找到 385 条结果

排序:
控制与算法 ★ 4.0

固体氧化物电解池动态运行下热中性目标的多目标优化:一种混合建模方法

Multi-objective optimization of SOEC performance in dynamic operation: a hybrid modelling approach towards thermal neutrality

Haitao Zhu · Jing Zhu · Peiwang Zhu · Jin Xuan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 间歇性可再生能源可能导致固体氧化物电解池(SOECs)内部产生热振荡,从而影响其结构完整性和运行安全。本文构建了一个管状SOEC的数值模型。在准阶跃电压响应条件下,观察到单电池模型可在0.5秒内快速从一个稳态过渡至另一个准稳态,同时保持产热稳定,表明稳态数据可用于预测动态状态下的性能表现。本文提出一种融合了经实验数据验证的多物理场仿真模型、深度神经网络与遗传算法的混合建模方法,用于评估SOEC在稳定热工况下的性能表现,尤其适用于接入波动性可再生能源输入的情形。在维持热中性的前提下,比较了四...

解读: 该SOEC动态运行多目标优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中针对间歇性可再生能源引起的热振荡问题,提出的混合建模方法(多物理场仿真+深度神经网络+遗传算法)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理优化。特别是其四种控制策略对比和准稳态快速响应(0.5s)的研究思路,可...

智能化与AI应用 充电桩 电池管理系统BMS 强化学习 ★ 4.0

基于混合注意力深度强化学习的纯电动汽车健康感知集成热管理策略

Health-Conscious Integrated Thermal Management Strategy Using Hybrid Attention Deep Reinforcement Learning for Battery Electric Vehicles

Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文针对纯电动汽车(BEV),提出了一种考虑电池健康状态的集成热管理策略(ITMS)。通过引入混合注意力深度强化学习算法,在保证座舱舒适度的同时,有效延长了续航里程并优化了电池寿命,为电动汽车热管理系统的智能化控制提供了新方案。

解读: 该研究采用的深度强化学习与注意力机制,对阳光电源的充电桩业务及储能系统(如PowerStack/PowerTitan)具有重要借鉴意义。在充电桩产品中,集成热管理策略可优化充电过程中的温控效率,提升用户充电体验;在储能系统领域,该算法可用于BMS的精细化热管理,通过预测性控制延长电池组循环寿命,降低...

电动汽车驱动 ★ 4.0

基于快速零维集成精确三维优化模型的电动汽车动力舱热管理

Thermal management of electric vehicle power cabin based on fast zero-dimensional integrating accurate three-dimensional optimization model

Peimiao Li · Shibo Wang · Hui Wang · Yun Feng 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 动力舱散热方案的设计受限于复杂的结构配置和较慢的迭代速度。鉴于数值实验所需的巨大时间和计算资源,本文提出了一种快速零维集成精确三维优化模型,用于计算电动汽车动力舱的散热性能并优化其热管理系统。在现有热等效电路模型的基础上,快速零维模型建立了各设备之间的热容与热阻网络,并通过参考精确的初始三维仿真结果对快速零维模型的输出进行修正。随后,利用零维模型搜索最优散热结构配置,并通过实验数据进行验证。结果表明,快速零维集成精确三维优化模型的优化结果得到了三维模型的良好验证。采用所提模型优化电机控制器...

解读: 该零维-三维混合热管理优化模型对阳光电源电动汽车业务具有重要价值。在OBC车载充电机、电机驱动器等功率密集产品中,可将散热方案迭代时间从576小时压缩至72小时,显著加速SiC/GaN功率器件的散热结构设计。该方法可应用于充电桩功率模块热仿真,通过快速优化翅片数量和尺寸,将芯片温度从551K降至35...

智能化与AI应用 深度学习 ★ 4.0

多尺度协同建模与基于深度学习的风冷数据中心热预测:热管理的新视角

Multi-scale collaborative modeling and deep learning-based thermal prediction for air-cooled data centers: An innovative insight for thermal management

Ningbo Wang · Yanhua Guo · Congqi Huang · Bo Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 研究数据中心(DC)的热环境及温度分布对于应对设备故障或环境变化等突发事件至关重要。然而,构建从数据中心机房级到芯片级的全尺寸仿真模型面临巨大挑战。本文提出一种独特的方法,将多尺度协同建模与深度学习技术相结合,用于风冷数据中心的热预测。通过将父模型的仿真结果作为子模型的边界条件,构建了数据中心多尺度仿真模型,显著降低了模型复杂度和计算资源消耗。利用实验数据,对不同尺度的模型分别进行了验证。研究了不同冷却策略、送风温度和送风流量对多尺度仿真模型的影响。基于参数化仿真方法,构建了用于训练数据驱...

解读: 该多尺度协同建模与深度学习热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。ST系列PCS和PowerTitan等大型储能产品面临电池簇、模组到电芯的多层级热管理挑战,可借鉴其多尺度仿真方法降低建模复杂度。CNN-BiLSTM-Attention神经网络可集成至iSolarCloud平台,实现储能柜温度...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 5.0

迈向碳中和:在综合能源系统规划中耦合碳矿化与跨季节能源存储

Towards net-zero: Coupling carbon mineralization with seasonal energy storage in integrated energy systems planning

Jiangyong Zhang · Shixing Dinga · Zhigang Lua · Xiangxing Konga 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393

摘要 随着气候变化加剧、能源需求不断上升以及可再生能源资源的间歇性特征日益显著,综合能源系统迫切需要实现深度碳减排并最大化能源利用效率的策略。本研究提出了一种创新的低碳规划模型,将先进的碳矿化技术与跨季节热能存储相结合,通过构建一种新型碳减排模型,将碳捕集电厂与电转气转换及矿化过程相耦合,将捕获的二氧化碳转化为稳定的碳酸盐和天然气,从而显著提升碳资源的利用水平,改善综合能源系统的环境与经济性能。同时,构建了基于地下洞穴的季节性热储存系统,用于回收上述碳转化反应及电厂烟气所产生的热能。所引入的洞穴...

解读: 该跨季节储能与碳矿化耦合技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan方案具有重要启示。研究中的地下洞穴热储存与碳捕集全链条方案,可与我司储能PCS的多物理场耦合控制技术结合,通过优化GFM控制策略实现季节性负荷削峰填谷。碳转化反应余热回收思路可应用于储能系统热管理优化,提升能效3.81%的成...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于随机森林增强型电热老化模型的锂离子电池安全可持续快速充电策略

A Secure-Sustainable-Fast Charging Strategy for Lithium-Ion Batteries Based on a Random Forest-Enhanced Electro-Thermal-Degradation Model

Yajie Jiang · Noven Lee · Xiaojun Deng · Yun Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种基于先进电热老化(ETD)模型的锂离子电池快速充电策略。该模型耦合了温度、荷电状态(SOC)和健康状态(SOH),结合了等效电路模型的简洁性与随机森林(RF)算法的高精度,旨在实现电池充电过程中的安全性、可持续性与高效性平衡。

解读: 该研究对于阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)具有极高价值。通过引入随机森林增强的电热老化模型,公司可进一步优化BMS(电池管理系统)的充电控制算法,在保证电池寿命和安全的前提下,显著提升储能系统的充电效率。该技术可直接应用于iSolarCloud智能运维平台,通过...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 IGBT ★ 5.0

基于热平衡的IGBT功率模块安全工作区及其退化评估方法

Thermal Balance-Based Evaluation Method for Safe Operating Areas and Its Degradation of IGBT Power Module

Tongyao Han · Yifei Luo · Binli Liu · Hao Yuan 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

针对IGBT功率模块在短时过载时的热应力和电热特性强非线性,数据手册二维安全工作区(SOA)无法满足可靠性评估需求。提出基于热平衡原理的SOA定量评估方法,建立包含电压、电流和结温的三维SOA防止IGBT热失效。所提SOA表明IGBT可在超额定电流两倍以上安全运行,结温可超448.15K(175°C)而不发生热失效。建立器件热不稳定性表征准则和半导体物理-热传导理论集成的净热流分析模型,考虑长期运行中电热特性退化对SOA的影响。仿真和实验验证了SOA及其退化有效预测短时过载下IGBT可靠性。

解读: 该IGBT三维安全工作区评估技术对阳光电源IGBT功率模块应用有重要可靠性保障价值。热平衡SOA方法可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的IGBT选型和过载保护设计,提高短时过载能力。电热耦合退化模型对PowerTitan大型储能系统的长期可靠性预测和维护策略制定有指导意义。该技术对阳光电源功率模...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

抑制陷阱效应的氮化镓HEMT沟道温度测量与热阻表征模型

Trap-suppressed channel temperature measurement and thermal resistance characterization model for GaN HEMTs

Suzhou Laboratory · Qing Zhu · Ke Xu · Yue Hao · Applied Physics Letters · 2025年9月 · Vol.127

针对氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMTs)中陷阱效应对沟道温度测量的干扰问题,提出了一种抑制陷阱效应的沟道温度提取与热阻表征模型。该模型通过动态栅压调控技术有效抑制表面和界面陷阱的充放电行为,结合电学法精确提取稳态与瞬态沟道温度,并建立与陷阱密度相关的热阻解析模型。实验结果表明,该方法显著降低了传统电学测温中的误差,提升了高温工作条件下器件热特性的表征精度,为GaN HEMTs的热管理设计提供了可靠依据。

解读: 该GaN HEMT热阻精确表征技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG光伏逆变器中,GaN器件因高频高效特性被广泛采用,但陷阱效应导致的温度测量误差直接影响热管理设计可靠性。该模型通过动态栅压调控抑制陷阱充放电,可精确提取沟道温度,为阳光电源优化GaN功率模块散热设计、提升...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电池电动轨道车辆热管理建模与仿真及其在热储能系统容量设计中的应用

Modeling and simulation of thermal management in battery electric rail vehicles for the sizing of thermal storage systems

Steffen Wieser · Lucas Naveau · Werner Kraft · Ruth Arregi Beristain 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346

摘要 由于对可持续公共交通的需求不断增长,目前处于研发和运营阶段的电池电动轨道车辆数量日益增加。然而,乘客舱供暖所需的能量仍由车载电池提供,这在低温环境条件下尤其会导致车辆续航里程受限。热储能系统为降低电池供电的供暖能耗提供了创新的解决方案。因此,本文研究了电池电动轨道车辆中此类热储能系统的设计需求。基于Python开发了一个车辆热力学模型,并对电池电动车辆运行过程中的热能需求进行了仿真分析。环境、轨道、车辆以及HVAC(供暖、通风、空调)控制参数的场景与边界条件均依据现行轨道车辆相关规范与标准...

解读: 该研究对阳光电源储能及电动交通解决方案具有重要参考价值。轨道车辆热管理储能系统需求52-255kWh与我司PowerTitan储能系统容量匹配,可通过ST系列PCS实现高效能量调度。研究显示热储能可提升续航5.6%,验证了储能系统在电动交通领域的应用潜力。建议结合我司充电桩产品,开发轨道交通储能-充...

拓扑与电路 双向DC-DC 储能变流器PCS 可靠性分析 ★ 5.0

参数失配与非对称调制下输出并联DAB DC-DC变换器的主动热管理方法

Active Thermal Management Method for Output-Parallel DAB DC–DC Converters Under Parameter Mismatches and Asymmetrical Modulation

Jinhao Shen · Jian Zhang · Xiaoyan Huang · Lin Qiu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

针对输出并联双有源桥(OP-DAB)变换器中非对称移相调制与参数失配导致的热不平衡问题,本文提出了一种包含改进移相调制策略和基于可靠性的功率分配方法的主动热管理方案,旨在缓解热不平衡,延长变换器寿命。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务,特别是PowerTitan和PowerStack等大功率储能系统。在大规模储能PCS中,多模块并联运行是主流架构,参数一致性差异会导致模块间热应力不均,进而影响整机寿命。本文提出的主动热管理策略可直接应用于PCS的功率分配算法中,通过实时监测与动态调节,平衡各模块...

功率器件技术 功率模块 多物理场耦合 热仿真 ★ 5.0

一种基于神经网络辅助损耗模型的电力模块热优化高效电热耦合仿真方法

An Efficient Electrothermal Coupling Simulation Method Based on Neural Network-Aided Power Loss Model for Power Module Thermal Optimization

Yayong Yang · Zhiqiang Wang · Lingqi Tan · Guoqing Xin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

本文提出了一种高效的电热耦合仿真方法,利用数据驱动的神经网络功率损耗模型来提升电力模块热优化的仿真效率。文中介绍了神经网络损耗模型的构建方法及自动数据提取流程,并提出了一种间接耦合策略,显著降低了计算成本,为电力电子系统的热设计提供了快速、准确的评估手段。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统)具有极高的应用价值。在功率模块设计阶段,传统有限元热仿真耗时极长,引入神经网络辅助的电热耦合模型可大幅缩短研发周期,提升功率密度设计水平。建议研发团队将其应用于高功率密度逆变器及储能变流器(...

功率器件技术 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

考虑多单元电热效应的IGBT模块多层键合线布局热缓解与优化

Thermal Mitigation and Optimization Via Multitier Bond Wire Layout for IGBT Modules Considering Multicellular Electro-Thermal Effect

Yu Chen · Qiang Wu · Chengmin Li · Haoze Luo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月

针对大面积IGBT芯片中缝合线配置导致的电流密度不均及芯片局部过热问题,本文提出了一种考虑缝合键合线的多单元电热模型。通过该模型优化键合线布局参数,旨在改善电流分布,降低芯片热应力,从而提升功率模块的可靠性与热性能。

解读: 该研究直接关系到阳光电源核心产品(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)中功率模块的可靠性设计。在大功率密度趋势下,IGBT模块的键合线布局优化是提升产品寿命和热管理能力的关键。通过引入多单元电热模型,研发团队可在设计阶段精准评估键合线电流分布,优化模块封...

储能系统技术 ★ 5.0

锂离子电池多尺度建模综合综述:从电化学动力学到电池热管理系统中的传热

Comprehensive review of multi-scale Lithium-ion batteries modeling: From electro-chemical dynamics up to heat transfer in battery thermal management system

Magui Mam · Elie Solai · Tommaso Capurs · Amelie Danlo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 锂离子电池技术的快速发展伴随着新能源存储时代在各个领域的到来,例如交通(电动汽车)、电力生产与调度。随着对更高性能、更长寿命和更高安全性的需求不断增长,开发复杂的建模方法已成为预测和优化电池行为的关键工具。本综述整合了当前锂离子电池建模领域的最新进展,涵盖从颗粒级模拟到电池包级热管理系统的多个尺度,涉及粒子尺度的简化方法、微观尺度的电化学模型以及包含热效应和产热预测的电池尺度电气模型。此外,作者强调了将高精度的基于物理机制的模型与热力学方法(如电化学-热耦合模型)相结合的日益增长趋势,以全...

解读: 该多尺度锂电池建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。电化学-热耦合模型可优化BMS热管理策略,提升电池安全性和寿命预测精度。粒子级到Pack级的多尺度仿真方法可指导储能系统热失控防护设计,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该建模框架亦可应用于充...

电动汽车驱动 ★ 4.0

使用多尺度建模探索背侧供电网络

BSPDN)系统的高效热管理解决方案

作者未知 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年3月

背面电源传输网络(BSPDN)被视为下一代芯片设计的变革性技术。然而,与传统的正面电源传输网络(FSPDN)相比,它带来了重大的热挑战。对CPU热点区域的建模分析表明,BSPDN导致的温度比FSPDN大约高45%。为应对这些热挑战,我们系统地探索了传导和对流冷却解决方案。这些方案包括使用热导率在[0.2至1000 W/(m·K)]范围内的先进键合界面、采用各种后端线路(BEOL)层配置(堆叠、交错和隔离)、使用先进的BEOL金属材料(如铜、钌和钴互连),以及在背面金属(BSM)区域嵌入微通道冷却...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于背面供电网络(BSPDN)热管理技术的研究具有重要的借鉴意义。虽然该研究聚焦于CPU芯片设计,但其多尺度热管理方法论与我们在功率电子领域面临的散热挑战高度相关。 在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,IGBT、SiC/GaN等功率半导体器件的热管理一直是制约功率密...

可靠性与测试 可靠性分析 ★ 4.0

大尺寸倒装芯片封装中铟基热界面材料的热-机械可靠性及疲劳寿命增强研究

Investigation on Thermal-Mechanical Reliability and Enhanced Fatigue Life of Indium Thermal Interface Materials for Large-Size Flip Chip Packaging

Yiou Qiu · Zhen Liu · Linzheng Fu · Mingming Yi 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年5月

随着大型芯片热管理需求的增长,铟因其固有的高导热性和良好的延展性,被认为是一种理想的热界面材料(TIM)。对于大型倒装芯片封装而言,如何提高其可靠性,尤其是在温度循环条件下的可靠性,仍是一项挑战。本研究以大型倒装芯片封装为研究对象,采用有限元模拟与实验相结合的方法,系统分析了温度循环条件下铟的蠕变行为和形态演变。在此基础上,运用基于应变的科芬 - 曼森模型预测了铟的疲劳寿命。为提高温度循环条件下铟层的可靠性,采用实验设计(DOEs)模拟方案分析了不同结构参数对疲劳寿命的影响。结果表明,靠近芯片边...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于铟基热界面材料在大尺寸倒装芯片封装中的热机械可靠性研究具有重要的技术参考价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,大功率IGBT、SiC等功率半导体器件的热管理一直是制约系统可靠性和功率密度提升的关键瓶颈。 该研究通过有限元仿真与实验相结合的方法,系统分析了铟材...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于热电冷却的电池热管理预测性温度控制与运行特性研究

Predictive temperature control and operational characteristics study for battery thermal management using thermoelectric cooling

Chengdai Chen · Tao Lin · Fengqin Han · Linfeng Zhong · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341

摘要 针对电池在高倍率放电、大电流运行及快速功率释放等工况下的热调控需求,本文提出一种高效的金属辅助热电冷却(TEC)电池热管理系统(BTMS),并构建了一种快速温度控制模型及其建模方法,以平衡电池产热与热电散热之间的关系。在恒定倍率和变倍率放电条件下进行的实验验证表明了该模型的有效性,同时通过综合分析揭示了TEC系统的运行动态、性能阈值以及增强热管理能力的优化路径。实验结果表明,在恒定放电倍率(0.75 C–1.50 C)下,通过优化TEC工作电流,所提出的热调控模型可将电池峰值温度有效控制在...

解读: 该热电制冷电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列PCS和PowerTitan储能产品中,高倍率充放电场景下电池温控是关键挑战。研究提出的TEC快速温控模型可将峰值温度控制在26±4.8°C,温度稳定速度提升62.5%,能耗仅占2.55-11.26%,为储能系统电池包热管理优化提...

可靠性与测试 功率模块 可靠性分析 多物理场耦合 ★ 5.0

电力电子热建模的多参数模型降阶方法

Multiparameter Model Order Reduction for Thermal Modeling of Power Electronics

Xiaojun Dong · Antonio Griffo · Jiabin Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

本文提出了一种多参数模型降阶(MOR)方法,用于电力电子模块及风冷系统的热建模与仿真。针对有限元(FE)或有限差分法计算成本高、难以应对多参数变动分析的痛点,该方法通过降阶技术显著提升了热仿真效率,为电力电子系统的热设计与优化提供了高效的分析手段。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器(组串式/集中式)及储能系统(PowerTitan/PowerStack)的研发过程中,功率模块的热设计是决定系统功率密度与可靠性的关键。传统有限元仿真在进行多工况、多参数(如环境温度、负载率、冷却风速)迭代优化时耗时巨大。引入多参数模型降...

光伏发电技术 ★ 5.0

真实气象条件下CPVT-LFR菲涅尔反射系统数值研究

Numerical investigation of CPVT-LFR Fresnel reflector system under real weather conditions

Taoufik Brahim · Abdelmajid Jemni · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333

摘要 本研究针对在真实突尼斯气象条件下运行的聚光型光伏光热线性菲涅尔反射器(CPVT-LFR)系统,采用空气和水作为冷却工质进行了数值模拟研究。建立了一种准瞬态数学模型,用于预测反射系统各材料层中的温度分布,并评估其热性能与电性能。通过参数化分析优化了太阳能的综合利用效率。结果表明,气冷系统的平均综合效率为78.67%,比水冷系统的综合效率(32.46%)高出58.73%。尽管气冷系统在热性能方面表现更优,其年热能产量达到水冷系统的11.9倍,但水冷系统产生的电功率是气冷系统的1.37倍。此外,...

解读: 该CPVT-LFR聚光光伏热联产技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究揭示了冷却系统对光伏电气性能的显著影响,水冷方案电力输出提升1.37倍,这为我司1500V高功率逆变器的热管理优化提供了设计依据。不同工况下存在电效率与热效率的最优流量平衡点,可启发我司MPPT算法在高温环境下...

储能系统技术 ★ 5.0

基于生物相变材料的热能储存系统需求响应最优控制

Optimal control of a bio-based phase change material thermal energy storage for demand response

Aneesh Chandra Nunn · Olav Galtelan · Laurent Georges · Yi Zong · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326

摘要 本研究提出了一种创新性基于生物蜡相变材料的枕板式热能储存装置在为一栋四层高的研究建筑提供空间供暖时的最优控制策略的设计与开发。ZEB实验室中的水力供暖系统包括电动热泵、热能储存装置以及水力散热器。为模拟该热系统的相变动态特性,建立了面向控制的数值动态模型,并进行了验证。为了可靠且准确地预测建筑物的逐时供暖负荷,开发了一个14节点的电阻–电容(Resistance–Capacitance)热网络模型,用作决策支持工具。基于已验证的系统模型,进一步开发了一种基于模型的最优预测控制策略,用于热能...

解读: 该研究的模型预测控制(MPC)策略与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。文中基于动态模型的需求响应优化可直接应用于我司储能系统的能量管理策略,通过响应分时电价实现40%-50%的成本削减。其柔性因子接近1的控制效果验证了储能系统提供电网辅助服务的能力,可增强我司ESS解决方...

储能系统技术 ★ 5.0

集成相变材料储能的第五代区域供热供冷网络:一种动态热经济性分析

A 5th generation district heating cooling network integrated with a phase change material thermal energy storage: A dynamic thermoeconomic analysis

Francesco Calis · Francesco Liberato Cappiello · L.Cimmin · F.P.Cuom 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389

摘要 本研究提出了一种新型的第五代区域供热和供冷网络布局,该布局集成了基于相变材料的热能储存系统。所提出的布局包含两个中性环路、热泵以及一个光伏太阳能场,其运行基于一种有效的电转热策略。该系统为位于马德里附近莱加内斯的一个大型购物中心提供能源。其中一个主要创新点在于采用了一种混合储能策略:首先将多余的可再生电力用于充电锂离子电池系统;随后,进一步多余的可再生电力被供给热泵,通过所开发的电转热策略产生适合储存于基于相变材料的新型热储能系统中的热能或冷能。这种混合策略能够最大化可再生电力的自发自用率...

解读: 该5GDHC系统结合相变储能的混合策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究中88%可再生能源自消纳率验证了'电-热'协同策略的有效性,可应用于我司PCS与热泵联合调度场景。相变储能与锂电混合配置思路可启发我司开发多时间尺度储能解决方案,通过iSolarClou...

第 3 / 20 页