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光伏发电技术 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

基于逆深度学习光线追踪的定日镜表面预测

Inverse Deep Learning Raytracing for heliostat surface prediction

Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289

摘要 聚光太阳能热发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站在全球向可持续能源转型过程中发挥着关键作用。确保CSP电站安全高效运行的一个关键因素是接收器上聚光通量密度的分布情况。然而,单个定日镜产生的非理想通量密度可能损害电站的安全性和效率。每个定日镜所产生的通量密度受其精确表面形貌的影响,包括倾斜角度(canting)和镜面误差等因素。对运行中的大量定日镜进行表面形貌的准确测量是一项艰巨的挑战。因此,控制系统通常依赖于理想表面条件的假设,这在一定程度上牺牲了系统的...

解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站系统具有重要借鉴价值。iDLR方法通过目标图像预测定日镜表面缺陷,实现92%精度的光通量预测,可启发iSolarCloud平台开发基于深度学习的光伏组件表面缺陷诊断功能。其NURBS参数化模型将存储需求降低99.91%,与阳光电源SG系列逆变器的...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 4.0

基于SDN的策略性微网形成以应对配电系统恢复中的通信故障

Strategic SDN-Based Microgrid Formation for Managing Communication Failures in Distribution System Restoration

Jian Zhong · Chen Chen · Zhaohong Bie · Mohammad Shahidehpour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

电网现代化使配电网对信息网络的依赖增强,导致其在灾害下的脆弱性上升。通信网络故障严重制约了配电系统的负荷恢复能力。现有研究大多忽视了电力与通信网络协同恢复的需求。本文利用软件定义网络(SDN)的数据路由能力,提升配电通信网络中集中控制的恢复效率,并将其融入综合恢复模型。该模型根据负荷恢复的控制需求,优化有限通信资源的配置,重建调度中心与终端设备的连接,并通过配电自动化协调微网形成以恢复供电。提出一种循环优化算法,实现多阶段协同负荷恢复。在IEEE 33节点和123节点测试系统上的仿真验证了方法的...

解读: 该SDN通信架构与微网协同恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微网解决方案具有重要应用价值。针对配电网通信故障场景,可优化ST系列储能变流器的孤岛检测与黑启动策略,通过SDN动态路由重构iSolarCloud云平台与现场设备的通信链路,确保调度指令可达性。该研究的多阶段协同恢复算法可融入...

电动汽车驱动 ★ 4.0

通过插入Al₂O₃中间层实现多态与超低功耗铁电隧道结

Multistates and Ultralow-Power Ferroelectric Tunnel Junction by Inserting Al₂O₃ Interlayer

Yefan Zhang · Shihao Yu · Peng Yang · Xiaopeng Luo 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年12月

在本文中,我们设计了一种优化的铁电隧道结(FTJ)器件结构,即在 Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO)薄膜之间插入 3 纳米的 Al₂O₃。Al₂O₃ 中间层可以阻止 HZO 晶粒的纵向生长,并增加铁电畴的数量。因此,带有 Al₂O₃ 中间层的 FTJ 器件展现出惊人的多级状态(256 级)和超低的计算功耗(76.1 皮瓦/比特)。此外,所提出的 FTJ 器件具有高线性度(<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" ...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项铁电隧道结(FTJ)技术虽然当前主要面向类脑计算领域,但其核心特性与我们在新能源领域的技术需求存在潜在契合点。 该技术通过在HZO铁电薄膜中插入Al₂O₃中间层,实现了256级多态存储和76.1 pW/bit的超低功耗,这种极致的能效优化理念与阳光电源在光伏逆变器和储...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

具有可重构负载独立E类逆变器的无线电能和数据同步传输系统

Simultaneous Wireless Power and Data Transfer System With Reconfigurable Class-E Inverter

Wenqi Zhu · Ayano Komanaka · Yutaro Komiyama · Hirotaka Koizumi 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

提出具有可重构负载独立E类逆变器的高频无线电能和数据同步传输(SWPDT)系统。通过可重构拓扑,逆变器可在两个输出电压电平间切换。进行电路分析并提出SWPDT系统设计方法,保证两个输出电平的负载独立条件。因此两个输出交流电压电平在负载变化下保持恒定,确保幅移键控(ASK)解调成功。在负载变化下两个输出电压电平实现零电压开关(ZVS)运行,提升MHz频率效率。6.78MHz、7.4W样机设计实现。不同负载条件下200kb/s数据传输成功验证。样机在负载变化下实现ZVS,额定负载功率传输效率达89....

解读: 该可重构无线电能和数据同步传输技术对阳光电源无线充电产品有创新应用价值。负载独立E类逆变器设计可应用于新能源汽车无线充电系统,实现充电和通信双功能集成。ZVS高频运行技术对阳光电源高效率无线电能传输产品有借鉴意义。该技术对户用储能系统的物联网数据传输和无线充电融合场景有应用潜力,可提升用户体验并降低...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向集成一致性的电池储能系统异常检测:条件驱动的集成平衡表示学习方法

Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system

Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

在电池储能系统(BESS)中,多个锂离子电池(LIB)单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测,如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知,是一项极具挑战性的任务。此外,由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性,进一步增加了异常检测的难度。在本研究中,我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法,以应对上述挑战,并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...

解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 5.0

一种基于GAN隐写术的物联网轻量级图像伪造防护方案

A Lightweight Image Forgery Prevention Scheme for IoT Using GAN-Based Steganography

Xiao Li · Liquan Chen · Ju Jia · Zhongyuan Qin 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

计算机视觉(CV)应用赋能了各种物联网(IoT)场景。然而,图像生成和处理工具的发展使得制作极具欺骗性的伪造图像变得越来越容易,从而加剧了图像伪造的风险。基于密码学的方法可以保障图像安全,但由于会损害图像的视觉清晰度,无法直接支持计算机视觉应用。现有的基于生成对抗网络(GAN)的隐写方法能够有效促进计算机视觉应用和图像伪造防范,且隐写图像与原始图像之间具有很高的不可区分性。然而,在资源受限的物联网场景中,这些方法效率低下。因此,我们提出了一种基于生成对抗网络隐写技术的轻量级物联网图像伪造防范方案...

解读: 从阳光电源的业务场景来看,这项基于GAN的轻量级图像防伪技术具有重要的潜在应用价值。在光伏电站运维、储能系统监控等场景中,我们大量依赖物联网设备采集的图像数据进行设备状态诊断、故障检测和运维决策。随着AI视觉技术的普及,图像篡改风险日益增加,可能导致误判设备状态、影响运维决策准确性,甚至引发安全事故...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于稀疏回归无迹卡尔曼滤波的光伏系统数据驱动动态状态估计

Data-Driven Dynamic State Estimation of Photovoltaic Systems via Sparse Regression Unscented Kalman Filter

Elham Jamalinia · Zhongtian Zhang · Javad Khazaei · Rick S. Blum · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

本文提出了一种数据驱动的动态状态估计(DSE)方法,该方法专为受过程噪声和测量噪声影响的光伏(PV)能量转换系统(单级和两级)而设计。所提出的框架采用两阶段方法,包括“数据驱动的模型识别”和“状态估计”。在初始的模型识别阶段,利用非线性稀疏回归技术收集状态反馈,以阐明光伏系统的动态特性。在识别出光伏系统的动态特性后,将使用非线性数据驱动模型来估计光伏系统的动态,以用于监测和保护目的。为了应对不完整的测量、内在的不确定性和噪声,我们采用了“无迹卡尔曼滤波器”,该滤波器通过处理含噪输出数据来实现状态...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于数据驱动的光伏系统动态状态估计技术具有重要的应用价值。该技术通过稀疏回归与无迹卡尔曼滤波器的结合,为光伏发电系统的实时监测和故障保护提供了新的解决方案,这与我们在逆变器智能化和系统可靠性提升方面的战略方向高度契合。 对于阳光电源的核心产品线,该技术的价值主要体现在...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

用于提升超级电容器效率和析氢反应的高性能Co-MOF@WS₂电极

High-performance Co-MOF@WS₂ electrode for enhanced supercapacitor efficiency and hydrogen evolution reaction

Qaisar Mehmood Ali · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

开发先进的杂化纳米结构对于提升下一代储能器件的电化学性能至关重要。本研究报道了一种在泡沫镍上生长的具有分级结构的Co-MOF@WS₂复合材料的制备方法,该材料旨在用于高性能超级电容器应用。本文提出了一种以泡沫镍为基底、具有分级结构的Co-MOF@WS₂复合材料作为超级电容器的电极材料,表现出优异的电化学性能。研究表明,Co-MOF@WS₂材料在1 M KOH溶液中于2 A/g电流密度下实现了高达2901 C/g的比电容,超过了此前报道的各类MOF基材料的电容性能。以Co-MOF@WS₂作为正极,...

解读: 该Co-MOF@WS₂复合电极技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其2901 C/g的超高比电容和80.1 Wh/kg能量密度,为ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电化学储能单元优化提供新思路。该材料在12000次循环后仍保持83.6%容量保持率,可提升储能系统全生命周期性能。同时,...

系统并网技术 ★ 5.0

基于真实同步波形测量数据的逆变型资源次周期动态数据驱动建模

Data-Driven Modeling of Sub-Cycle Dynamics of Inverter-Based Resources Using Real-World Synchro-Waveform Measurements

Hossein Mohsenzadeh-Yazdi · Fatemeh Ahmadi-Gorjayi · Hamed Mohsenian-Rad · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

随着逆变型资源(IBRs)在现代电力系统中的广泛接入,亟需能够准确捕捉其扰动下动态响应的建模方法。本文提出三种基于长短期记忆(LSTM)网络的新型数据驱动方法,用于建模IBRs在次周期扰动下的动态响应。利用加利福尼亚某试验 site 安装的波形测量单元(WMUs)采集的真实电压电流波形数据,构建并验证模型。所提方法在LSTM结构和特征提取方面各有差异,并进一步提出两种策略,通过分析两个IBRs的时序同步波形数据,实现模型在不同IBR间的复用或调整。实验结果表明,即使模型源自不同IBR,仍具有高精...

解读: 该研究对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的动态响应建模具有重要应用价值。通过LSTM网络对IBR次周期动态特性的精确建模,可以优化我司产品的GFL/GFM控制策略,提升大规模新能源并网场景下的系统稳定性。研究中提出的模型复用方法,可用于快速开发不同容量等级产品的控制参数,显著提升产品...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

电压匹配的全钙钛矿双结与三结太阳能组件用于建筑集成光伏

Voltage-Matched All-Perovskite Double- and Triple-Junction Solar Modules for Building-Integrated Photovoltaics

Yasuhiko Takeda · Ken-ichi Yamanaka · Naohiko Kato · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年6月

我们设计了用于安装在建筑物墙壁上的多结太阳能组件,其中所有子组件均由有机 - 无机杂化钙钛矿太阳能电池组成,采用单片串联互连结构。在考虑具体的组件配置之前,我们阐明了太阳光谱的时间和区域变化对垂直安装在墙壁上的组件的影响,比其对以最佳倾斜角度安装在屋顶和太阳能农场的组件的影响更为显著。因此,传统双端配置的双结(2J)组件以及其他需要顶部和底部组件之间电流匹配的配置的年平均转换效率会显著降低。相比之下,电压匹配(VM)的 2J 组件,即产生大致相同最大功率电压(<italic xmlns:mml=...

解读: 该全钙钛矿多结组件技术对阳光电源BIPV光伏系统具有重要应用价值。电压匹配设计可为SG系列组串式逆变器提供更宽MPPT电压范围适配方案,轻质柔性特性适合建筑立面安装场景。三结结构的高效光谱利用可提升弱光环境发电性能,契合建筑墙面非最优倾角应用。建议在iSolarCloud平台集成钙钛矿组件专用IV曲...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种基于多时间分辨率注意力机制的交互网络用于多种电池状态联合估计

A multi-time-resolution attention-based interaction network for co-estimation of multiple battery states

Ruixue Liu · Benben Jiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

摘要 高效且可靠的电池管理系统依赖于对多个电池状态的精确联合估计,包括荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)。然而,由于这些状态在不同时间尺度上具有不同的时间分辨率以及复杂的相互作用,特别是在缺乏历史电池数据的情况下,该任务面临显著挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的端到端多时间分辨率注意力机制交互网络(MuRAIN),用于多种电池状态的联合估计,该方法直接利用当前的充放电循环数据,无需历史数据。MuRAIN方法引入了一个多分辨率分块模块,能够从循环数据中智能提取具...

解读: 该多时间分辨率注意力交互网络技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的BMS优化具有重要价值。MuRAIN可实现SOC、SOH、RUL的高精度联合估计,无需历史数据即可基于当前循环数据运行,特别适合浅循环工况下的商业储能应用。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升预测性...

储能系统技术 储能系统 三相逆变器 SiC器件 ★ 5.0

一种改进的混合ZVS调制方法用于SiC高频三相逆变器

An Improved Hybrid ZVS Modulation for SiC High-Frequency Three-Phase Inverter

Qunfang Wu · Xinwei Fan · Qin Wang · Xiao Lan · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

近年来,SiC三相逆变器因其优异性能被广泛应用于航空电推进系统,但仍面临高频开关损耗大、效率提升困难等问题。为此,本文提出一种改进的混合零电压开关(ZVS)调制策略,结合变电流滞环控制与钳位调制,在全负载周期内实现ZVS,进一步提升效率。详细分析了每相约120°钳位的控制目标、软开关谐振周期及变电流滞环特性,并阐述了钳位模式与高频调制模式切换的瞬态过程,以最小化附加损耗。实验研制了5 kW/250 kHz原理样机,峰值效率达98.88%,相较现有类似调制方案效率提升0.38%,验证了理论分析与所...

解读: 该改进混合ZVS调制技术对阳光电源SiC功率器件应用具有重要价值。250kHz高频运行下实现98.88%峰值效率,可直接应用于ST系列储能变流器的高频化设计,通过减小磁性元件体积提升功率密度。变电流滞环控制结合钳位调制的全周期ZVS实现方案,为SG系列光伏逆变器的SiC升级提供开关损耗优化路径,特别...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于鲁棒深度强化学习的不完全可观测配电网逆变器电压无功控制

Robust deep reinforcement learning for inverter-based volt-var control in partially observable distribution networks

Qiong Liua · Ye Guoa · Tong Xub · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 基于逆变器的电压无功控制在主动配电网(ADN)中调节电压和最小化功率损耗方面发挥着关键作用。然而,将深度强化学习(DRL)应用于该任务面临的一个主要挑战是ADN中量测设备部署有限,导致系统状态不完全可观测以及奖励信号未知的问题。为解决这些问题,本文提出了一种具有保守评论家(conservative critic)和代理奖励(surrogate reward)的鲁棒DRL方法。该保守评论家利用分位数回归技术,基于不完全可观测的状态估计出保守的状态-动作值函数,从而有助于训练出更具鲁棒性的策...

解读: 该鲁棒深度强化学习方法对阳光电源ST系列储能变流器及SG系列光伏逆变器的Volt-Var控制具有重要应用价值。通过保守critic和代理奖励机制,可在配电网测点有限(仅10%节点可测)条件下实现电压调节和网损优化,契合实际工程部署约束。该技术可增强PowerTitan储能系统在部分可观测环境下的自适...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合整数补救的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划

Minimax Regret Robust Co-Planning of Transmission and Energy Storage Systems With Mixed Integer Recourse

Ehsan Barkom · Hossein Saber · Moein Moeini-Aghtaie · Mehdi Ehsan 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

可再生能源的间歇性与不确定性给电力系统安全高效运行带来新挑战。本文提出一种从中心规划视角出发的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划模型,考虑未来负荷峰值增长的多面体不确定集,并通过内部场景分析处理风电扩容不确定性。模型采用混合整数补救策略,确保投资决策的鲁棒性,并量化所有可能场景下的最大后悔值。通过重构为标准min-max-min形式,并设计基于改进嵌套列与约束生成的五层求解策略,有效应对线路与储能单元二元变量带来的复杂性。仿真验证了模型的可行性、实用性与有效性。

解读: 该输电储能协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。文章提出的最小最大后悔鲁棒优化模型可直接应用于阳光电源储能系统的容量配置与选址决策,特别是在面对可再生能源不确定性时,混合整数补救策略能优化ST系列储能变流器的投资部署方案。五层求解算法可集成至iSol...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

混合储能系统的多时间尺度协调控制策略:电池-超级电容优化配置

SumGPT: A Multimodal Framework for Radiology Report Summarization to Improve Clinical Performance

Tipu Sultan · Mohammad Abu Tareq Rony · Mohammad Shariful Islam · Samah Alshathri 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

混合储能系统结合电池和超级电容的互补特性,可平衡功率密度和能量密度需求。本文提出多时间尺度协调控制策略,通过分层控制架构实现快速功率响应和长时间能量管理,优化储能系统的功率分配和寿命管理。

解读: 该混合储能控制策略可应用于阳光电源ST系列储能系统的升级方案。通过电池-超级电容混合配置,提升储能系统的功率响应速度和循环寿命,优化工商业储能的削峰填谷性能,降低电池循环次数,延长系统使用寿命。...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 4.0

基于雾计算的住宅聚合商与家庭需求响应及配电网分层协调——第二部分:数据传输架构与案例研究

Fog-Based Hierarchical Coordination of Residential Aggregators and Household Demand Response With Power Distribution Grids—Part II: Data Transmission Architecture and Case Studies

Hamid Reza Massrur · Mahmud Fotuhi-Firuzabad · Payman Dehghanian · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

第一部分提出了家庭需求响应(HDR)、住宅聚合商(RAs)与配电系统运营商(DSO)之间的分层协调方案。本文作为配套研究,提出一种新颖的三层雾计算架构,构建高效的协调框架数据传输网络。该通信架构涵盖终端设备、边缘雾节点和云服务器层,支持大规模物联网型需求响应用户的可靠数据采集。文中建模分析了时延与带宽需求,并在改进的IEEE 33节点系统上开展数值仿真。结果表明,所提架构在满足网络运行约束下,提升了RAs的收益与灵活性,降低了具备HDR能力用户的用电成本,同时增加了居民产消者的经济效益。

解读: 该雾计算分层协调架构对阳光电源户用储能与智能运维体系具有重要应用价值。可直接应用于iSolarCloud云平台的边缘计算层设计,通过雾节点实现ST系列户用储能变流器与SG系列户用逆变器的本地化需求响应决策,降低云端通信时延。文中的三层架构(终端设备-边缘雾节点-云服务器)可优化大规模户用光储系统的聚...

储能系统技术 储能系统 地面光伏电站 微电网 ★ 4.0

主动配电网中微电网间协作运行决策的隐私保护外包计算

Privacy-Preserving Outsourced Computation of Collaborative Operational Decisions Among Microgrids in an Active Distribution Network

Xutao Han · Zhiyi Li · Xuanyi Xiao · Ping Ju 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月

本文提出一种促进主动配电网中公用配电网络与微电网协同运行决策的方案,旨在兼顾计算时效性与微电网隐私保护。通过构建虚拟微电网模型,主动混淆原始参数并外包至配电系统运营商,在保持模型结构与稀疏性不变的前提下实现隐私保护。运营商将加密后的微电网模型与主网调度模型集成,生成协同优化决策,并通过异步解密机制返回公共耦合点解,由各微电网主控制器并行解密以修正潮流。该方法在数学上保证了协同决策的凸性、可行性与正确性,仿真结果验证了其快速性、准确性、鲁棒性与可扩展性。

解读: 该隐私保护协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统及微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的多站点协同调度场景,通过虚拟模型加密技术保护各微电网运行参数(如SOC、充放电策略)的商业敏感信息,同时实现配网侧与多个分布式储能站的快速协同优化。该方案的异步解密并行计算机...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复

Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup

Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标,本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点(R-SOP)辅助的含冷负荷投入(CLPU)动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构,可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计,结合网络动态重构与柔性资源协调控制,构建多时段恢复模型,并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击,提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。

解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器,通过动态调整各端口功率分配,提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法,增强储能系统应对负荷...

风电变流技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

考虑风电机组虚拟惯性响应的最优多阶段低频减载方案

Optimal Multi-Stage Under Frequency Load Shedding Scheme Considering Virtual Inertial Response of Wind Turbines

Saleh Irandoust · Turaj Amraee · Mohammadreza Toulabi · Alireza Ashouri-Zadeh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年12月

严重扰动下一次频率控制不足需依赖有效的低频减载(UFLS)措施以防止系统崩溃。可再生能源并网导致系统惯性下降,给频率调控带来挑战。本文提出一种适用于高比例风电接入系统的优化多阶段UFLS方案,涵盖基础负荷与峰值负荷两种运行工况,并考虑多种故障场景及风电渗透率水平。该方案假设风电机组配备辅助控制器以提供虚拟惯性响应,参与系统频率调节。采用遗传算法优化UFLS整定值,并通过MATLAB与DIgSILENT/PowerFactory联合仿真验证。结果表明,风电机组参与频率响应显著提升UFLS性能,减少...

解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品的频率响应控制具有重要参考价值。研究提出的虚拟惯性响应方案可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制策略优化,提升系统频率支撑能力。特别是在PowerTitan大型储能系统中,可基于此开发多阶段自适应UFLS控制算法,实现储能系统与风机的协同调频。这对提...

光伏发电技术 充电桩 SiC器件 ★ 5.0

电动公交 fleet 在光伏-储能-充电站下的最优充电调度

Optimal charging scheduling of an electric bus fleet with photovoltaic-storage-charging stations

Xiuyu Hu · Hailong Li · Chi Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 用广受认可的电动公交车(EBs)替代传统的柴油公交车以提供城市公共交通服务,可显著降低运营成本和碳排放。然而,如果公交 fleet 完全依赖电力电网作为能源供应,由于电网过度依赖化石燃料等不可再生能源,现有的经济和环境问题可能无法得到彻底解决。本研究建模并优化了一种新兴的公交充电场景,即由光伏-储能-充电(PSC)站与电力电网共同为电动公交 fleet 供电。每个PSC站配备有光伏(PV)面板用于吸收太阳能,以及一组电池用于储存电能,该电能可根据需要用于为公交车充电、向电网供电,或同时执行...

解读: 该光储充一体化调度研究对阳光电源ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电站产品线具有重要应用价值。论文提出的PSC站内电力优化分配算法可直接应用于iSolarCloud平台,实现光伏发电、储能系统与充电桩的协同控制。基于分时电价的多目标优化策略可增强PowerTitan储能系统的经济性,SiC器件的...

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