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动态冷却条件下多器件电力电子系统的实时温度估计

Real-Time Temperature Estimation in a Multiple Device Power Electronics System Subject to Dynamic Cooling

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中文摘要

本文提出了一种在动态冷却条件下,针对热耦合多器件电力电子系统的温度实时估计技术。通过实验验证,利用伪随机二进制序列(PRBS)技术,在频域内确定了不同主动冷却水平下器件间的热传递阻抗,实现了对系统内各功率器件温度的精确监测。

English Abstract

This paper presents a technique to estimate the temperature of each power electronic device in a thermally coupled, multiple device system subject to dynamic cooling. Using a demonstrator system, the thermal transfer impedance between pairs of devices is determined in the frequency domain for a quantized range of active cooling levels using a technique based on pseudorandom binary sequences. The t...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的核心产品线(如PowerTitan储能系统、组串式及集中式逆变器)具有极高的应用价值。在功率密度不断提升的趋势下,多器件间的热耦合效应显著,传统的静态热模型难以应对动态冷却环境。通过引入该实时温度估计技术,阳光电源可优化iSolarCloud平台的运维策略,实现对IGBT/SiC模块结温的精准监控,从而提升系统过载能力,延长功率模块寿命,并为高可靠性设计提供数据支撑。建议在下一代高功率密度PCS产品中集成该算法,以实现更精细化的热管理。