与单周期控制(OCC)相结合的方式来实现。第二级采用带有 LCL 滤波器的 H...

解读: 该推挽式微型逆变器技术对阳光电源SG系列组件级逆变器产品具有重要参考价值。推挽拓扑的高升压比特性可优化低压光伏组件的直流侧设计,减少MPPT级数,降低系统成本;其固有的电气隔离特性符合分布式光伏安全标准要求。双闭环控制策略与阳光电源现有GFL跟网控制技术兼容,可直接移植到微型逆变器产品线。该拓扑的低...

储能系统技术 ★ 5.0

基于储能边界分析的大规模风电场故障后最优协调电压控制

Optimal Coordinated Post-Event Voltage Control With Energy Storage Boundary Analysis for Large-Scale Wind Farms

Juan Wei · Lai Wei · Sheng Huang · Bozhong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

本文提出了一种结合储能边界分析的最优协调故障后电压控制(OPVC)方案,旨在增强大型风电场(WFs)的故障穿越(FRT)能力,同时降低故障期间的风电损失。通过考虑变流器电流的可行区域,对风力发电机(WT)的动能存储(KES)潜力进行了量化。建立了风电场的分层模型预测控制(MPC)模型,以实现最优的故障穿越性能。在上级控制中,考虑功率指令确定最优功率参考值,并将其作为下级控制器的输入,可使风力发电机的端电压保持在电网规范规定的可行范围内。在下级控制中,对风力发电机的 d 轴和 q 轴电流参考值进行...

解读: 该故障后协调电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的储能SOC边界约束策略可直接应用于风光储混合电站的ESS集成方案,优化储能系统在电网故障时的动态响应。通过协调控制算法,可提升SG系列光伏逆变器与储能系统的协同低电压穿越能力,加快故障后...

电动汽车驱动 多电平 模型预测控制MPC 微电网 ★ 5.0

基于模块化多电平变换器的中压微电网模型预测控制

Model Predictive Control of MMC-Based Medium Voltage Microgrid for Grid Connected and Islanded Operation

Ankita Sharma · Rajasekharareddy Chilipi · Kunisetti V. Praveen Kumar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本文聚焦于基于模块化多电平变换器(MMC)的中压微电网模型预测控制(MPC)的开发。所开发的模型预测控制旨在有效控制基于 MMC 的微电网在并网(GC)和孤岛(IS)两种模式下的运行,并实现两种模式间的无缝切换。该模型预测控制能够预测状态变量的行为,并利用成本函数确定最优开关序列。因此,与传统的矢量控制方法不同,所开发的模型预测控制无需脉冲宽度调制方案、比例 - 积分控制器,也无需进行大量的参数整定工作。所开发的模型预测控制通过融入电能质量改善和交流故障穿越能力来提升系统性能。此外,该模型预测控...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于模块化多电平换流器(MMC)的模型预测控制(MPC)技术具有重要的战略价值。该技术直接契合公司在中压微电网、储能系统和分布式能源管理领域的核心业务需求。 MMC拓扑结构本身具有模块化、可扩展性强的特点,这与阳光电源在大型地面电站和工商业储能系统中追求的高...

控制与算法 多物理场耦合 ★ 5.0

单相移与双相移控制策略对三有源桥变换器功率解耦影响

Impact of Single Phase Shift and Dual Phase Shift Control Strategies on Power Decoupling in Triple Active Bridge Converter

Anand Panchbhai · Ganesh Chilakalapudi · Amritesh Kumar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

三有源桥(TAB)变换器的广泛应用归因于其磁耦合系统,以及它有助于不同电压等级直流电源的集成。尽管存在固有的优缺点,但TAB变换器在多电池充电系统中具有潜在的应用价值。本文着重对TAB变换器所面临的挑战进行数学分析。第一种方法是通过单移相(SPS)控制解决交叉耦合问题,并实施解耦策略。第二种方法侧重于应用双移相(DPS)控制,并分析其对解耦系统的影响。在本文中,为了在SPS控制中实现解耦,将初级电感设为零,但观察发现,当系统采用开环DPS控制时,交叉耦合仍会增加。尽管开环DPS控制下交叉耦合问题...

解读: 该TAB变换器功率解耦研究对阳光电源多端口储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,需实现光伏、电网、电池多端口能量协调管理,DPS控制策略可有效解耦各端口功率流动,减少交互干扰,提升ST系列储能变流器的动态响应速度。该技术可应用于:1)光储一体机多端口功率独立控制;2)车载OBC...

光伏发电技术 储能系统 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

采用具有能量管理与电能质量改善功能的分裂源逆变器的多功能并网光伏系统

A Multi-Functional Grid-Tied PV System Using a Split Source Inverter With Energy Management and Power Quality Improvement Features

Abbes Kihal · Billel Talbi · Abdelbasset Krama · Abdelbaset Laib 等5人 · IEEE Access · 2025年2月

本文提出一种基于分裂源逆变器(SSI)的多功能并网(MFGC)系统,因其具备更强升压能力且元件更少。SSI可实现完全有源电力滤波器(APF)功能,优于阻抗源逆变器(ZSIs)。采用滑模控制(SMC)策略协调直流侧与交流侧控制,实现无功补偿、非线性负载供电及剩余光伏功率馈网。DC侧通过SMC调控输入电流并估计升压所需占空比;AC侧采用解耦SMC生成参考电压,经改进空间矢量调制(MSVM)驱动逆变器。系统在MATLAB/Simulink中仿真,并通过实时硬件在环实验验证,结果表明所提控制方案在功率管...

解读: 该分裂源逆变器(SSI)的多功能并网技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。SSI拓扑以更少元件实现更强升压能力,可优化现有1500V系统的直流侧电压匹配设计,降低BOM成本。其完全APF功能结合滑模控制策略,可增强产品的无功补偿和谐波治理能力,直接提升SG系列在弱电网环境...

光伏发电技术 微电网 深度学习 ★ 5.0

整合可再生能源与电动汽车:一种用于直流微电网有效能量管理的方法

Integrating renewable resources and electric Vehicles: An approach for effective energy management in DC microgrid

M.Manikandan · R.Saravanan · G.Kannayeram · M.Saravanan · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 直流微电网(DCMGs)在减少碳排放和应对全球变暖方面具有重要作用。然而,维持稳定的直流母线电压并确保高效的能量流动仍面临挑战。本文提出了一种结合鹦鹉优化算法(Parrot Optimization, PO)与量子自注意力神经网络(Quantum Self-Attention Neural Networks, QSANN)的混合方法,命名为PO-QSANN,旨在提升集成电动汽车(EVs)和光伏发电(PV)的直流微电网能量管理系统(EMS)性能。本研究的目标是通过稳定直流母线电压来降低运行成...

解读: 该PO-QSANN混合优化算法对阳光电源直流微网产品具有重要应用价值。其DC母线电压稳定控制技术可直接应用于ST系列储能变流器的母线管理,量子自注意力神经网络的负荷预测能力可增强iSolarCloud平台的智能运维功能。论文中PI控制器参数优化方法与阳光电源三电平拓扑控制策略高度契合,0.4$/kW...

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