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电力电子热建模的多参数模型降阶方法
Multiparameter Model Order Reduction for Thermal Modeling of Power Electronics
| 作者 | Xiaojun Dong · Antonio Griffo · Jiabin Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年8月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 功率模块 可靠性分析 多物理场耦合 热仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型降阶 热建模 电力电子 有限元法 仿真 空冷系统 多物理场 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种多参数模型降阶（MOR）方法，用于电力电子模块及风冷系统的热建模与仿真。针对有限元（FE）或有限差分法计算成本高、难以应对多参数变动分析的痛点，该方法通过降阶技术显著提升了热仿真效率，为电力电子系统的热设计与优化提供了高效的分析手段。
English Abstract
In this article, a multiparameter model order reduction (MOR) is applied to the thermal modeling and simulation of power electronics modules and air cooling systems. Although widely employed, simulation tools based on finite elements (FE) or finite difference methods result in computationally expensive models that hamper the analysis in studies where one or more parameters are changed. MOR techniq...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器（组串式/集中式）及储能系统（PowerTitan/PowerStack）的研发过程中，功率模块的热设计是决定系统功率密度与可靠性的关键。传统有限元仿真在进行多工况、多参数（如环境温度、负载率、冷却风速）迭代优化时耗时巨大。引入多参数模型降阶技术，可实现秒级的热性能评估，大幅缩短研发周期，并能更精准地指导散热结构设计与热管理策略，从而提升产品在极端工况下的可靠性与寿命，助力iSolarCloud平台实现更精细化的热状态监测与预警。