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动态区间状态估计在电热综合系统中的应用
Dynamic Interval State Estimation for Integrated Electricity and Heating Systems
Yibao Jiang · Junyi Wang · Haoran Zhao · Vladimir Terzija · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
在电热综合系统(IEHSs)中,状态估计器的作用是基于量测数据推断未知状态,以实现监控与控制。然而,传统点估计方法难以有效刻画可再生能源与多能负荷带来的多重不确定性,且复杂的热动态特性及多时间尺度特征对估计精度与计算效率构成挑战。本文提出一种新型动态区间状态估计(DISE)框架,将量测输入与状态输出均建模为区间以表征不确定性影响。通过迭代区间运算实现估计,并结合模型重构缓解区间膨胀问题。进一步设计多速率协同估计(MRCE)方案,实现电力与热力系统在不同时间尺度下的并行协调估计,显著提升计算效率。...
解读: 该动态区间状态估计技术对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。在电热综合能源场景中,该方法可有效处理光伏出力波动、负荷不确定性等多重扰动,为iSolarCloud云平台提供更精准的状态监测能力。多速率协同估计方案契合储能系统电气快速响应与热管理慢动态的特性,可优化...
一种新型等容-等压放电压缩CO₂储能系统的动态特性研究
Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 压缩CO₂储能(CCES)被广泛认为是大规模可再生能源并网最具前景的技术之一。然而,在其放电过程中,高压储罐内持续的压力下降会导致透平偏离设计工况运行,从而降低功率输出。为解决这一问题,本文建立了10 MW级等容-等压放电压缩CO₂储能系统(IID-CCES)的动态模型。通过利用CO₂在拟临界区剧烈变化的热物理性质,提出了一种适用于等容与等压条件下的高压液态储罐等压放电模型。该储罐模型通过回收系统内部的低品位能量,精确控制高压液态储罐的加热过程,动态补偿因工作流体流出所引起的压力下降,实现...
解读: 该CO2压缩储能技术为阳光电源大规模储能系统提供创新思路。其等压放电控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理优化中,通过精确控制放电过程维持功率稳定输出。64.04%的往返效率与ST系列PCS的高效转换特性形成互补,特别是在新能源并网场景下,该技术的动态补偿机制可启发iSolarClo...
里约热内卢某住宅建筑中耦合压缩空气储能的混合CCHP-光伏系统季节性评估:能量、㶲、㶲经济与环境分析
Seasonal assessment of a hybrid CCHP-photovoltaic system coupled with CAES for a residential building in Rio de Janeiro: Energetic, exergetic, exergoeconomic and environmental analysis
José Eduardo Sanson Portella Carvalho · Florian Pradell · Romuald Rullièr · Rémi Revellin · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.329
摘要 实现能源转型需要采取良好的实践,以实现更优的能源管理并提高能效,同时广泛利用可再生能源和储能技术,并将其优化以满足用户需求。在此背景下,本文建立了一种数值模拟方法,研究适用于巴西里约热内卢典型并网住宅建筑的三联供(电力、供热和制冷)系统方案。所研究的混合式制冷、热、电联产系统配置主要由光伏组件、小型压缩空气储能系统(包括带有中间冷却器和预热器的压缩机与透平以及两个空气储罐)以及作为热能储存装置的水箱组成。该系统在准稳态工况下通过能量、㶲、㶲经济与环境(4E)分析进行综合评估。全年运行分析使...
解读: 该混合CCHP-光伏-压缩空气储能系统研究对阳光电源户用储能解决方案具有重要参考价值。系统实现94.3%电力自给率和44.3%三联供效率,验证了光储一体化在住宅场景的技术可行性。可结合阳光电源SG系列户用逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统,通过iSolarCloud平台实现季节性负...
双极性直流配电网中面向偏远居民社区的分层优化运行
Hierarchical optimal operation for bipolar DC distribution networks with remote residential communities
Qianggang Wang · Yiyao Zhou · Bingxin Fan · Jianquan Liao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 为了促进可再生能源的无缝集成,双极性直流配电网(Bi-DCDNs)已在多个领域得到广泛应用,包括深圳未来大厦、波音787飞机以及新加坡的直流LED照明系统。Bi-DCDNs集成了多种灵活设备,以提升经济性和安全性。然而,目前尚缺乏一个综合协调框架来考虑这些灵活设备之间调控特性的异质性。为此,本文提出了一种针对Bi-DCDNs中灵活设备的分层协调框架。具体而言,上层模型考虑直流变压器(DCT)在不同运行模式下的操作差异,以确定最优切换方案从而降低损耗;下层模型则协调DCT、储能系统(ESSs...
解读: 该双极直流配网分层优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和户用光伏系统具有重要应用价值。论文提出的DCT多模式协调、储能系统与电气弹簧联合调控框架,可直接应用于PowerTitan储能系统的电压质量优化和损耗管理。分层控制架构与阳光电源iSolarCloud平台的智能调度逻辑高度契合,特别是在偏远社区...
基于概率小信号分析的电力电子并网系统动态交互特性刻画方法
Enabling Characterisation of Dynamic Interactions with Probabilistic Small-Signal Analysis in Converter-Integrated Power Systems
Luke Ian Benedetti · Agustí Egea-Àlvarez · Robin Preece · Panagiotis N. Papadopoulos · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
本文提出了一种概率小信号分析框架,该框架能够描述含变流器接口发电机(CIG)的电力系统中的新型交互作用,并理解其概率行为。CIG 的引入以及同步发电的相应减少正使电力系统的动态行为发生显著变化,其特点是对变流器控制和可变可再生能源的依赖程度不断增加。因此,单运行点确定性研究不足以全面理解电力系统稳定性和新兴交互作用的特性。可能运行点的不确定性不断增加,以及由此对小信号特征值分析模式产生的影响,使得采用概率方法成为必要。然而,通过此类研究获得的大量数据,特别是考虑到以 CIG 为主导的系统所需的详...
解读: 该概率小信号分析框架对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的并网稳定性评估具有重要价值。在大型储能电站和光伏电站中,多台变流器并联运行时存在复杂的动态交互,传统确定性分析难以覆盖多变运行工况。该方法可用于:1)ST系列储能变流器的GFM/GFL控制参数优化,通过概率分析识别弱电网...
基于软演员-评论家算法与逻辑型Benders分解相结合的风电不确定性下月度安全约束机组组合
Soft Actor-Critic Combined with Logic-Based Benders Decomposition Algorithm for Monthly Security Constrained Unit Commitment under Wind Power Uncertainty
Jianbing Feng · Zhouyang Ren · Wenyuan Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
月度安全约束机组组合(M - SCUC)从长期视角确保了高比例可再生能源渗透下电力系统运行的可靠性和灵活性。本文基于深度强化学习,提出了一种结合基于逻辑的Benders分解(LBD - SAC)的软演员 - 评论家算法,以高效求解M - SCUC问题。该算法无需进行任何紧凑性近似,即可处理M - SCUC模型中的高维、非凸和复杂不确定性问题。在LBD - SAC算法中,开发了一种任务分解和优化辅助的训练机制,以确保运行约束并提高收敛性能。M - SCUC问题被分解为主问题和子问题,主问题带有用于...
解读: 该研究提出的强化学习与Benders分解混合优化方法对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。具体而言:1) 可应用于ST系列储能变流器的调度优化,提升PowerTitan大型储能系统对风电波动的适应能力;2) 可优化SG系列光伏逆变器的MPPT控制策略,提高系统在复杂天气条件下的发电效率;3)...
半透明光伏中空玻璃的简化动态模型与综合性能分析及其与普通中空玻璃的对比
Simplified dynamic model and comprehensive performance analysis for semi-transparent photovoltaic double glazing and comparison with double glazing
Guoqing Yu · Meng Chen · Yiting Chen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要 随着全球对可持续能源需求的不断上升,光伏窗(PV windows)作为一种有前景的建筑一体化光伏(BIPV)解决方案正逐渐兴起。这源于其在降低建筑能耗的同时还能利用可再生能源的双重潜力。本研究通过简化热平衡方程节点,提出了半透明光伏中空玻璃(STPV-DG)能量评估模型的一种解析解法。该新方法可显著提升计算速度,为STPV-DG工程应用中的能源性能评估提供了一种便捷且高效的方法。所提出模型的有效性通过与实验数据的对比得到验证,结果表现出高度的一致性。此外,本文采用了等效电能法,即根据热泵实...
解读: 该BIPV光伏窗技术对阳光电源建筑光储一体化方案具有重要参考价值。研究验证了半透明光伏双层玻璃在广州等长冷负荷地区年净发电量可达60.6kWh/m²,为SG系列组串逆变器在BIPV场景的MPPT优化提供数据支撑。结合ST系列储能变流器和PowerTitan系统,可构建光伏窗-储能-热泵联合调控方案,...
解锁建筑一体化光伏与电池
BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性
Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...
解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...
多类型嵌入式高压直流系统的协调控制以预防后续换相失败
Coordinated Control of Multi-Type Embedded HVDC Systems for Prevention of Subsequent Commutation Failure
Chunke Hu · Xi Wu · Yilu Zhou · Haifeng Li · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
在输电走廊有限的省级电网中,可再生能源并网受限于输电拥堵。为此,嵌入式高压直流(HVDC)技术被提出并发展以提升输电能力。多类型嵌入式HVDC融合了不同HVDC技术优势,但其线换相换流器(LCC)仍易发生换相失败及后续换相失败(SCF)。为抑制SCF及由此引发的重复功率冲击,本文提出一种基于多类型嵌入式HVDC协调调控的新控制策略。通过构建交直流线路间电气量耦合关系,揭示系统运行机理,给出多类型嵌入式HVDC的可行运行区域,量化电压跌落下的安全约束与无功补偿能力,并设计协调控制方法,根据交流故障...
解读: 该多类型嵌入式HVDC协调控制技术对阳光电源储能及新能源并网产品具有重要参考价值。文章提出的电气量耦合建模与可行运行区域分析方法,可应用于ST系列储能变流器的构网型控制策略优化,特别是在弱电网场景下通过无功协调抑制电压波动。其换相失败预防机制与阳光电源PowerTitan储能系统的电网支撑功能高度契...
量子点太阳能电池在城市更新光伏建筑中的可行性与挑战
Feasibility and challenges of quantum dot solar cells in urban renewal photovoltaic buildings
Zirui Lia · Li Zhu · Ruixiang Wangd · Yixin Donga 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 在城市更新的背景下,通过对既有建筑加装光伏(PV)构件实现低碳化改造,可显著提升居民生活质量、提高可再生能源占比并减少碳排放。评估光伏潜力的方法包括建筑能耗模拟、太阳辐照度分析、建筑参数化建模等,其中机器学习等人工智能技术正逐步被采用。然而,传统的晶体硅和薄膜太阳能电池在成本、性能与美学需求之间面临平衡难题。本研究首先分析了城市更新中建筑一体化光伏(BIPV)的研究现状,梳理出适用于此类场景的理想光伏组件的关键特征,包括柔性、透明性、高效率以及与建筑风格的兼容性。随后,研究综述了量子点太阳...
解读: 量子点太阳能电池的柔性、透明性及色彩可调特性为阳光电源BIPV解决方案提供创新方向。其高理论效率与SG系列逆变器的MPPT优化技术结合,可提升城市更新场景的光伏系统性能。建议将量子点电池研究纳入产品路线图,结合iSolarCloud平台进行建筑光伏潜力评估,开发适配ST储能系统的一体化BIPV-ES...
温度动态下大规模绿色氢能系统的运行灵活性
Utility-Scale Green Hydrogen System's Operational Flexibility under Temperature Dynamics
Aaquib Firdous · Chandra Prakash Barala · Parul Mathuria · Rohit Bhakar 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
并网公用事业规模制氢系统(USHSs)需要增强运行灵活性,以确保可持续的氢气生产。质子交换膜(PEM)制氢电解槽(HEs)具有更高的运行灵活性,能够在更低和更宽的负载范围内运行,以消纳过剩可再生能源(SRE)。然而,在模块化设置中,温度变化会显著影响模块间和模块内制氢电解槽的负载,进而影响其运行灵活性。大多数研究要么忽略温度影响,要么将其简单地建模为常数,而忽视了制氢电解槽热力学特性和环境温度的变化。此外,这些公用事业规模制氢系统主要在额定容量附近运行,以满足下游的氢气需求。消纳过剩可再生能源的...
解读: 该研究对阳光电源光储氢一体化系统具有重要应用价值。PEM电解槽温度动态特性分析可直接应用于ST储能系统与SG逆变器的协同控制策略:通过iSolarCloud平台实时监测电解槽温度状态,优化PowerTitan储能系统的功率调度曲线,避免温度波动导致的制氢效率下降。研究揭示的温度-功率耦合约束可融入阳...
用于混合光伏/风力水泵系统的六相感应电机无传感器V/f控制及任意功率分配能力
Sensorless V/f Control with Arbitrary Power Sharing Capability for Six-Phase Induction Machines in Hybrid PV/Wind Water Pumping Systems
Mohammed El-Nagar · Ragi R. Hamdy · Ayman S. Abdel-Khalik · Eman Hamdan 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年9月
本文提出了一种专为偏远地区设计的新型混合可再生能源水泵系统(WPS),该系统利用太阳能光伏(PV)和风能驱动一台六相感应电机(6PIM)。与传统的三相电机相比,6PIM具有更好的容错性、可扩展性,并降低了变流器的额定容量。所提出的模块化架构为每组三相绕组配备了专用的功率变流器,实现了独立控制,提高了系统的可靠性。为简化实施并降低成本,采用了无传感器电压 - 频率(V/f)控制策略。这消除了对电流和速度传感器的需求,使得该方法特别适用于离网水泵应用,因为在这些应用中,鲁棒性比快速动态响应更为关键。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的六相感应电机混合新能源水泵系统具有重要的战略参考价值。论文核心创新在于将光伏与风能耦合驱动六相电机,并采用无传感器V/f控制实现灵活功率分配,这与我司在光伏水泵逆变器和多能互补系统领域的技术路线高度契合。 技术价值方面,六相电机架构的模块化设计思路可直接应用于...
通过贝叶斯模型校准与模型误差量化在复杂模型层级中实现跨尺度关联以研究金属燃料循环经济体
Scale-bridging within a complex model hierarchy for investigation of a metal-fueled circular energy economy by use of Bayesian model calibration with model error quantification
Lisanne Gossel · Elisa Corbean · Sören Dübal · Paul Bran 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 近年来,金属能源载体作为可再生能源电力的一种有前景的储存和运输材料,在科研领域受到日益增长的关注。在发展金属燃料驱动的循环经济体过程中,研究涉及一个从微观到宏观尺度的复杂模型层级体系,因此在不同复杂程度的模型层级之间传递信息成为实现该新技术的关键任务。化学反应器网络(CRN)是一种简化复杂度的反应器模型,也是实现跨尺度关联的一种有前景的方法。这类模型兼具引入详细化学机理的能力以及高效开展大规模参数研究的优势。前提是能够从CRN获得比实验数据或计算流体动力学(CFD)等精细模拟方法更为密集的...
解读: 该跨尺度模型校准方法对阳光电源储能系统优化具有重要借鉴价值。文中化学反应器网络(CRN)的降阶建模思路可应用于PowerTitan储能系统的电化学-热管理耦合模型,通过贝叶斯校准实现从电芯微观特性到系统宏观性能的信息传递。该方法可支撑ST系列PCS在不同工况下的性能图谱构建,提升iSolarClou...
一种新型浮筒式 offshore 浮动光伏阵列连接件与系泊力动态特性的实验研究
Experimental investigation on the dynamic characteristics of connector and mooring force for a novel pontoon-type offshore floating photovoltaic array
Jijian Lianac · Zheng Cao · Wenhe Lua · Peiyao Liac 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 为满足日益增长的可再生能源需求,海上浮动光伏(Offshore Floating Photovoltaic, OFPV)系统受到越来越多的关注。本文提出了一种新型浮筒式平台用于OFPV电站,并在规则波和不规则波条件下开展了缩尺比为1:14的一系列模型试验。通过四种不同规模的阵列构型,研究了波长、波浪周期、波陡、连接节点数量以及阵列尺寸对系泊力和连接节点应力响应的影响。实验结果表明,波陡(H/L)对系泊力和节点受力具有显著影响,当H/L > 0.02且波浪周期减小时,系泊力和节点力均呈现指数...
解读: 该海上漂浮光伏阵列研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要应用价值。研究揭示的波浪周期与系泊力的共振特性,为我司1500V光伏系统在海上平台的抗震动设计提供依据。阵列刚度优化可降低连接节点应力,启发我们在PowerTitan储能系统的模块化连接设计中采用柔性拓扑,通过iSolarCloud平台...
物理增强辅助学习在电力系统暂态稳定评估中的应用
Physics-Augmented Auxiliary Learning for Power System Transient Stability Assessment
Chao Shen · Ke Zuo · Mingyang Sun · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月
数据驱动的暂态稳定评估(TSA)方法已被证明在应对可再生能源快速融入电力系统所带来的安全挑战方面是有效的。然而,这些方法通常面临训练成本高、物理一致性不足以及泛化能力有限的问题。为解决这些局限性,本文提出了一种用于暂态稳定评估的物理增强辅助学习(PA - AL)框架,该框架在多门控专家混合模型中实现,并采用物理信息范式进行端到端的稳定裕度预测。与传统的基于物理信息神经网络的方法不同,后者依赖于易产生累积误差的转子角度轨迹预测,而PA - AL通过整合辅助电气速度预测来嵌入物理定律。所提出的PA ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于物理增强辅助学习的暂态稳定评估技术具有重要的战略价值。随着公司光伏逆变器和储能系统大规模接入电网,新能源高渗透率带来的电力系统稳定性挑战日益突出,该技术为解决这一核心问题提供了创新路径。 该研究的核心价值在于将物理机理与数据驱动方法深度融合,通过嵌入摆动方程等物理...
面向抵御FDIAs与通信中断的弹性广域阻尼控制的实时信息物理联合仿真
Real-Time Cyber-Physical Co-Simulation for Resilient Wide-Area Damping Control Against FDIAs and Communication Disruptions
Kundan Kumar · Priyesh Saini · Abhineet Prakash · Sanjoy K. Parida 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
将可再生能源(RESs)整合到现代电力系统中带来了诸多挑战,其中最紧迫的是需要一个能够精确复现这些复杂系统复杂动态的仿真平台。本文介绍了基于实时网络物理测试床硬件在环联合仿真(RTCPTC - HIL)方法的实施情况和结果,旨在评估所提出的含高压直流输电(HVDC)的广域阻尼控制器(WADC)在缓解大规模可再生能源接入电力系统区间振荡方面的有效性。该测试床集成了用于系统建模的OPAL - RT OP4510和用于控制器开发与测试的OP8665,并通过物理连接和TCP/IP实现实时通信。此外,广域...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究对我们在新能源并网控制和系统稳定性领域具有重要参考价值。论文提出的实时信息物理联合仿真平台与广域阻尼控制器(WADC)技术,直接对应我们在大规模光伏电站并网、储能系统协调控制以及新能源电力系统解决方案中面临的核心挑战。 该技术的核心价值体现在三个层面:首先,针对可...
基于直接序列扩频的交流电力系统健谈型功率变换
Talkative Power Conversion based on Direct Sequence Spread Spectrum in AC Power Systems
Lei Zheng · Wei Jiang · Li Zhang · Le Peng 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
高比例可再生能源、储能系统与多样化负荷的接入推动配电网向信息物理系统演进。先进通信作为现代电力系统的关键基础设施,在系统感知、测量、调度与控制中发挥重要作用。健谈型功率变换(TPC)技术利用电力电子变换器的高速调制能力,通过软件定义通信系统实现无额外硬件的通信。然而,交流线路的谐振与衰减特性给TPC带来挑战,并影响通信可靠性与数据完整性,同时载波叠加引发电磁干扰与信息安全问题。本文提出一种基于直接序列扩频(DSSS)的AC-TPC调制策略,通过优化DSSS参数将数据载波搬移至高频段,在保障通信可...
解读: 该DSSS-TPC技术为阳光电源储能与微网产品提供零成本通信方案。对于ST系列储能变流器和PowerTitan系统,可通过软件升级实现变流器间的直接通信,无需额外通信模块,降低系统成本并提升可靠性。在微网场景中,该技术可实现SG光伏逆变器、储能系统与充电桩的协调控制与应急通信,特别适用于通信基础设施...
智能钙钛矿太阳能电池在外部激励下的能量吸收能力与振动控制响应:基于智能速度反馈控制算法的研究
Energy absorption capacity and vibration-control responses of smart perovskite solar cells under external excitation via intelligent velocity feedback control algorithm
Zhang Wei · Zhan Weiming · Mubariz Garayev · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285
智能钙钛矿太阳能电池为工程师提供了一种高效、低成本且灵活的可再生能源解决方案。其可调谐的性能、易于制造的特点以及集成于多种表面的潜力,使其成为可持续发电的理想选择,推动了清洁能源技术和节能设计领域的创新。这种综合性的方法确保智能钙钛矿太阳能电池能够更有效地抵御外部机械激励,并随时间保持其结构完整性。针对上述问题,本文采用数据驱动的解决方案,提出一种智能控制器,用于降低配备功能梯度石墨烯折纸增强型拉胀超材料(FG-GOEAM)层的智能钙钛矿太阳能系统中的瞬态振动,该层位于金属位置以及传感器和致动器...
解读: 该智能钮石太阳能电池振动控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要参考价值。研究中的压电传感-执行器反馈控制算法可启发iSolarCloud平台的预测性维护功能升级,通过实时监测光伏组件机械应力状态,优化MPPT算法在振动工况下的稳定性。功能梯度超材料层的能量吸收机制可应用于Powe...
电池管理系统:威胁建模、脆弱性分析和网络安全策略
Battery Management System: Threat Modeling, Vulnerability Analysis, and Cybersecurity Strategy
Shravan Murlidharan · Varsha Ravulakole · Jyothi Karnati · Hafiz Malik · IEEE Access · 2025年1月
电池管理系统BMS在现代储能技术中发挥关键作用,确保电池安全、性能和寿命。然而随着BMS日益复杂和互联,面临不断增长的网络安全挑战可能导致灾难性故障和安全隐患。本文全面概述针对传统和无线BMS的网络攻击。探索各种攻击载体,包括恶意软件注入、电磁干扰EMI、温度传感操纵、传感器故障和故障注入、现代BMS干扰攻击。通过威胁建模和脆弱性分析,本文检查对BMS功能、安全和性能的潜在影响。突出不同BMS架构和组件相关的脆弱性,强调保护免受新兴威胁所需的强大网络安全措施。关键网络安全策略包括入侵检测系统ID...
解读: 该BMS网络安全研究对阳光电源储能和电动汽车BMS产品线有重要参考价值。阳光储能BMS和车载OBC面临日益严峻的网络安全威胁。威胁建模和脆弱性分析方法可应用于阳光BMS安全评估和防护设计。入侵检测IDS和加密身份验证技术可集成到阳光BMS中,提升系统安全等级。可信平台模块TPM等硬件安全机制对阳光开...
先进绝热压缩空气储能系统充电单元的机电建模
Electromechanical modeling of advanced adiabatic compressed air energy storage system compressed charging unit: Incorporating compressor dynamical performance under variable operating conditions
Siyuan Chen · Laijun Chen · Sen Cui · Hanchen Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 大容量和对化石燃料的独立性使得先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)成为支持波动性可再生能源集成的一项有前景的技术。当前的AA-CAES模型主要关注于规划层面的问题,例如效率提升。AA-CAES系统的机电动态特性是电力系统运行中控制器设计与稳定性分析的基础,但受到的关注较少,原因在于压缩机气动与机械运行之间在毫秒到秒级时间尺度上发生的复杂且非线性的相互作用,使得建模问题极为复杂——既要保持模型的简洁性以利于控制系统设计,又要准确描述复杂的动态行为。本文提出了一种考虑变工况下压缩机动态性能的...
解读: 该AA-CAES电机械瞬态建模技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的压缩机动态特性建模方法(毫秒至秒级响应)可借鉴于储能系统功率控制策略优化,特别是喘振不稳定性分析(7Hz特征频率)对PCS过载保护设计有启发意义。其机械-气动耦合建模思路可应用于GFM...
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